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    Correction des estimations des pluies par satellite pour les bassins versants de Guyane française

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    [Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAUClasse des Sciences techniques, Bruxelles, BEL, 28-/11/2013 - 28/11/2013International audienceLa connaissance du climat des régions d'outre-mer se heurte très souvent à la densité extrêmement faible des réseaux de mesure pluviométrique au sol. Les données satellites de pluviométrie, disponibles depuis une quinzaine d'années, ont fait naître de nombreux espoirs, mais leurs incertitudes restent aujourd'hui bien trop grandes. Cet article présente une méthode prometteuse de post-traitement pour corriger les estimations satellitaires de pluie, qui est appliquée à la Guyane française. S'appuyant sur une distinction des classes d'amplitude et sur une classification simple de la saisonnalité et de la géographie climatique de la Guyane, cette méthode nous offre une vision spatiale à haute résolution des pluies alimentant les rivières de Guyane

    Zarr

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    Zarr v3, Python and C++ implementation

    corteva/rioxarray: 0.3.1 Release

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    Changes BUG: Compatibility changes with xarray 0.17 (issue #254) BUG: Raise informative error in interpolate_na if missing nodata (#250

    corteva/rioxarray: 0.4.3 Release

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    Changes BUG: support GDAL CInt16, rasterio complex_int16 (pull #353) TST: Fix merge tests for rasterio 1.2.5+ (issue #358

    corteva/rioxarray: 0.4.1 Release

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    Changes BUG: pass kwargs with lock=False (issue #344) BUG: close file handle with lock=False (pull #346

    manzt/anywidget: [email protected]

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    Patch Changes fix(descriptor): forward base obj repr for text/plain mimetype (#131
    corecore