1,720,991 research outputs found
Comparison of alternative imputation methods for ordinal data
No full textIn this article, we compare alternative missing imputation methods in the presence of ordinal data, in the framework of CUB (Combination of Uniform and (shifted) Binomial random variable) models. Various imputation methods are considered, as are univariate and multivariate approaches. The first step consists of running a simulation study designed by varying the parameters of the CUB model, to consider and compare CUB models as well as other methods of missing imputation. We use real datasets on which to base the comparison between our approach and some general methods of missing imputation for various missing data mechanisms
A model-based approach to validate a measuring instrument for assessing the quality of care
No full textValutazione degli effetti di un training conversazionale su teoria della mente e strategie di coping in età scolare
No full textInfoQ Support with R
No full textThis chapter is about features and capabilities of the R software that support information quality (InfoQ). The examples provided, with their R code, are designed to show how InfoQ can be achieved by treating with R InfoQ components and dimensions
Valutazione degli effetti di un training conversazionale su teoria della mente e strategie di coping in età scolare.
No full text
Social selection in higher education. Enrolment, dropout and timely degree attainment in Italy
Full text linkIn this paper, we provide a comprehensive picture of social selectivity in higher education in Italy by focusing on enrolment and two alternative indicators of success: retention and timely completion. The existing literature has shown that young individuals of disadvantaged backgrounds have lower enrolment probabilities and higher chances of withdrawal. This paper analyses the size and features of this cumulative disadvantage, shaping the chances of high-school leavers of eventually attaining the university degree. We analyse whether social background inequalities are stronger at enrolment or at later outcomes, and how these inequalities vary with previous schooling experience. We confirm previous evidence that disadvantaged groups with respect to enrolment are also disadvantaged on persistence, add new findings on timely completion and show that cumulative inequalities are very strong. Inequalities are strongest among students holding technical and vocational high-school qualifications and weakest among well-performing students from lyceums. In addition, we examine the role of labour market conditions and whether they explain geographical differences. Enrolment, retention and timely completion probabilities appear negatively related to local youth unemployment rates, suggesting that with poor labour market prospects, individuals lose motivation and reduce their engagement in education
Valutazione degli effetti di un training conversazionale su teoria della mente e solitudine in età scolare.
No full textIntroduzione: La letteratura sulle abilità di teoria della mente (ToM) nella media infanzia si è ampliata nel corso degli ultimi anni e alcuni ricercatori hanno attuato interventi di training finalizzati al miglioramento di tali abilità. Studi recenti hanno mostrato che training basati sulle conversazioni circa gli stati mentali migliorano non solo le abilità di ToM (e.g. Bianco, Lecce, & Banerjee, 2016; Lecce, Bianco, Devine, Hughes, & Banerjee, 2014), ma anche altre abilità, come la comprensione di emozioni e l’orientamento prosociale (Ornaghi, Grazzani, Cherubin, Conte, & Piralli, 2015). Nel presente studio abbiamo esaminato un possibile effetto di modulazione indotta da un training conversazionale sulle abilità di ToM (misurate tramite le Strange Stories) e sulla percezione di solitudine e insoddisfazione sociale (misurata tramite il questionario Loneliness and Social Dissatisfaction Questionnaire - LSDQ).
Metodo: A tale scopo abbiamo coinvolto 210 bambini di quarta (età media= 9.3 anni, DS = 0.29) e quinta elementare (età media = 10.08 anni, DS = 1.07), casualmente assegnati ad una delle due condizioni (ToM o no-ToM). Entrambi i gruppi hanno partecipato a cinque sessioni di training conversazionale (da 50 minuti ciascuna) nell’arco di un mese: a partire dalla lettura di una storia il gruppo assegnato alla condizione ToM conversava sugli stati mentali dei personaggi mentre il gruppo assegnato alla condizione no-ToM su elementi non mentalistici della narrazione. Tutti i bambini hanno completato una prova di vocabolario, le Strange Stories e il questionario LSDQ prima (T0) e dopo il training (T1), così come due mesi dopo (T2). La performance dei due gruppi nelle prove a T0 era simile.
Risultati: Le variazioni dei punteggi nelle Strange Stories e nel questionario LSDQ ottenuti durante il progetto nei due gruppi sono state valutate tramite modelli lineari ad effetti misti. Per quanto riguarda le abilità di ToM, è emerso un aumento significativo dei punteggi nel tempo (p-value T1 < .0001, p-value T2 < .0001); inoltre, la performance dei bambini assegnati alla condizione ToM risulta a T1 significativamente superiore rispetto a quella dei bambini assegnati alla condizione no-ToM (effetto significativo dell’interazione tra tempo e gruppo, p-value =0.0004). Relativamente al questionario LSDQ, si è osservata una riduzione nei punteggi dei bambini assegnati alla condizione ToM al tempo T1 (p-value= 0.0321).
Discussione: Le conversazioni mirate alla comprensione e all’utilizzo di diversi stati mentali (condizione ToM) non solo hanno favorito l’aumento di abilità di ToM ma hanno anche ridotto la percezione di solitudine e insoddisfazione sociale. Le conversazioni limitate ad elementi non mentalistici (condizione no-ToM) della narrazione non hanno sortito lo stesso effetto benefico.
Conclusioni: I risultati del presente lavoro suggeriscono pertanto l’utilità di interventi conversazionali per la promozione del benessere negli anni della scuola primaria
Model-based approach for importance–performance analysis
No full textThe importance that users or customers attach to various services and products is an essential part of customer satisfaction surveys. Some proposals for linking satisfaction and importance can be found in available literature. The objective is to identify and understand the dimensions with high importance but low perceived quality. These dimensions are primary candidates for focused improvement initiatives. In this study, we propose to apply a class of statistical models, denoted as CUB models, generally used to estimate the feeling and the uncertainty, to measure the importance of items on observed overall satisfaction. A questionnaire with explicit variables of importance for each dimension is considered to compare the obtained ranks with the observed ones. Then the estimated importance and the perceived quality, both obtained with the CUB models, will be jointly analyzed in different datasets coming from various fields. This approach will be compared with some others reported in the literatur
- …
