291 research outputs found
Experiências limiares em L'Analphabète, de Agota Kristof
No full textIn the autobiography L'Analphabète, Agota Kristof revisits some periods in her life, marked by a most surprising writing experience: the author, of Hungarian origin, abandoned her mother tongue to write in French, the language of the region where she went into exile, in Switzerland. Apart from this linguistic diaspora, the author portrayed in this short text the most fundamental phases of the artistic journey marked by the principle of denial: she is the foreigner, the exiled, the writer suddenly rendered illiterate, seeking, through learning a language, with which she never had contact, the recovery of her writing and her own split identity. These periods, analyzed in light of Walter Benjamin's concept of threshold, as explained by Jeanne-Marie Gagnebin and João Barrento, and having as their guiding thread their relationship with reading and writing, can offer us a vigorous reading of the work, in order to recover the importance of rites of passage in a context of war, exile and social exclusion.Na autobiografia L’Analphabète, Agota Kristof revisita alguns períodos na sua vida, marcados por uma experiência de escrita das mais surpreendentes: a autora, de origem húngara, abandonou o idioma materno para escrever em francês, língua da região onde se exiliou, na Suíça. À parte esta diáspora linguística, a autora retratou nesse curto texto as fases mais fundamentais de um percurso artístico marcado pelo princípio da negação: ela é a estrangeira, a exilada, a escritora tornada, de repente, analfabeta, buscando, através da aprendizagem da uma língua, com qual nunca travou contato, a recuperação da sua escrita e da sua própria identidade cindida. Esses períodos, analisados à luz do conceito de limiar, de Walter Benjamin, conforme o explicam Jeanne-Marie Gagnebin e João Barrento, e tendo como fio condutor a sua relação com a leitura e com a escrita, podem oferecer-nos uma leitura vigorosa da obra, no sentido de recuperar a importância dos ritos de passagem num contexto de guerra, exílio e exclusão social.
 
Translingual francophone literature and the work of Agota Kristof
No full textCe travail explore la « francophonie translingue », littérature écrite en français par des auteurs dont le français est une langue seconde, apprise tardivement par une démarche individuelle. Au sein de cet ensemble est examinée l’œuvre à la fois représentative et problématique d’Agota Kristof.Qu’implique le choix d’écrire en français, lorsque le français est une langue seconde, apprise par une démarche volontaire à un âge relativement avancé ? S’agit-il d’une simple « conversion » à un centre politique et littéraire prestigieux et à sa tradition littéraire, ou bien d’une pratique littéraire hybride, qui perturbe les liens supposés nécessaires entre langue, littérature et nation ?Une première partie de la recherche est consacrée à l’élaboration d’une poétique francophone translingue, qui rend compte des contraintes communes des écrivains du point de vue de l’institution littéraire, de la diversité et complémentarité de leurs imaginaires des langues et de la traduction, des régularités formelles et thématiques dans leurs œuvres.Dans une deuxième partie est abordée l’œuvre d’Agota Kristof. Son appartenance à la francophonie translingue constitue le point de départ pour interroger les positionnements de l’auteure, les transformations de sa poétique et les stratégies d’écriture qu’elle déploie.Si l’œuvre d’Agota Kristof gagne à être lue au prisme de la francophonie translingue, inversement la francophonie translingue mérite d’être « mise à l’épreuve » d’une écrivaine qui semble excéder son cadre.This doctoral thesis explores literature written in French by non-native authors who learned the language of their writing relatively late. Among this literature, which I propose referring to as “translingual francophone literature”, I focus on work which is both representative and problematic of Hungarian-Swiss writer Agota Kristof. While the conceptualization of translingual francophone literature sheds new light on Kristof’s oeuvre, the single author analysis also allows the concept to be tested.In the first part of my work, I describe the elements of translingual Francophone poetics. I contend that translingual francophone writers share several formal choices, as well as institutional constraints; I then analyze the representations of languages and translation in their work, which work as rival positions in the translingual discursive space. Lastly I examine their narratives in novel and autobiography, whose frequent topics show their common intentions and the variety of literary solutions.In the second part of the thesis, I consider the work of Agota Kristof. Translingual francophone literature will not be an explanatory principle, but the starting point of the investigation. Through this lens I will examine the author’s isolation strategy in the French literary field and in the translingual discursive space, her trajectory from Hungarian poetry to French novel through self-translation and theater, her representation of languages as separate, non-communicating entities, the importance of the theme of the border in her plays and novels and the construction of an “illiterate writing” through her mature work
Darfur - Making a Difference
No full textThe Tenth Jacoby-Lunin Humanitarian Lectureship underwritten by the Frank Jacoby Foundation in collaboration with the Carl and Dorothy Bennett Center for Judaic Studies of the College of Arts and Sciences and University College\u27s Open VISIONS Forum presents... Nicholas Kristof, Political scientist, author, and two-time Pulitzer Prize-winning journalist specializing in East Asia. Currently a columnist for The New York Times.https://digitalcommons.fairfield.edu/bennettcenter-posters/1254/thumbnail.jp
Mission Drift of large MFIs?
No full textSince the Mexican Microfinance Institution (MFI) Compartamos went public in 2007 – whereby promoting NGOs and private investors earned about USD 425 million – leading journals and magazines have repeatedly run rather sceptical articles about microfinance. They are mostly inspired by antagonists of MFIs growing into market driven enterprises. This antagonism has been blended with contemplation about assumed “subprime issues” of microfinance. However, the sector showed a steady performance, different from most other segments of the financial sector. The unholy blend of these two lines of thought risks to create an unwarranted image of microfinance.Microfinance; Mission Drift; Subprime; Sustainability
La francophonie translingue à l’épreuve d’Agota Kristof
No full textThis doctoral thesis explores literature written in French by non-native authors who learned the language of their writing relatively late. Among this literature, which I propose referring to as “translingual francophone literature”, I focus on work which is both representative and problematic of Hungarian-Swiss writer Agota Kristof. While the conceptualization of translingual francophone literature sheds new light on Kristof’s oeuvre, the single author analysis also allows the concept to be tested.In the first part of my work, I describe the elements of translingual Francophone poetics. I contend that translingual francophone writers share several formal choices, as well as institutional constraints; I then analyze the representations of languages and translation in their work, which work as rival positions in the translingual discursive space. Lastly I examine their narratives in novel and autobiography, whose frequent topics show their common intentions and the variety of literary solutions. In the second part of the thesis, I consider the work of Agota Kristof. Translingual francophone literature will not be an explanatory principle, but the starting point of the investigation. Through this lens I will examine the author’s isolation strategy in the French literary field and in the translingual discursive space, her trajectory from Hungarian poetry to French novel through self-translation and theater, her representation of languages as separate, non-communicating entities, the importance of the theme of the border in her plays and novels and the construction of an “illiterate writing” through her mature work.Ce travail explore la « francophonie translingue », littérature écrite en français par des auteurs dont le français est une langue seconde, apprise tardivement par une démarche individuelle. Au sein de cet ensemble est examinée l’œuvre à la fois représentative et problématique d’Agota Kristof.Qu’implique le choix d’écrire en français, lorsque le français est une langue seconde, apprise par une démarche volontaire à un âge relativement avancé ? S’agit-il d’une simple « conversion » à un centre politique et littéraire prestigieux et à sa tradition littéraire, ou bien d’une pratique littéraire hybride, qui perturbe les liens supposés nécessaires entre langue, littérature et nation ?Une première partie de la recherche est consacrée à l’élaboration d’une poétique francophone translingue, qui rend compte des contraintes communes des écrivains du point de vue de l’institution littéraire, de la diversité et complémentarité de leurs imaginaires des langues et de la traduction, des régularités formelles et thématiques dans leurs œuvres.Dans une deuxième partie est abordée l’œuvre d’Agota Kristof. Son appartenance à la francophonie translingue constitue le point de départ pour interroger les positionnements de l’auteure, les transformations de sa poétique et les stratégies d’écriture qu’elle déploie.Si l’œuvre d’Agota Kristof gagne à être lue au prisme de la francophonie translingue, inversement la francophonie translingue mérite d’être « mise à l’épreuve » d’une écrivaine qui semble excéder son cadre
Essais sur les approches de modélisation segmentée pour les applications analytiques des affaires
No full textLes complexités croissantes de la prise de décision financière, intensifiées par les crises financières récentes, requièrent une modélisation prédictive avancée et transparente, notamment dans les domaines du scoring de crédit et de la fidélisation des clients. Cette thèse explore les mérites significatifs des modèles hybrides basés sur la segmentation, en se concentrant de manière cruciale sur le Logit Leaf Model (LLM), à travers différentes applications : la fidélisation des clients Business-to-Business (B2B), le scoring de crédit, et la gestion des Prêts Non Performants (NPL). L'urgence d'outils analytiques robustes, interprétables et flexibles a été amplifiée, surtout sur fond de défis financiers et économiques modernes. Ainsi, cette recherche lie minutieusement les conclusions de trois études clés pour explorer et critiquer la fonctionnalité, l'applicabilité, et le mérite du LLM dans divers contextes.L'étude dans le chapitre 2 met en lumière l'applicabilité du LLM dans les scénarios B2B, où la rétention des clients devient cruciale. L'étude montre comment le LLM peut améliorer les stratégies de rétention des clients B2B en utilisant la modélisation uplift et en fournissant des insights essentiels aux managers à travers des visualisations spécifiques, globales et de niveau segmentaire qui renforcent la prise de décision managériale. La seconde étude, présentée dans le chapitre 3, explore le domaine du scoring de crédit, mettant en lumière les performances prédictives supérieures du LLM et son interprétabilité exceptionnelle, ce qui le fait se démarquer des modèles traditionnels tels que la régression logistique et les arbres de décision, et même par rapport à des modèles avancés tels que les réseaux de neurones.Chapitre 4, introduisant la troisième étude, propose une analyse détaillée en utilisant le LLM pour démontrer sa capacité à prédire et comprendre les complexités des prêts non performants (NPL). Ceci est réalisé grâce à un examen approfondi des caractéristiques du débiteur, du prêt, et des indicateurs macroéconomiques. La capacité du modèle à fournir simultanément des prédictions précises et à produire des insights pratiques, comparée à divers autres modèles alternatifs de risque de crédit, souligne sa praticité dans la gestion du risque financier, en particulier pour les banques.À travers une exploration approfondie et une combinaison des études mentionnées ci-dessus, cette thèse met en lumière les diverses aptitudes du LLM à naviguer à travers différents domaines, tous guidés par les données. Elle soulève une discussion sur l'utilité des modèles hybrides basés sur la segmentation pour prendre des décisions complexes, louant le LLM pour sa capacité à allier puissance prédictive et interprétabilité, et à agir en tant qu'outil puissant à travers diverses applications. La thèse suggère également des domaines pour la recherche future dans le chapitre 5, encourageant une exploration plus poussée de la scalabilité, de l'adaptabilité, et des améliorations potentielles du LLM à travers divers secteurs et défis analytiques.The increasing complexities of financial decision-making, intensified by recent financial crises, necessitate transparent advanced predictive modeling, especially in the realms of credit scoring and customer retention. This dissertation explores the significant merits of hybrid segmentation-based models, with a pivotal focus on the Logit Leaf Model (LLM), across varied applications: Business-to-Business (B2B) customer retention, credit scoring, and Non-Performing Loan (NPL) management. The exigency for robust, interpretable, and flexible analytical tools has been amplified, especially against the backdrop of modern financial and economic challenges. Thus, this research meticulously interweaves findings from three pivotal studies to explore and critique the functionality, applicability, and merit of the LLM in diverse contexts.The study in chapter 2 highlights LLM's applicability in B2B scenarios, where customer retention becomes crucial. The study shows how the LLM can improve strategies for B2B customer retention by using uplift modeling and providing essential insights to managers through specific, overall, and segment-level visualizations that strengthen managerial decision-making. The second study, presented in chapter 3, explores the field of credit scoring, spotlighting LLM's superior predictive performance and exceptional interpretability, which makes it stand out amidst traditional models like logistic regression and decision trees, and even when compared to advanced models such as neural networks.Chapter 4, introducing the third study, offers a detailed analysis using the Logit Leaf Model (LLM) to demonstrate its capability to predict and comprehend the complexities of Non-Performing Loans (NPLs). This is achieved through a thorough examination of debtor, loan, and macroeconomic features. The model's ability to concurrently provide precise predictions and yield practical insights, when compared with various alternate credit risk models, accentuates its practicality in managing financial risk, especially within retail banking scenarios.Through a thorough exploration and combination of the studies mentioned above, this dissertation highlights the LLM's varied abilities in navigating through different but inherently data-driven fields. It raises discussion on the usefulness of hybrid segmentation-based models in making complex decisions, praising the LLM for its ability to combine predictive power with interpretability and act as a powerful tool across various applications. The dissertation also suggests areas for future research in chapter 5, encouraging further exploration into the scalability, adaptability, and potential improvements of the LLM across various sectors and analytical challenges
Essais sur la modélisation du désabonnement
No full textDans le paysage en constante évolution de la gestion commerciale et organisationnelle, la gestion de la relation client (CRM) se positionne comme un pilier, favorisant des liens durables entre les entreprises et leurs parties prenantes précieuses. Au sein de ce domaine du CRM, cette recherche se lance dans un voyage pour explorer trois dimensions cruciales : les données, la méthodologie et l'application.Le chapitre 1 de cette thèse sert de rampe de lancement, introduisant le paysage complet de la gestion de la rétention et offrant une vue plus large des dynamiques complexes qui sous-tendent ce domaine critique. Il pose les bases de compréhension qui s'étendent sur les chapitres de cette thèse.Le chapitre 2 constitue la pierre angulaire de ce voyage, s'aventurant profondément dans le territoire inexploré de l'utilisation des données pour la prédiction de la résiliation des clients entre entreprises (B2B). Ce chapitre utilise un ensemble de données du monde réel provenant d'un fournisseur européen de services logiciels (SaaS) sur une période de 3 ans, contribuant à la recherche existante de quatre manières significatives. L'étude examine la performance de quatre systèmes d'apprentissage automatique courants pour prédire quand les clients cesseront d'utiliser le service, en utilisant des mesures telles que l'AUC, le TDL et l'EMPB pour évaluer leur efficacité. Elle mesure comment différentes façons d'utiliser le produit influencent la décision des clients de continuer à l'utiliser, intégrant cela dans des modèles prédictifs. Le chapitre examine également quand et à quelle fréquence les clients utilisent le produit, ainsi que leur expertise dans son utilisation, explorant comment ces facteurs affectent les prévisions de leur éventuel abandon.Reconnaissant l'écart entre les modèles de résiliation des clients B2B et le soutien décisionnel concret, le chapitre 3 présente B2B-ARM (B2B Actionable Rule Model). B2B-ARM comble le fossé, offrant des voies d'action claires pour la gestion proactive de la rétention. Dans une étude de cas réelle impliquant une entreprise européenne de logiciels B2B avec 6 275 contrats, B2B-ARM est comparé à des modèles de prédiction populaires tels que les arbres de décision, la régression logistique et le naïf Bayes. Excellant dans la détection de la résiliation, B2B-ARM propose des recommandations concrètes et des solutions pour prévenir la résiliation.Le chapitre 4 est consacré à l'adressage des défis critiques dans le déploiement pratique de modèles de prédiction de résiliation pilotés par l'IA au sein d'une entreprise réelle. Cette recherche s'efforce de donner aux organisations des perspectives basées sur les données, leur permettant de prospérer dans des marchés dynamiques et compétitifs en comblant l'écart entre la recherche académique et la mise en œuvre dans le monde réel. En présentant les défis et les recommandations correspondantes, les praticiens sont autonomisés pour naviguer dans les complexités du déploiement des systèmes d'IA dans leurs contextes commerciaux respectifs.Cette recherche conclut en abordant ses limites et en présentant les orientations de la recherche future. Notamment, l'exploration des chapitres 2, 3 et 4 conduit à une extension dans les tests sur le terrain, où différents groupes de campagnes ont été utilisés pour prévenir la résiliation, comme discuté dans la section de recherche future. Cette extension sert de direction inspirante pour les futures entreprises de recherche. Les résultats de la campagne mettent en lumière l'impact pratique des stratégies de rétention et leur applicabilité dans des environnements commerciaux dynamiques, offrant une avenue prometteuse pour de futures recherches dans la quête de réduire la résiliation et d'améliorer les relations avec les clients dans les contextes académiques et pratiques.In the ever-evolving business and organizational management landscape, Customer Relationship Management (CRM) stands as a cornerstone, fostering enduring connections between enterprises and their valued stakeholders. Within this realm of CRM, this research embarks on a journey to explore three pivotal dimensions: data, methodology, and application.Chapter 1 of this thesis serves as a launchpad, introducing the comprehensive landscape of retention management and providing a broader view of the intricate dynamics that underlie this critical field. It lays the foundational understanding that spans across the chapters of this thesis.Chapter 2 forms the cornerstone of this journey, delving deep into the uncharted territory of leveraging usage data for business-to-business (B2B) customer churn prediction. This chapter leverages a real-world dataset comprising 3,959 subscriptions from a European software services provider (SaaS) over a 3-year period, contributing to the existing literature in four significant ways. The study assesses the performance of four common machine learning classifiers in customer churn prediction, using metrics like AUC, TDL, and EMPB to measure their effectiveness. It quantifies the influence of usage variables and their significance as a valuable source of information for churn prediction. Furthermore, the research structures usage data into cross-sectional features, harmoniously integrated into predictive models. The chapter also delves into the timing, granularity, and expertise aspects of customer product usage, exploring their influence on churn prediction models.Recognizing the gap between B2B customer churn models and actionable decision support, Chapter 3 introduces B2B-ARM (B2B Actionable Rule Model). B2B-ARM bridges the divide, offering clear action paths for proactive retention management. In a real-life case study involving a European B2B software company with 6,275 contracts, B2B-ARM is benchmarked against popular prediction models like decision trees, logistic regression, and naïve Bayes. Excelling in churn detection, B2B-ARM offers actionable recommendations and remedies for preventing churn.Chapter 4 is dedicated to addressing critical challenges in the practical deployment of AI-driven churn prediction models within a real company. This research strives to empower organizations with data-driven insights, enabling them to thrive in dynamic and competitive markets by bridging the gap between academic research and real-world implementation. By presenting the challenges and corresponding recommendations, practitioners are empowered to navigate the intricacies of AI system deployment in their respective business contexts.This research concludes by addressing its limitations and outlining future research directions. Notably, the exploration in Chapters 2, 3, and 4 leads to an extension into field testing, where different campaign groups were employed to prevent churn, as discussed in the future research section. This extension serves as an inspirational direction for future research endeavors. The campaign's results shed light on the practical impact of retention strategies and their applicability in dynamic business environments, offering a promising avenue for future research in the quest to reduce churn and enhance customer relationships in both academic and practical contexts
Issues in Customer Intelligence: Data and Method Creativity to Improve Marketing Decision Making
No full textEmploying SAS® Text Miner Methodology to Become a Customer Genius in Customer Churn Prediction Complaint E-mail Management
No full text
- …
