1,721,111 research outputs found

    Phase Compensation Scheme for ACA Using SMA

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    毫米(millimeter)與次毫米波(Submillimeter)提供了宇宙中低溫塵埃輻射與許多分子光譜資訊,是地面天文觀測最後的波段。建造當中的新一代地表最大次毫米波干涉儀(the Atacama Large Millimeter and submillimeter Array,簡稱ALMA)是有史以來最大的地面望遠鏡興建計畫。毫米和次毫米波的干涉影像相位起伏擾動主要都是受到對流層水汽分布的影響。為了減低觀測影像相位擾動,我們使用夏威夷白山(Mauna Kea)上的次毫米波干涉陣列(Submillimeter Array,簡稱SMA)的觀測數據來發展相位補償修正策略,以作為最大次毫米波干涉儀ALMA當中的短基線密集陣列(the Atacama Compact Array,簡稱ACA)影像修正用。運用內插和外插的演算技巧來比較與了解影像相位補償修正的有效程度。Millimeter and submillimeter astronomers pursue science and technology development with ground-based millimeter/submillimeter interferometers through the opaque atmosphere. This waveband provides a unique window on cold dust emission and highly excited lines from molecules and ions. The next generation interferometer at this waveband is the Atacama Large Millimeter and submillimeter Array (ALMA) with the Atacama Compact Array (ACA). The interferometers at this waveband are, however, highly affected by the water vapor induced refraction, which results as phase fluctuations. To reduce the phase fluctuation, we conducted a phase correction scheme using the observing data of the Submillimeter Array (SMA) for the ACA. The phase correction schemes, interpolation and extrapolation, are studied to know how effective these scheme are. hree simultaneously detected antenna phases form a plane of a wave front, and this phase screen are used for the interpolation and extrapolation. The interpolation scheme can apparently obtain improved results, while the extrapolation scheme often does not.here are unexpectedly large phase fluctuations showed up only around the 60 meters away from the reference antennas. This can be explained with considering the frozen phase screen.t may be explained more clearly after more careful investigation of the wind aloft and the temporal and spatial turbulent structure on the summit of Mauna Kea.Contentist of Figures……………………………………………………………iiist of Tables……………………………………………………………ivcknowlegements…………………………………………………vbstract…………………………………………………………vihapter 1. Introduction……………………………………1hapter 2. Theory……………………………………………4.1 Basic Principle of Millimeter and Submillimeter Interferometry…………4.2 Mean Tropospheric Effect on Interferometric Phase……6.3 Phase Change in the Atmosphere…………………………………………13hapter 3. Measurements and Data Reduction………………………………16.1 Measurements…………………………………………………16.2 Data Reduction………………………………………………………………20hapter 4. Results…………………………………………………………………22.1 Comparisons between Observed, Interpolated, Extrapolated, and Residual Phase Fluctuations……22.2 Re-Define the Phase…………………………………………………………25hapter 5. Discussion……………………………………………………40.1 Interpolation and Extrapolation……………………………………………40.2 Extraordinary 60-meter Fluctuations………………………………………42hapter 6. Conclusion…………………………………………………………49ists of References……………………………………………………………5

    A Heuristic Relief Transportation Planning Algorithm for Emergency Supply Chain

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    近幾年來,世界各地由於地震、海嘯、颱風等層出不窮的緣故,加上其規模與影響程度的與日俱增,大規模緊急危機事件中救災運輸的相關議題也因此越來越受到重視。而緊急危機運輸供應鏈因為災害的發生,所有的需求滿足都必須透過運輸工具才能完成,同時物流的方向並非固定:除了要將食物、水等民生補給品運輸到災區之外,同時災區也有傷亡人員或是其他重要物品必須進行撤離的工作。因此,如何結合主規劃排程的概念,在緊急危機供應鏈的網路架構下,有效地利用有限的資源以及運輸工具來完成運輸救災的工作,以達到最佳的救災運輸規劃,是本研究所欲進一步深入探討的問題。 本研究的問題若使用混合整數規劃模式求解,會存在大量的{0,1}變數,使得求解時間過於冗長,而且並不保證一定能夠得到可行解,且發生無解的情況時,無法得知原因。基於整數規劃的不可行性,本研究提出一啟發式演算法解決救災運輸規劃排程的問題,主要是在緊急危機供應鏈網路中,考量運輸工具與節點的產能限制,完成多期、多項產品的運輸補給工作,滿足所有需求。 本研究提出的啟發式演算法主要流程包含了需求處理和需求規劃兩大部分:在需求處理部份包括了需求分組和需求排序,主要為考量多目標(最小化移入產品延遲成本與移出產品運輸週期、最小化規劃成本)而對需求所做的前置作業;需求規劃的部份則是進行最佳化的規劃排程,先利用需求分組的結果找尋最小成本的運輸方式,以達運輸工作的經濟規模,再利用循環式分配資源的原則,公平地分配給每個需求一定的資源,針對每個需求找尋最適的運輸路徑。 本研究設計了4個維度組合而成的16個情境測試,測試結果顯示:本研究之演算法在大部份情境中皆與ILOG CPLEX的規劃結果的各項數據皆無太大差異;而當問題到達一定的複雜程度,ILOG CPLEX耗費數十個小時才能得到規劃結果,因此在時間效能上,本演算法的表現遠勝於ILOG CPLEX。Emergency supply chain operation is an important study issue recently due to change of climate and environment. Damages caused by earthquake, hurricane, tsunami, and forest fire as well as the terrorist attack affect our every day’s lives dramatically. To build an emergency protection net for human beings from these disasters is a more and more urgent job, which needs coordination from multi-national governments, profit or non-profit organization, military operations, and civilian personnel as well as a well-planned supply chain operation. Apart from political conflicts, emergency supply chain operation scheduling and planning is the most important factor to successfully administer and control damages resulted from a natural or human disaster. Emergency supply chain operations are different from regular business supply chain operations in that timing and efficiency are two most important factors instead of costs. Emergency supply chain operations have to fulfill all the demands (medical supply, medical personnel, patients, food, water, equipment, etc) in a very short period of time with limited capacity of transportation tools, which makes it even more difficult to plan. Mixed Integer Programming is a popular way to solve emergency supply chain planning problems. However, as such problems increase in complexity, the MIP model becomes insolvable due to the time and computer resources it requires. Therefore, this study proposes a heuristic algorithm, called Emergency Relief Transportation Planning Algorithm or ERTPA, to solve the emergency supply chain planning problems efficiently and effectively. The algorithm will group and sort demands according to the distances from the demand nodes to the depots, final products, due dates, and shared capacity, to name several possible criteria. Then, the algorithm plans the demands individually, using a minimum cost production tree. To show the effectiveness and efficiency of the heuristic algorithm, a prototype was constructed and tested to demonstrate the power of the algorithm using complexity and computational analysis.謝詞 一 論文摘要 二 THESIS ABSTRACT 三 目錄 四 表目錄 六 圖目錄 九 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究範圍 3 第四節 研究架構 4 第二章 文獻探討 5 第一節 供應鏈上緊急危機事件之定義 5 第二節 緊急危機事件處理之相關研究 6 第三節 供應鏈管理之研究範疇、問題與模式分類 7 2-3-1 供應鏈管理之研究範疇 8 2-3-2 供應鏈管理之問題分類 8 2-3-3 供應鏈管理之模式分類 9 第四節 先進規劃排程與緊急危機事件 10 第五節 規劃排程問題之方法論 12 2-5-1 線性規劃與混合整數規劃 (Linear and Mixed Integer Programming) 12 2-5-2 拉氏釋限法(Lagrangian Relaxation Method) 13 2-5-3 基因演算法(Genetic Algorithm) 13 2-5-4 限制規劃法(Constraint Programming) 13 2-5-5 其他啟發式演算法(Heuristic Algorithm) 14 第六節 圖論演算法 15 第三章 問題描述與混合整數規劃 16 第一節 問題描述 16 3-1-1 緊急救災供應鏈網路架構 16 3-1-2 需求資訊 18 3-1-3 運輸工具 19 3-1-4 規劃時距 20 3-1-5 成本結構 22 第二節 假設條件 23 第三節 混合整數規劃模型 24 3-3-1 混合整數規劃模型 24 3-3-2 複雜度分析 31 第四章 緊急救災運輸排程演算法(Emergency Relief Transportation Algorithm, ERTPA) 33 第一節 演算法概述 33 第二節 演算法主要流程 35 第三節 需求分組演算法 37 第四節 需求排序演算法 42 第五節 規劃排程演算法概述 44 第六節 運輸規劃排程演算法 46 4-6-1 最小成本路徑規劃法(Minimum Cost Transportation, MCT) 46 4-6-2 循環式最短路徑規劃法(Round Robin Shortest Path Transportation, RRSPT) 47 第七節 時間(Time Complexity)複雜度分析 51 第五章 系統說明與模式分析 52 第一節 系統說明 52 5-1-1 資料結構 52 5-1-2 系統畫面與執行步驟 58 第二節 情境分析與設計 59 5-2-1 情境分析與設計 60 5-2-2 供應鏈資訊 61 5-2-3 需求及產品資訊 63 5-2-4 運輸工具與網路連結資訊 64 5-2-5 規劃範例 66 第三節 情境分析 72 5-3-1 延遲成本與運輸週期分析 72 5-3-2 規劃成本與規劃時間比較 77 第四節 效率分析 84 第五節 實例分析 86 第六節 演算法規劃結果與最佳解之差異分析 89 5-6-1 需求分組之影響 89 5-6-2 需求排序之影響 90 5-6-3 循環式最短路徑演算法之影響 90 第六章 結論 92 第一節 總論 92 第二節 未來研究方向 93 參考文獻 94 附錄A 情境分析之規劃結果 9

    Development of a Hydraulic-Dual Piezoelectric Hybrid Servo Force control System

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    本論文旨在發展液壓-雙壓電混合系統之力量控制研究,結合液壓伺服系統與雙壓電致動器構成基本的液壓-雙壓電混合架構,由於液壓伺服系統具有高響應與高出力的特性,而壓電致動器具高響應、中出力及精密定位能力,故結合液壓伺服系統與雙壓電伺服系統所發展出的混合力量控制系統,是針對系統達到高精度力量控制之目標。力量控制係以伺服液壓缸進行力量響應的粗控制,再以雙壓電致動器進行力量響應的精密補償,因此形成了二進一出之控制系統架構。但由於堆疊式壓電致動器無法承受大拉力及扭力,本論文提出創新之精密力量控制系統,運動時本系統壓電致動器都只有承受壓的力量,不會因過大之拉力而造成斷裂。而液壓伺服力量控制及雙壓電伺服精密力量控制,本文以具自調式模糊滑動補償之適應性模糊控制(Adaptive fuzzy controller with self-tuning fuzzy sliding-mode compensation)進行控制器設計,以實驗驗證及實現高精度之液壓-雙壓電混合系統之力量控制,來克服液壓系統不確定性、時變性和環境變動等高度非線性的問題。本文首先利用數值分析軟體Matlab/Simulink進行開迴路系統的建立和閉迴路系統的模擬,以驗證控制器的可行性,最終以實驗實現。實驗證實此控制器在本系統之液壓力控制的穩態誤差可達到3%,而液壓-雙壓電混合系統力控制的穩態誤差可達到力量感測器(Loadcell)最小解析度5N內,且有效縮短力控制系統響應的上升時間並減低力控制響應的最大超越量,充分展現液壓-雙壓電混合系統力控制性能較液壓系統力控制具更高性能的特性。The purpose of this thesis is to develop a hydraulic-dual piezoelectric hybrid force control system, in which the variable rotational speed hydraulic pump driving hydraulic cylinders combines dual-piezoelectric actuators force system. Due to the structure limit of the stack type piezoelectric actuator, the piezoelectric actuator allows big compression forces, but small tension forces and torque. The dual- piezoelectric force system developed in this paper makes the two piezoelectric actuators having only compression force for applying in bi-directional high loading condition. The hydraulic servo system serves to control force in coarse range and the dual-piezoelectric force control system works in fine range to reach control force accuracy. The control system contains dual-input and single output. For that, adaptive fuzzy controller with self-tuning fuzzy slide-mode compensation (AFT-STFSMC) is used to design the hydraulic force controller and the dual-piezoelectric force controller. To solve the coupling interaction between the two subsystems, a decoupling controller is added. The simulation and experiment results show that the proposed hydraulic-dual piezoelectric system can achieve 5 N accuracy with the steady state error within 0.7% of the output. The hydraulic-dual piezoelectric hybrid force control system can perform better than the hydraulic system force control, both in transient response and steady-state error.口試委員會審定書 I謝 II文摘要 IIIBSTRACT IV錄 V目錄 VIII目錄 XIII一章 緒論 1.1 前言 1.2 文獻回顧 3.2.1 泵控液壓系統文獻回顧 3.2.2 力量控制文獻回顧 5.2.3 壓電致動器文獻回顧 6.2.4 液壓-壓電系統文獻回顧 7.2.5 控制理論回顧 7.3 研究動機 8.4 本文架構 9二章 實驗系統架構與設備 11.1 液壓-雙壓電混合力量控制系統設計及建立 11.2 實驗系統架構 15.3 液壓系統 17.3.1 變轉速泵控液壓系統 17.3.2 抗衡閥(Counterbalanced valve) 20.3.3 等效彈簧 21.4 壓電致動器 23.4.1 壓電致動器的簡介 23.4.2 壓電致動器優缺點 24.4.3 壓電致動器的磁滯現象 25.4.4 壓電致動器的潛變現象 25.5 感測器 26.5.1 光學尺 26.5.2 壓力傳感器 26.5.3 力量感測器 27.6 PC-BASED控制系統 28三章 系統數學模型建立及分析 31.1 變轉速泵控液壓伺服系統 31.1.1 系統數學模型建立 31.1.2 動態開迴路模擬與實際系統比較 36.2 壓電致動器 39.2.1 壓電致動器之數學模型 39.2.2 壓電致動器的系統參數鑑別 39四章 控制理論和控制器設計 41.1 模糊控制理論 41.1.1 模糊系統 42.1.2 模糊控制器基本架構 42.2 滑動模態控制理論 46.2.1 滑動模態控制 46.2.2 顫振現象 48.3 模糊滑動平面控制理論 49.3.1 模糊滑動模式理論 49.3.2 滑動平面選取 51.3.3 歸屬函數建立 51.4 具自調式模糊滑動補償之適應性模糊控制理論 55.5 具自調式模糊滑動補償之適應性模糊控制之穩定性分析 58.6 系統控制器設計 61.6.1 液壓伺服力控制器之設計 61.6.2 壓電伺服控制器之設計 64.6.3 解耦合控制 65五章 模擬及實驗結果與討論 69.1 變轉速泵控液壓伺服系統及壓電伺服系統力量控制模擬 70.1.1 變轉速泵控液壓伺服系統力量控制模擬 70.1.2 雙壓電伺服系統力量控制模擬 74.1.3 液壓-雙壓電混合伺服系統力量控制模擬 77.2 變轉速泵控液壓伺服系統力量控制實驗 80.2.1 變轉速泵控液壓伺服系統力量控制實驗, 80.2.2 變轉速泵控液壓伺服系統力量控制實驗, 89.2.3 變轉速泵控液壓伺服系統力量控制實驗, 94.2.4 變轉速泵控液壓伺服系統力量控制實驗比較分析 99.2.4.1相同等效彈簧係數,不同力量之力控制比較 99.2.4.2相同力量,不同等效彈簧係數之力控制比較 105.3 雙壓電伺服系統力量控制實驗 109.3.1 雙壓電伺服系統力量控制模式分析 110.3.2 創新雙壓電伺服系統力量控制實驗 116.4 液壓-雙壓電混合伺服系統力量控制實驗 120.4.1 液壓-雙壓電伺服系統力量控制實驗, 121.4.2 液壓-雙壓電伺服系統力量控制實驗, 129.4.3 液壓-雙壓電伺服系統力量控制實驗, 137.4.4 液壓-雙壓電伺服系統力量控制實驗比較分析 146.4.4.1 相同等效彈簧係數,不同力量之力控制比較 146.4.4.2 相同力量,不同等效彈簧係數之力控制比較 154.5 液壓伺服系統與液壓-雙壓電混合伺服系統之力量控制實驗比較 162.6 等效彈簧係數K值對系統力控制響應之影響說明 176.7 液壓-雙壓電混合伺服系統雙向力量控制實驗 178六章 結論與建議 185考文獻 18

    Multithreading CPU Design

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    效能是由總處理量來衡量的。總處理量越高,效能就越高。指令層級平行化﹙Instruction-Level Parallelism﹚與執行緒層級平行化﹙Thread-Level Parallelism﹚是兩個主要用來提升微處理器效能的技術。本論文是設計一個與ARM相容的微處理器,其指令層級平行化由6級的管線處理來實現,而執行緒層級平行化則由支援2個fine-grained的多執行緒來實現。為了功率消耗的效率,從架構的階層往下到邏輯閘的階層,有許多設計是與低功率設計有關的。Performance is measured by throughput. The higher the throughput, the higher the performance. ILP (Instruction-Level Parallelism) and TLP (Thread-Level Parallelism) are two major technologies to improve CPU’s performance. This thesis is to design a 6-stage pipelined ARM-like CPU to fulfill ILP, and then develop it to TLP with a 2-thread fine-grained multithreading. For power efficiency, a lot of work has been done on low power design from architecture level down to gate level.1 Introduction 1 1.1 Hardware Multithreading ……………………………………………………….. 1 1.2 Software Multithreading ………………………………………………………... 6 2 Specification 8 2.1 Pin Description ………………………………………………………………….. 8 2.2 Programmer’s Model and Register File …………………………...................... 10 2.3 Status Register …………………………………………………………………. 11 2.4 Program and Data Memory ……………………………………………………. 13 2.5 Interrupt Requests ……………………………………………………………... 14 2.6 Multithreading Mechanism ……………………………………………………. 15 2.7 Instruction Queue ……………………………………………………………… 18 2.8 IO Peripheral Devices …………………………………………………………. 18 3 Implementation 20 3.1 Low Power Design …………………………………………………………….. 20 3.2 Chip Pipeline Architecture …………………………………………………….. 22 3.3 Double Edge Trigger Circuit …………………………………………………... 25 3.4 Design Flow …………………………………………………………………… 28 3.5 Implementation Results …………………………………………………………. 28 4 Simulation 30 5 Conclusion 32 Reference 3

    The Study of Dying Firms’ Procurement Optimization

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    在典型的紡織供應鏈中,處於中游的織布、染整業通常需要同時面對為數不少的上游供應商以及下游的成衣廠;織布、染整業者通常會面臨的問題包括需要快速地回應市場最終買者的需求,以及原料的價格隨時間的波動。 本研究針對國內中小型企業之紡織染整業為探討主體,基於MRP系統,加入採購成本變動及資金持有限制,建構一個新的數量模型。並以數學規劃方式求解,藉由模型結果,探討當原料採購成本變動、且企業擁有兩種不同原料選擇時,企業如何即時滿足下游需求,並達成利潤最大化。最後,以敏感度分析方式,了解在不同情形時,企業該如何完成利潤最大化。本研究得出之結論如下: 1. 當下游廠商當期支付比例越高,企業利潤隨之上升。而下游廠商當期支付比例增加到一定比例後,企業利潤之增加速度將漸趨緩慢。 2. 期初持有資金對企業利潤之影響與下游廠商當期支付比例相似,當期初持有資金越高,企業利潤隨之上升。而期初持有資金增加到一定比例後,企業利潤之增加速度將漸趨緩慢。 3. 在單位延遲成本相對持有成本高時,企業的利潤會隨著單位延遲成本增加而降低,但採購計劃並不受影響;單位延遲成本相對低時,企業可能為了利潤最大化而改變採購計劃並有意造成缺貨。In a classic textile supply chain, a fabric manufacturer (such as weaving or dying firms), have to face numerous upstream suppliers and garment manufacturers. The problems faced by a fabric manufacturer are to respond the demand of market quickly, and the prices of raw materials fluctuate through time. This study focuses on the dying firms in Taiwan, which are mostly SMEs. Based on MRP system, with the constraints of prices of raw materials fluctuation and fund, to build a model and solve it with mathematic programing, enable the firms to maximize their profits and satisfy customer needs while the prices of raw materials fluctuate through time, and they have two options for raw materials. In the end, sensibility analysis is performed to examine the factors that will influence enterprises’ profits. This concludes that: 1. When the percentage of down payment from downstream increases, firms’ profit will increase, but when down payment percentage reach certain level, the increase of profit will slow down. 2. The fund that enterprises have has similar effect on profits as down payment percentage of downstream has. When the fund increases, firms’ profit will increase, but when the fund reaches certain level, the increase of profit will slow down. 3. When the penalty of delayed delivery is relatively high, enterprises’ profits will decrease, with no effect on procurement plan; while the penalty of delayed delivery is relatively low, enterprises may intentional delay the delivery in order to maximum profits.第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 論文架構 4 第二章 文獻探討 5 第一節 紡織業之供應鏈管理相關文獻 5 第二節 滾動式排程 9 第三節 小結 11 第三章 染整廠之滾動式採購計劃模型 14 第一節 情境與問題描述 14 第二節 模型建構 17 第四章 數值分析 25 第一節 模型參數設定 26 第二節 採購成本變動之採購生產計劃 28 第三節 下游廠商當期支付比例之敏感度分析 31 第四節 企業期初資金之敏感度分析 33 第五節 單位延遲成本之敏感度分析 36 第五章 結論與未來方向 39 第一節 研究結論 39 第二節 研究貢獻 40 第三節 研究限制 40 第四節 未來研究方向 4

    Preliminary Study on Analyzing as well as Tuning Penalty Parameters of Mutual Information Based Semi-Global Matching

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    近年來利用影像產製高密度點雲為攝影測量和電腦視覺領域中之重要議題。基於互資訊之半全域匹配法利用多路徑進行匹配值加總,提升逐像元匹配運算效率。然而,為減少匹配錯誤,利用補償值於匹配值加總時進行平滑約制,因此路徑上的平滑約制補償值設定成為決定視差成果的關鍵。本研究分析補償值對半全域影像匹配之影響,並以補償值函數最小值設定模式進行補償函數特性分析,以視差影像之一致性像元數趨勢提供補償值設定參考,於實驗室影像和實際影像中探討作業參數擬定。Over the last few years, dense image matching for point cloud generation has attracted research attention in both the photogrammetry and computer vision communities. The semi-global matching (SGM) algorithm based on mutual information is one of well-known methods which applies multi-directional smoothing constraint in cost aggregation to efficiently enhance the rate of stereo matching. On the other hand, the smoothing constraint, among others, is the core issue to equip the penalty function with sufficient power for reducing erroneous matches if appropriately chosen. For that, the purpose of this study is to characterize the smoothing constraint by setting mode of minimum of the penalty function. And offer reference of tuning parameters of penalty function by trend of consistency pixel numbers. Tests on Middlebury Stereo Datasets and real image have been carried out and evaluated.中文摘要 i ABSTRACT ii 目錄 iii 圖目錄 v 表目錄 viii 第一章 緒論 1 1.1 研究動機與目的 1 1.2 文獻回顧 1 1.2.1 半全域匹配相關研究 1 1.2.2 半全域匹配之平滑約制補償值相關研究 2 1.3 研究方法與流程 3 1.4 論文架構 4 第二章 研究背景 5 2.1 匹配運算模式 5 2.2 平滑約制原理 6 第三章 研究方法 7 3.1 半全域式匹配演算法 7 3.1.1 匹配值計算 8 3.1.2 匹配值加總 10 3.1.3 視差估算 12 3.1.4 平滑約制補償值 13 3.2 半全域式匹配演算法平滑約制補償值設定 13 3.2.1 關於平滑約制補償值設定 13 3.2.2 關於平滑約制補償函數設定 14 3.2.3 平滑約制補償值常數設定分析 15 3.2.4 平滑約制補償值函數設定分析 16 3.2.5 補償值P2函數最小值設定模式 17 3.3 匹配品質評估指標及統計數據參考指標 18 3.3.1 錯誤像元百分率 19 3.3.2 均方根誤差 19 3.3.3 未通過一致性檢查像元百分率 19 3.3.4 一致性檢查均方根差異 19 第四章 實驗成果與分析 21 4.1 實驗架構與配置 21 4.2 平滑約制常數設定探討 23 4.2.1 平滑約制常數補償特性分析 27 4.2.2 平滑約制常數設定經驗範圍 38 4.3 平滑約制函數設定探討 38 4.3.1 平滑約制函數補償特性分析 50 4.3.2 平滑約制函數設定經驗範圍 62 4.4 實際影像平滑約制補償值函數設定實驗 63 4.4.1 實際影像函數補償特性分析 73 第五章 結論與建議 89 5.1 結論 89 5.2 建議與未來展望 89 參考文獻 9
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