4 research outputs found
Figure 1 in A new species of Hannemania Oudemans, 1911 (Trombidiformes: Leeuwenhoekiidae) from Brazil
No full textFigure 1. Hannemania aiuabensis Bassini-Silva, Jacinavicius and Welbourn, n. sp. (holotype); (a) dorsal view of gnathosoma; (b) ventral view of palp. Symbols: ω = solenidion on palptarsus; Odo = odontus; cs = adoral setae; bs = subcapitular setae. Scale bar: 50 μm.Published as part of Bassini-Silva, Ricardo, Huang-Bastos, Matheus, Morais, Drausio Honorio, Alcantara, Edna Paulino, Ávila, Robson Waldemar, Welbourn, Cal, Ochoa, Ron, Barros-Battesti, Darci Moraes & Jacinavicius, Fernando de Castro, 2021, A new species of Hannemania Oudemans, 1911 (Trombidiformes: Leeuwenhoekiidae) from Brazil, pp. 1277-1287 in Journal of Natural History 55 (19-20) on page 1281, DOI: 10.1080/00222933.2021.1944687, http://zenodo.org/record/546768
Figure 2 in A new species of Hannemania Oudemans, 1911 (Trombidiformes: Leeuwenhoekiidae) from Brazil
No full textFigure 2. Hannemania aiuabensis Bassini-Silva, Jacinavicius and Welbourn, n. sp. (holotype); prodorsal sclerite. Symbols: ve = external vertical setae; se = external scapular setae; vi = internal vertical setae; si = internal scapular setae (trichobothria). Scale bar: 20 μm.Published as part of Bassini-Silva, Ricardo, Huang-Bastos, Matheus, Morais, Drausio Honorio, Alcantara, Edna Paulino, Ávila, Robson Waldemar, Welbourn, Cal, Ochoa, Ron, Barros-Battesti, Darci Moraes & Jacinavicius, Fernando de Castro, 2021, A new species of Hannemania Oudemans, 1911 (Trombidiformes: Leeuwenhoekiidae) from Brazil, pp. 1277-1287 in Journal of Natural History 55 (19-20) on page 1281, DOI: 10.1080/00222933.2021.1944687, http://zenodo.org/record/546768
Análise temporal dos acidentes de trânsito no estado de São Paulo: um estudo de caso na cidade de Carapicuíba no período de 2015 a 2024
No full textThis article proposes a comprehensive temporal analysis of traffic accidents that occurred in Carapicuíba, a municipality in the metropolitan region of the state of São Paulo, Brazil. The analysis utilizes an exploratory and predictive approach to identify patterns, trends, factors associated with these incidents, and comparisons with neighboring cities such as Osasco and Barueri. The data used are from several datasets publicly available through the Traffic Accident Management Information System of the State of São Paulo (Infosiga SP). The databases compile nine years of data, including information on fatalities, victim profiles, accident types, and regional characteristics from 2015 to 2024. The data mining technique adopted in this study was Random Forest. The study's findings aim to provide insights that can guide the development of public policies and intervention measures aimed at promoting road safety in Carapicuíba.Este artículo propone un análisis temporal integral de los accidentes de tránsito ocurridos en Carapicuíba, un municipio en la región metropolitana del estado de São Paulo, Brasil. El análisis utiliza un enfoque exploratorio y predictivo para identificar patrones, tendencias, factores asociados con estos incidentes y comparaciones con ciudades vecinas como Osasco y Barueri. Los datos utilizados provienen de varios conjuntos de datos disponibles públicamente a través del Sistema de Información Gerencial de Accidentes de Tránsito del Estado de São Paulo (Infosiga SP). Las bases de datos compilan nueve años de datos, incluyendo información sobre fallecimientos, perfiles de las víctimas, tipos de accidentes y características regionales desde 2015 hasta 2024. La técnica de minería de datos adoptada en este estudio fue Random Forest. Los hallazgos del estudio tienen como objetivo proporcionar información que pueda guiar el desarrollo de políticas públicas y medidas de intervención dirigidas a promover la seguridad vial en Carapicuíba.O presente artigo realiza uma análise temporal dos acidentes de trânsito em Carapicuíba, na região metropolitana de São Paulo, utilizando uma abordagem exploratória e preditiva. O objetivo é identificar padrões, tendências e fatores associados a esses incidentes. O estudo também compara os resultados com as cidades vizinhas de Osasco e Barueri. Foram utilizados dados públicos do Sistema de Informações Gerenciais de Acidentes de Trânsito (Infosiga SP) para analisar acidentes entre 2015 e 2024, incluindo sinistros não fatais, perfil das vítimas, tipos de acidentes e características das vias. Entre 2019 e 2024, Carapicuíba registrou 5.794 sinistros, com um pico de 1.187 acidentes em 2022. Osasco apresentou o maior número, totalizando 10.922 acidentes, enquanto Barueri teve 7.815 no mesmo período. Em 2024, os números foram menores, com 360 acidentes em Carapicuíba, 608 em Osasco e 506 em Barueri, devido à disponibilidade de dados apenas até abril de 2024. Foi utilizada a técnica de mineração de dados Random Forest para identificar padrões de acidentes, como horários críticos e locais problemáticos, incluindo a Avenida Inocêncio Seráfico em Carapicuíba e a Avenida dos Autonomistas em Osasco. O estudo oferece insights valiosos para a formulação de políticas públicas voltadas à segurança viária. A análise comparativa sugere que Carapicuíba, Osasco e Barueri compartilham padrões semelhantes, com maior incidência de acidentes à tarde e à noite
Análise temporal dos acidentes de trânsito no estado de São Paulo: um estudo de caso na cidade de Carapicuíba no período de 2015 a 2024
No full textThis article proposes a comprehensive temporal analysis of traffic accidents that occurred in Carapicuíba, a municipality in the metropolitan region of the state of São Paulo, Brazil. The analysis utilizes an exploratory and predictive approach to identify patterns, trends, factors associated with these incidents, and comparisons with neighboring cities such as Osasco and Barueri. The data used are from several datasets publicly available through the Traffic Accident Management Information System of the State of São Paulo (Infosiga SP). The databases compile nine years of data, including information on fatalities, victim profiles, accident types, and regional characteristics from 2015 to 2024. The data mining technique adopted in this study was Random Forest. The study's findings aim to provide insights that can guide the development of public policies and intervention measures aimed at promoting road safety in Carapicuíba.O presente artigo realiza uma análise temporal dos acidentes de trânsito em Carapicuíba, na região metropolitana de São Paulo, utilizando uma abordagem exploratória e preditiva. O objetivo é identificar padrões, tendências e fatores associados a esses incidentes. O estudo também compara os resultados com as cidades vizinhas de Osasco e Barueri. Foram utilizados dados públicos do Sistema de Informações Gerenciais de Acidentes de Trânsito (Infosiga SP) para analisar acidentes entre 2015 e 2024, incluindo sinistros não fatais, perfil das vítimas, tipos de acidentes e características das vias. Entre 2019 e 2024, Carapicuíba registrou 5.794 sinistros, com um pico de 1.187 acidentes em 2022. Osasco apresentou o maior número, totalizando 10.922 acidentes, enquanto Barueri teve 7.815 no mesmo período. Em 2024, os números foram menores, com 360 acidentes em Carapicuíba, 608 em Osasco e 506 em Barueri, devido à disponibilidade de dados apenas até abril de 2024. Foi utilizada a técnica de mineração de dados Random Forest para identificar padrões de acidentes, como horários críticos e locais problemáticos, incluindo a Avenida Inocêncio Seráfico em Carapicuíba e a Avenida dos Autonomistas em Osasco. O estudo oferece insights valiosos para a formulação de políticas públicas voltadas à segurança viária. A análise comparativa sugere que Carapicuíba, Osasco e Barueri compartilham padrões semelhantes, com maior incidência de acidentes à tarde e à noite.Este artículo propone un análisis temporal integral de los accidentes de tránsito ocurridos en Carapicuíba, un municipio en la región metropolitana del estado de São Paulo, Brasil. El análisis utiliza un enfoque exploratorio y predictivo para identificar patrones, tendencias, factores asociados con estos incidentes y comparaciones con ciudades vecinas como Osasco y Barueri. Los datos utilizados provienen de varios conjuntos de datos disponibles públicamente a través del Sistema de Información Gerencial de Accidentes de Tránsito del Estado de São Paulo (Infosiga SP). Las bases de datos compilan nueve años de datos, incluyendo información sobre fallecimientos, perfiles de las víctimas, tipos de accidentes y características regionales desde 2015 hasta 2024. La técnica de minería de datos adoptada en este estudio fue Random Forest. Los hallazgos del estudio tienen como objetivo proporcionar información que pueda guiar el desarrollo de políticas públicas y medidas de intervención dirigidas a promover la seguridad vial en Carapicuíba
