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Housing Contest. Repertorio di progetti per edifici residenziali ad elevate prestazioni e basso costo
No full textCorrezioni. Esercizi di riprogettazione delle scuole
No full textDispositivi di progetto per il rinnovamento dell’edilizia scolastica esistente. Scuole ordinarie di una città media esemplificano condizioni e potenzialità di trasformazione del patrimonio scolastico italiano: costruite negli ultimi cinquant’anni con struttura a telaio in cemento armato, rispecchiano la diffusione nel Paese di costruzioni generiche disponibili a manipolazioni; appartenenti al patrimonio comunale, evidenziano la dotazione pubblica di edifici dal potenziale ruolo urbano; carenti dal punto di vista delle dimensioni, della sicurezza, della sostenibilità e delle funzioni, riflettono le domande attuali di efficientamento e innovazione; sregolate, alterate, obsolete nella concezione e nell’articolazione, offrono negli errori dell’architettura lo spazio per invenzioni progettuali. Mentre il dibattito sull’edilizia scolastica è principalmente incentrato sugli aspetti prestazionali, uno sguardo centrato sul progetto interpreta la correzione non come eliminazione dell’errore, ma come liberazione delle sue potenzialità creative. Il quaderno presenta, tramite esercizi di riprogettazione, dispositivi di reinvenzione dello spazio della scuola. Condotti come correzioni di progetti ancora aperti, gli esercizi lavorano su aggiustamenti distributivi, compositivi o funzionali degli edifici, ma soprattutto sulla rivelazione di possibilità spaziali. Presentati in sequenza e raccolti in collezioni, compongono un catalogo di azioni ed esempi progettuali
Weighted Least Squares Pan-Sharpening of Very High Resolution Multispectral Images
No full textThis paper presents a solution to the problem of enhancing the spatial resolution of multispectral images with highresolution panchromatic observations. The proposed method exploits a Weighted Least Squares estimator to calculate injection parameters in the fusion model. For each pixel of the image a weight is calculated by a classification map. The classifier used in the experiments is a Support Vector Machine in order to obtain high accuracy on each land-cover type. Results are presented and discussed on very-high resolution images acquired by Quickbird and Ikonos satellite systems. Fusion simulations on spatially degraded data and fusion tests at full scale reveal that an accurate and reliable PAN-sharpening is achieved by the proposed method
Concorso per il nuovo municipio di Caserta nell’area ex Macrico
No full textProgetto per il nuovo municipio di Caserta nell’area ex Macric
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