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Calzolari and Denicolò "Loyalty discounts and the discount attribution test," Appendix
No full textThis is a Mathematica executable appendix of the paper Calzolari and Denicolò "Loyalty discounts and the discount attribution test.
Calzolari and Denicolò "Loyalty discounts and the discount attribution test," Appendix
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Il viaggiatore della Campana d'oro
No full textIl saggio ricostruisce, basandosi su una ricognizione completa delle opere a stampa e dell'epistolario di Francesco Calzolari, la vita e la cultura di uno speziale che fu in relazione con i più importanti esponenti della scienza cinquecentesca e anticipò quell'attenzione verso il paesaggio montano destinata a diventare uno degli elementi fondamentali della sensibilità moderna. Nel 1554 il Monte Baldo è il teatro del primo incontro tra Calzolari e lo scienziato bolognese Ulisse Aldrovandi, una delle figure più geniali del Rinascimento. Il loro interesse comune sono le erbe, i «semplici» che sono alla base della pratica medica e farmaceutica e di cui il Monte Baldo è particolarmente ricco. Nel 1566 Calzolari fa stampare a Venezia l'operetta «Il viaggio di Monte Baldo», che rappresenta la prima, pionieristica guida della montagna veronese, qui riproposta in edizione commentata insieme alla traduzione del testo latino scritto da Aldrovandi dopo la visita, nel 1571, al museo (il «Teatro della Natura») allestito dall’amico
A Lagrange multiplier test for the mean stationarity assumption in dynamic panel-data models
No full textIn this article, we describe the xttestms command, which implements the Lagrange multiplier test proposed by Magazzini and Calzolari (2020, Econometric Reviews 39: 115–134). The test verifies the validity of the initial conditions in dynamic panel-data models, which is required for consistency of the system generalized method of moments estimato
Oltre lo sguardo. La città misurata [Beyond the Gaze.The Measured City]
No full textLa città misurata offre una riflessione articolata e scientificamente fondata sul ruolo della misurazione nell’analisi e nella progettazione della città contemporanea e del suo patrimonio storico. Il tomo si propone di fornire strumenti e spunti di ricerca utili a studiosi, professionisti e decisori pubblici, affinché possano affrontare con maggiore consapevolezza le sfide della sostenibilità, della conservazione e dell’innovazione nel contesto urbano storico.The measured city offers a comprehensive and scientifically grounded reflection on the role of measurement
in analysing and designing contemporary cities and their historical heritage. The volume aims to provide tools and research insights useful to scholars, professionals, and policymakers, helping them to tackle the challenges of sustainability, conservation, and innovation in the historical urban context with greater awareness
Prefigurare la città [Prefiguring the city]
No full textIl testo riflette sull'importanza della misura come fondamento dell’architettura, non solo come atto quantitativo, ma come strumento per attribuire qualità, senso e rigore al progetto. Dalla misura fisica si passa oggi alla gestione di una complessità crescente fatta di big data, strumenti digitali e algoritmi, che ridefiniscono i modi di conoscere e progettare lo spazio urbano e architettonico.
L’architettura contemporanea, arricchita dalle tecnologie, diventa narrazione dinamica e multidisciplinare, capace di interpretare e modellare la realtà grazie a nuove forme di rappresentazione e misurazione. I dati non sono più semplici numeri ma infrastrutture cognitive per prendere decisioni consapevoli e anticipare scenari futuri. Questo richiede un nuovo ruolo per architetti e studiosi: essere interpreti critici e responsabili delle potenzialità delle tecnologie.The text reflects on the importance of measurement as the foundation of architecture, not only as a quantitative act, but as a tool for attributing quality, meaning and rigour to design. From physical measurement we move today to the management of a growing complexity made up of big data, digital tools and algorithms, which redefine the ways of knowing and designing urban and architectural space.
Contemporary architecture, enriched by technologies, becomes a dynamic and multidisciplinary narrative, capable of interpreting and modelling reality thanks to new forms of representation and measurement. Data are no longer mere numbers but cognitive infrastructures for making informed decisions and anticipating future scenarios. This calls for a new role for architects and scholars: to be critical and responsible interpreters of the potential of technologies
A Filtering Problem with Counting Observations: Approximations with Error Bounds
No full textWe consider a pure jump Markov process (Xt Yt ) with discrete state space. We suppose that the state Xt is not observable and that the observation Yt is a counting process. We construct an approximation for the filter of Xt given (Ys s ≤ t), by means of a family of piecewise constant processes, depending on the value of Yt and on the time discretization parameter. Moreover we give an explicit error bound for the convergence of the schem
A Filtering Problem with Counting Observations: Error Bounds due to the Uncertainty on the Infinitesimal Parameters
No full textLet(X Y) be a pure jump Markov process with discrete state space. Let the state X be not bservable and the observation Y be accounting process. We are interested in the filter of X given Y and initsdependence on the model. More precisely we compare this filter with the filter of another system which differs from the previous one only by the infinitesimal parameters and the initial distribution, and we give anexplicit bound for the distance in variation norm between the two filters. Finally we use this bound to examine how much a discrete time approximation procedure is affected by a slight error in the model and, in a special case, to examine the error due to the use of a finite state space model instead of an infinite one
Robust approximation in a filtering problem with real state space and counting observations
No full textLet (X-t, Y-t) be a pure jump Markov process, where X-t takes values in R and Y-t is a counting process. We compare the filter of this system and a filter of a suitably modified system. We compute an explicit bound for the distance in the so-called bounded Lipschitz metric between the two filters. Finally we show how to use this bound to construct a discrete space approximation of the filter
Counting observations: A note on state estimation sensitivity with an L1-bound
No full textLet (X-t, Y-t) be a pure jump Markov process: the state X-t takes real values and the observation Y-t is a counting process. The two processes are allowed to have common jump times. Let phi (X((.))) be a functional of the state trajectory restricted to the time interval [0, T]. If we change the infinitesimal parameters and/or the initial distribution, then we introduce an error in computing the conditional law of phi (X((.))) given the observation up to time T. In this paper we give an explicit L-1-bound for this error
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