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Fast techniques for time delay estimation
No full textTwo multiplication-free correlators (the hybrid sign and polarity coincidence correlators) are analyzed as fast alternatives to the direct multiply-and-accumulate technique in time delay measurements. Their accuracy limits are given for general signal and noise spectra and their dependence on signal-to-noise ratio (SNR), observation interval, and signal bandwidth is analyzed for a reference case, PC (polarity coincidence) variance has been verified to decrease uniformly with increasing SNR while HS (hybrid sign) variance does not. PC is verified to be a powerful tool if a certain loss in accuracy can be tolerated or recovered by properly enlarging the observation interva
Performance of fast time delay estimators
No full textThe performances of fast time delay estimators, the hybrid-sign, and the polarity coincidence have been evaluated for general signal and noise spectra and compared to the classical direct technique. Some physical spectra have been analyzed in particular for the white noise case: polarity coincidence time delay estimation has been verified to exceed hybrid sign time delay estimation for large SNR and for high-resolution processing. Simulation results confirm the theoretical analysi
Time delay estimation of radio-frequency signals by multiplication-free correlators Proceedings
No full textNew computationally-efficient correlation techniques are proposed for time delay estimation of radio-frequency (complex) signals and their performance analyzed by computer simulations. From the comparison with the direct multiply-and-accumulate method, complex hybrid sign (CHS) and complex polarity coincidence (CPC) correlators reveal interesting trade-offs between estimation accuracy and computational complexity. 'Full' and 'reduced' structures of the proposed estimators (and of the direct correlator) have been taken into account
Teoria dei Segnali
No full textIntroduzione ai segnali. Segnali certi o deterministici. Segnali impulsivi, di energia, di potenza, periodici. Rappresentazioni nel tempo e nella frequenza (serie e trasformate di Fourier, spettri di energia e di potenza). Teorema del campionamento. Segnali analogici e digitali. Calcolo delle probabilità. Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni, densità di probabilità, casi notevoli (distribuzione uniforme, Gaussiana, di Bernouilli, Laplace). Segnali aleatori o stocastici. Processi aleatori, medie temporali e statistiche, stazionarietà ed ergodicità, casi notevoli (onda PAM, processo armonico, processo Gaussiano)
Soft Bayesan Recursive Interference Cancellation and Turbo Decoding for TDD-CDMA Receivers
No full textA novel receiver is proposed for CDMA links with recursive turbo-coding, based on a soft-input soft-output multistage interference canceler (IC) and an iterative turbo-decoder (TD). After performing IC and TD a first time, the coder state estimates
available from the two soft-output Viterbi algorithms in the last
TD iteration are exploited to calculate the data bits and the redundancy bits. These are employed for preliminary hard cancellation in the first iteration of a supplementary IC run, and then the TD is run again. An alternative solution with soft feedback is obtained by approximating the reliabilities of the redundancy bits with those of the coder state estimates, and using them for preliminary soft cancellation. Simulation results show the effectiveness of the proposed solutions
Teoria dei Segnali, seconda edizione
No full textIntroduzione ai segnali. Segnali certi o deterministici. Segnali impulsivi, di energia, di potenza, periodici. Rappresentazioni nel tempo e nella frequenza (serie e trasformate di Fourier, spettri di energia e di potenza). Teorema del campionamento. Segnali analogici e digitali. Calcolo delle probabilità. Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni, densità di probabilità, casi notevoli (distribuzione uniforme, Gaussiana, di Bernouilli, Laplace). Segnali aleatori o stocastici. Processi aleatori, medie temporali e statistiche, stazionarietà ed ergodicità, casi notevoli (onda PAM, processo armonico, processo Gaussiano)
Il Telefono Cellulare come Strumento per la Individuazione Georeferenziata, la Tracciabilità di Soggetti Indagati e il Controllo della Linea Emozionale R. Cusani, V. Mastronardi
No full textIl telefono cellulare ha da tempo assunto un ruolo fondamentale nel campo investigativo e forense, evidente ormai anche al grande pubblico che segue con interesse dai giornali e dalle televisioni fatti di cronaca connessi alla scomparsa di persone o a crimini rimasti insoluti.
Ciò si verifica non solo riguardo l’intercettazione delle conversazioni, già largamente in uso per i telefoni ‘fissi’, ma anche ai fini della ricostruzione degli spostamenti del cellulare ovvero del suo possessore. La rete cellulare permette infatti sia l’inseguimento in tempo reale di un telefono posto sotto sorveglianza, tramite l’analisi dei segnali che esso scambia con le antenne fisse, sia la ricostruzione in differita degli spostamenti basata sui tabulati telefonici forniti dall’operatore di telefonia mobile utilizzato da quel cellulare.
In tale contesto talvolta insorgono curiose anomalie poco note ai non- esperti del settore che se non rivelate opportunamente possono condurre ad interpretazioni erronee riguardo la posizione effettivamente assunta dal telefono, con pesanti riflessi sulla correttezza delle indagini e sulle conclusioni degli investigatori e dei giudici.
Nel presente lavoro vengono introdotti e discussi alcuni di questi fenomeni, con l’obiettivo di fornire un contributo di conoscenza utile agli operatori del settore investigativo e forense. In particolare, viene mostrato come l’informazione di localizzazione offerta dalla conoscenza della antenna cui risulta connesso un telefono cellulare debba essere opportunamente verificata alla luce della conoscenza dei fenomeni sopra menzionati
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