1,721,016 research outputs found
The demographic dimension of climate change vulnerability. Exploring the relation between population growth and urban sprawl in Dar es Salaam
Full text linkAccording to vulnerability literature, the expansion of built-up areas is among the non-climate factors that will combine with climate change in threatening natural ecosystems and reducing water availability. This has even worse effects on rural-urban livelihood vulnerability in sub-Saharan African cities when the vicious circle linking environmental degradation to urban sprawl through population growth and ineffective land use planning is considered. This study delves into the relationship between urban sprawl and demographic growth in Dar es Salaam, Tanzania. Based on land cover classification, urban sprawl over a decade is assessed and its trend compared with population census data. A methodology for population estimation is proposed that combines land cover and household density as derived through primary surveys
Measuring and Monitoring the Extent of the Built Environment: Methodologies and Data Available
No full textInvestigating the Relationship between Land Cover and Vulnerability to Climate Change in Dar es Salaam
No full textLe dinamiche territoriali delle principali aree urbane italiane ed europee
No full textVengono analizzati i flussi dei cambiamenti di land cover elaborati secondo la metodologia Land and Ecosystem Accounting (LEAC)19 proposta dall’Agenzia Europea dell’Ambiente relativamente al periodo 2006-2012. I dati utilizzati sono quelli di Urban Atlas relativi alle Functional Urban Areas (FUA) delle capitali europee e delle maggiori città italiane, che fanno riferimento ad aree urbane che superano i limiti amministrativi.
Il concetto di FUA nasce infatti dalla necessità a livello non solo europeo ma anche mondiale, di disporre di una definizione comune di area metropolitana al fine di poter armonizzare e comparare le diverse analisi dal punto di vista economico, sociale e ambientale. Le FUA sono a loro volta classificate nelle tre categorie: regionali/locali; nazionali/transnazionali; MEGA (Metropolitan European Growth Area) e derivano da indicatori di popolazione, trasporti, turismo, industria, conoscenza e decision making. In Italia le FUA coincidono con i Sistemi Locali del Lavoro (SLL). La legenda di Urban Atlas classifica le cinque classi principali: superfici artificiali, superfici agricole, superfici boscate e semi-naturali, zone umide e acque
Developing expeditious methodology for mapping asbestos-cement roof coverings over the territory of Lazio Region
No full textUna nuova applicazione open source per il monitoraggio del consumo di suolo da telerilevamento
Full text linkIl consumo di suolo è un fenomeno antropico con notevoli conseguenze sull’ambiente e sul paesaggio, come ad esempio lo sprawl urbano, l’impatto sui servizi ecosistemici, l’influenza sul cambiamento climatico. In Italia il fenomeno del consumo di suolo si è sviluppato notevolmente fin dagli anni ’60, e continua tutt’oggi con ritmi considerevoli, motivo per cui in ambito scientifico è emersa la necessità del monitoraggio del consumo di suolo.
Il telerilevamento permette di acquisire informazioni (in particolare immagini satellitari multispettrali) indispensabili per il monitoraggio delle caratteristiche fisiche del paesaggio tra cui la copertura del suolo, definita come il materiale fisico che ricopre il suolo. In particolare, il telerilevamento e i GIS (Sistemi Informativi Geografici) sono strumenti fondamentali per la gestione del paesaggio e l’analisi della dinamicità tra spazi urbani, peri-urbani, rurali e naturali.
Obiettivo di questa tesi è lo sviluppo di una metodologia innovativa per aumentare la frequenza e diminuire i costi del monitoraggio del consumo di suolo (e di altre caratteristiche fisiche del paesaggio) tramite classificazioni semi-automatiche di immagini satellitari. Questo genere di classificazioni utilizza le firme spettrali ottenute dalle immagini per identificare i materiali, consentendo una rapida classificazione di territori anche molto vasti.
L'approccio di questa ricerca si colloca nella Land System Science (Scienza del Sistema Suolo), che è emersa negli ultimi anni come piattaforma di integrazione delle differenti dimensioni del cambiamento ambientale globale, e cerca di monitorare l'interazione tra sistema sociale ed il paesaggio. Assunto di questa tesi è che l’analisi del paesaggio necessiti di un approccio multidisciplinare e aperto, e pertanto si promuove un processo scientifico di analisi che sia accessibile alle varie professionalità che studiano il paesaggio, anche non esperte di telerilevamento.
In questa ricerca è stata sviluppata una metodologia innovativa di classificazione della copertura del suolo che utilizza immagini satellitari gratuite e software open source per l’elaborazione dei dati, al fine di rendere il monitoraggio economico ed efficiente. In particolare, la metodologia è stata implementata in un programma aperto per il software QGIS (tramite il linguaggio di programmazione Python), in modo da rendere la ricerca sostenibile e replicabile anche in altri contesti di monitoraggio del paesaggio.
L’applicazione al caso di studio si è concentrato sulla Regione Lazio, al fine di classificare la copertura del suolo con l’utilizzo di immagini gratuite Sentinel-2. Tale lavoro ha permesso la valutazione dell’evoluzione nel tempo della copertura del suolo, ed in particolare la stima del consumo di suolo avvenuto tra il 2016 e 2017 per effetto all’impermeabilizzazione delle superfici agricole e naturali.
Tra i risultati della ricerca, oltre allo sviluppo di una metodologia di classificazione e la mappatura del consumo di suolo nella Regione Lazio, vi è quindi il programma, reso disponibile apertamente e gratuitamente, che permette l’elaborazione dei dati satellitari e la classificazione della copertura del suolo. Tale programma è già stato utilizzato da vari ricercatori in ambito internazionale che lo hanno applicato al proprio caso di studio e in vari settori (urbano, agricolo, forestale, ecc.). Ciò è quindi in accordo con l’obiettivo di apertura e multidisciplinarità del monitoraggio ambientale, e in particolare con l’intento di questa tesi di promuovere l’avanzamento della conoscenza sulla dinamicità del paesaggio nei suoi vari ambiti tramite il telerilevamento
Urban Sprawl as a Factor of Vulnerability to Climate Change: Monitoring Land Cover Change in Dar es Salaam
No full textConsumo di suolo e crescita demografica
No full textAnalisi degli andamenti demografici con quelli dell’urbanizzazione per poter identificare di volta in volta quali siano i driver principali del
fenomeno nei diversi contesti ed agire con misure adeguate su questi
Consumo di suolo nelle aree protette
Full text linkStudio consumo di suolo nelle aree protette tra la nuova cartografia sul consumo di suolo e quella dell’Elenco Ufficiale delle Aree Protette Italiane (EUAP)
- …
