87,131 research outputs found
A PARTITION TYPE METHOD FOR CLUSTERING MIXED DATA
No full textIn this paper, we propose a method for clustering mixed data. The method is a nonhierarchical one, and deals simultaneously with variables of three main kinds: numerical, ordinal, and nominal. It is based on the minimization of a particular criterion f(G。) over all the partitions G。of n entities in m distinct clusters. The criterion is founded on a peculiar kind
of internal standardized mean diversity of the entities, according to the three types of variables.
The algorithm to get the best partition is also presented: it starts from a non-random
choice of the first partition; the results are compared with those obtained by a random assignment to a first partition.
In order to show the usefulness of the method and the performance of the algorithm
on a large set of real data, an application to andrological mixed data is reported
Analisi di componenti aromatici dei chiodi di garofano mediante HPLC con rivelazione a serie di fotodiodi
No full textI chiodi di garofano sono boccioli disseccati di Eugenia caryophyllata, pianta arborea della famiglia delle Mirtacee coltivata in molti paesi tropicali. I chiodi di garofano sono ampiamente utilizzati come spezia; inoltre, da essi si estrae un olio essenziale usato in profumeria, in odontoiatria (anestetico) ed in microscopia. Il principale costitutente aromatico dei chiodi è l'eugenolo; in quantità minore possono essere presenti anche eugenolo acetato, beta-cariofillene, beta-cariofillene ossido, alfa-umulene e isocariofillene. Scopo del presente lavoro è la messa a punto di un metodo analitico per l'estrazione e la quantificazione dei principali componenti dei chiodi di garofano e del loro olio essenziale (gentilmente fornito dalla Ditta Cannamela). A tale scopo è stato messo a punto un originale metodo HPLC con detector a fotodiodi (DAD), accoppiato ad una procedura di estrazione con solvente organico. I chiodi di garofano polverizzati sono trattati con metanolo; dopo filtrazione, la soluzione viene diluita ed iniettata in HPLC. L'olio essenziale può essere iniettato direttamente dopo diluizione con fase mobile. L'analisi viene condotta su una colonna C8 usando come fase mobile una miscela di acetonitrile e tampone fosfato - trietilammina a pH 3.5. La rivelazione era effettuata a lambda = 200 nm. I risultati sono soddisfacenti; non si notano interferenze della matrice vegetale e l'estrazione dal campione è pressochè completa. In base ai risultati ottenuti analizzando l’olio essenziale, i chiodi di garofano da cui esso è stato estratto contenevano circa il 10% di eugenolo, il 2% di eugenolo acetato e quantità inferiori allo 0.1% di beta-cariofillene, beta-cariofillene ossido e alfa-umulene ; l'isocariofillene era presente ad una concentrazione inferiore al limite di rivelazione
Guida ai Paesi dell'Europa centro-orientale e balcanica. Annuario Politico-economico 2006
No full textL'annuario è una produzione interamente italiana dedicata all'Europa centro-orientale e Balcanica, concepita come opera di consultazione essenziale, agile e precisa. In apertura la Guida (ed. 2006) analizza, con una serie di saggi, le principali dinamiche socio-culturali in corso negli ultimi anni in ECO con particolare attenzione all'evoluzione dei fenomeni religiosi, fra antiche e nuove forme di fede, e ai nuovi/vecchi fenomeni di emraginazione sociale e culturale. Completano l'opera 22 schede paese dalla Russia alla Turchia, di cui si fornisce un quadro politico-economico e delle relazioni internazionali
MIME: A Formal Approach to (Android) Emulation Malware Analysis
No full textIn this paper, we propose a new dynamic and configurableapproach to anti-emulation malware analysis, aiming at improving transparencyof existing analyses techniques. We test the effectiveness of existingwidespread free analyzers and we observe that the main problem ofthese analyses is that they provide static and immutable values to theparameter used in anti-emulation tests. Our approach aims at overcomingthese limitations by providing an abstract non-interference-based approachmodeling the fact that parameters can be modified dynamically,and the corresponding executions compared
Head posture in subjects with anterior cruciate ligament injury of the knee. A cross-sectional study
No full textFunctional Principal Components direction to cluster earthquake
No full textLooking for curves similarity could be a complex issue characterized by subjective choices related to continuous
transformations of observed discrete data (Chiodi, 1989).
In this paper we combine the aim of finding clusters from a set of individual curves to the functional nature of data,
applying a variant of a k-means algorithm based on the principal component rotation of data. We apply a classical
clustering method to rotated data, according to the direction of maximum variance.
A k-means clustering algorithm based on PCA rotation of data is proposed, as an alternative to methods that
require previous interpolation of data based on splines or linear fitting (García-Escudero and Gordaliza (2005),
Tarpey (2007), Sangalli et al. (2008)).PublishedVienna (Austria)ope
Functional Principal Components direction to cluster earthquake
No full textLooking for curves similarity could be a complex issue characterized by subjective choices related to continuous
transformations of observed discrete data (Chiodi, 1989).
In this paper we combine the aim of finding clusters from a set of individual curves to the functional nature of data,
applying a variant of a k-means algorithm based on the principal component rotation of data. We apply a classical
clustering method to rotated data, according to the direction of maximum variance.
A k-means clustering algorithm based on PCA rotation of data is proposed, as an alternative to methods that
require previous interpolation of data based on splines or linear fitting (García-Escudero and Gordaliza (2005),
Tarpey (2007), Sangalli et al. (2008)).PublishedVienna (Austria)ope
Multi-hazard assessment of steel hangar structures subjected to seismic and wind loads
No full textThe Italian wind climate is characterized by rather low annual average wind velocity, and moderately high extremes; on the other hand, Italy is one of the most seismic countries in the Mediterranean area, both in terms of frequency and intensity of earthquake occurrences . These events have to be examined to define a reliable prediction of extreme loads, and a probabilistic multi-hazard approach can be employed to investigate the performance of a structure under critical events and to ensure its acceptable performance during its entire lifetime. This paper examines the case of steel airport hangars located in areas with low seismicity, where the contribution of the wind risk can represent the most important hazard. In this framework the wind vulnerability has to be characterized with a probabilistic approach and all possible failure mechanism induced by wind loads have to be analyzed. The main objective of this paper is to provide a tool for assessment and retrofit of existing structures, as well as for the design of new structures
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