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    SAS System Handbook

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    SAS System Handbook è un manuale introduttivo per i lettori che vogliono avvicinarsi al sistema SAS, fornisce le basi di partenza necessarie per iniziare ad utilizzare un software per l’elaborazione dei dati, potente ma non facile, e mira a renderli operativi nel corso di poche ore di apprendistato al calcolatore. Il testo si presenta come un handbook di agile consultazione per l’uso in laboratorio informatico, ed è organizzato tre parti. La parte 1 introduce concetti e principi dell’elaborazione dati con SAS System e descrive le istruzioni del linguaggio SAS indispensabili per operare l’acquisizione e la preparazione dei dati per le successive elaborazioni. La parte 2 introduce alcune delle procedure SAS per l’analisi statistica dei dati più comunemente utilizzate nelle elaborazioni standard, che risultano normalmente disponibili su tutte le installazioni SAS. La parte 3 si presenta come un tutorial per l’utilizzo del programma, che mostra e descrive le principali funzionalità dell’interfaccia utente del sistema in ambiente Windows

    Appunti di Statistica Sociale

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    Appunti di Statistica Social

    Computer-assisted Longitudinal Surveys Design And Implementation

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    In the social research field, the longitudinal method is used when the study is about the evolution of a time dependent phenomenon. In longitudinal surveys, the same subjects are followed across time detecting changes on their measured variables, by means of a questionnaire that can be dependent on time and historical data of each subject. Time dependent interviewing is one of the main focus in longitudinal surveys, but it is very difficult to implement in practice by paper and pencil interviewing. The introduction of CAI (Computer-Assisted Interviewing) in longitudinal surveys promises to revolution this field of surveys, making actually possible to implement advanced interviewing techniques by using individual historical data. In this paper we discuss about the technological support required in order to implement longitudinal surveys with intensive time dependent interviewing, and suggest some solutions for a CAI system with full longitudinal support
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