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Sistema móvil de orientación: Navin - UDLAP. Servicio basado en localización para dispositivos móviles
En tiempos recientes, encontrar lugares de interés y su información
relacionada se ha vuelto de vital importancia para las personas que no
están familiarizadas con el lugar que buscan, como por ejemplo los
turistas y personas que viajan constantemente a sitios que no conocen y necesitan
llegar pronto a su destino. Estos sitios de interés tienen
características que los distinguen como eventos, noticias, imágenes,
etc. que pueden ser utilizados para dar una idea más clara del lugar
y de su importancia.
Los Servicios Basados en Localización buscan ofrecer este tipo de
respuestas a personas que buscan la información más importante
y característica sobre su destino y como llegar pronto a él.
Los Servicios Basados en Localización proporcionan un servicio
personalizado, como una ruta a seguir a partir de la posición del
individuo indicando los lugares de interés que se encuentran en ella
y su información más relevante. Para facilitar el servicio,
se debe ubicar el lugar donde se encuentra el usuario, usando alguna de las
tecnologías de localización disponibles en el mercado como
el GPS.
Con el reciente boom tecnológico de dispositivos móviles tales
como los teléfonos celulares con capacidades de conexión a
internet inalámbrico y la incorporación de GPS a ellos, se
ha facilitado el desarrollo de los Servicios Basados en Localización
en un ambiente móvil donde los servicios están disponibles
en un ambiente realmente anytime, anywhere.
Esta tesis presentará el desarrollo de un Sistema de Orientación
para la Universidad de las Américas Puebla, llamado Navin ? UDLAP,
capaz de explotar los beneficios de los Servicios Basados en Localización
en combinación con las tecnologías usadas para el desarrollo
de aplicaciones móviles, tecnologías de localización
y servicios web.
En este documento se describe cómo se llevó a cabo el desarrollo
de Navin. La tesis se organiza en 5 capítulos y 5 apéndices
los cuales se describen a continuación.
En el capítulo 1 se presenta el planteamiento de la problemática
que tendrá que resolver Navin y el contexto donde se encuentra, así
como sus objetivos generales y específicos, alcances y limitaciones.
Además se presentarán las características de hardware
y software requeridos para el desarrollo de Navin.
En el capítulo 2 se describen ejemplos de Servicios Basados en
Localización existentes, así como los Servicios de
Orientación. Se presenta una comparativa de las tecnologías
para el desarrollo de aplicaciones móviles y cuáles son las
tecnologías disponibles para localizar a los usuarios.
En el capítulo 3 se presentan las herramientas principales de desarrollo
de Navin, como un caso que ilustra el desarrollo de Servicios de
Orientación. En este capítulo se presentan la descripción
general y la arquitectura de Navin, así como las herramientas principales
empleadas, como la detección de la localización, el cálculo
y despliegue de trayectorias, la recuperación de noticias y finalmente
la manera cómo se integraron dichas herramientas para generar al sistema
Navin.
En el capítulo 4 se define la implementación de todos los
componentes que conforman el sistema. El modelo de desarrollo fue
cliente?servidor. En este capítulo se presentan el modelado de
la base de datos de sitios de interés, el modelado construcción
de la librería que usa la base de datos de sitios de interés,
el servicio web construido, el servicio web de noticias y eventos de la UDLAP
y finalmente la disponibilidad del Navin y sus aplicaciones cliente para
las diferentes plataformas móviles.
El capítulo 5 consta de las conclusiones obtenidas en el desarrollo
de la tesis y las sugerencias de extensiones que se puedan desarrollar para
un trabajo futuro sobre Navin.
En los apéndices se muestran aspectos complementarios del diseño
e implementación de Navin, tales como los ejemplos de ejecución
de Navin y parte de su código fuente.
En el apéndice A se presenta la tabla comparativa de tipos soportados
por Java y Java ME para servicios web.
En el apéndice B se presentan los diagramas de clases de Navin, tanto
de los clientes móviles como de los módulos.
El apéndice C consta de las secciones más importantes del
código fuente de Navin, tanto de los clientes móviles como
de los módulos.
En el apéndice D se presentan ejemplos de ejecución de ambas
versión de Navin.
Finalmente en el apéndice E se muestra la hoja de autorización
y condiciones de uso del servidor académico
srvudlaacad02.udla.fundacion.mx de la UDLAP para poder llevar a cabo las
pruebas del sistema
Correlation of random urine protein creatinine (P-C) ratio with 24-hour urine protein and P-C ratio, based on physical activity: a pilot study
Seyed-Ali Sadjadi1,2, Navin Jaipaul1,21Jerry L Pettis Memorial VA Medical Center, 2Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USAAbstract: Quantification of proteinuria is usually predicated upon 24-hour urine collection. Multiple factors influence urine collection and the rate of protein and creatinine excretion. Urine collection is often incomplete, and therefore creatinine and protein excretion rates are underestimated. A random urine protein-creatinine (P-C) ratio has been shown over the years to be a reliable alternative to the 24-hour collection for detection and follow up of proteinuria. However, urine protein excretion may be influenced by physical activity. We studied 48 patients with proteinuria and varying levels of physical activity to determine the correlation between the measures of urine protein excretion. The correlation coefficient (r) between 24-hour urine total protein and random urine P-C ratio was 0.75 (P < 0.01) in the overall study population, but varied according to the level of proteinuria and physical activity in a stratified analysis: r = 0.99 (P < 0.001) and r = 0.95 (P < 0.01) in bedridden patients; r = 0.44 (P = not significant [NS]) and r = 0.54 (P = NS) in semiactive patients; and r = 0.44 (P = NS) and r = 0.58 (P < 0.05) in active patients with nephrotic- (>3500 mg/day) and non-nephrotic (<3500 mg/day) range proteinuria, respectively. The correlation appeared to be stronger between random urine and 24-hour urine P-C ratio for the overall study population (r = 0.84; P < 0.001), and when stratified according to the level of proteinuria and physical activity: r = 0.99 (P < 0.001) and r = 0.92 (P < 0.01) in bedridden patients; r = 0.61 (P = NS) and r = 0.54 (P = NS) in semiactive patients; and r = 0.64 (P < 0.02) and r = 0.52 (P < 0.05) in active patients with nephrotic and non-nephrotic range proteinuria, respectively. We conclude that the random urine P-C ratio is a reliable and practical way of estimating and following proteinuria, but its precision and accuracy may be affected by the level of patient physical activity.Keywords: random urine, 24-hour urine, proteinuria, protein-creatinine ratio, activit
Marriage record of Stephenson, Herbert F. and Marshall, Emma C.
Marriage license for Herbert F. Stephenson and Emma C. Marshall. John J. Navin was the officiant
Marriage record of Whitaker, Charles C. and Warren, Anna B.
Marriage license for Charles C. Whitaker and Anna B. Warren. John J. Navin was the officiant
Marriage record of Jordan, Edward C. and Brauneck, Carrie
Marriage license for Edward C. Jordan and Carrie Brauneck. John J. Navin was the officiant
Dual Enrollment: An Instructor's Perspective
This paper addresses common arguments for and against dual enrollment from an instructor's perspective. Teaching college classes in a high school setting can present challenges for both students and their instructors; the paper focuses on frequent issues that occur and proposes solutions to ease the transition process. Evidence is also presented to answer the criticism that high school students are unprepared for college work; results from several dual enrollment Economics courses confirm that these students can not only succeed at the college level while still in high school, but in many cases outperform students in the traditional classroom.
Marriage record of Walker, David C. and Clarke, Oleeta A.
Marriage license for David C. Walker and Oleeta A. Clarke. J.J. Navin was the officiant
Ripped and driving Down Under: Drug driving and the culture of drug use in Australia
This paper outlines the findings from a series of focused interviews with 161 illicit drug users. The paper identifies drug driving as subset behaviour of drug use. Using the interviewees’ own words the reportage details aspects of the culture of drug driving from the user’s perspective. Key issues associated with education and intervention programs are identified
Clinical efficacy and safety of statins in managing cardiovascular risk
Navin K Kapur1, Kiran Musunuru21Division of Cardiology, Tufts University – New England Medical Center; Boston, MA, USA; 2Division of Cardiology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USAAbstract: Since their introduction in the 1980s, 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A (HMG-CoA) reductase inhibitors (statins) have emerged as the one of the best-selling medication classes to date, with numerous trials demonstrating powerful efficacy in preventing cardiovascular outcomes. As our understanding of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and atherosclerosis continues to grow, the concept of ‘lower is better’ has corresponded with a ‘more is better’ approach to statin-based therapy. This review provides a detailed understanding of the clinical efficacy and safety of statins with a particular emphasis on the third generation drug, rosuvastatin.Keywords: low density lipoprotein cholesterol (LDL-C), efficacy, safety, HMGCo-A reductase inhibitors, rosuvastati
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