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    Carte d'évolution du bâti entre 2003 et 2017. Agglomération d'Antananarivo

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    Land use map, in ESRI shapefile format, displaying the evolution of artificial spaces in Antananarivo agglomeration (Madagascar capital) during 2003 to 2017 period. This map is the result of remote sensing processing of satellite images. Spot5 images acquired on February 14 and July 4, 2003 were used. Access to the images was granted by CNES via the ISIS program. The treatment consisted in using the land use map extracted on the same study zone in 2017 (Cf. reference below) as a mask and checking on the old images the evolution of the built spaces. We tried to measure agricultural areas evolution during the same period but the robustness of the results is not satisfactory because of the difficulty in distinguishing between agricultural and natural areas on 2003 images. Result validation was carried out using a reference database created by photo-interpretation by an independent operator. The overall accuracy of the map is 91.63% and kappa index is 0.88. Carte d'occupation du sol, au format vecteur ESRI shape, de l'évolution des espaces artificialisés de l'agglomération d'Antananarivo, capitale de Madagascar, entre 2003 et 2017. Cette carte est issue de traitements de télédétection réalisés à partir d'images satellites. Nous avons utilisé des images Spot5 acquises le 14 février et le 4 juillet 2003. Ces images ont été mises à disposition par le CNES via le programme ISIS. Le traitement a consisté à utiliser la carte d'occupation du sol calculée sur la même emprise en 2017 (Cf. référence ci-dessous) comme un masque et de mesurer l'évolution des espaces bâtis sur les images anciennes par comparaison. Nous avons essayé de mesurer l'évolution des espaces agricoles pendant cette même période mais le résultat n'est pas suffisamment robuste à cause de la difficulté à les distinguer sur les images d'archive par rapport aux espaces naturels. La validation du résultat a été effectuée à partir d'une base de donnée de référence constituée par photo-interprétation par un opérateur n'ayant pas participé au traitement de classification des images. La précision globale de la carte est de 91.63% et un indice de kappa de 0.88. <br

    Carte d'occupation du sol de l'agglomération d'Antananarivo : les espaces agricoles urbains (2022)

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    Carte issue d'une classification supervisée d'images satellitaires calculée avec la chaîne Moring

    Carte d'occupation du sol de l'agglomération d'Antananarivo : les espaces agricoles (2017)

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    The map proposed here is a key data to understand urban agriculture’s dynamics in relation to urbanization in Antananarivo agglomeration and agriculture’s contribution to the city food system while debates are ongoing to update Antananarivo city master plan. This land cover map was obtained using the Moringa treatment chain, a prototype chain developed by CIRAD (TETIS Joint Research Unit). It is based on the combined use of a very high spatial resolution Pleiades image acquired on 8 January 2017 by the ISIS system of the CNES (French Space Agency) and high spatial image time series Sentinel-2 and Landsat-8 for a period from October 2016 to September 2017, in a classification approach combining OBIA (object based image analysis) and data mining (Random Forest) trained by a reference database collected in situ. The processing is done with free software (Orfeo Toolbox and Python). The field database consists of field surveys conducted with GPS device. The surveys were conducted in 2017 during the raining season. Outline of the plots were drawn on the Pleiades image. This database of 3068 plots was then divided in two: 80% of the plots per class were randomly selected to form the learning database and the remaining 20% was selected to form the validation database. This map was developed within the frame of a research project (“Legend project”) supported by the metaprogramme GloFoodS (Transitions to global food security) jointly conducted by INRA and Cirad, the two leading French research institutions for agriculture (www.glofoods.inra.fr). The objective of our study was to test an innovative mapping method in an area of great complexity where urban and agriculture are intertwined : the Antananarivo’s agglomeration. L’objectif de notre étude était de tester une méthode de cartographie sur une zone de grande complexité où l’urbain et l’agriculture sont entremêlés dans l’agglomération d’Antananarivo. Alors que des débats sont en cours pour la mise à jour du plan d’aménagement de la ville d’Antananarivo et du schéma d’assainissement directeur de la ville. La carte proposée ici constitue donc une donnée clé pour comprendre les dynamiques de l’agriculture urbaine en lien avec l’urbanisation dans la ville d’Antananarivo. Cette carte d'occupation du sol a été obtenue en utilisant le prototype de chaine de traitement Moringa mise au point par le CIRAD (UMR TETIS). Elle consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Pléiades acquise le 8 janvier 2017 par le dispositif ISIS du CNES et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 pour une période allant de octobre 2016 à septembre 2017, dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données de référence collectée in situ. Afin de rendre la méthode plus facilement reproductible, son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python). La base de données (BD) de terrain a été constituée grâce à des relevés GPS réalisés en 2017 pendant la saison principale de culture. Les contours des parcelles ont été tracés sur l'image Pléiades de 2017. Cette BD de 3068 parcelles a ensuite été divisée en deux : 80% des parcelles par classe ont été tirées au sort pour constituer la BD d'apprentissage. Les 20% restant constituent la BD de validation. Cette carte a été élaborée dans le cadre du projet « Légende » financé par le Métaprogramme conjoint INRA-CIRAD GloFoods –Transitions pour la sécurité alimentaire mondiale

    L'enchâssement social et institutionnel des modes d'accès à la terre et au travail dans un contexte de migration : le cas du secteur agricole à Mayotte

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    Diplôme : Dr. Ing.Mayotte, petite île française de l’Océan Indien, est engagée dans un processus conséquent de mise aux normes juridiques, économiques et sociales dans l’objectif d’obtenir le statut de Département. Ce processus a engendré la formation d’un environnement institutionnel pluriel, composé à la fois de règles émanant du cadre légal français et de règles locales d’origine africaine et musulmane. Il a également induit de profondes mutations socioéconomiques, tant au niveau local en augmentant le niveau de vie des ménages, qu’au niveau régional en engendrant une immigration illégale massive en provenance des îles voisines des Comores. Plus de 45 000 Comoriens – soit 25% de la population – résident aujourd’hui sur l’île et y occupent une position ambiguë. Les migrants comoriens partagent avec les Mahorais la même histoire et des références communes en termes d’organisation sociale, mais leur statut illégal et leurs conditions de vie précaires leur confèrent une place à part dans la société locale. La thèse s’intéresse aux modalités d’accès à la terre et au travail dans le secteur agricole mahorais. L’objectif de ce travail est de caractériser l’impact de l’environnement institutionnel et des relations sociales sur les arrangements agraires. Notre analyse, ancrée dans une démarche compréhensive et basée sur des entretiens, s’appuie sur des intuitions théoriques issues de la “Vieille” et de la Nouvelle Economie Institutionnelle. Dans le contexte mahorais, propice au développement du marché du travail et du marché du faire-valoir indirect, notre recherche souligne la prédominance des arrangements non-marchands et identifie les conditions sociales et institutionnelles qui limitent cette marchandisation. Elle s’intéresse ensuite aux déterminants du choix d’un arrangement pour les employeurs/propriétaires fonciers, exclusivement mahorais, et les travailleurs/tenanciers, majoritairement comoriens. En troisième lieu, elle caractérise les effets des relations sociales nouées entre migrants mais, également, entre migrants et Mahorais, sur les modalités d’accès à l’accès à la terre et au travail. Enfin, dans une situation où le caractère illégal des pratiques prévient a priori tout recours au système légal métropolitain, la recherche se focalise sur les conditions de garantie des engagements et les processus de résolution des litiges

    Les grandes acquisitions foncières

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    Introduction À partir des années 2000, les terres rurales et agricoles suscitent un intérêt nouveau de la part des investisseurs. Avec un pic entre 2005 et 2011, des centaines d’opérateurs économiques à travers le monde annoncent vouloir obtenir chacun des milliers d’hectares, notamment dans les pays du Sud. Ces dynamiques d’acquisition foncière rappellent des phénomènes anciens de colonisation agraire visant à s’approprier..
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