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Catálogo de las tendencias tecnológicas en la industria de los videojuegos
Get PDFEl objetivo principal de este proyecto es publicar un catálogo digital con base a una taxonomía que englobe en las categorías hardware y software una variedad de dispositivos y herramientas de desarrollo para videojuegos trascendentales hasta el 2020. Como primera actividad, se estudia y conoce la industria de videojuegos, su aporte económico, el regocijo e impacto que genera a públicos específicos comparado a otras industrias del entretenimiento, luego identificamos los eventos más significativos y reconocidos de esta industria como el E3, GDC y por último el CES. Posterior a lo indicado, identificamos los dispositivos y herramientas más trascendentales de cada evento, para luego clasificarlos en distintos horizontes, diseñando una taxonomía que se adapte a esta industria. Una vez definida la taxonomía, la aplicamos en casos de éxito de videojuegos que nos permita validar su diseño, además de ser presentada y sentenciada bajo un juicio de reconocidos expertos de esta industria. Luego, elaboramos un plan de continuidad con base a las tendencias tecnológicas hardware y software con las que cuente la Dirección Académica de Ingeniería de Sistemas de Información, Ingeniería de Software y Ciencias de la Computación, a través de los horizontes de la taxonomía propuesta, generando una cartera de proyectos profesionales basada en la análisis y cumplimiento de los objetivos del proyecto. Por último, publicamos un catálogo digital donde se encuentran todas las tendencias tecnológicas de videojuegos presentadas bajo la taxonomía propuesta para esta industria, este catálogo permite al usuario contar con mayor conocimiento de estas tendencias.The main goal of this project is to publish a digital catalog based on a designed taxonomy that includes the main categories, hardware and software, and a variety of devices and development tools for videogames until 2020. To fulfil the main goal, it’s necessary to study and know the game industry, its economic contribution and the impact it generates on specific publics compared to other entertainment industries, then it’s necessary to identify the most significant and recognized events like E3, GDC, and finally CES. Afterwards, we analyze and choose the most transcendental devices and tools of each event mentioned and among others, so they can be classified in different horizons, designing a taxonomy that allows to adapt to this industry. Once the taxonomy has been defined, it proceeds to apply it in different environments and success cases of videogames that allow us to validate its design, besides being presented and sentenced under a judgment of a recognized group of experts involved in this industry. Then, it proceeds to elaborate a continuity plan based on technology trends of hardware and software that the School of System and Computing Engineering has, applying them in all horizons in the proposed taxonomy, obtaining a professional portfolio of projects based on the analysis development and fulfilment of the goals of this research. Finally, the digital catalog is published on web, where everybody can get grater knowledge of all the technological trend of videogames presented under the proposed taxonomy for this industry.Tesi
Rest Api for management of electronic devices
Get PDFcosas. La cual propone permitirnos un cuasi completo control de nuestro entorno el cual nos brinda una gama de aplicaciones muy amplia, entre estas la domótica, seguridad del hogar y empresa, automatización de tareas y control de dispositivos en general.
La necesidad de conexión entre un cliente universal y estos dispositivos de la IoT es lo que da inicio a Rapimed. Este proyecto tiene como principal propósito la creación de una interfaz universal que proporcione la capacidad a un desarrollador de controlar dispositivos electrónicos desde cualquier lenguaje de programación que sea capaz de comunicarse con servicios en la nube.
Los retos que presenta el proyecto caben en diferentes aristas. En primer lugar, el componente de control de los dispositivos electrónicos con capacidad de comunicación con el servidor. En segundo lugar, la conexión entre este dispositivo controlador electrónico de bajo nivel y el cliente. Este componente es el que se encarga de la comunicación especializada y brinda una Interfaz de programación (API) a través de servicios RESTful. Por último, cómo el usuario final va a controlar o se va a comunicar con estos dispositivos.
En síntesis, siguiendo la megatendencia del Internet of Things y la mayor necesidad de comunicación entre dispositivos electrónicos y clientes multiplataforma se crea el proyecto RAPIMED el cual apunta a crear una interfaz de programación a través de servicios RESTful que pueda ser consumida desde cualquier lenguaje de programación.One of the current megatrends of technology is the development of the IoT or the Internet of things. This allows a quasi complete control of our environment which gives us a wide range of applications, including home automation, home and business security, automation of tasks and control of devices in general.
The need for connection between a universal client and these devices of the IoT is what starts Rapimed. The main purpose of this project is the creation of a universal interface that provides a developer with the ability to control electronic devices from any programming language that is capable of communicating with cloud services.
The challenges presented by the project fit in different edges. First the control component of electronic devices with communication capability with the server Secondly the connection between this low-level electronic driver device and the client. This component is responsible for specialized communication and provides a programming interface (API) through RESTful services. Finally, how the end user will control or communicate with these devices.
In short, following the megatrend of the Internet of Things and the greater need for communication between electronic devices and multiplatform clients, the RAPIMED project is created, which aims to create a programming interface through RESTful services that can be consumed from any programming language.Tesi
Technological solutions for processes of rehabilitation and kinesic evaluation
No full textEl presente proyecto busca proponer una cartera de proyectos tecnológicos basados en la utilización de diversas tendencias tecnológicas como “motion recognition” (utilizado en consolas de videojuegos), sensores de presión e infrarrojos y procesamiento de imágenes para programas de rehabilitación y evaluación kinésica. Los proyectos propuestos se enfocan en las necesidades de los procesos de evaluación kinésica en el deporte, evaluación postural, identificación de patologías del pie y seguimiento del paciente en rehabilitación.
Como resultado final, el equipo de este proyecto busca dar un aporte basado en las tecnologías de información a un campo de suma importancia como lo es la rehabilitación y evaluación kinésica al definir una cartera de proyectos que incluya tanto el detalle de los programas de rehabilitación y procesos kinésicos estudiados, así como las posibles soluciones tecnológicas a ser desarrolladas.This project intends to propose a portfolio of technological projects based on diverse technological trends such as motion recognition (used in videogame consoles), infrared and pressure sensors and image processing for kinesthetic rehab and evaluation programs. The projects proposed focus in the needs of the kinesthetic evaluation in sports, postural evaluation foot pathology identification and follow-up of the patient in rehabilitation.
As result, the team of this project intends to give a contribution based on information technologies to a field of great importance such as kinesthetic rehabilitation and evaluation by defining a portfolio of projects that includes both the detail of rehabilitation programs and kinesthetic processes studied, as well as possible technological solutions to be developed.Tesi
Implementation of a sales platform to a telecommunication company
No full textEl presente proyecto es un trabajo que se implementó para una empresa en el sector de telecomunicaciones con dominio en Perú. Este proyecto nace a partir de la necesidad de unificar una serie de herramientas que se empleaban para realizar ventas en la empresa, además de alinearse al nuevo sistema core. El objetivo era tener una plataforma fácil de usar, con un menor Tiempo Medio Operativo (TMO) y lograr efectividad en las ventas.
La necesidad de contar con esta plataforma operando lo más pronto posible permitió adaptar la estrategia hacia marcos de metodología ágil, lo que significó generar productos de valor de manera incremental en periodos cortos de tiempo. Además, se fue incorporando durante el desarrollo DevOps, como marco de trabajo, agilizando las entregas y el control de estas. En su conjunto, se logró tener una plataforma robusta que ha ido evolucionando en cada ciclo de desarrollo y adecuándose a las necesidades, requerimientos y experiencia de los usuarios (UX).
Actualmente, esta plataforma, que opera bajo un sistema web y app móvil, ya se encuentra desplegada a nivel nacional en todos los puntos de venta y canales con los que cuenta la empresa, logrando una ratio de ventas mayor a lo que se tenía pre implementación. Además, hemos logrado obtener alrededor de 33.33% en la escala de Net Promoter Score (NPS), lo cual indica que los usuarios están dispuestos a recomendar estas herramientas.The present project is a work that was implemented for a telecommunications company operating in Peru. This project arose from the need to consolidate a set of tools that were used for sales within the company, in addition to aligning with the new core system. The objective was to have an easy-to-use platform with a reduced Mean Time to Operate and to achieve sales effectiveness.
The need to have this platform operating as soon as possible led to the adaptation of the strategy towards agile methodology frameworks. This meant generating valuable products incrementally in short periods of time. Furthermore, DevOps was incorporated during development as a framework, streamlining deliveries and their control. A robust platform was achieved that has evolved in each development cycle, adapting to the needs, requirements, and user experience (UX).
Currently, this platform, which operates as a web system and mobile app, is already deployed nationwide in all the company's points of sale and channels, achieving a sales ratio higher than what was achieved before implementation. In addition, we have managed to obtain around 33.33% on the Net Promoter Score (NPS) scale, indicating that users are willing to recommend these tools.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 11: Ciudades y comunidades sostenible
Accounting deviation detection system using machine learning in peruvian companies listed on the Lima stock exchange
No full textActualmente las entidades bancarias en el Perú realizan el proceso de revisión de los estados financieros para otorgamiento de créditos, renovación de líneas de crédito, entre otros productos financieros. Esta actividad es realizada por los sectoristas bancarios para realizar un análisis del negocio, quienes se basan en la información financiera que presentan las entidades en sus estados financieros auditados. Este análisis requiere exactitud y veracidad de la información financiera. Para ello, los auditores experimentados realizan su revisión basándose en su juicio profesional, expertiz, conocimiento del cliente, el negocio, las políticas contables y normas relacionadas. Una organización que cotiza en la Bolsa de Valores de Lima puede tener millones de entradas y la labor de identificar dónde puede provenir el riesgo de la auditoría es como buscar una aguja en un pajar.
Los algoritmos de machine learning nos permiten la detección de la desviación contable hasta con un 98.09% pudiendo ser una potencial herramienta de apoyo para ayudar a auditar con mayor precisión.
En el presente trabajo de investigación se elaboró una herramienta de soporte que permite a los sectoristas bancarios identificar tendencias y anomalías en los estados financieros para que así puedan enfocar su esfuerzo y minimizar el riesgo de no detección por parte de los auditores de la desviación contable.
La solución que se implementó emplea un algoritmo de machine learning, para identificar al adecuado se buscó el algoritmo de mejor rendimiento al momento de detectar la desviación contable. El algoritmo seleccionado fue el Random Forest por su alto grado de precisión que reduce el riesgo de no detección. Para el entrenamiento de este sistema inteligente se utilizó información financiera pública de las empresas que cotizan en bolsa como los estados financieros, estado de resultados, entre otros.
Los resultados obtenidos nos otorgaron un grado de predicción del 81.46% de desviación contable lo cual incrementa el grado de confianza acerca de la información financiera que presentan las empresas que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima.At present, Peruvian banks review financial statements for granting loans, renewing lines of credit, among other financial products. Banking sector specialists conduct this activity to perform an analysis of the business, based on the financial information presented by the entities in their audited financial statements. This analysis requires accuracy and veracity of financial information. Experienced auditors perform their review based on their professional judgment, expertise, knowledge of the client, business, accounting policies and related standards. An organization listed on the Lima Stock Exchange may have millions of entries and the task of identifying where the audit risk may come from is like looking for a needle in a haystack.
Machine learning algorithms allow us to detect accounting deviation with up to 98.09% and can be a potential support tool to help audit with greater accuracy.
In this research work, a support tool was developed that allows banking sector specialists to identify trends and anomalies in the financial statements so that they can focus their efforts and minimize the risk of non-detection by auditors of accounting deviations.
The solution that was implemented is based on a machine learning algorithm, to identify the appropriate one, the one with the best performance when detecting the accounting deviation was sought. The algorithm selected was Random Forest because of its high degree of accuracy that reduces the risk of non-detection. For the training of this intelligent system, we used public financial data of listed companies such as financial statements, income statements, among others.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8 : Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 9 : Industria, Innovación e InfraestructuraODS 16 : Paz, Justicia e Instituciones Sólida
Web application for the management and reservation of sports facilities in Lima
No full textLima Metropolitana presenta una alta demanda de espacios deportivos, impulsada por su densidad poblacional y la popularidad de disciplinas como el fútbol y vóley. No obstante, el acceso a estas instalaciones continúa siendo gestionado mediante procesos informales, como contactos directos o registros manuales, lo que genera barreras para los usuarios y limita la eficiencia operativa de los administradores. La falta de digitalización impide un uso óptimo de la infraestructura deportiva urbana. En este contexto, el presente trabajo expone el desarrollo e implementación de una aplicación web para la gestión y reserva de espacios deportivos desplegada en la nube de Microsoft Azure. La solución fue construida con .NET Core y Razor Pages, siguiendo principios de Clean Architecture y una arquitectura de microservicios orquestada mediante Docker Compose. La versión móvil utiliza WebView embebido en una aplicación nativa. El sistema incorpora prácticas de integración y entrega continua, además de pruebas automatizadas. Entre sus principales funcionalidades se encuentran la búsqueda de canchas mediante filtros personalizados, reservas en tiempo real, pagos electrónicos, un panel de gestión para los dueños de espacios deportivos y la visualización de gráficos con indicadores clave. La validación combinó una encuesta Likert (media global 4.4/5) y análisis de uso real en Lima (reducción promedio de horarios muertos 36 %, tasa de éxito de reservas 93.7 %). Estos resultados confirman la estabilidad y usabilidad del sistema, así como su alineación con estándares de calidad, mejorando la experiencia del usuario y optimizando la gestión de los espacios deportivos.Lima Metropolitan Area faces high demand for sports facilities, driven by its population density and the popularity of disciplines such as soccer and volleyball. Yet access remains managed through informal processes, direct contacts or manual registries, creating barriers for users and limiting operational efficiency for administrators. The lack of digitalization prevents optimal use of urban sports infrastructure. In this context, this work presents the development and deployment of a web application for managing and booking sports facilities on Microsoft Azure. Built with .NET Core and Razor Pages, it follows Clean Architecture principles and a microservices design orchestrated via Docker Compose. The mobile version uses an embedded WebView within a native app. The system integrates continuous integration, delivery pipelines, and automated testing. Key features include court search with custom filters, real-time booking, electronic payments, an administrative dashboard for facility owners, and visualizations of key performance indicators. Validation combined a Likert survey (overall mean 4.4/5) with real-world usage analysis in Lima (average reduction of idle hours 36 %, booking success rate 93.7 %). These results confirm the system’s stability and usability, its alignment with quality standards, and its effectiveness in enhancing user experience and optimizing sports facility management.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 12: Producción y Consumo Responsable
Development of the Power Platform System for Optimizing Order Preparation in the Picking Process at a Mass Consumption Warehouse
No full textLos altos estándares en los centros de distribución y almacenes del sector de consumo masivo, tanto a nivel global como en el mercado peruano, impulsan hoy la necesidad de digitalizar y automatizar los procesos operativos. Implementar tecnologías avanzadas se vuelve crucial para asegurar la eficiencia y productividad, optimizar el flujo de trabajo y responder a la demanda con un servicio ágil y de calidad para los clientes. De acuerdo con una revisión de estudios y experiencias de éxito en el sector logístico, se optó por implementar una solución tecnológica desarrollada en Power Apps dentro de la Power Platform para optimizar el proceso de preparación de pedidos. Esta plataforma permite gestionar de forma digital las órdenes y distribuirlas en tiempo real a los pickers, eliminando la necesidad de formatos impresos y garantizando un flujo de trabajo más ágil, preciso y controlado, adaptado a las demandas del canal preventa. Con la optimización del sistema de preparación de pedidos desarrollado en Power Apps dentro de la Power Platform, apoyado por Azure SQL para la gestión de datos y Power BI para la visualización de indicadores de desempeño, los resultados han mostrado un aumento significativo en la productividad, alcanzando promedios de 1,600 unidades por hora por picker y superando las 3,000,000 de unidades preparadas por mes. Este proceso ha resultado un 25% más productivo en comparación con el método manual, reduciendo tiempos de preparación y minimizando errores en la información. Además, se ha logrado una operatividad más eficiente y automatizada, elevando el índice de satisfacción tanto del equipo logístico como de los clientes finales.High standards in distribution centers and warehouses within the mass consumption sector, both globally and in the Peruvian market, are driving the need to digitalize and automate operational processes. Implementing advanced technologies has become crucial to ensure efficiency and productivity, optimize workflow, and respond to demand with agile and quality service for customers. Based on studies and successful experiences in the logistics sector, a technological solution developed in Power Apps within the Power Platform was chosen to optimize the order preparation process. This platform allows for the digital management of orders and their real-time distribution to pickers, eliminating the need for printed formats and ensuring a more agile, precise, and controlled workflow, adapted to the demands of the pre-sales channel. With the optimization of the order preparation system developed in Power Apps within the Power Platform, supported by Azure SQL for data management and Power BI for performance indicator visualization, the results have shown a significant increase in productivity, reaching averages of 1,600 units per hour per picker and exceeding 3,000,000 units prepared monthly. This process has proven to be 25% more productive compared to the manual method, reducing preparation times and minimizing errors in the information. Additionally, a more efficient and automated operation has been achieved, elevating the satisfaction index of both the logistics team and the end customers.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 12: Producción y Consumo ResponsablesODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento Económic
System for the management of travel assistance insurance sales using microservices
No full textLa alta competencia en el sector turismo exige que las empresas estén a la vanguardia de la tecnología y tengan que implementar la digitalización, automatizando operaciones para poder mejorar el performance de sus procesos de negocio, incrementar su productividad y brindar mejores servicios. En este contexto, se hace la revisión del proceso de ventas de seguros de asistencia al viajero y se identifica deficiencia en la gestión de ventas originada por el trabajo manual en una atención limitada por horarios y expuesta a errores humanos generando tiempos largos en la atención al cliente, pocas transacciones diarias, baja productividad y poca participación en el mercado. En ese sentido, con la experiencia de los integrantes del área de TI se decidió la construcción del sistema de gestión de ventas de seguros de asistencia al viajero basada en una arquitectura de microservicios integrado con sistemas de proveedores de seguros y sistemas de gestión de pagos para así tener un proceso de ventas eficiente, ordenado, rápido y seguro debido a la reducción del tiempo de venta, disponibilidad del sistema 24/7 y la eliminación de errores humanos. Tras la implementación del sistema, se optimizó el proceso de ventas y las transacciones aumentaron en un 10%. Así mismo, aumentó la satisfacción de los clientes e incrementó la participación de la empresa en el mercado competitivo.The high competition in the tourism sector requires that companies be at the forefront of technology and must implement digitalization, automating operations in order to improve the performance of their business processes, increase their productivity and provide better services. In this context, the sales process for travel assistance insurance is reviewed and a deficiency in sales management is identified, originating from manual work in a service limited by hours and exposed to human errors, generating long customer service times, few daily transactions, low productivity, and little market share. In this sense, with the experience of the members of the IT area, it was decided to build the sales management system for travel assistance insurance based on a microservices architecture and integrated with insurance provider systems and payment management systems to have an efficient, orderly, fast and secure sales process due to the reduction in sales time, 24/7 system availability and the elimination of human errors. After the implementation of the system, the sales process was optimized, and transactions increased by 10%. It also increased customer satisfaction and increased the company's share of the competitive market.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 10: Reducción de las Desigualdade
Sistema para la Gestión Logística en la Industria de Alimentos Congelados Mediante Algoritmos de Redes Neuronales
Get PDFA partir del análisis del trabajo, titulado “Sistema para la gestión logística en la industria de alimentos congelados mediante algoritmos de redes neuronales”, se hace un desarrollo de un sistema con la finalidad de mejorar las tareas logísticas de una empresa peruana que trabaja con congelados, en la medida que pueda comprender la demanda y administración de los stocks con ayuda de prácticamente redes neuronales artificiales.
El estudio se enfoca en resolver problemas de exceso de inventario y, o, pérdidas por productos vencidos, los cuales afectan adversamente la rentabilidad y el líquido de la empresa. Mediante el análisis de algoritmos de predicción, así como mediante la aplicación adecuada de una empresarial bien definida, el sistema supuesto permitirá la reducción de mermas y ajuste del nivel de inventarios con el propósito de responder a la demanda.
Se proponen cuatro objetivos específicos en esta investigación: realizar un análisis de los algoritmos de pronóstico más utilizados, diseñar la arquitectura del sistema de gestión logística, realizar la implementación del sistema de redes neuronales para mejorar la planificación, y validar el decremento de mermas en los inventarios.
Al finalizar el proyecto, se espera que la empresa logre una reducción significativa en las pérdidas por vencimiento de productos y una mayor eficiencia operativa, fortaleciendo su competitividad en el mercado de alimentos congeladosIn the present work, titled "System for Logistics Management in the Frozen Food Industry Using Neural Network Algorithms," a system is developed with the purpose of optimizing the logistics management of a Peruvian frozen food company, enhancing demand forecasting and inventory management using artificial neural networks. The study focuses on solving issues of excess inventory and losses due to expired products, which negatively impact on the company's profitability and liquidity. Through the analysis of predictive algorithms and the implementation of a well-structured enterprise architecture, the system enables the reduction of waste and adjustment of stock levels to meet demand efficiently.
Four specific objectives are proposed: to analyze the most used predictive algorithms, to design the logistics management system architecture, to implement the system using neural networks to improve planning, and to validate the reduction of inventory waste.
At the end of the project, the company is expected to achieve a significant reduction in losses due to expired products and greater operational efficiency, strengthening its competitiveness in the frozen food market.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y consumo responsable
System for the Management of the Technical Flight Record for a Commercial Airline
No full textGestionar el Registro Técnico de Vuelo (RTV) físicamente implica el transporte constante entre las áreas que intervienen en el proceso de vuelo. Los documentos pueden desde extraviarse e impedir realizar la siguiente etapa del proceso que significa riesgos económicos hasta poner en peligro la vida de las personas. El grupo oficial de documentos tiene validez solo en su versión original, tener copia de los documentos no es óptimo pues debe mantenerse actualizado con la información real y fidedigna, lo que implica arriesgar la información de muchos registros, así como una compleja carga de datos físicos para todos los operarios del proceso. Se requería contar con la información a disposición en cualquier momento, por ello se optó por una aplicación móvil con posibilidad de operar fuera de línea. Todo ello de la mano de una aplicación web que permita el control y administración de los documentos para el personal de operaciones. Luego de la implementación se lograron hitos importantes como, la reducción casi total de los tiempos en el transporte y/o consulta de documentos, se redujo el índice de documentos corregidos. La emisión de informes legales e indicadores operativos y gestión se automatizó en su totalidad. Se identificaron brechas de seguridad que significaban riesgos operativos. Se descentralizó el trabajo operativo ya que, un piloto podía trabajar a la par en un RTV que un mecánico. Fue evaluado y avalado por la autoridad aeroportuaria que, inspeccionó la implementación del proyecto y brindo el visto bueno para la migración a las operaciones digitales.Managing the Flight Technical Log (FTR) physically involves constant transportation between the areas involved in the flight process. The documents can go astray and prevent the next step of the process from being carried out, which means economic risks or even endangering people's lives. The official set of documents is only valid in its original version, having a copy of the documents is not optimal because it must be kept updated with real and reliable information, which implies risking the information of many records, as well as a complex load of physical data for all the operators of the process. It was necessary to have the information available at any time, so a mobile application with the possibility of operating offline was chosen. All this hand in hand with a web application that allows the control and management of documents for operations personnel. After the implementation, important milestones were achieved, such as the almost total reduction of time in the transport and/or consultation of documents, the rate of corrected documents was reduced. The issuance of legal reports and operational and management indicators was fully automated. Security breaches that represented operational risks were identified. Operational work was decentralized, since a pilot could work at the same time in an RTV as a mechanic. It was evaluated and endorsed by the airport authority, which inspected the implementation.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 12: Producción y Consumo Responsable
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