2 research outputs found

    Implementasi Sistem Monitoring Penggunaan Daya Listrik pada Sub Sub Distribution Panel Gedung

    No full text
    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem monitoring penggunaan daya listrik pada Sub Sub Distribution Panel (SSDP) di Gedung kampus. Sistem ini dirancang untuk memantau konsumsi daya listrik secara real-time, memberikan informasi yang akurat mengenai penggunaan energi, serta mengidentifikasi potensi pemborosan energi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari sensor arus dan tegangan yang terhubung ke microcontroller. Data dari sensor kemudian dikirimkan ke server melalui jaringan Wi-Fi untuk diproses dan dianalisis. Perangkat lunak menggunakan platform IoT yang menampilkan data konsumsi daya dalam bentuk grafik dan tabel. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memonitor penggunaan daya listrik dengan akurasi tinggi. Data yang diperoleh membantu dalam pengambilan keputusan untuk efisiensi energi, serta mengurangi biaya operasional dengan mengidentifikasi perangkat yang menggunakan daya berlebih. Implementasi sistem ini diharapkan dapat diterapkan di berbagai instansi lain untuk mendukung program efisiensi energi. Kata kunci: sistem monitoring, daya listrik, Sub Sub Distribution Panel, IoT, efisiensi energi

    Implementation of integrated temperature, humidity, and dust monitoring system on building electrical panel

    No full text
    This research aims to develop and implement an electrical power monitoring system at the Sub Sub Distribution Panel (SSDP) in the Building. The system is designed to monitor power usage in real-time, provide accurate information on energy consumption, and detect potential energy waste. The methodology used includes hardware and software design. The hardware consists of current and voltage sensors connected to a microcontroller. The data collected by the sensors is then transmitted via Wi-Fi network to the server for analysis. The software uses an Internet of Things (IoT) platform that displays the data in the form of graphs and tables. The implementation shows that the system is capable of monitoring power usage with a high degree of accuracy. The sensors used, namely PM2100 for voltage, SHT20 for temperature and humidity, and GP2Y101AU0F for dust concentration, proved effective in generating accurate real-time data. Based on the test results, the voltage measurement error with the PM2100 was only 0.035%, while the current measurement resulted in an error of 0.48%. The SHT20 sensor recorded an error of 2.4% for temperature and 1.0% for humidity. Dust measurements with the GP2Y101AU0F sensor had a very small error of 0.02%. These results indicate that the tested device has a sufficient level of precision for electrical power and environmental monitoring applications
    corecore