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    I fiori edibili tra tradizione e innovazione. La valorizzazione di prodotto attraverso lo studio della componente aromatica e del contenuto in flavonoidi

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    Al giorno d’oggi, il cambiamento delle abitudini alimentari e la ricerca di uno stile di vita più sano e sostenibile hanno incrementato nei consumatori l’interesse verso prodotti alimentari alternativi, ricchi di proprietà salutari, di estetica e a basso impatto ambientale. A livello globale, il consumo di fiori commestibili, benché abbia origini antiche, ha guadagnato recentemente una nuova popolarità tra agricoltori e chef dell’alta ristorazione. Nel prossimo futuro il loro impiego sembra destinato a crescere grazie alle potenzialità espresse come elementi funzionali e alla loro capacità di conferire sapore e aroma a cibi e bevande tradizionali in grado di influenzare significativamente le preferenze del consumatore moderno. Il presente lavoro di ricerca si è posto l’obiettivo di caratterizzare - attraverso la definizione del profilo aromatico e del contenuto in flavonoidi - differenti tipologie di fiori edibili presenti sul mercato con il fine di individuare eventuali sostanze che possano essere utilizzate come marker di prodotto. Un set di campioni provenienti da coltivazione biologica è stato analizzato utilizzando una procedura HS-SPME/GC-MS ed una HPLC-UV-Vis precedentemente sviluppate e ottimizzate. I profili cromatografici ottenuti dall’analisi delle differenti specie di fiori edibili sono stati successivamente elaborati mediante analisi statistica multivariata. La PLS-DA (Partial Least Squares-Discriminant Analysis) ha consentito la costruzione di modelli di classificazione permettendo di estrarre interessanti informazioni utili a discriminare le diverse classi investigate. Lo studio si propone di ampliare il quadro di strumenti oggettivi, ossia strumentalmente misurabili, da fornire a produttori, utilizzatori e consumatori per valorizzare un prodotto rispetto ad un altro e per offrire opportunità di crescita a filiere emergenti del settore alimentare

    Image deblurring with Poisson data: from cells to galaxies

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    Image deblurring is an important topic in imaging science. In this review, we consider together fluorescence microscopy and optical/infrared astronomy because of two common features: in both cases the imaging system can be described, with a sufficiently good approximation, by a convolution operator, whose kernel is the so-called point-spread function (PSF); moreover, the data are affected by photon noise, described by a Poisson process. This statistical property of the noise, that is common also to emission tomography, is the basis of maximum likelihood and Bayesian approaches introduced in the mid eighties. From then on, a huge amount of literature has been produced on these topics. This review is a tutorial and a review of a relevant part of this literature, including some of our previous contributions. We discuss the mathematical modeling of the process of image formation and detection, and we introduce the so-called Bayesian paradigm that provides the basis of the statistical treatment of the problem. Next, we describe and discuss the most frequently used algorithms as well as other approaches based on a different description of the Poisson noise. We conclude with a review of other topics related to image deblurring such as boundary effect correction, space-variant PSFs, super-resolution, blind deconvolution and multiple image deconvolution

    Trenta novelle di Messer Giovanni Boccacci scelte dal suo Decamerone : ad uso principalmente de' modesi giovani e studiosi della toscana favella

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    Ex-libris ms. de Silva ; Enc. cartón ; Port. con viñeta xil. ; La il. es un grab. calc. : "G. Patrini scolp." en p. II a toda plana, retrato de Boccacci
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