307,835 research outputs found
L'introduzione del matrimonio civile in Italia e le sue conseguenze demografiche / discorso inaugurale per l'anno accademico 1897-98 letto da Rodolfo Benini all'Università di Perugia
No full textL'introduzione del matrimonio civile in Italia e le sue conseguenze demografiche / discorso inaugurale per l'anno accademico 1897-98 letto da Rodolfo Benini all'Università di Perugia
Perugia : Tipografia di V. Santucci, 1897
28 p. ; 24 cm
Propulsione Aerea
No full textQuesto testo illustra i fondamenti teorici per la comprensione dei principi di funzionamento dei sistemi propulsivi impiegati in ambito aeronautico e, come tale, è stato concepito per essere di guida agli studenti che frequentano i corsi di 'Propulsione Aerospaziale' del nuovo ordinamento del Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale. Molta enfasi è stata data ai sistemi propulsivi basati sull'impiego delle turbine a gas (ossia i turboreattori, i turbofan e i turboelica) e ai loro componenti principali (compressori, espansori e camere di combustione). Tuttavia non si è tralasciato di trattare, in quanto tuttora assai diffusa, l'elica aerea, così come i propulsori più avanzati, utilizzati nel volo supersonico e ipersonico, quali il ramjet e lo scramjet. Ernesto Benini, ingegnere, dottore di ricerca, è docente di 'Sistemi Propulsivi' presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università di Padova. Si occupa da tempo di ricerche nell'ambito dello sviluppo di algoritmi progettuali di ottimizzazione applicati alle macchine per la propulsione aerea, in particolare alle turbine a gas aeronautiche. È autore di numerose pubblicazioni scientifiche su tale argomento, per lo più su riviste internazionali
Automated DNA Fragments Recognition and Sizing through AFM Image Processing
No full textThis paper presents an automated algorithm to determine DNA fragment size from atomic force microscope images and to extract the molecular profiles. The sizing of DNA fragments is a widely used procedure for investigating the physical properties of individual or protein-bound DNA molecules. Several atomic force microscope (AFM) real and computer-generated images were tested for different pixel and fragment sizes and for different background noises. The automated approach minimizes processing time with respect to manual and semi-automated DNA sizing. Moreover, the DNA molecule profile recognition can be used to perform further structural analysis. For computer-generated images, the root mean square error incurred by the automated algorithm in the length estimation is 0.6% for a 7.8 nm image pixel size and 0.34% for a 3.9 nm image pixel size. For AFM real images we obtain a distribution of lengths with a standard deviation of 2.3% of mean and a measured average length very close to the real one, with an error around 0.33%
Rodolfo benini a cinquant'anni dalla morte
No full textNella ricorrenza del cinquantesimo anniversario della morte di Rodolfo Benini, avvenuta nel 1956, la Società Italiana di Statistica ha voluto organizzare un convegno il 12 dicembre 2006 presso l’Accademia Nazionale dei Lincei a Palazzo Corsini, Roma.
All’apertura dei lavori, il saluto da parte di Giovanni Conso, della Presidenza dell’Accademia Nazionale dei Lincei, ha ricordato in Benini l’insigne statistico e accademico dei Lincei. Dopo l’introduzione di Daniela Cocchi, Presidente della SIS, sono intervenuti Giovanni Favero (Rodolfo Benini: una biografia), Eugenio Regazzini (Il contributo di Rodolfo Benini alla statistica metodologica), Carlo Corsini (Benini demografo), Maria Letizia D'Autilia e Alberto Zuliani (La funzione pubblica della statistica nel pensiero di Benini), Alberto Baffigi (Rodolfo Benini e la semiologia economica nell’Italia post-unitaria), Fabrizio Bientinesi e Terenzio Maccabelli (L'eterodossia di Rodolfo Benini: politica, commercio internazionale, distribuzione del reddito. Per ricordare che Benini fu anche appassionato cultore di Dante, la giornata è stata conclusa da Marco Veglia (Ceneri e faville. Benini lettore di Dante)
New Three-Parameter Exponentiated Benini Distribution: Properties and Applications
No full textModelling some rare environmental events and obtaining accurate predictions is quite important to determine their nature and to take action accordingly. In this article, a new three-parameter exponentiated Benini distribution based on the exponential family is proposed for this purpose. It is called the three-parameter exponentiated Benini distribution. As an additional motivation, although new distributions are derived by various methods in the literature, there is no study on variants of the Benini distribution. We first investigate its mathematical properties and then evaluate its performance in real applications by comparing it with other distributions. In particular, the corresponding probability density and hazard rate functions, quantile function, stochastic ordering, moment and incomplete moment, and ordered statistics, are presented in detail. The analysis of the shape of the distribution is also provided by calculating the skewness and kurtosis coefficients for different parameter values. In addition, several classical estimates for the parameters of the three-parameter exponential Benini distribution are computed, including maximum likelihood estimates, maximum product of distance estimates, Anderson-Darling estimates, right and left tail Anderson-Darling estimates, and Cramér-von Mises estimates. We examine the performance of these methods with simulation studies via different scenarios and sample sizes. Applying the proposed distribution to two real environmental data sets, we find that the three-parameter exponential Benini distribution gives the best results compared to the Benini, Ramous Louzada, inverse Pareto, Pareto, Pareto type I, Pareto type II, Beta Pareto and Weibull Pareto distributions. Overall, it is particularly adapted to the analysis of environmental data, mainly due to its long-tailed and flexible structure. /© 2024 The Author(s)
Rodolfo Benini: una biografia
No full textIl testo presenta in chiave biografica il percorso scientifico e accademico di Rodolfo Benini (1862-1956), statistico ed economista italiano. Ne emerge una figura peculiare di economista e statistico, fautore dello sviluppo di un'economia induttiva, protezionista di lungo corso, principale artefice della svolta metodologica nella statistica italiana
Rodolfo Benini e gli inizi dell'economia applicata in Italia.
No full textThis paper comments the content and methodology of an article published in 1907 by Rodolfo Benini, an Italian statistician active at the beginning o last century, that is credited by Carl F. Christ (A.E.R., 1985)to have been the first to use multiple regression as an instrument of applied demand ananysis. The original calculations are replicated the comments of Benini are reinterpreted in the light of modern theory. The result of the investigation confirm that Benini can indeed be considered one of the founders of modern econometrics
Joint co-clustering: co-clustering of genomic and clinical bioimaging data
No full textAbstractFor better understanding the genetic mechanisms underlying clinical observations, and better defining a group of potential candidates for protein-family-inhibiting therapy, it is interesting to determine the correlations between genomic, clinical data and data coming from high resolution and fluorescent microscopy. We introduce a computational method, called joint co-clustering, that can find co-clusters or groups of genes, bioimaging parameters and clinical traits that are believed to be closely related to each other based on the given empirical information. As bioimaging parameters, we quantify the expression of growth factor receptor EGFR/erb-B family in non-small cell lung carcinoma (NSCLC) through a fully-automated computer-aided analysis approach. This immunohistochemical analysis is usually performed by pathologists via visual inspection of tissue samples images. Our fully-automated techniques streamlines this error-prone and time-consuming process, thereby facilitating analysis and diagnosis. Experimental results for several real-life datasets demonstrate the high quantitative precision of our approach. The joint co-clustering method was tested with the receptor EGFR/erb-B family data on non-small cell lung carcinoma (NSCLC) tissue and identified statistically significant co-clusters of genes, receptor protein expression and clinical traits. The validation of our results with the literature suggest that the proposed method can provide biologically meaningful co-clusters of genes and traits and that it is a very promising approach to analyse large-scale biological data and to study multi-factorial genetic pathologies through their genetic alterations
N. Benini, Le società dvili e commerciali net paesi minori d'Europa
No full textN. Benini, Le società dvili e commerciali net paesi minori d'Europa. In: Revue internationale de droit comparé. Vol. 17 N°2, Avril-juin 1965. pp. 496-497
- …
