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Die Heilige Vehme oder der Sturtz der Aspenauer : Eine Sage der Vorzeit / von Veit Weber [i. e. Leonhard Wächter]
No full textVeit Weber i. d. Pseud. von Leonhard WächterFingerprint nach Ex. der HAAB Weimar und der ULB Sachsen-AnhaltVorlageform des Erscheinungsvermerks: Wien bey B. Ph. Bauer 1796Frontisp., Ill. (Kupferst.
Henry Bauer Family Collection. 1893-1995 Bulk: 1940-1941
No full textThis collection gives a diverse insight into the Henry Bauer family. It holds family trees, memorial and prayer books, notebooks, certificates and correspondence of different family members. The second part of the collection focuses more strongly on Henry Bauer and his life, elucidating the time he spent in Germany as well as the time after his immigration to the United States. His persistent efforts to obtain a visa for his younger brother and his parents to release them from Camp de Gurs are documented in official correspondence and documents, as well as in extensive correspondence with his parents between 1940 and 1941, which makes up the collection's largest part.3 notebooks from folder 3 (Erna Klein Bauer) removed to the Bernard Bauer Family Collection, AR 25412Henry (Heinz) Bauer was born September 21, 1917 in Mannheim, the son of Ludwig Bauer and Irma Judith née Hochherr and had two siblings, Susanne and (Werner) Bernhard Bauer. After he had graduated from secondary school Henry Bauer began a 2-year commercial apprenticeship in Ludwigshafen which he completed in 1935. He took several courses of different kinds afterwards, such as photography, film, book printing and typesetting courses until he left Germany in 1940. Soon after he arrived in the United States he made persistent efforts to obtain a visa for his younger brother Werner (Bernhard). Furthermore he strove for the release of his parents, who were deported to the Camp de Gurs in October of 1940. Two years later both were deported to Auschwitz, where they perished.In 1950 Henry Bauer married Ellen Jane Drucker in New York.ProcesseddigitizedKlein family ; Bauer, Irma (nee Hochherr), 1893-1942 ; Freudenthal, Max, 1868-1937 ; Nussbaum, Emil ; Horkheimer family ; Reichsbund Juedischer Frontsoldate
Bernhard Karlgren Portrait of A Scholar
No full textThe author draws a portrait of his teacher Bernhard Karlgren (1889-1978), whose research in a variety of fields laid the foundations of Modern Sinology. The work deals with Karlgren's childhood, school years, university studies at Uppsala and St. Petersburg, adventurous sojourn in China, studies in Paris, and academic career at Uppsala and Gothenburg University. This book will help the reader gain insight into the man behind the stern scholar.Intro -- Preface -- 1 Childhood and Schooldays in Jönköping, 1889-1907 -- THE HOME AND THE FAMILY -- LARS OF THE MANOR AND HIS TWO SONS -- THE CLERGYMAN'S DAUGHTER ELLA HASSELBERG AND HER FAMILY -- THE GOOD AND FAITHFUL SERVANT -- THE DIFFICULT YEARS -- BERNHARD: POET, TRANSLATOR, AND DRAMATIST -- THE DIALECT INVESTIGATOR -- 2 Liber Studiosus, 1907-1909 -- STUDIES AT UPPSALA UNIVERSITY -- RUSSIAN WINTER -- 3 The Great Adventure, 1910-1911 -- SAILING IN A SHIP CARRYING GUNPOWDER AS CARGO -- TAIYUAN UNIVERSITY -- THE INDUSTRIOUS DIALECTOLOGIST -- WORRIES ABOUT THE FUTURE -- THE TREASURES OF THE STONE FOREST -- THE FOREIGN CORRESPONDENT -- 4 The Irresolute Strategist, 1912-1914 -- THE INTERLUDE IN LONDON -- AT THE FEET OF CHAVANNES IN PARIS -- 5 The Diligent Correspondent -- THE AVID READER -- THE GREAT QUESTIONS -- SELF-SEARCHING -- 6 The Scholarly Breakthrough -- UPPSALA OR PARIS? -- THE PUBLIC DEFENSE OF THE THESIS -- THE YOUNG LECTURER -- THE STRUGGLE TO MAKE A LIVING -- THE FARSIGHTED PLANNER -- 7 The Gothenburg Years, 1918-1939 -- THE FIRST YEARS AT GOTHENBURG UNIVERSITY -- BACK TO THE FAR EAST -- BACK AT THE TEACHER'S DESK -- THE NARROW CONFINES OF THE SOCIETY OF SCHOLARSHIP -- THE CONFERRING OF DOCTORAL DEGREES IN 1931 -- BERNHARD KARLGREN AND SVEN HEDIN 9 -- THE DEFENDER OF HUMAN RIGHTS -- BERNHARD KARLGREN OUTSIDE THE IVORY TOWER -- 8 Proximitatem Linguae Longinquae Manifestam Fecit -- CHINA'S TRADITIONAL PHILOLOGY -- LINGUISTIC ECHO-SOUNDING -- RIMES AND SOUNDING SIGNS IN ANCIENT CHINA -- SIBLINGS IN FAMILIES OF CHINESE WORDS -- THE BOLD PIONEER -- UNFINISHED INCEPTIONS -- ABC TRAVELS EAST -- 9 Stockholm, 1939-1959: The Legendary Master -- THE EAST ASIAN COLLECTION -- THE MORPHOLOGY AND SYNTAX OF BRONZE DÉCOR -- THE PHILOLOGIST IN HIS ELEMENT -- EXCURSIONS IN CHINESE GRAMMAR -- THE STERN CRITIC -- THE EMINENT POPULARIZERSCHOLAR IN THE SERVICE OF SOCIETY -- DR. BACKMAN, DOCENT SPIRA, AND SENIOR MASTER BRUUN -- A REMARKABLE FAMILY OF BROTHERS AND SISTERS -- THE VENERATED MASTER AND HIS DISCIPLES -- 10 Bernhard Karlgren, Professor Emeritus, 1959-1978 -- BERNHARD KARLGREN AND THE BMFEA -- IN THE LEXICOGRAPHER'S STUDY -- CITIZEN IN THE REPUBLIC OF SCHOLARS -- A List of Works by Bernhard Karlgren in Other Languages than Swedish, Together with Translations into Chinese and Japanese, and a List of His Distinctions and Awards -- ABBREVIATIONS -- Notes -- CHAPTER 1. CHILDHOOD -- CHAPTER 2. LIBER STUDIOSUS -- CHAPTER 3. THE GREAT ADVENTURE -- CHAPTER 4. IRRESOLUTE STRATEGIST -- CHAPTER 5. DILIGENT CORRESPONDENT -- CHAPTER 6. SCHOLARLY BREAKTHROUGH -- CHAPTER 7. GOTHENBURG YEARS -- CHAPTER 8. PROXIMITATEM LINGUAE -- CHAPTER 9. STOCKHOLM, 1939-1959 -- CHAPTER 10. PROFESSOR EMERITUS -- BibliographyThe author draws a portrait of his teacher Bernhard Karlgren (1889-1978), whose research in a variety of fields laid the foundations of Modern Sinology. The work deals with Karlgren's childhood, school years, university studies at Uppsala and St. Petersburg, adventurous sojourn in China, studies in Paris, and academic career at Uppsala and Gothenburg University. This book will help the reader gain insight into the man behind the stern scholar.Description based on publisher supplied metadata and other sources.Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, YYYY. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries
Experimental-Abhandlung von der Theorie und dem Nutzen der Elektricität : [In der Savoyischen Akademie der Adelichen zu Wien öffentlich vertheidigt]
No full textvon Fulgenz Bauer; [aus dem Lateinischen übersetzt von L.O.]. und von der Würkung der Luft-Elektricität in dem menschlichen Körper / von Marherr ; und KirchvogelTitelvignett
Bernhardi Kellii Hypodidascalus : Darin zu sehen Wie die Schulemeister und Eltern ire angehende Kinder ohn viel schlege durch mannigerlei Richtwege auffs beste/ rechtste und leichtste Teutsch und Lateinisch lesen und schreiben lernen mügen ; Mit einer vorrede und zu End angehengten Ethica scholastica ...
No full textCopernicus SCATSAR-SWI: satellitengemessene Bodenfeuchte - täglich und in 1 km Auflösung
No full textBodenfeuchte spielt eine bedeutende Rolle in vielen meteorologischen, hydrologischen, und klimatologischen Prozessen. Satellitenfernerkundung mit Radarsensoren ermöglicht die globale und einheitliche Erfassung der Bodenfeuchte und liefert wertvolle Informationen für Wettermodelle, Landwirtschaft und Hochwasserschutz. Diese Daten können jedoch nicht gleichzeitig eine hohe Detailrate in Raum und Zeit erreichen. Das durch Datenfusion generierte SCATSAR-SWI-Bodenfeuchteprodukt kombiniert verschiedene Satellitensysteme und bietet tägliche Bodenfeuchtedaten in 1 km Auflösung. Die Studie zeigt diesen Datensatz über Österreich und vergleicht ihn mit Modell- und Bodenstationsdaten. Erste Validierungsexperimente belegen eine hohe Qualität des Produktes.Soil moisture is a key driver of many meteorological, hydrological and climatological processes. Satellite remote sensing using radar sensors facilitates its global monitoring and depicts valuable input to meteorological models, agricultural management and flood prediction. However, a single spaceborne sensor cannot deliver information in both, high spatial and temporal detail. The SCATSAR-SWI soil moisture product combines different satellite systems and offers daily data with 1km resolution. The study presents this dataset over Austria and evaluates it against model- and ground station-data. First validation analyses show an overall good quality of the product
Bernhard Boyneburg (Barber) Collection ca. 1919-1975
No full textThe collection contains handwritten and typed manuscripts of essays by Bernhard Boyneburg about Richard Wagner and various other topics. Also included is the copy of a letter from the International Tracing Service of the Red Cross about the fate of Bernhard Barber, his wife and his son.Sophie B. Mann, October 2002Bernhard Barber was an author who published political and philosophical works under the name Boyneburg. He was born 1874 in Leipzig, but lived and worked in Vienna. In 1941, he, his wife Olga née Prager (b. 1897) and their son Eduard Fritz (b. 1905) were deported to the Ghetto in Lodz, where they perished. Barberâs daughter Sophie Mann survived the Holocaust.Bernhard Boyneburg''s published works include ,Die Despotie der Mittel, ihre Erkenntnis : die Grundlage rascher Voelkerversoehnung, Anzengruber, Wien 1919, and ,Der Weg aus dem Chaos: Neues zum Satze von der Despotie der Mittel, Amalthea, Zürich etc., 1927'.digitize
Supplementary_Info2_AutoAnalyze_in_Systems_Biology_xyz9915d07f2348 – Supplemental material for AutoAnalyze in Systems Biology
No full textSupplemental material, Supplementary_Info2_AutoAnalyze_in_Systems_Biology_xyz9915d07f2348 for AutoAnalyze in Systems Biology by Christian Saad, Bernhard Bauer, Ulrich R Mansmann and Jian Li in Bioinformatics and Biology Insights</p
Multi-scale soil moisture retrieval from satellite radars in a novel data cube architecture
Get PDFDie satellitengestützte Fernerkundung hat in den letzten Jahrzehnten bedeutend vom technologischen Fortschritt profitiert und befindet sich nun in der Big-Data Ära. Durch die Zunahme an zivilen Datenanbietern und durch das Europäische Erdbeobachtungsprogramm Copernicus mit seiner Flotte an Sentinel-Satelliten stehen uns heute Daten zu geophysikalischen Variablen in hoher Qualität und in nie dagewesener Menge zu Verfügung. Diese Daten ermöglichen nicht nur neue wissenschaftliche Erkenntnisse, sondern unterstützen auch verschiedene öffentliche und private Unternehmungen. Die von den Satellitensensoren erzeugten hohen Datenraten von mehreren Terabytes pro Tag stellen eine neue Herausforderung an die technische Infrastruktur der Rechenzentren und Datenspeicher dar. Eine effiziente Handhabung von Geodaten ist damit unabdingbar um Datenprodukte für den gesamten Globus zu erstellen. Solch ein Anspruch verlangt ein effizientes und kostensparendes System für die Georeferenzierung von Fernerkundungsdaten. Für hochauflösende Satellitenbilder sind reguläre, durch Kartenprojektionen definierte Rastergrids besonders geeignet, trotz der auftretenden Verzerrungen und erhöhtem Speicherbedarf. Das neu entwickelte Maß namens „Grid Oversampling Factor“ (GOF) schätzt die Redundanz in projizierten Satellitenrasterdaten. Mit diesem Maß wurde ein optimiertes Gridsystem gefunden, das die Verzerrungen und Daten-Überbestimmung minimiert. Das „Equi7Grid“ hat eine durchschnittliche Überbestimmung über den Landflächen der Erde von 2%, während die oft verwendete Plate Carree Weltkarte hier den Wert von 35% aufweist. Das Equi7Grid besteht aus 7 kontinentalen Subgrids, jeweils definiert durch ein metrisches Koordinatenund Kachelsystem mit einer äquidistanten Azimuthalprojektion als Grundlage. Diese Wahl ist im Widerspruch zu bisherigen Studien, welche flächentreue Projektionen vorschlagen. Hier wird gezeigt, dass diese jedoch aufgrund von nicht vernachlässigbarer Form-Verzerrungen für Raster-Geodaten ungeeignet sind. Eine Anwendung der Satellitenfernerkundung ist die Bestimmung von Bodenfeuchte (BF; Soil Moisture). BF ist eine Variable von zentraler Bedeutung in den globalen und lokalen Wasser-, Energieund Kohlenstoff-Kreisläufen, und Kenntnis über BF-Zustände ist von hohem Interesse für beispielsweise Landwirte, Meteorologen und Zivilschutzeinrichtungen. Diese Studie präsentiert eine Methode zur Schätzung von Oberflächen-BF (Surface Soil Moisture, SSM) von Sentinel-1 Radarsatelliten, welche ein C-Band Synthetic Aperture Radar (S-1 CSAR) betreiben. Dieser Sensor erzeugt die mit bisher höchster Auflösung frei verfügbaren SAR Aufnahmen, bei unerreichter Genauigkeit und Messfrequenz. Die hier vorgestellte SSM Methode ist eine Adaption etablierter Verfahren basierend auf dem „Change-Detection“ Prinzip und stellt das erste global anwendbare SSM Produkt mit 1km Auflösung dar. Der zugrundeliegende Algorithmus ist geeignet für die Anwendung in Hochleistungscomputern und in Data-Cube-Umgebungen wie dem Equi7Grid. Der Algorithmus beinhaltet Neuerungen wie das „Dynamic Gaussian Upscaling“ (DGU) für die effiziente Skalierung von SAR-Bildern von 20m auf 1km Auflösung. Die DGU Methode nutzt den hohen Informationsgrad der SAR-Rohbilder und reduziert gleichzeitig die Komplexität des SAR-Signals im 20m Skalenbereich. Weiters wurde eine neue Methode zur Bestimmung der „Radar Slope“ definiert, welche das Radarsignal in Abhängigkeit des Aufnahmewinkels beschreibt. Diese Neuerung erlaubt die erfolgreiche Schätzung der Radar Slope trotz der inhomogenen Abdeckung der Erdfläche durch die Sentinel-1 Satelliten. Ein einzelnes Satellitensystem ist stets der Einschränkung unterworfen, dass es nicht sowohl eine hohe räumliche als auch eine hohe zeitliche Auflösung bieten kann. Dies hat zur Folge, dass entweder räumliche Details oder kurzfristige Prozesse erfasst werden können, aber nie beides (die „Scale Gap“ in der Fernerkundung). Aufbauend auf dem Equi7Grid wurde ein Data-Cube geschaffen, der einen skalierbaren und einheitlichen Raumund Zeitbezug ermöglicht und mit welchem nun durch Datenfusion zweier sich ergänzender Datensätze die Scale Gap für die BF geschlossen werden kann. Mittels eines zeitlichen Filters, angewandt auf das gemeinsame BF-Signal, kann nun ein täglich verfügbares BF-Produkt mit 1km Auflösung generiert werden, welches „Scatterometer-SAR Soil Water Index“ (SCATSAR-SWI) genannt wurde. Dieser Datensatz beschreibt die sogenannte Profil-BF, also den Wassergehalt im Boden entlang der Tiefe bis zu ca. 1m. Mit der 25km SSM von Metop ASCAT und der oben vorgestellten 1km Sentinel-1 SSM als Input erreicht dieses Datenfusions-Produkt eine vollständige und tägliche Abdeckung über Zielgebieten weltweit. Im Zuge der Evaluierung der Sentinel-1 SSM und des SCATSAR-SWI wurde jeweils ein drei Jahre überstreckender Data-Cube für den Großraum Italien generiert und diese Daten dann mit BF-Boden-messungen, ASCAT SSM Referenzdaten, einem 1km BF-Modell und Niederschlagsmessungen verglichen. Die Experimente für die Sentinel-1 SSM lieferten einen konsistenten Satz an Parametern und Maskierungen, der inhomogenen Sentinel-1-Abdeckung zum Trotz. Die SSM Daten selbst zeigen eine hohe Übereinstimmung über flachem Gelände und landwirtschaftlichen Flächen, aber geringe Performance über Wald und Gebirge. Während der Sommermonate weist die Sentinel-1 SSM eine Tendenz für zu hohe BF Schätzungen auf. Allerdings können klein-skalige hydrologische Prozesse wie konvektive Regenfälle oder landwirtschaftliche Bewässerung erfolgreich detektiert werden. Der SCATSAR-SWI zeigt in allen Bereichen eine hohe Übereinstimmung mit den Referenzdaten. Obwohl der Sentinel-1 Signalanteil nur gering zu Geltung kommt, scheint das ASCAT Signal stark von der Parametrisierung durch die Sentinel-1 Daten zu profitieren. Schlussendlich zeigt der SCATSAR-SWI ausgezeichnete Ergebnisse in den Experimenten zur Schätzung von Niederschlagssummen über Italien. Abschließend kann festgehalten werden, dass die in dieser Studie gewonnenen Erkenntnisse zur Realisierung einer optimierten Data-Cube Architektur geführt haben, die zur erfolgreichen Produktion eines neuartigen BF-Datensatzes genutzt werden konnte. Der hier vorgestellte SCATSAR-SWI-Algorithmus verbindet durch Datenfusion die Signale zweier komplementärer Satellitensensoren zu einem hochauflösenden und hochfrequentem BF-Datensatz. Gemeinsam mit dem Equi7Grid und dem Sentinel-1 SSM Algorithmus bildet er die theoretische Grundlage für die Sentinel-1 SSM und SCATSAR-SWI Produkte, welche über das Copernicus Global Land Services (CGLS) frei zugänglich gemacht werden.Spaceborne remote sensing has been profiting from technological advances in numerous fields and has entered the era of Big Data. The growing sector of civilian data providers and the European Copernicus Earth observation programme with its Sentinel satellite constellation provide an unprecedented rich source of geophysical data. While fuelling science as well as public and private endeavours, the produced data volumes of some Terabytes per day constitute a major challenge and place high demands on processingand storagefacilities. When aiming for global data processing, an efficient handling of remote sensing data is of vital importance, demanding a well-suited definition of spatial grids for the data's storage and manipulation. For high-resolution image data, regular grids defined by map projections have been identified as practicable, cognisant of their drawbacks due to geometric distortions and data inflation. The here newly defined metric named grid oversampling factor (GOF) estimates local data oversampling appearing during projection of generic satellite images to a regular raster grid. With this, an optimised grid system named Equi7Grid is defined that minimises image distortions and data oversampling, with a global mean oversampling of 2% (compared to 35% for the widely used global Plate Carree projection). The Equi7Grid consists of 7 continental subgrids featuring a coordinate and tiling system, based on Equidistant Azimuthal projections. This choice is opposed to previous studies that suggested equal-area projections, which were found to be disadvantageous due to critical raster image distortions in the course of this study. One application of satellite remote sensing is to provide data on Soil Moisture (SM). SM is a key environmental variable, important to e.g. farmers, meteorologists, and disaster management units. In climatology, knowledge on SM is essential for the assessment of the global water-, energy-, and carboncycles. This study presents a method able to retrieve Surface Soil Moisture (SSM) from the Sentinel-1 satellites, which carry C-band Synthetic Aperture Radar (S-1 CSAR) sensors that provide the richest freely available SAR data source so far, unprecedented in accuracy and coverage. The SSM retrieval method, which adapts well-established change detection algorithms, builds the first globally deployable soil moisture observation dataset with 1km resolution and is suitable to be operated in data cube architectures like the Equi7Grid and High Performance Computing (HPC) environments. It includes the novel Dynamic Gaussian Upscaling (DGU) method for spatial upscaling of SAR imagery, harnessing its field-scale information and successfully mitigating effects from the SAR's high signal complexity. Also, a new regression-based approach for estimating the radar slope is defined, coping with Sentinel-1's inhomogeneity in spatial coverage. For a single remote sensing system, there always exists a trade-off between spatial and temporal resolution of the observations, leading to missed dynamics either in the spatial or temporal domain. Harnessing the Equi7Grid data cube's features of a common data space and the inherent possibility to access directly both space and time domain, this scale gap in remote sensing of SM is closed with a novel data fusion approach. Through temporal filtering of the joint signal of spatio-temporally complementary radar sensors, a kilometre-scale, daily soil water content product is obtained, named SCATSAR-SWI. With 25 km MetopASCAT SSM and 1km Sentinel-1 SSM serving as input, the SCATSAR-SWI is globally applicable and achieves daily full coverage over operated areas. For evaluation, both the S-1 SSM retrieval algorithm as well as the SCATSAR-SWI data fusion algorithm, are employed on a 3 year data cube over Italy, and SM data is thereby compared against in-situ measurements, reference data from ASCAT SSM, a 1km soil moisture model, and rainfall observations. The experiments for the Sentinel-1 SSM yield a consistent set of model parameters and product masks, unperturbed by coverage discontinuities. The SSM shows high agreement over plains and agricultural areas and low agreement over forests and strong topography. While positive biases during the growing season are detected, excellent capability to capture small-scale soil moisture changes as such from rainfall or irrigation is evident. For the SCATSAR-SWI, the experiments yield comprehensively high agreement with all reference datasets. However, while the Sentinel-1 signal appears to be attenuated, the ASCATs signal dynamics are fully transferred to the SCATSAR-SWI and benefit from the Sentinel-1 parametrisation. Finally, the SCATSAR-SWI shows excellent capability to reproduce rainfall observations over Italy. In the end, the insights gained during the conducted experiments and investigations has lead to the realisation of an optimised data cube architecture, and to the successful production of a soil moisture product ingesting satellite measurements observed at complementary spatio-temporal scales. The here defined grid and algorithms build the basis for the upcoming operational Sentinel-1 SSM and SCATSAR-SWI production in the frame of the Copernicus Global Land Services (CGLS)
An Introduction to the Copernicus Surface Soil Moisture (SSM) and Soil Water Index (SWI) products
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