1,721,033 research outputs found
Duvar-sınırlı, ayrılmalı akışlar için açık kaynaklı akış çözücülerinin yeteneklerinin geliştirilmesi
No full textComputational Fluid Dynamics (CFD) has become a standard analysis tool for various engineering flows. Advancing computer technology has been extending the use of CFD in flows involving increasingly challenging features. However, modern CFD tools have not been proven to their adequate performance for separated flows. In this study, we investigate novel techniques in CFD for robust and accurate simulation of wall-bounded separated flows in external aerodynamic problems. Turbulence modeling is one of the crucial aspects affecting the computational accuracy of this type of flow. Most of the turbulence models are calibrated in attached flow conditions, which contradicts the main features of flow separation. In contrast, the newly-developed k-kL turbulence model previously showed scale-adaptive character for separated flows. This research uses its potential for more accurate RANS computations of vortical flows. The k-kL turbulence model is validated and further improved for industrial-scale external aerodynamic test cases. A flow solver capable of accurate vortex flow simulation is the primary outcome of the research.Hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) günümüzde pek çok mühendislik akışı için standart analiz yöntemi olmuştur. İlerleyen bilgisayar teknolojisi HAD’ın kullanım alanını daha karmaşık akışlara yönelik olarak genişletmektedir. Ancak, çağdaş HAD uygulamalarının ayılmalı akışlar için yeterli başarım sergilediği henüz gösterilmemiştir. Bu çalışmada, duvar-sınırlı ayrılmalı akış problemlerinin benzetimi ile ilgili sorunlara yönelik olarak yeni model ve yöntemlerin geliştirilmesi hedeflenmiştir. Türbülans modelleme, HAD analiz modeli oluşturulurken kritik bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Birçok türbülans modeli yüzeyi takip eden akışlar için kalibre edilmiştir ancak bu varsayım, ayrılmalı akışlar için geçerli değildir. Buna karşın, k-kL türbülans modelinin, ayrılmalı akışlarda türbülans özeliklerini daha iyi tahmin edebildiği önceki çalışmalarda gösterilmiştir. Bu çalışmada, k-kL türbülans modelinin bu potansiyeli, girdaplı akışlar için daha isabetli RANS hesaplamalarının yapılmasına yönelik olarak kullanılmıştır. k-kL türbülans modeli, endüstriyel ölçekteki dış akış aerodinamiği problemleri üzerinde doğrulanmış ve geliştirilmiştir. Çalışmanın önemli bir çıktısı, girdaplı akış benzetimi yeteneğine sahip bir akış çözücüsü olmuştur.Ph.D. - Doctoral Progra
Otonom su altı araçları için özgün ek su kütlesi ve ataleti hesaplama yöntemi kullanılarak geliştirilmiş 6SER benzetim aracı.
No full textAutonomous Underwater Vehicles, AUVs becomes popular with the development of related technologies. An high quality six degrees of motion simulation (6DOF) is a necessary tool for trajectory predictions at the design phase and also for autopilot development. 6DOF simulation software for an AUV requires a detailed database of static and dynamic hydrodynamic coefficients of the vehicle in different operational conditions, similar to an aircraft simulation. For an underwater vehicle simulation, additionally the added mass/inertia parameters of the vehicle are required. Calculation of added mass/inertia characteristics of the vehicle have always been challenging task for the developers. Several theoretical, experimental and numerical methods are generated for the calculation of added mass/inertia. In this study, a 6DOF motion simulation tool is generated in MATLAB Simulink environment. A database of hydrodynamic parameters necessary for the simulation are generated using Computational Fluid Dynamics (CFD) techniques to be utilized in the simulation tool. Then, a novel method for the calculation of added mass/inertia is proposed in this study. The new method is based on calculation of oscillation frequency of a submerged object using CFD techniques. Added mass/inertia coefficients calculated by the proposed method is integrated to the simulation tool. The verification of the proposed added mass inertia calculation method and also the simulation tool are carried out by comparing the results with the experimentally determined added mass values of simple shapes and the experimentally obtained trajectory data of Remus AUV.M.S. - Master of Scienc
Kartesyen ızgaralar için 2D turbulent Navier-Stokes çözücünün geliştirilmesi
No full textA computer code is developed for solving two-dimensional compressible Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) equations. The compressible RANS equations are closed with the negative version of the Spalart-Allmaras (SA) turbulence model. Quad-tree-based Cartesian/Quad grids are used to discretize the solution domain. Then, a cell-centered, finite-volume approach is applied to solve turbulent flows. Solution-based mesh adaptivity is used to obtain mesh-free solutions. Since a quad-tree-based data storage is used, mesh refinement and coarsening are done efficiently. Flow variables are reconstructed by using the weighted and unweighted least squares approach. Convective fluxes are formulated with the approximate solver of Roe and limited with Venkatakrishnan's limiter. Formulation of convective terms of the turbulence model is achieved by using first-order upwinding. The gradients used in viscous calculations are obtained using a modified average of the reconstructed variables.İki boyutlu sıkıştırılabilir Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) denklemlerini çözmek için bir bilgisayar kodu geliştirilmiştir. Sıkıştırılabilir RANS denklemleri, Spalart-Allmaras (SA) türbülans modelinin negatif versiyonu ile kapatılmıştır. Çözüm alanını ayrıklaştırmak için dörtlü ağaç tabanlı Kartezyen/Dörtlü ızgaralar kullanılmıştır. Daha sonra türbülanslı akışları çözmek için hücre merkezli, sonlu hacim yaklaşımı uygulanmıştır. Ağsız çözümler elde etmek için çözüm tabanlı ağ uyarlaması kullanılmıştır. Dörtlü ağaç tabanlı bir veri depolama kullanıldığından, ağ iyileştirme ve kabalaştırma verimli bir şekilde yapılmıştır. Akış değişkenleri, ağırlıklı ve ağırlıksız en küçük kareler yaklaşımı kullanılarak yeniden oluşturulmuştur. Konvektif akılar, yaklaşık Roe çözücüsü ile formüle edilir ve Venkatakrishnan'ın sınırlayıcısı ile sınırlandırılmıştır. Türbülans modelinin konvektif terimlerinin formülasyonu, birinci dereceden yukarı sarma kullanılarak elde edilmiştir. Viskoz hesaplamalarda kullanılan gradyanlar, yeniden yapılandırılmış değişkenlerin değiştirilmiş bir ortalaması kullanılarak elde edilmiştir.M.S. - Master of Scienc
Yarı gömülü hava alığında pasif akış kontrolü.
No full textSubmerged intake designs with high compactness provide lower radar cross sectional area, less noise, higher packaging e ffciency and lower drag compared to the conventional designs. However, in such an intake fl ow exposed to strong adverse pressure gradients both in streamwise and circumferential directions due to the centerline curvature and high diff usion rate through the intake. Since, flow inside submerged intakes is very sensitive to the upcoming flow quality, it is very common to encounter with high total pressure distortion and low total pressure recovery inside boundary layer ingesting submerged intakes. Therefore, fl ow control methods used for reducing distortion and/or increasing pressure recovery can provide crucial advantageous to the intake designers. In this thesis, e ffect of vortex generators used as a passive fl ow control devices in a semi submerged boundary layer ingesting intake is computationally investigated with commercially available fl ow solver Fluent 14.0. In order to reach high confi dence about computational strategy and turbulence model selection validation study is conducted with an available experimental data in the open literature for a serpentine intake with and without vortex generator application. Validation results indicate that Validation results indicate that _ {u100000} ! SST provide more accurate results compared to the computations obtained with Spalart Allmaras and Realizable _ {u100000} " turbulence models. Base intake geometry developed for a flow control investigation is formed through the conventional design approaches. After computational investigation of performance of clean intake without flow control, effect of vortex generators on intake performance are investigated. Design variables of vortex generator sets are taken as vortex generator height relative to local boundary layer thickness, angle of incidence, number of vortex generators thus lateral spacing and distance between separation point and vortex generator set. Effect of the each design variable on intake performance are discussed in detail at the end of the work. Best vortex generator set provide 80% reduction in total pressure distortion with only 0:35% reduction in total pressure recovery at design condition. Moreover it is shown that, passive flow control ensure suffciently uniform flow reaching engine face such that possibility of the engine surge totally eliminated with only negligible decrease in pressure recovery for not only design condition but also whole angle of attack range that mostly encountered in flight envelope.M.S. - Master of Scienc
UÇAK TAŞIMA YÜZEYLERİNDEKİ TRANSONİK AKIŞLARIN MAKİNA ÖĞRENİMİ İLE HESAPLANMASI
No full textThis study aims to reduce the computational cost of high-fidelity transonic flow simulations to the level of empirical tools using Machine-Learning methods. Therefore, high-fidelity wing optimizations and aeroelastic analyses of fighter aircraft can be affordable even in the conceptual design phase. The characteristics of pressure distributions over the various wing geometries are investigated. Deep neural networks having encoder-decoder architectures are created to model the wing pressure variation along chord and spanwise directions. The deep learning training is applied at Mach 0.9, and the angle of attack ranges between 7 and 12 degrees. Wing planform figures and low-fidelity datasets are the inputs of the deep learning algorithm. The low-fidelity dataset is created with 2D airfoil pressure distributions. The aspect ratio, leading-edge sweep, and taper ratio are represented in the wing planform figure. The airfoil characteristics, angle of attack, and tip twist are integrated as the low-fidelity dataset. distribution between the high and low fidelity dataset is the output of the deep learning model. A predictor algorithm is created to generate the high-fidelity pressure distributions using predictions. The size of training inputs, the number of feature maps, and interpolation performances are investigated. Pressure variations of different wing planforms are generated and compared. As the output of the thesis, the static pressure field on the suction and pressure sides of a fighter wing are accurately predicted with deep neural networks which are created by an encoder-decoder algorithm.Bu çalışma, yüksek sadakatli transonik akış simülasyonlarının hesaplama maliyetini, Makine Öğrenimi yöntemlerini kullanarak ampirik araçların düzeyine indirmeyi amaçlamaktadır. Bu sayede, savaş uçağı kanatlarının yüksek sadakatli optimizasyonları ve aeroelastik analizleri kavramsal tasarım aşamasında bile ekonomik hale gelebilir. Kanat yüzeylerindeki basınç dağılımının değişimi araştırılmış ve bu basınç dağılımını modellemek için kodlayıcı-kod çözücü yapısındaki derin sinir ağları oluşturulmuştur. Derin öğrenme eğitimi, Mach 0.9 hızında ve 7 ile 12 derece arasındaki hücum açıları aralığında uygulanmıştır. Kanat planform figürü ve düşük sadakatli veri setleri derin öğrenme algoritmasının girdileridir. Düşük sadakatli veri seti, 2 boyutlu kanat profili basınç dağılımları ile oluşturulmuştur. Kanat açıklık oranı, hücum kenar açısı ve koniklik oran parametreleri kanat planform figüründe temsil edilmiştir. Kanat profili özellikleri, hücum açısı ve uç burulma açısı düşük sadakatli veri setine entegre edilmiştir. Yüksek ve düşük sadakatli veri setleri arasındaki dağılımı derin öğrenme çıktısıdır. tahminleri kullanılarak yüksek sadakatli basınç dağılımlarını üretmek için bir tahminleyici algoritma oluşturulmuştur. Derin öğrenme eğitim setlerinin boyutu, filtre sayısı ve interpolasyon performansı araştırılmıştır. Farklı kanat planformlarının basınç dağılımları üretilmiş ve karşılaştırılmıştır. Tezin çıktısı olarak, kanadın üst ve alt yüzeylerindeki statik basınç alanı, kodlayıcı-kod çözücü yapısındaki derin sinir ağları ile yüksek hassasiyette tahmin edilmiştir.Ph.D. - Doctoral Progra
K-w-SST modeli için yerel cebirsel türbülansa geçiş modeli geliştirilmesi ve uygulanması
No full textThis study proposes a new correlation-based algebraic transition model using local variables. Instead of solving an additional transport equation for intermittency, the model employs an intermittency function that controls the source terms of the turbulence model used. Thus, the new model solves transition problems using much less computational power compared to one- or two-equation transition models. The intermittency function of the present model is a more sophisticated modified version of that in the SA-BCM transition model, and it is coupled with the k-ω-SST turbulence model to eliminate the shortcomings in the SA-BCM model. The present model is implemented in an in-house CFD solver and calibrated against a series of standard flat plate experiments. An additional airfoil test case is used to calibrate the parameter that provides separation correction. The model is tested with remaining flat plate and airfoil test cases. The validation results show a good agreement with the experiments. It is shown that the new model provides comparable success with more complicated transition models. Therefore, the present model provides an alternative means to include boundary layer transition effects in CFD simulations by reducing the number of constants and functions needed compared to that in other transition models.Bu çalışmada, yerel değişkenleri kullanan korelasyon tabanlı yeni bir cebirsel türbülansa geçiş modeli sunulmaktadır. Model, kesiklilik için fazladan bir taşınım denklemi çözmek yerine, kullanılan türbülans modelinin üretim terimini kontrol eden bir kesiklilik fonksiyonundan faydalanmaktadır. Böylece model, bir veya iki denklemli modellere göre çok daha az hesaplama gücü kullanarak problemleri çözmeyi başarmaktadır. Modelin kesiklilik fonksiyonu, SA-BCM türbülansa geçiş modelindeki fonksiyonun oldukça geliştirilip değiştirilmiş bir hâlidir ve SA-BCM modelindeki eksiklikleri ortadan kaldırmak için k-ω-SST türbülans modeli ile birleştirilmiştir. Mevcut model, kurum içi geliştirilen bir HAD çözücüsüne eklenip standart düz levha deneyleri kullanılarak kalibre edilmiştir. Akım ayrışması ihtiva eden geçiş problemleri içi ek bir parametre de 2 boyutlu kanat deney sonuçları kullanılarak kalibre edilmiştir. Geliştirilen model diğer düz levha ve kanat deneyleri ile doğrulanmıştır. Yeni model ile alınan benzetimler sonucu deneylerle uyumlu sonuçlar elde edilmiştir. Böylece yeni modelin daha karmaşık türbülans geçiş modelleri ile benzer sonuçlar verdiği gösterilmiştir. Buna göre, mevcut model, diğer türbülansa geçiş modellerindekine kıyasla ihtiyaç duyulan sabit ve fonksiyonların sayısını azaltarak, türbülansa geçiş etkilerini HAD benzetimlerine dahil etmek için alternatif bir yol sağlamaktadır.M.S. - Master of Scienc
Turboşaft motor rölanti altı performans modellemesi
No full textSub-idle performance estimation of gas turbine engines is challenging due to the lack of high-quality component performance rig data. Engine manufacturers heavily relied on engine testing to investigate this region of operation. However, the definition of safe and optimal starting, restarting, and shut-down procedures can be made more practically with the help of a numerical sub-idle engine model. Although it is one of the most popular topics in the gas turbine area through the 2020s, no robust and systematic method is available in the literature for estimating sub-idle characteristics in multi-stage turbomachinery without relying on starting or windmilling test data. For this purpose, this thesis aims to reach a specific method and guideline for sub-idle expansion of a specific performance model (above-idle model) of a gas turbine engine. Engine sub-idle behavior can be predicted correctly by using the suggested procedure provided in this thesis. Verification of the suggested method is accomplished with the aid of a demo turboshaft engine in addition to starting results available in the literature.Gaz türbinli motorların rölanti altı performans tahmini, o bölgeye ait yüksek kalitede komponent performans verilerinin bulunmaması nedeniyle zor ve karmaşık bir konudur. Motor firmaları bu çalışma bölgesini incelemek için motor testlerine büyük ölçüde güvenmektedir. Güvenli ve optimum motor başlatma, motor yeniden başlatma ve motor kapatma durumlarının incelenmesi ve değerlendirilmesi, bir rölanti altı model yardımıyla daha pratik ve detaylı olarak gerçekleştirilebilir. 2020’li yıllara kadar gaz türbinleri alanında en popüler konulardan biri olmasına rağmen, çok kademeli turbo makinelerde herhangi bir motor yel değirmeni veya başlatma testi verisi olmadan rölanti altı çalışma karakterlerini tahmin etmek için literatürde güvenilir ve sistematik bir yöntem mevcut değildir. Bu bağlamda, tezin amacı bir gaz türbinli motorun rölanti üstü performans modelinin rölanti altına genişletilmesi ve bu yöntemle başlatma karakterinin tahmin edilebilmesi için bir yöntem geliştirmektir. Motorun rölanti altı davranışı tezin içerisinde yer alan harita genişletme prosedürü kullanılarak doğru bir şekilde tahmin edilebilir. Önerilen metodun doğrulamaları bir deneme turboşaft motoru ve literatürde mevcut olan başlatma test verileri yardımı ile gerçekleştirilmiştir.Ph.D. - Doctoral Progra
Turboşaft motorlar için çevrim kodu tasarlanması ve Kirlenmenin performans üzerindeki etkilerinin incelenmesi
No full textIn this thesis, a turboshaft engine performance analysis code is developed on
MATLAB. Furthermore, compressor map generation from limited data and
deterioration effects on the engine performance are investigated. It is considered that
the first step of designing a gas turbine is the selection of the aero-thermodynamic
cycle. For this purpose, design point analysis with the parametric design capability
is conducted and engine limits are determined. Subsequently, off-design analyses are
initiated. During the off-design analyses, component performance maps are scaled
according to the design point analysis results. Construction of the performance maps
is followed by determining the matching points of the components with varying
operating conditions. Then, the engine performance during transitions is examined
using the polar moments of inertia of the components and fuel flow outputs of the
off-design analyses. Steady-state and transient performance analyses mentioned up
to this point is verified by GasTurb 14. For the validation of the code, the General
Electric T700 engine is chosen. The developed code is then combined with the
compressor performance map generation method called stage-stacking. The General
Electric LM2500-30 engine is used for the stage stacking algorithm due to access to
its running line and flow field geometry data. Lastly, stage fouling effects on the
performance parameters are evaluated for the compressor section. For this purpose,
a modified version of the method suggested by MacIsaac is used. Once the clean and
fouled maps of the compressor are obtained, steady-state and transient performance
analyses are performed to assess the effect of compressor fouling on overall engine
performance.Bu tezde, MATLAB programı kullanılarak turboşaft motor performans analiz kodu
geliştirilmiştir. Ayrıca, kısıtlı bir veri setini kullanarak kompresör performans
haritası üretimiyle birlikte kompresör bölümünde oluşacak kirlenmenin motor
bütünündeki performans etkisi incelenmiştir. Bir gaz türbinli motor tasarlamanın ilk
adımının aero-termodinamik çevrimin seçimi olduğu görülmüş ve bu doğrultuda
parametrik tasarım da yapabilen bir tasarım noktası analiz modülü tasarlanmıştır.
Tasarlanan bu modülün kullanımı sayesinde motorun kabiliyetleri ve limitleri
belirlenmiştir. Bir sonraki aşama olan tasarım dışı noktalarda motorun denge durumu
performansının incelenmesi için yeni bir modül tasarlanmış ve kompresör ile gaz
türbinini bağlayan şaftın farklı hızları için analizler yapılarak motorun çalışma
zarfındaki davranışı analiz edilmiştir. Bu analizler sırasında kompresör ve
türbünlerin performans haritaları ölçeklendirilerek kullanılmıştır. Bu analizlerin
tamamlanmasının ardından dinamik davranış analiz çalışmaları başlatılmıştır. Bu
analizler sırasında motorun zamana bağlı davranışı incelenip, motor bileşenlerinin
eylemsizlik momentleri de dikkate alınmıştır. Buraya kadar bahsedilen denge ve
dinamik durum analizleri GasTurb 14 yazılımı kullanılarak doğrulanmıştır. Elde
edilen çıktılar aynı zamanda literatürde yer alan General Electric T700 bilgileriyle
de karşılaştırılıp doğrulanmıştır. Tüm bunlara ek olarak, literatürde sıkça görülen
kompresör performans haritasının eksikliği nedeniyle bir kompresör haritası
oluşturma tekniği olan kademe istifleme yöntemi koda eklenmiştir. Kademe
istifleme yönteminde, kompresör kademelerinin genelleştirilmiş özellikleri dikkate
alınarak kompresör performans haritası oluşturulmuştur. Kademe istifleme
yönteminin kullanılması amacıyla General Electric LM2500-30 motoru ele
alınmıştır. Bu metod sayesinde oluşturulan kompresör haritasına, MacIsaac
tarafından önerilen modelin birtakım modifikasyonlar ile uygulanması ardından
kirlenme etkisinde ortaya çıkacak harita belirlenmiştir. Kirli ve temiz haritalar elde
edildikten sonra ise kompresör bileşenindeki kirlenmenin motorun tamamında
oluşturacağı denge durumu ve dinamik etkisi analiz edilmiştir.M.S. - Master of Scienc
UÇAK KANATLARI ETRAFINDA AERODİNAMİK AKIŞ TAHMİNİ İÇİN MOMENTUM-AKI-BAZLI KAYIP FONKSİYONLU CONVOLUTIONAL SİNİR AĞI METODOLOJİSİ
No full textThe selection of critical components like aircraft wings can be time-consuming due to the high computational costs associated with flow simulations. Deep machine learning techniques can predict flow domain and desired parameters and coefficients at a significantly lower cost. However, A deep learning prediction often ignores the physical processes that form the flow. Suppose a deep learning network that is informed about the physics underlying the trained scenario can be developed. In that case, this algorithm can offer a tool that can more accurately predict the flow around objects. A model problem involving flow around an airfoil is proposed to test this idea. Lift and drag forces on this airfoil, together with the flow domain around the airfoil, are the prediction parameters. A convolutional neural network model is developed as the prediction tool. The loss function is enhanced by a new conservation of momentum-based loss function to improve the fidelity of the model. The addition of conservation of momentum improves the lift and drag predictions around the aircraft significantly. The flow database is prepared with compressible CFD runs. To improve the accuracy, the CFD solver and the loss function calculation utilize the same flux function. The predictions after the training showed improved lift and drag estimations compared to simple loss functions in a fraction of the time and cost of CFD calculations.Uçak kanatları gibi kritik bileşenlerin seçimi, akış simülasyonlarıyla ilgili yüksek hesaplama maliyetleri nedeniyle zaman alıcı olabilir. Derin makine öğrenimi teknikleri, akış alanını, istenen parametreleri ve aerodinamik katsayıları önemli ölçüde daha düşük bir maliyetle tahmin edebilir. Ancak derin öğrenme tahmini genellikle akışı oluşturan fiziksel süreçleri göz ardı eder. Eğitilen senaryonun altında yatan fizik hakkında bilgi sahibi olan bir derin öğrenme ağının geliştirilebileceğini varsayalım. Bu durumda bu algoritma, nesnelerin etrafındaki akışı daha doğru bir şekilde tahmin edebilecek bir araç sunabilir. Bu fikri test etmek için bir kanat profili etrafındaki akışı içeren bir model problem önerilmiştir. Bu kanat profili üzerindeki kaldırma ve sürükleme kuvvetleri, kanat profili etrafındaki akış alanıyla birlikte geliştirilen modelin tahmin parametreleridir. Tahmin aracı olarak convolutional bir sinir ağı modeli geliştirilmiştir. Kayıp fonksiyonu, modelin doğruluğunu artırmak için momentum korunumu bazlı yeni bir kayıp fonksiyonu ile geliştirildi. Momentum korunumunun eklenmesi, uçağın etrafındaki kaldırma ve sürükleme tahminlerini önemli ölçüde artırır. Akış veritabanı sıkıştırılabilir CFD çalıştırmalarıyla hazırlandı. Doğruluğu geliştirmek için CFD çözücü ve kayıp fonksiyonu hesaplaması aynı akı fonksiyonunu kullanır. Eğitimden sonraki analizler, CFD hesaplamalarının zaman ve maliyetinden çok daha az bir sürede, basit kayıp fonksiyonlarına kıyasla daha iyi kaldırma ve sürükleme kuvveti tahminleri gösterdi.M.S. - Master of Scienc
Hipersonik viskoz akışlar için modern şok yakalama şemalarının uygulanması ve değerlendirilmesi
No full textSpatially second order accurate Finite Volume Method (FVM) is the most preferred method in Computational Fluid Mechanics (CFD) with its acceptable results in short computation times. FVM's accuracy heavily relies on the particular numerical scheme with which the fluxes are evaluated. Despite the maturity of traditional flux schemes today, simulations of a viscous hypersonic flow are still challenging. Since these cases involve strong shock waves and viscous layers with non-linear gradients, appropriate shock capturing is necessary for robust and accurate solutions. In this thesis, modern shock-capturing schemes based on Liou's AUSM and Von Neumann and Richtmyer's artificial viscosity are studied and implemented in an in-house CFD solver. The accuracy and robustness of the implemented methods for viscous hypersonic flow problems are tested with well-known numerical experiments. The comparison of the obtained results with each other and experimental data in the literature is presented. The advantages and disadvantages of schemes among each other are identified.Uzayda ikinci dereceden hassas Sonlu Hacim Yöntemi (SHM) kısa hesaplama sürelerinde kabul edilebilir sonuçları ile Hesaplamalı Akışkanlar Mekaniği'nde (HAD) en çok tercih edilen yöntemdir. SHM'nin doğruluğu, akıların hesaplamasında kullanılılan numerik şemaya büyük ölçüde bağlıdır. Günümüzde geleneksel akı şemalarının olgunluğuna rağmen, viskoz bir hipersonik akışın simülasyonları hala zorludur. Bu durumlar, güçlü şok dalgaları ve doğrusal olmayan gradyanlara sahip viskoz katmanlar içerdiğinden, gürbüz ve doğru çözümler için uygun şok yakalama yöntemlerinin kullanılması gereklidir. Bu tezde, Liou'nun AUSM şemasına ve Von Neumann ile Richtmyer'in yapay viskozitesine dayanan modern şok yakalama şemaları, incelenmiş ve bir özgün HAD çözücüsünde uygulanmıştır. Viskoz hipersonik akış problemleri için uygulanan yöntemlerin doğruluğu ve gürbüzlüğü, iyi bilinen sayısal deneylerle test edilmiştir. Elde edilen sonuçların birbirleriyle ve literatürdeki deneysel verilerle karşılaştırılması sunulmuştur. Şemaların birbirleri arasındaki avantaj ve dezavantajları belirlenmiştir.M.S. - Master of Scienc
- …
