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Schnee und Tourismus - Monika Bandi S3 E2 (Podcast, Interview Hannes Mangold mit Monika Bandi)
No full textFür Bergregionen ist Schnee das weisse Gold. Ökonmin Monika Bandi weiss, wie wichtig der Wintertourismus für die Schweiz ist. Im Gespräch mit Kurator Hannes Mangold erzählt sie, welche Veränderung die Klimaerwärmung für Winterferien in der Schweiz bedeutet.
Monika Bandi ist Ökonomin und Co-Leiterin der Forschungsstelle Tourismus an der Universität Bern. Hannes Mangold ist Kurator der Ausstellung "Schnee" in der Schweizerischen Nationalbibliothek, 4.3.-1.7.202
Die Erwartungen an den Tourismus sind zu gross
No full textMonika Bandi ist seit 2012 die Leiterin der Forschungsstelle Tourismus (CRED-T) an der Universität Bern. Dort ist sie ein wichtiger Partner für die Tourismuswirtschaft. Sie sucht wissenschaftlich fundierte Antworten auf drängende Fragen einer schwierigen Branche. Auch im Berner Oberland hat Monika Bandi schon viele Projekte betreut. Im Wocheninterview spricht die 36-Jährige über die Herausforderungen des Skitourismus und die Chancen der Diversifizierung
«Die Schutzkonzepte der Bergbahnen sind gefordert» (Interview von Mathias Streit)
No full textDie Berner Tourismusforscherin Monika Bandi schliesst einen Ansturm nicht aus
Tourismus ist per se nicht nachhaltig
No full textEndlich: Die Pandemie flaut ab und das Reisen nimmt wieder an Fahrt auf, auch grenzübergreifend. Der Tourismus steht aber auch nach Corona vor Herausforderungen. Tourismusforscherin Monika Bandi Tanner erklärt, wo diese aktuell liegen
Sie sind nicht heilbringend, aber helfen punktuell
No full textEin Gespräch über Kooperationen, Kooperations-Willen und Kooperations-Ansätze mit Monika Bandi Tanner
Touristische Grossprojekte - Eine logische Weiterentwicklung (Interview: Anita Bachmann)
No full textFür Tourismusforscherin Monika Bandi sind nicht alle Projekte gleich gut
Impfung als Game-Changer?
No full textMonika Bandi hält einen transparenten und glaubwürdigen Impfnachweis für den Schweizer Tourismus für zentral. Eine hohe Impfquote sei matchentscheidend
Labels verstärken das Wertversprechen
No full textWelches touristische Label eignet sich für wen? Monika Bandi Tanner, Co-Leiterin der Forschungsstelle Tourismus an der Universität Bern, über Sinn und Zweck von touristischen Auszeichnungen
Es wäre fatal, die Augen zu verschliessen
No full textTourismusforscherin Monika Bandi Tanner warnt vor einer Digitalisierungshektik. Aktuell untersucht sie unter anderem das Währungsrisikomanagement in der Hotellerie
Accelerated Asymptotics for Diffusion Model Estimation
Get PDFWe propose a semiparametric estimation procedure for scalar homogeneous stochastic differential equations. We specify a parametric class for the underlying diffusion process and identify the parameters of interest by minimizing criteria given by the integrated squared difference between kernel estimates of drift and diffusion function and their parametric counterparts. The nonparametric estimates are simplified versions of those in Bandi and Phillips (1998). A complete asymptotic theory for the semiparametric estimates is developed. The limit theory relies on infill and long span asymptotics and the asymptotic distributions are shown to depend on the chronological local time of the underlying diffusion process. The estimation method and asymptotic results apply to both stationary and nonstationary processes. As is standard with semiparametric approaches in other contexts, faster convergence rates are attained than is possible in the fully functional case. From a purely technical point of view, this work merges two strands of the most recent econometrics literature, namely the estimation of nonlinear models of integrated time-series [Park and Phillips (1999, 2000)] and the functional identification of diffusions under minimal assumptions on the dynamics of the underlying process [Florens-Zmirou (1993), Jacod (1997), Bandi and Phillips (1998) and Bandi (1999)]. In effect, the 'minimum distance' type of estimation that is presented in this paper can be interpreted as extremum estimation for potentially nonstationary and nonlinear continuous-time models.
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