1 research outputs found
OPTIMASI KLASIFIKASI NUMERIK QUEST PADA DATA SIMULASI LISAT
No full textAbstrak Pada penelitian sebelumnya telah ditunjukkan data satelit Lapan- A3 (ORARI) Satellite (LOSAT) cukup bermanfaat bagi beberapa aplikasi penting terkait dengan ketahanan pangan. Dengan rencana pembangunan Lapan-IPB Satellite (LISAT), kondisi ini dapat ditingkatkan untuk beberapa aplikasi tertentu terutama yang terkait dengan kanal biru. Untuk mengoptimalkan perolehan informasi dari data LISAT, eksplorasi metode analisis perlu dikaji dan dikembangkan pada berbagai lokasi. Penelitian pendahuluan mengetengahkan indikasi bahwa metode pohon keputusan, terutama QUEST, sangat bermanfaat dalam beberapa aplikasi yang diuji. Namun demikian, analisis pendahuluan menyajikan indikasi bahwa parameter algoritma QUEST masih dapat dioptimalkan. Penelitian ini menyajikan informasi dgsar pengaturan parameter utama yang penting dalam algoritma QUEST, utamanya dalam pemantauan padi. Abstract In the previous research, Lapan-A3 (ORARI) Satellite (LOSAT) showed its potentials to support food security related research and implementations. Lapan- IPB Satellite (LISA T) is under pre-design stage, planned to include blue channel as required by several applications. To optimize information extracted from LISA T, methods should be explored and enlarged into various locations and conditions. Initial study indicated decision tree methods, particularly QUEST algorithm, delivered some advantages for some applications. However, preliminary result suggested that QUESTparameters could be enhanced. This research presents basic optimizations to adjust QUESTparameters especially for paddy-related research.Hal. 177-189: ilus.; 23 c
