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Think big. Learning contexts, algorithms and data science
Full text linkDue to the increasing data growth available in recent years, all areas of research and the management of institutions and organizations, and specifically in schools and universities feel the need to give meaning to this availability of data. This article after a brief reference to the definition of big data, intends to focus attention and reflection on their type in order to proceed to an extension of their characterization. One of the hubs to make feasible the use of Big Data in operational contexts is to give a theoretical basis to which to refer. The DIKW model (Data, Information, Knowledge, Wisdom) correlates these four aspects concluding in Data Science which in many ways could revolutionize the established pattern of scientific investigation The Learning Analytics applications on online learning platforms can be tools for evaluating the quality of teaching. And that's where some problems arise. It becomes necessary to handle with care the available data. Finally, a criterion for deciding whether it makes sense to think of an analysis based on Big Data can be to think about the interpretability and relevance in relation to both institutional and personal processes
Insegnare a imparare. Dai modelli allo stile di apprendimento
No full textSe per gli insegnanti è fondamentale IMPARARE A INSEGNARE, si impone con la stessa importanza la necessità di prestare attenzione alle differenze individuali di chi è in situazione di apprendimento, e quindi di elaborare percorsi che rispettino tali differenze; si tratta di proporre situazioni, approcci, compiti, materiali, attività per dare a tutti le migliori opportunità di apprendere.
Lʼapprendimento va inteso come processo complesso, soggetto allʼintreccio di una molteplicità di variabili: - gli stili e le strategie con cui i ragazzi apprendono e con cui i docenti insegnano;
- il contesto di interazione in cui ha luogo lʼapprendimento; - le dinamiche interpersonali che si sviluppano tra gli alunni e tra gli alunni e gli insegnanti. In questo volume si affrontano i temi legati agli stili e alle strategie con cui i ragazzi apprendono e con cui i docenti sono chiamati a insegnare affinché gli alunni costruiscano conoscenze e abilità e possano trasformarle in competenze. Si affronta il tema delle “differenze individuali” e si analizzano alcuni modelli didattici che cercano di tradurre il sapere esperto dellʼinsegnante “sul terreno” scolastico avvalendosi sia di epistemologie che di dispositivi pratici. Nellʼultima parte è descritto un protocollo di lavoro basato sulla progettazione della didattica per concetti realizzato in una classe quinta della scuola elementare Oasi AS.SO.RI. di Foggia dalla docente Antonella Vinciguerra
Dai dati empirici alla valutazione - Come predisporre gli strumenti ed applicarli sul campo
No full textII contenuti e la metodologia rigorosa adottata rendono questo saggio particolarmente utile allo studio e alle applicazioni relative ad un ampio ventaglio di problematiche connesse con la ricerca in campo docimologic
Weblog: A Communicative and Formative Setting
No full textThe internet and blogging has become the Agorà of the 21st century and, within such a context, regarded as a
“recounting” technology with a double objective: “recounting about oneself to other people” and “recounting
to oneself about oneself.” The “weblog” phenomenon accounts for the triumph of the principle of democracy
in the Internet which is no longer considered as a “center” which provides information, but rather as a “many
to many” branching system under which each user becomes at once the consumer and the producer of infor-
mation, messages, and contents. This study demonstrates that weblogs are tools to account for an education
opportunity since self-narration enables gives a form and a meaning to the continuity of one’s own life: an
unrenouncable chance to uncover and make visible connections across the different “stances” of one’s soul.
The authors present the case of an online diary with 224 posts (the blog of A.), analyzed with a set of linguistic
IGI GLOBAL PROOF
and statistical software tools. Content analysis has been resorted to for assessing the narrative strategies used
by A. to share his life experience with others through metaphors, punctuation marks, and syntactic structures.
This demonstrates that the blog accounts for a training ground of the Self for people experiencing important and decisive times in their lives as it enhances the self-narrative skills of the internauts
Informazione, Conoscenza, Didattica. La sfida dei big data al mondo della formazione
No full textThe availability of digital technologies and the network is producing a paradigm shift in the sta- tistics, in public communication, in the functioning of society and in social research. Today, the ease of producing quantitatively relevant information is in addition the development of big data, that is data generated by transactions systems, interactions, monitoring and localization. Three big data sources: the words that are transformed into data, the positions that are transformed into data and interactions that are transformed into data. The methodology of scientific research is now being questioned by the discipline called data science that involves the use of methods to analyze huge amounts of data to extract the knowledge they contain just as it does for crude oil in the refinery. One of the risks is the fallacy. To decide whether it makes sense to think of an analysis based on big data in any research environment, and thus also in educational research, could be the criterion of in- terpretability, and the importance of how much knowledge would bring the information we could extract from the mass of data.La disponibilità delle tecnologie digitali e della rete sta producendo un cambiamento di paradigma nella statistica, nella comunicazione pubblica, nel funzio-namento della società e nella ricerca sociale. Oggi, alla facilità di produrre informazioni quantitativamente rilevanti va ad aggiungersi lo sviluppo di big data, cioè dati generati dai sistemi di transazioni, interazioni, monitoraggio e localizzazione. Tre le fonti dei big data: le parole che si trasformano in dati, le posizioni che si trasformano in dati e le in- terazioni che si trasformano in dati. La metodologia della ricerca scientifica è oggi messa in discussione dalla disciplina chiamata data science che comporta l'uso di metodi per analizzare enormi quantità di dati per estrarre le conoscenze che contengono così come avviene per il petrolio greggio in raffineria. Uno dei rischi è la fallacia. Il criterio per decidere se ha senso pensare ad una analisi basata sui big data, in qualunque contesto di ricerca, e quindi anche nella ricerca educativa, potrebbe essere quello della interpretabilità, della rilevanza e di quanta conoscenza porterebbero le informazioni che potremmo estrarre dalla mole di dati
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