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Clasificación taxonómica y predicción de propiedades físicoquímicas de suelos de la región semiárida de San Luis
Get PDFPoster y resumenEl objetivo de este trabajo fue evaluar la aplicación de esta tecnología para la clasificación taxonómica y caracterización físico-química de suelos en la región semiárida de San LuisEEA INTA AnguilFil: De Dios Herrero, Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina.Fil: De Dios Herrero, Juan. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía, ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentin
Método de screening no destructivo para la detección de inoculación en semillas de sorgo
No full textPoster y resumenEl objetivo de este estudio fue evaluar la aplicabilidad de la espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIRS) combinada con análisis multivariado para la detección de tratamientos de inoculación en semillas de sorgo.EEA INTA AnguilFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Ayoub, Ibrahim. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Ayoub, Ibrahim: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Camiña, José Manuel. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Camiña, José Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentin
Evaluación de la calidad y la conservación de burlanda húmeda de maíz mediante espectroscopia Vis-NIR
No full textPoster y resumenLa burlanda húmeda de maíz (BHM), también conocida como granos de destilería húmedos (wet distillers grains, WDGS), es un subproducto de la industria del bioetanol obtenido a partir del procesamiento del maíz. Se utiliza principalmente en la alimentación animal, especialmente en dietas para ganado bovino de carne y leche, debido a su alto contenido de proteína, energía y fibra digestible.EEA INTA AnguilFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Echeverría, Analía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Echeverría, Analía. Universidad Nacional de Villa María; ArgentinaFil: Brunetti, Maria Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Camiña, José Manuel. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Camiña, José Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentin
Evaluación del potencial analítico de la espectroscopia Vis-NIR para el monitoreo de la adulteración en pimentón
Get PDFPoster y resumenEl objetivo de este estudio fue evaluar la aplicación de la espectroscopía NIR para la identificación de adulterantes en pimentón, explorando su potencial como herramienta para garantizar la autenticidad del producto.EEA INTA AnguilFil: Chandia, Camila. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Melis, Omar Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta. Agencia de Extensión Rural Seclantas; ArgentinaFil: Camiña, José Manuel. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Camiña, José Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentin
Análisis de calidad de cervezas mediante tecnología NIRS
No full textEste trabajo tuvo como objetivo desarrollar un método analítico utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) y técnicas quimiométricas para evaluar parámetros fisicoquímicos en cervezas, tales como grado alcohólico, pH, acidez, contenido de polifenoles y amargor. Se analizaron un total de 60 muestras de cervezas comerciales, empleando un espectrofotómetro FOSS DS 2500 en modo transflectancia para recolectar los espectros y datos de referencia.EEA AnguilFil: Ortiz, Daniela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Wagner, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Wagner, Marcelo. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Zaldarriaga Heredia, Jorgelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Zaldarriaga Heredia, Jorgelina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Montemerlo, Antonela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa (INCITAP); Argentin
Applications of mixture experiments for response surface methodology implementation in analytical methods development
No full textThis review presents applications of response surface methodology (RSM) when mixture experiments are involved for the optimization in the field of analytical methods development. Several critical issues such as sort of designs, modeling with least squares or artificial neural networks, and multiple response optimization are discussed. The results of a literature survey of the works reported up to 2019 are presented. Finally, an illustrative example providing the necessary information to carry out this kind of work is discussed. A list of the most popular software available to apply RSM is also presented.Fil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Pinto, Licarion. Universidade Federal de Pernambuco; BrasilFil: Goicoechea, Héctor C.. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentin
Modeling second-order data for classification issues: Data characteristics, algorithms, processing procedures and applications
Get PDFThis review outlines some of the challenging aspects of applying second-order data modeling in classification issues analyzing selected examples of current applications. The main analytical platforms used for classification are briefly discussed from the application point of view, and the utilization of the generated data is illustrated. After a critical discussion of the advantages concerning the general features of the available algorithms and their underlying models, one example is presented and discussed in detail with the purpose of illustrating the high potentiality of second-order data modeling in the classification field. In addition, advanced data pre-processing tools, prior to multivariate analysis, are explained, and relevant tools are displayed. Finally, novelty prospects in multi-way classification area are presented.Fil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa; ArgentinaFil: de Araújo Gomes, Adriano. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Muñoz de la Peña, Arsenio. Universidad de Extremadura; EspañaFil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentin
Spectralprint techniques for wine and vinegar characterization, authentication and quality control: Advances and projections
No full textThe current review focuses on the use of the most popular spectroscopic techniques applied for wine and wine vinegar characterization, authentication, and quality control. The ever-increasing trend in the advance on untargeted analysis by spectroscopic analytical platforms, to obtain the so-called “fingerprint”, is showed. Moreover, the synergistic relationship with chemometric approaches as fast analytical methodologies able to solve these challenging analytical issues is put on stage. In this context, a critical change in the terminology fingerprint by spectralprint is discussed. In addition, a deep knowledge about advantages and weaknesses of each spectroscopy technique is presented. The advance of data handling and data modelling applications and updating about the latest chemometric tools and strategies to better exploit the acquired spectroscopic data from current instrumentation are also exposed. Finally, novelty prospects in wines and wine vinegars analysis are revealed.Fil: Ríos Reina, Rocío. Universidad de Córdoba; EspañaFil: Camiña, José Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Callejón, Raquel M.. Universidad de Sevilla; EspañaFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentin
Variable selection in the chemometric treatment of food data: A tutorial review
No full textFood analysis covers aspects of quality and detection of possible frauds to ensure the integrity of the food. The arsenal of analytical instruments available for food analysis is broad and allows the generation of a large volume of information per sample. But this instrumental information may not yet give the desired answer; it must be processed to provide a final answer for decision making. The possibility of discarding non-informative and/or redundant signals can lead to models of better accuracy, robustness, and chemical interpretability, in line with the principle of parsimony. Thus, in this tutorial review, we cover aspects of variable selection in food analysis, including definitions, theoretical aspects of variable selection, and case studies showing the advantages of variable selection-based models concerning the use of a wide range of non-informative and redundant instrumental information in the analysis of food matrices.Fil: de Araújo Gomes, Adriano. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Goncalves Dias Diniz, Paulo Henrique. Universidade Federal Do Oeste Da Bahia; BrasilFil: de Sousa Fernandes, David Douglas. Universidade Federal Da Paraíba; BrasilFil: Veras, Germano. Universidade Estadual Da Paraiba; Brasi
Fluorescence spectroscopy application for Argentinean yerba mate (Ilex paraguariensis) classification assessing first- and second-order data structure properties
No full textThis paper uses fluorescence spectroscopy in order to evaluate the potential of this technique to classify Argentinean yerba mate from three commercial categories. An extraction method based on ultrasound for sample preparation is proposed. Acquired fluorescence first- and second-order data were analyzed by different chemometric approaches. Aimed at enhancing data interpretability and to reduce redundant information among the retained variables and maximize their relationship regarding the sample, several variable selection algorithms were evaluated. Two three-way algorithms, PARAFAC and n-PLS, were applied to EEMs. Several two-way algorithms such as PCA, SPA, GA, PLS were used previous to model data gathered from emission spectra recorded at the 410 nm excitation and unfolded EEMs. Sample categorization was performed using LDA or QDA as classification techniques. The ability of the models to predict samples was evaluated based on sensitivity and specificity. First-order models reached 89.6% on sensitivity and 90.9% on specificity. Second-order models achieved up to 100% sensitivity and specificity demonstrating that the EEM matrix provides relevant additional information revealing a significant effect on the classification results.Fil: Santos, M. C. D.. Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BrasilFil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Lima, K. M. G.. Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BrasilFil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentin
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