180 research outputs found
Autologous bone grafting with platelet-rich plasma for alveolar cleft repair in patient with cleft and palate
Bone grafting of the alveolus has become an essential part of the contemporary surgical management of the oral cleft. The aim of this retrospective study was to evaluate the results of bone grafting in association with PRP (plateletrich plasma) to enhance osteogenesis and osteointegration.
PATIENTS AND METHODS:
The study included 16 patients, aged between 9 and 11, affected with unilateral residual alveolar clefts, who underwent bone grafting using secondary alveoplasty. The eight patients belonging to the control group were administered autologous bone graft alone while the study group, consisting of 8 patients, underwent autologous bone grafting in association with PRP. All patients had pre and post surgery orthodontic treatment. The statistical analyses included Student's t test, 2 test and Kaplan-Meir time to event analysis. The p-value was considered significant if p<0.05. All statistical analyses were performed using SAS Software release 9.3 (SAS Institute, Cary, Nc).
RESULTS:
The control group (M 50%, mean age 10.2±2.3) underwent simple autologous bone graft while the study group (M 62.5%, mean age 9.9±2.2) was treated with a combination of autologous bone and PRP. No statistically significant differences were found between the two groups as regards age, gender and labial-palatal cleft clinical characteristics. 6, 12, 24 month follow-ups were performed by means of clinical and radiographic investigations. None of the study group developed oronasal fistulas or experienced bone height, bone bridging and bone quality loss; only two patients developed mild periodontal problems. The study group was able to undergo a significantly (p<0.001) earlier and shorter orthodontic treatment.
CONCLUSIONS:
In our experience, the use of PRP enhances the quality of osteoplasty, accelerates "creeping substitution" and bone healing and favours earlier orthodontic treatment
Preprint
Preprint of Stefanutti, L., Robusto, E., Vianello, M., Anselmi, P., Dalla Rosa, A., Bar-Anan, Y. (in press). Does discrimination beat association in the IAT? The discrimination-association model model reconceived. Behavior Research Methods
DAM-4C: The discrimination-association model reconceived
The discrimination-association model (DAM; Stefanutti, Robusto, Vianello, & Anselmi, 2013) disentangles two components underlying the responses to the implicit association test (IAT), which pertain to stimuli discrimination (the strength of the association of the stimuli with their own category) and automatic association (the strength of the association between targets and attributes). The assumption of the DAM that these two components sum into a single process generates critical drawbacks. A new formulation of the model, called DAM-4C, in which stimuli discrimination and automatic association are separate, independent, and competing processes has been developed.
This folder contains the codes for estimating and testing the DAM-4C, as well as the data used in:
Stefanutti, L., Robusto, E., Vianello, M., Anselmi, P., Dalla Rosa, A., & Bar-Anan, Y. (In Press). Does discrimination beat association in the IAT? The discrimination-association model reconceived. Behavior Research Methods.
For information about the discrimination-association model see:
Stefanutti, L., Robusto, E., Vianello, M., & Anselmi, P. (2013). A discrimination-association model for decomposing component processes of the Implicit Association Test. Behavior Research Methods, 45 , 393-404
Un Approccio Robusto Risk-based alla Gestione di Portafoglio
In questo lavoro si definiscono e confrontano le versioni robuste e non robuste dei modelli di selezione di portafoglio basate sull’impiego, quale misura di rischio, della Vol, del VaR e del CVaR e si evidenzia come la versione robusta dei modelli che utilizzano il CVaR sia coerente, di facile implementazione e la più efficiente
Un Approccio Robusto risk-based alla Gestione di Portafoglio: una verifica empirica in tempi di crisi
In questo lavoro si definiscono e confrontano le versioni robuste e non robuste dei modelli di selezione di portafoglio basate sull’impiego, quale misura di rischio, della Vol, del VaR e del CVaR e si evidenzia come la versione robusta dei modelli che utilizzano il CVaR sia coerente, di facile implementazione e la più efficiente
Classificador robusto para a detecção automática de eventos transientes do EEG durante o sono
Trabalho de Projeto do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentado à Faculdade de Ciências e TecnologiaO sono é um estado de descanso que desempenha um papel essencial na vida de muitos seres vivos, inclusive humanos. A actividade do cérebro durante o sono aumenta, o cérebro é ativo e responde aos estímulos externos como um buffer com respostas rápidas e flexíveis, gerando fases de sono. Esta macroestructura do sono descreve as diferentes fases do sono e é caracterizada com base nos diferentes ritmos do eletroencefalograma (EEG). Os eventos transitórios também são uma característica importante para caracterizar o EEG do sono.Nesta tese, propõe-se um classificador robusto para a detecção desses eventos transitórios, especificamente arousals e complexos K. Os arousals são fenômenos periódicos que perturbam o sono e os complexos K são ondas padronizadas estereotipadas do EEG humano. O processo de classificação visual desses dois eventos é usado para inspecionar a qualidade e a fragmentação do sono e ajudar na classificação das fases do sono.Para remover o ruído dos sinais, foram utilizados dois detectores de artefatos diferentes, a primeira análise de entropia com a tecnica Multisclale entropy e a segunda utilizou a análise espectral de potência do sinal de EEG. Em seguida, a romação da interferência de ECG foi também aplicada aos sinais. Para detectar arousals, duas técnicas foram comparadas: técnica de Spectrograma e Multitaper. A detecção de complexos K foi testada usando filtros matched. Esses métodos foram validados em um conjunto de dados de 40 indivíduos de dois bancos de dados diferentes: MESA e MrOS da National Sleep Research Resource. Os algoritmos foram testados alcançando AUC de 0.804 para o espectrograma, 0.853 para a técnica Multitaper na classificação dos arousals. Para a detecção de complexos K, os filtros correspondentes foram testados apenas em um único sujeito que continha a classificação visual, obtendo um AUC de 0.814. A análise qualitativa da detecção do complexo K no conjunto de dados completo mostrou resultados encorajadores em termos de distribuição específica da fase do sono.Sleep is an essential resting state that plays an essential role in the life of many living beings, including humans. The activity of the brain during sleep is increased, the brain is active and responds to external stimuli as a buffer with quick and flexible responses creating sleep stages. This macrostructure of sleep describes the different sleep stages and it is characterized based on the the different rhythms of the electroencephalogram (EEG). Transient events are also an important feature to characterize sleep EEG.In this thesis it is proposed a robust classifier for the detection of these transient events, specifically arousals and K-complexes. Arousals are periodic phenomena that disrupt sleep and K-complexes are a stereotyped pattern waves of the human EEG. The visual scoring of these two events is used to inspect both the quality and fragmentation of sleep and to aid in the scoring of sleep stages.In order to remove the noise from the signals two different artifact detectors were used, the first applied multiscale entropy analysis and the second used the EEG power spectral analysis. Then a ECG interference removal was also applied to the signals. To detect arousals two techniques were compared: Spectrogram and Multitaper technique. The K-complexes detection was attempted using matched filters. These methods were validated on a dataset of 40 subjects from two different databases: MESA and MrOS from the National Sleep Research Resource. The algorithms were tested achieving AUC of 0.804 for the spectrogram, 0.853 for the Multitaper technique in the classification of the arousals. For the detection of K-complexes, the matched filters was tested only on a single subject with the visual scoring, obtaining an AUC of x. Qualitative analysis of K complex detection on the full dataset showed encouraging results in terms of sleep stage-specific distribution
Microvascular coupler device versus hand-sewn venous anastomosis: A systematic review of the literature and data meta-analysis
Background: Successful vascular anastomosis is essential for the survival of free tissue transfer. The aim of the study is to review the current literature and perform a meta-analysis to assess the potential advantages of a mechanical anastomosis coupler device (MACD) over the hand-sewn (HS) technique for venous anastomoses. Methods: A systematic Medline search was performed to gather all reports of articles related to MACD from 1984 until now. The following data were extracted: first author and publication date, study design, number of patients and anastomosis, coupler size, site and type of reconstruction, venous anastomotic time, flap failure. A meta-analysis was performed on articles that met the following inclusion criteria: studies comparing MACD and HS technique in venous anastomosis, reporting anastomotic time, and postoperative complications. Results: Thirty-three studies were included for the analysis. Twenty-four were retrospective case series and nine were retrospective comparative studies. A total of 12,304 patients were enrolled with a mean age of 49.23 years (range 31–72). A total of 13,669 flaps were accomplished. The thrombosis rate recorded with MACD was 1.47%. The meta-analysis revealed that MACD significantly decreased anastomotic time (standard difference in means = −0.395 ± 0.105; Z = −3.776; p <.001) and postoperative flap failure risk (odds ratio [OR] = 0.362, 95% confidence interval [CI] = 0.218–0.603, Z = −3.908, p <.001), but it did not decrease postoperative venous thrombosis risk (OR = 0.504, 95% CI = 0.255–1.129, Z = −1.666, p =.096). Conclusions: MACDs are a safe and effective alternative to traditional anastomosis. The anastomotic coupler is easier, much faster, and requires less technical skills than a HS microvascular anastomosis
Un Approccio Robusto risk-based alla Gestione di Portafogliio
In questo lavoro si definiscono e confrontano le versioni robuste e non robuste dei modelli di selezione di portafoglio basate sull’impiego, quale misura di rischio, della Vol, del VaR e del CVaR e si evidenzia come la versione robusta dei modelli che utilizzano il CVaR sia coerente, di facile implementazione e la più efficiente
Ricostruzione retrospettiva della dose interna in una coorte lavorativa esposta a PFOA
Introduzione
La ditta MITENI di Trissino (VI), già attiva fin dal 1960 con il nome RIMAR, è stata la maggiore produttrice di perfluorurati
(PF) in Europa. I dipendenti sono stati esposti a sostanze perfluorurate, in particolare a PFOA (acido perfluorottanoico) e
le misurazioni delle concentrazioni ematiche cominciate dal 2000 hanno rilevato alti livelli di PFOA tra i lavoratori analizzati
(n=123). Sulla base di questi valori, l’obiettivo è di stimare una dose cumulativa sierica di PFOA per tutti circa i 700 soggetti
che sono stati dipendenti della ditta RIMAR-MITENI.
Metodi
Dal 2000 sono disponibili i livelli sierici di PFOA (in ng/mL) dei lavoratori inclusi nella sorveglianza aziendale annuale. Un
totale di 693 campioni di sangue sono stati prelevati dal 2000 al 2013 da 123 lavoratori (Media Geometrica (MG): 4003
ng/mL; min-max: 19-91900 ng/mL); i livelli più elevati riguardano gli addetti ai PFOA (MG: 8826 ng/mL), i manutentori (MG:
1970 ng/mL), i magazzinieri (MG: 1107 ng/mL) e i tecnici di laboratorio (MG: 1084 ng/mL). Ogni dipendente è stato
classificato in tre categorie mutuamente esclusive: “Ever PF” con 497 misure su 55 lavoratori, “Never PF” con 177 misure
e 60 lavoratori ed infine "Uffici" con 19 misure tra 8 lavoratori. Per ogni categoria è stato stimato un modello di regressione
lineare robusto ad effetti misti modellando il logaritmo dei valori sierici di PFOA del periodo 2000-2013 ed includendo le
covariate più significative. La robustezza è stata ottenuta con uno stimatore di Huber con parametri k=1.345 e s=10 che
garantiscono un'efficienza del 95%.
Risultati
A seconda del modello sono state incluse le covariate risultate significative: l’anno di rilevazione, la durata lavorativa nei
PF, in altri dipartimenti o in ufficio; la produzione media annuale di PFOA dell’azienda nel periodo 2000-2013; il tempo
dall’ultimo lavoro ai PF; l'assunzione dopo il 2005; lavori occasionali presso il reparto PF ed il lavoro come addetto alla
manutenzione. I fattori fissi spiegano una discreta quota di variabilità (R2 marginale "Ever PF": 42,1%; "Never PF": 47,6%;
"Uffici": 59,1%). Attraverso il calcolo iterativo delle covariate tempo dipendenti è stato possibile stimare la concentrazione
sierica di PFOA nel periodo 1970-2013 per tutti i lavoratori.
Conclusioni
L’attività di ricostruzione retrospettiva della dose di PFOA ha permesso di attribuire ad ogni dipendente RIMAR/MITENI
una concentrazione sierica di PFOA permettendo il calcolo di una dose cumulativa. Come conseguenza della presenza di
valori anomali, l’utilizzo di modelli robusti porta a minor adattamento del modello ai dati rispetto ai modelli classici, tuttavia
le stime sono influenzate in maniera minore dalla presenza di valori anomali
- …
