7 research outputs found
Design, development and testing of Vision Picking Technology
No full textΤα τελευταία χρόνια η πολυπλοκότητα κατά τη διάρκεια εκτέλεσης των διαδικασιών εντός των αποθηκευτικών χώρων έχει αυξηθεί σημαντικά. Παρά το γεγονός ότι όλες οι διαδικασίες ενός αποθηκευτικού χώρου είναι εξίσου σημαντικές και επηρεάζουν το λειτουργικό κόστος, είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι η διαδικασία της συλλογής παραγγελιών αποτελεί την πιο ακριβή διαδικασία, δεδομένου ότι συμβάλει στο λειτουργικό κόστος σε ποσοστό που αγγίζει το 55% - 65% του συνολικού λειτουργικού κόστους. Η ανάπτυξη των πληροφοριακών συστημάτων κατά τη διάρκεια των τελευταίων δεκαετιών, συνέβαλε στην εμφάνιση μιας σειράς αξιόλογων τεχνολογιών και συστημάτων, ωστόσο υπάρχει ακόμη η ανάγκη για την υιοθέτηση μιας τεχνολογίας που θα έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την παραγωγικότητα και να μειώσει το ποσοστό λαθών κατά τη διάρκεια συλλογής των παραγγελιών. Με βάση τη βιβλιογραφία καθώς επίσης λαμβάνοντας υπόψη μια σειρά απο μελέτες, διαφαίνεται ότι η τεχνολογία της συλλογής παραγγελιών με τη χρήση της όρασης (Vision picking) αποτελεί μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία, δεδομένου ότι μπορεί να προσφέρει πιο γρήγορη συλλογή παραγγελιών, με λιγότερα λάθη και με υψηλό βαθμό ελευθερίας των χεριών των εργαζόμενων συλλογής παραγγελιών. O βασικός σκοπός της παρούσης διπλωματικής αφορά στο σχεδιασμό ενός συστήματος συλλογής παραγγελιών, με τη χρήση της όρασης, το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιείται σε εγκαταστάσεις logistics. Για την επίτευξη του αρχικού σκοπού ήταν απαραίτητο να επιτευχθούν μια σειρά απο επιμέρους στόχους. Ο πρώτος στόχος αφορά στον εντοπισμό μιας σειράς παραμέτρων (μέσω Systematic Literature Review), οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά τη διάρκεια των σταδίων σχεδιασμού, ανάπτυξης και αξιολόγησης της εν λόγω τεχνολογίας. Ο δεύτερος στόχος, εστιάζει στην αξιολόγηση και επιλογή (μέσω Analytic Hierarchy Process) μιας σειράς παραμέτρων, προκειμένου να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της εν λόγω τεχνολογίας, ενώ ο τρίτος στόχος σχετίζεται με την αξιολόγηση της τεχνολογίας μέσω μιας σειράς εργαστηριακών δοκιμών (σχεδιασμός δοκιμών μέσω Design of Experiments) στα πλαίσια των οποίων αξιολογείται η αποδοτικότητα του συστήματος σε επίπεδο α) χρόνου ολοκλήρωση συλλογής παραγγελιών, β) ακρίβειας παραγγελίας και γ) φόρτου εργασίας (NASA TLX Score)
Calculation and Assessment of CO2e Emissions in Road Freight Transportation: A Greek Case Study
No full textRoad freight transportation is already contributing significantly to global warming, and its emissions are predicted to grow dramatically in the following years. Carbon footprint calculation can be used to assess CO2e emissions to understand how an organization’s activities impact global sustainability. To this end, the main objective of this paper is initially to assess the impact of Green House Gas (GHG) emissions stemming from road freight transportation. Subsequently, we adopt the EN 16258 standard to calculate the carbon footprint of a truck fleet of a freight transport operator in Greece. Based on the obtained results, we assess the performance of the company’s fleet by adopting relevant sustainability indicators. We also evaluate the use of CNG as an alternative fuel and its impact on CO2e emissions and operational costs. The paper concludes with a list of additional measures toward further reduction and offsetting of CO2e emissions
Investigating the Performance of the Order-Picking Process by Using Smart Glasses: A Laboratory Experimental Approach
No full textBackground: Order picking process is critical for accurate and efficient order fulfilment. Pick-by-vision is a promising technology that may support order picking process, however there is still a limited amount of research concerning the impact of this technology on the performance of order-picking. The purpose of this paper is to investigate certain operational and technical parameters that affect the performance of pick-by-vision technology in item-level order picking via a series of laboratory tests. Methods: A systematic literature review is conducted for the identification of parameters that affect pick-by-vision performance. Subsequently, the analytical hierarchy process is adopted to rank these parameters, concerning their impact on order picking. Then, the design of experiment and NASA task load index methodology are implemented for assessing pick-by-vision efficiency and perceived workload. Results: The results reveal the parameters that significantly affect the performance of the pick-by-vision system, as well as the best configuration of parameters for the implementation of the proposed system in real environments. Conclusions: The results obtained are encouraging, showing how pick-by-vision technology can support order picking efficiency. Furthermore, practical implications are presented that deal with the organizational culture, process re-engineering, staff resistance to change, and motivation for maintaining the new way of executing order-picking processes
Appendix_SLR Journal Paper_Order-picking system Design, Development & Testing
No full textThis dataset includes a series of tables mentioned in an academic journal article entitled "A state-of-the-art classification and review of parameters that affect the design, control, and operating strategies of order-picking systems" which is published by Operational Research - An International Journal (ORIJ). This dataset is part of the Appendix to the journal mentioned above article.</p
Data belonging the publication: ‘A state of the art classification and review of parameters that affect the design, control, and operating strategies of order picking system’
No full textThis dataset includes a series of tables (Appendix) which mentioned in an academic article entitled "A state of the art classification and review of parameters that affect the design, control, and operating strategies of order picking system". </p
Investigating the Impact of Completion Time and Perceived Workload in Pickers-to-Parts Order-Picking Technologies: Evidence from Laboratory Experiments
No full textBackground: Despite the general impression that digital order-picking supportive technologies can manage a series of emerging challenges, there is still a very limited amount of research concerning the implementation and evaluation of such technologies in manual picker-to-goods order-picking systems. Therefore, this paper aims to evaluate the performance of three alternative picker-to-goods technologies (i.e., Pick-by-Radio Frequency (RF) Scanner, Pick-to-light, and Pick-by-vision) in terms of completion time and perceived workload. Methods: The Design of Experiments (DoE) methodology is adopted to investigate order-picking technologies in terms of completion time. More specifically, a full factorial design has been used (23 × 3 full factorial design) for the assessment of the aforementioned order-picking technologies via laboratory testing. Furthermore, for the comparative assessment of the reviewed order-picking technologies in terms of workload, the NASA Task Load Index (NASA-TLX) is embraced by system users. Results: The results reveal that the best picker-to-goods technology in terms of order-picking completion time and perceived workload under certain laboratory setup is light picking when combined with few items per order line and many order lines per order. Conclusion: The paper successfully identified the best picker-to-goods technology, however it is important to mention that the adoption of such order-picking technology implies certain managerial implications that include training programs for employees to ensure they are proficient in using such technologies, upfront costs for purchasing and implementing the order picking system, and adjustments to existing workflows
