1,720,990 research outputs found
Yalın Bir Sanat Eleştirisi: Yapı(t)söküm
No full textBir sanat eseri veya akımı üzerine yazılan eleştiri metinlerinin okunaklılığı, konuya ilgisiderinlemesine olmayanlar için genellikle düşüktür. Sadece uzmanların zihninde karşılık bulabilen,toplumsal hayatta kullanılmayan kavramların sıklıkla içerildiği uzun ve ağdalı cümleler, vasati bir sanatilgilisinde ölü ve yabancı bir dilde yazılmış eser okuyormuş hissiyatı uyandırmaktadır. Sanatla ilgili olankişi elbette konuyla ilgili kavramları öğrenmek, hafızasındaki sanat eseri arşivini büyütmek, eserlere veeleştirilere yönelik bakışını genişletmekle mükelleftir. Fakat sanat eserlerine karşı tamamen ilgisiz olmakile bu alanın nitelikli bir ilgilisi olmak arasındaki uçurumu aşmak mevcut sanat eleştirisi metinleriyle pekmümkün olmamaktadır. Karmaşık meseleleri isminin hakkını verircesine yalın ve anlaşılır bir şekildekarşısındakilere aktarma konusunda pek çok insanın son derece başarılı bulduğu Yalın Alpay, 2020’ninsonunda yeni bir eserin altına imza attı. Destek Yayınları’ndan çıkan “Yapı(t)söküm” isimli bu kitap, sanatilgilisinin karşılaştığı esere yabancı kalma sorununa çözüm sağlayabilecek potansiyele sahip.</p
An experimental study on the effect of antenna orientation on GNSS-IR
No full textSignalto noise ratio (SNR) data provided by the Global Navigation Satellite Systems (GNSS)receiver indicates the power of the received signal. Estimation of thequantities related to the reflection surface by analysis of the SNR data iscalled GNSS Interferometric Reflectometry (GNSS-IR). When a geodetic receiver is oriented to adirection, it receives stronger signals from the direction it is looking. Inthis study, two-day observations for a total of four days with zenith-looking(ZL) and horizon-looking (HL) receivers were performed. The data were analyzedcomparatively in terms of amplitude and reflector height estimations. Accordingto the reflector height estimations, it was seen that it is more appropriate touse HL receiver for elevation angles greater than 20°, while there is nosignificant difference from low elevation angles. Furthermore, since HLreceivers receive reflected signals stronger than ZL receivers, the amplitudesof fluctuations in SNR data are found to be higher for HL receivers. Therefore,it can be said that it may be more appropriate to use HL receiver in GNSS-IRstudies to determine quantities such as soil moisture to which SNR amplitude issensitive. </p
Assessment of GNSS-IR performance using multi-GNSS and multi-frequency SNR data from smartphones
No full textSmartphones are equipped with embedded Global Navigation Satellite Systems (GNSS) chips that support multiple satellite systems, enhancing precision in positioning, navigation, and timing services. The introduction of GNSS Interferometric Reflectometry (GNSS-IR) leverages these capabilities by analyzing multipath signals and reflections to estimate surface properties more accurately. Given their multi-GNSS and multi-frequency capabilities, along with lower cost and greater portability compared to traditional geodetic receivers, smartphones hold significant potential for application in GNSS-IR technologies. In this study, we conducted a three-day experimental evaluation, observing for six hours each day to assess the accuracy of reflector height and change estimations from multi-frequency multi-GNSS SNR data provided by geodetic receivers and smartphones. The setup included two CHC i90 Pro geodetic receivers and two Samsung Galaxy Note 20 Ultra smartphones, positioned in both zenith-looking and nadir-looking orientations, facilitated by an experimental setup developed under TÜBİTAK project number 121Y348. Our analysis focused on the number of valid estimations, peak-to-background noise ratio (PBNR) values, and the accuracy of reflector height and height difference estimations with satellite-based and frequency-based assessments. According to the results, geodetic receivers consistently outperform smartphones in data collection stability for GNSS-IR applications. We also found that the platform orientation of smartphones (flat, inverted, or inclined) has a minimal impact on the accuracy of GNSS-IR estimations, and the most reliable smartphone data is obtained from GPS satellites. Furthermore, using signals with wavelengths shorter than 20 cm in smartphone-based GNSS-IR studies provides better results and offers a cost-effective method for long-term monitoring of climatological parameters such as snow depth, sea level, and vegetation height.</p
Çok frekanslı çoklu-GNSS verilerinin GNSS-IR yöntemiyle analizi üzerine bir inceleme
No full textGNSS-İnterferometrik Reflektometri (GNSS-IR), alıcıya ulaşan GNSSsinyalinin gücünü gösteren Sinyal-Gürültü Oranı (Signal-to-Noise Ratio, SNR)verisindeki çok yolluluk (multipath) etkisi kaynaklı salınımların modellenmesiyleyansıma yüzeyinin geometrik ve radyometrik özelliklerinin belirlenmesinisağlayan bir yöntemdir. Toprak nemi, kar kalınlığı, deniz seviyesi gibiiklimsel değişkenler yaklaşık 15 yıldır bu yöntemle izlenebilmektedir. Çokfrekanslı çoklu-GNSS verilerinin GNSS-IR yöntemiyle analizi ise görece yeni birkonudur. Bu çalışmada, jeodezik alıcıda toplanan çok frekanslı çoklu-GNSS SNRverilerinin uydu yükseklik açısı aralığı (satellite elevation angle range,SEAR) ve pik-arka plan gürültüsü oranı (peak-to-background noise ratio, PBNR) koşullarıdikkate alınarak analiz edilmesi ve kestirilen reflektör yüksekliği değerlerininfarklı uydu sistemleri ve sinyal tiplerine göre değerlendirilmesiamaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, çoklu-GNSS verisi toplayabilme potansiyelinesahip CHC i90 marka-modelli jeodezik alıcıyla, 31 Mayıs 2022 tarihinde, YıldızTeknik Üniversitesi Davutpaşa Kampüsü sınırları içerisinde yer alan çalışma bölgesinde,yaklaşık 5 saat 30 dakikalık statik GNSS gözlemi gerçekleştirilmiştir. ToplananGNSS verilerinin GNSS-IR yöntemiyle değerlendirilmesiyle reflektör yüksekliğikestirimleri elde edilmiştir. Bu kestirimlerin doğrulanması için alıcı anteninyüksekliği metre ile yerinde ölçülmüştür. GNSS-IR kestirimlerindeki kaba hatalıölçüler Medyan Mutlak Sapma (Median Absolute Deviation, MAD) değerine dayalıolarak giderilmiştir. Bunu müteakip, farklı eşik değerler kullanılarak minimum SEARve minimum PBNR koşulları uygulanmıştır. Kestirimlerin standart sapma değeri; minimumSEAR 20° seçildiğinde 3.3 cm, minimum PBNR 4 alındığında ise 3.5 cm olarakbulunmuştur. İki koşul birlikte uygulandığında ise standart sapma değeri 3.3 cmolarak elde edilmiştir. En iyi sonucu veren koşullar uygulanarak dört farklıuydu sisteminin (GPS, GLONASS, GALILEO, BEIDOU) verisi ayrı ayrıdeğerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre reflektör yüksekliği kestirimdoğruluğu 3.8 cm ile 7.3 cm arasında değişirken, prezisyon değerleri 1.1 cm ile3.8 cm arasında değişmektedir. 5 saat 30 dakikalık gözlem verisi dikkatealındığında, en çok kestirimi sağlayan sistem GPS (15), en az kestirimisağlayan sistem ise GLONASS (3) olmuştur. Tüm sistemler değerlendirmeye dahiledildiğinde ise bu sayı 35’e ulaşmıştır. Aynı koşullar uygulanarak beş farklı frekanslısinyallerin (L1, L2, L5, L6, L7) ayrı ayrı değerlendirilmesiyle elde edilensonuçlara göre en düşük standart sapma değerlerini 1.9 cm, 1.6 cm, 0.9 cm ilesırasıyla L1, L6 ve L7 sinyalleri sağlamıştır. Ancak bu üç frekans içinkestirim sayıları sırasıyla 15, 5 ve 2 olup ortalama PBNR değerleri ise sırasıyla6.1, 4.7 ve 5’tir. Sonuçlar genel olarak değerlendirildiğinde; kestirim sayısı,standart sapma değerleri ve ortalama PBNR değerleri yönünden GPS L1C SNR veBEIDOU L1I SNR sinyallerinin diğer sistem ve sinyal tiplerine kıyasla GNSS-IR yöntemiiçin daha efektif olduğu görülmüştür.GNSS-IR is a methodthat enables the determination of the geometric and radiometric properties ofthe reflection surface by modeling the oscillations caused by the multipatheffect in the SNR data, which shows the strength of the GNSS signal reachingthe receiver. Climatic variables such as soil moisture, snow depth, and sealevel have been monitored with this method for about 15 years. However, theanalysis of multi-frequency multi-GNSS data with the GNSS-IR method is arelatively new subject. In this study, it is aimed to analyze themulti-frequency multi-GNSS SNR data collected by the geodetic receiver takinginto account the satellite elevation angle range (SEAR) and peak-to-backgroundnoise ratio (PBNR) conditions and to evaluate the estimated reflector heightsaccording to different constellations and signal types. Within the scope of thestudy, approximately 5 hours and 30 minutes of static GNSS observation was carriedout on May 31, 2022, at the Davutpaşa Campus of Yıldız Technical University withthe CHC i90 brand-model geodetic receiver capable of collecting multi-GNSSdata. Reflector heights were estimated by evaluating the collected GNSS datawith the GNSS-IR method. To verify these estimations, the height of thereceiver antenna was measured in situ. Outliers in the GNSS-IR estimates wereremoved based on the Median Absolute Deviation (MAD) value. Subsequently,minimum SEAR and minimum PBNR conditions were applied using different thresholdvalues. The standard deviation of the estimations was computed as 3.3 cm when theminimum SEAR was 20° and 3.5 cm when the minimum PBNR was 4. By applying thesetwo conditions together, the standard deviation value was obtained as 3.3 cm.Then, the data of four different satellite systems (GPS, GLONASS, GALILEO, BEIDOU)were assessed individually under the best performing conditions. According tothe results, the estimation accuracies of the reflector heights varies between3.8 and 7.3 cm, while the precision values vary between 1.1 and 3.8 cm.Considering the observation data of 5 hours and 30 minutes, the highest numberof estimates was provided with GPS (15) and the lowest number was obtained withGLONASS (3). The overall number of estimates reached 35 when all satellite systemsare included in the evaluation. According to the results obtained by individualevaluations of five different frequency signals (L1, L2, L5, L6, L7) under thesame conditions, L1, L6, and L7 signals provided the lowest standard deviationsas 1.9, 1.6, and 0.9 cm, respectively. However, the number of estimates were 15,5, and 2, and the average PBNR values were 6.1, 4.7, and 5. Consequently, GPSL1C SNR and BEIDOU L1I SNR signals were presented more effective results forGNSS-IR method compared to the other systems and signal types in terms ofnumber of estimates, standard deviations and mean PBNR values.</p
GNSS-IR yöntemiyle uzun-periyotlu, günlük ve yarı günlük gelgit bileşenlerinin kestirilmesi
No full textDeniz seviyesinin; iklimdeğişikliği, buzulların erimesi ve okyanusların ısınması nedeniyle dünyagenelinde yükselmesinin, gelecekte kıyı bölgelerinde yaşayan topluluklarüzerinde büyük riskler oluşturacağı öngörülmektedir. Deniz seviyesindeki kısavadeli ve düzenli dalgalanmaları ifade eden gelgitler, deniz seviyesi değişimlerininincelenmesinde kritik bir role sahiptir. Gelgit bileşenlerinin doğru ölçülmesive değerlendirilmesi, kıyı yönetimi ve deniz seviyesi tahminleri açısındanbüyük önem taşımaktadır. Gelgit bileşenlerinin belirlenmesinde kullanılan denizseviyesi ölçüleri, günümüzde çeşitli uydu-tabanlı ve yersel ölçme tekniklerikullanılarak gerçekleştirilmektedir. Yaklaşık 10 yıldır, mevcut yöntemlerealternatif olarak GNSS Sinyal Gürültü Oranı (SNR) verilerindeki çok yollulukkaynaklı salınımların analiz edildiği GNSS İnterferometrik Reflektometri(GNSS-IR) yöntemi de deniz seviyesinin belirlenmesinde kullanılmaktadır. Buçalışma kapsamında, GNSS-IR ile elde edilen deniz seviyelerinin uzun-periyotlu(SSa, Mm, Mf), günlük (Q1, O1, P1, K1) ve yarı günlük (N2, M2, S2, K2) gelgitbileşenlerinin genlik ve faz değerlerinin kestirilmesinde kullanılabilirliğiaraştırılmıştır. Bu amaçla, Avustralya’nın güneydoğusunda yer alan PTLD isimliGNSS istasyonunun 2022 yılı boyunca topladığı çok-frekanslı çoklu-GNSS SNRverileri, GNSS-IR yöntemiyle analiz edilmiş ve saatlik deniz seviyesikestirimleri elde edilmiştir. Gelgit bileşenleri harmonik regresyonkullanılarak, tekli ve çoklu-GNSS çözümleri için ayrı ayrı kestirilmiştir.Kestirilen bileşenler, PORL isimli mareograf istasyonundan sağlanan ölçülerdenelde edilen gelgit bileşenleriyle karşılaştırılmıştır. Kestirilen gelgitbileşenleri arasındaki farkların genlik değerlerinde 0.7 cm ve altında, fazdeğerlerinde ise 17.5 derece ve altında olduğu tespit edilmiştir. Günlük veyarı günlük gelgit bileşenlerinin faz değerleri, zamansal olarak 36 dakikanınaltında doğrulukla elde edilmiştir. Bulgular genel olarak değerlendirildiğinde,çok-frekanslı çoklu-GNSS SNR verilerinin GNSS-IR yöntemiyle analizi sonucundaelde edilen saatlik deniz seviyesi kestirimlerinin kıyı bölgelerinde kısa veuzun-periyotlu gelgit bileşenlerinin kestirilmesinde kullanılabilir olduğugörülmektedir.The rise in sea levels worldwide; due to climate change, meltingglaciers, and warming oceans is expected to pose significant risks tocommunities living in coastal areas in the future. Tides, representingshort-term and regular fluctuations in sea levels, play a crucial role in thestudy of sea level changes. Accurate measurement and evaluation of tidalconstituents are essential for coastal management and sea level predictions.Sea level measurements used to determine tidal constituents are currentlyconducted using various satellite-based and ground-based techniques. Forapproximately the past decade, GNSS Interferometric Reflectometry (GNSS-IR),which analyzes the oscillations caused by multipath effects in GNSSSignal-to-Noise Ratio (SNR) data, has also been used as an alternative methodfor determining sea levels. In this study, the feasibility of using sea levelsobtained from GNSS-IR to estimate the amplitude and phase values of long-period(SSa, Mm, Mf), diurnal (Q1, O1, P1, K1), and semi-diurnal (N2, M2, S2, K2)tidal constituents was investigated. For this purpose, the multi-frequency,multi-GNSS SNR data collected by the PTLD GNSS station located in southeasternAustralia throughout 2022 were analyzed using the GNSS-IR method, and hourlysea level estimates were obtained. Tidal constituents were estimated using harmonicregression, separately for single and multi-GNSS solutions. The estimatedconstituents were compared with those derived from measurements obtained fromthe PORL tide gauge station. The differences between the estimated tidalconstituents were found to be within 0.7 cm for amplitude values and within17.5 degrees for phase values. The phase values of the diurnal and semi-diurnaltidal constituents were obtained with an accuracy of less than 36 minutes in temporalresolution. Overall, the results indicate that the hourly sea level estimatesderived from the analysis of multi-frequency, multi-GNSS SNR data using theGNSS-IR method can be effectively used for estimating short and long-periodtidal constituents in coastal regions.</p
GIRAS: an open-source MATLAB-based software for GNSS-IR analysis
No full textGlobal Navigation Satellite System Interferometric Reflectometry (GNSS-IR) has become a robust method to extract the characteristic environmental features of reflected surfaces, where the signal transmitted from satellites reflects before receiving at GNSS antenna. When the signal arrives at the GNSS antenna from more than one path, a multipath error occurs, which causes interference of the direct and reflected signals. The interference of direct and reflected signals shows a pattern for sensing environmental features, where the signal reflects, and multipath directly affects the signal strength. Analyzing the signal strength represented by the signal-to-noise ratio (SNR) enables the retrieval of environment-related features. The software developed, named GIRAS (GNSS-IR Analysis Software), can process multi-constellation GNSS signal data and estimate the SNR metrics, namely phase, amplitude, and frequency, for further computations with several optional statistical analyses for controlling the quality of the estimations, as required, such as snow depth retrieval, effective reflector height estimation, and soil moisture monitoring. The software developed in the MATLAB environment has a graphical user interface. To represent the processes of the working procedures of the software, we conducted a case study with 7-day site data from the multi-GNSS experiment (MGEX) Project network displaying how to process GNSS data with input and output file properties.</p
ESTIMATION PERFORMANCE OF SOIL MOISTURE WITH GPS-IR METHOD
No full textThis study aims to retrieve soil moisture from Global Positioning System (GPS) Signal-to-Noise Ratio (SNR) data with varying analysis to compute the best-fitting analyzing methodology. Phase, amplitude, and reflector height, which are SNR-derived interferogram metrics are examined and results are proofed with respect to correlation coefficients compared with in-situ measurements. Here, Soil Moisture Content (SMC) is estimated from SNR data with four data analyzing strategies using Lomb Scargle Periodogram to retrieve dominant frequency as; (1) considering it is four times greater than background noise assuming the reflector height is inconstant in each day, (2) considering it is three times greater than background noise assuming the reflector height is inconstant in each day, (3) assuming the reflector height is constant and median values are used for overall estimations in each day, (4) assuming the reflector height is constant and median values are used in each day. To do that, the GPS Interferometric Reflectometry (GPS-IR) method was implemented to the data of OSOR station, installed in Chile (within the scope of the CAP Andes GPS Network Project carried out by UNAVCO), during 213 days from 01 January 2015 to 31 July 2015. Validation of the estimates is done by the recorded soil moistures from the Oromo Calibration Site in the LAB-net network. Results show that SMC estimated from SNR-derived metrics shows well agreement with in-situ measurements i.e. as the highest correlation of 95%; whilst the second strategy was followed</p
An experimental test for detecting effective reflector height with GPS SNR data
No full textThis study aims to estimate effective reflector heights and height differences using the basic geometrical principle of multipath theory by controlling the signal quality for estimations. The geometry of the reflecting signal allows computing the effective reflector height, which is extracted from where the signal reflects on the ground and arrives at the GPS antenna phase center. To achieve that, an experimental case with two stations was conducted in the snow-free environment and GPS receivers were mounted on reflectors, which allowed to measure daily in-situ reflector heights and artificial decrement variations. The reflections from the roof surface were tracked with the first-Fresnel zones. To validate the estimated reflector heights in a controlled test environment, twelve different combinations within four simulated scenarios as a combination of decrement values have been implemented and accuracy analysis was performed. Here, a vertical shift procedure on reflectors was applied. Meanwhile, the vertical shift amount was tracked in each computation to determine which reflected signal could be able to use for assigning reflector height as effective. Comparisons of the estimated heights and in-situ measurements show congruency with ±1.2 cm to ±8 cm accuracy. The best overall accuracy of the model among the four scenarios is computed as ±2.2 cm. When the vertical shift decrements are considered, the RMSE values are estimated within ±2.92 cm to ±3.96 cm. Although the RMSEs of the differences show a good agreement with estimated reflector heights, it is found that some reflector height estimations are statistically insignificant.</p
Feasibility of retrieving effective reflector height using GNSS-IR from a single-frequency android smartphone SNR data
No full textGlobal Navigation Satellite Systems (GNSS) have been routinely used for geodetic-based survey and mapping studies such as precise point positioning, landslide, earthquake and crustal deformation monitoring, engineering surveys, in short, where accurate positioning is required. To do that, the GNSS observables should be eliminated from the error sources. Among the error sources affected to GNSS data, multipath stands for one of the largest error sources and should be removed. This multipath affects the strength of received microwave signal or signal-to-noise ratio (SNR), which is recorded at the GNSS antenna. As of now, many studies are successfully conducted to retrieve reflector height from signal-to-noise ratio (SNR) data gathered with a geodetic GNSS receiver. However, GNSS SNR data collected from a smartphone may also show a pattern for interferences of the direct and reflected signals from where the aforementioned heights are retrieved. In this study, an experimental site was setup to retrieve effective reflector height from a permanent mast attaching both smartphone with single frequency and geodetic GNSS receiver. The GNSS SNR data were gathered by the same time interval for a specific vertical height from the ground for three days and for approximately 5-h daily observation durations. The validation of the estimated reflector heights was performed by the root mean square error (RMSE) analysis. The RMSEs of estimated reflector heights for Xiaomi Mi 8 Lite and Trimble NetR9 geodetic receiver are computed as 1.9 and 3.7 cm, respectively. The initial results show that the outcomes of the analysis agree well with whether the in-situ measurements or the mean values via RMSEs. According to the performance assessments for accurate height detection and cost efficiency, single-frequency smartphones can be used to extract the reflector height from the collected raw SNR data.</p
Türkiye Kıyılarında Deniz Seviyesi Değişimlerinin GNSS-IR Yöntemi ile Belirlenebilirliğinin Araştırılması: Tekirdağ (TEKR) Sabit GNSS İstasyonu Örneği
No full textDenizseviyesi; düşey referans sistemlerinin oluşturulmasında ve erken uyarısistemlerinin geliştirilmesinde ihtiyaç duyulan temel bir ölçü olmakla birlikte,su döngüsü başta olmak üzere küresel iklim değişikliği modellerininoluşturulmasında da önemli ve sürekli gözlemlenmesi gereken bir bileşendir. Sonyıllarda uygulama alanlarının sayısı hızla artan, GNSS alıcılarından sağlanansinyal-gürültü oranı (signal-to-noise ratio, SNR) verilerinin kullanıldığı GNSS-İnterferometrikReflektometri (GNSS-IR) yöntemi, denize yakın ve yeterli açık görüşe sahip istasyonlardauygulandığında, deniz seviyesi değişimlerinin de izlenebilmesine olanaksağlamaktadır. GNSS-IR ile deniz seviyesi belirleme performansınıniyileştirilmesine yönelik çalışmalar günümüzde hâlâ sürdürülmektedir. Buçalışmada ülkemizde faaliyet gösteren TUSAGA-AKTİF ağına ait istasyonlardanMarmara Bölgesi’nde yer alan Tekirdağ (TEKR) istasyonunun 2020 yılına ait 1 (bir)yıllık statik GNSS verisi incelenerek, deniz seviyesi belirleme çalışmalarındakullanılabilirliği araştırılmıştır. Çalışma kapsamında, GPS uydularına ilişkinL1 SNR (S1) ve L2 SNR (S2) verileri değerlendirilmiştir. İstasyonun farklıazimut açıları için denize olan mesafesi dikkate alınarak 80°-170° azimut açısılimiti uygulanmıştır. Hatalı kestirimlerin elimine edilmesi için frekanslimiti, uydu yükseklik açısı limiti, arka plan gürültü koşulu (AGK) ve medyanmutlak sapma (median absolute deviation, MAD) koşulunun uygulanması ile S1 veS2 sinyallerinin her biri için, 18 farklı senaryo (SE) oluşturulmuştur. GNSS-IRile yapılan deniz seviyesi kestirimleri için doğrulama verisi olarak HaritaGenel Müdürlüğü (HGM) tarafından yönetilen Türkiye Ulusal Deniz Seviyesi İzlemeSistemi (TUDES) ağında yer alan Marmara Ereğlisi mareograf istasyonununsağladığı deniz seviyesi ölçüleri kullanılmıştır. Buna göre, S1 sinyalleri veSE9 ile %74.55 korelasyon değeri (en yüksek); S2 sinyalleri ve SE9 ile 7.8 cm kareselortalama hata değeri (en düşük) elde edilmiştir. Bir yıllık veri setinin değerlendirilmesive analizi sonucunda, elde edilen ilk bulgular, TEKR istasyonuna ait verilerinGNSS-IR yöntemine dayalı olarak deniz seviyesi belirleme çalışmalarındakullanılabilir olduğunu ortaya koymaktadır. Buna karşın hem istasyonniteliklerinde (istasyon yer seçimi, anten konumu, alıcı-anten özellikleri) hemde verilerin filtrelenmesinde birtakım iyileştirmelerin yapılması durumunda,deniz seviyesi belirlemede GNSS-IR tekniğinin daha etkin biçimde kullanılabilirolduğu öngörülmektedir. </p
- …
