52 research outputs found
Adoption of additive manufacturing technology: drivers, barriers and impacts on upstream supply chain design
Purpose – This paper investigates how the adoption of additive manufacturing (AM) impacts upstream supply chain (SC) design and considers the influence of drivers and barriers towards the adoption.
Design/methodology/approach – Ten case studies investigating AM adoption by Original Equipment Manufacturers (OEMs) in five industries were conducted. This research is driven by a literature-based framework, and the results are discussed according to the theory of transaction cost economics (TCE).
Findings – The case studies reveal four patterns of AM adoption that affect upstream SC design (due to changes in supply base or types of buyer–supplier relationships): make, buy, make and buy and vertical integration. A make or buy decision is based on the level of experience with the technology, on the AM application (rapid manufacturing, prototyping or tooling) and on the need of control over production. Other barriers playing a role in the decision are the high initial investments and the lack of skills and knowledge.
Originality/value – This paper shows how different decisions regarding AM adoption result in different SC designs, with a specific focus on the upstream SC and changes in the supply base. This research is among the first to provide empirical evidence on the impact of AM adoption on upstream SCs and to identify drivers of the make or buy decision when adopting AM through the theoretical lens of TC
The role of artificial intelligence in the supply chain finance innovation process
Leveraging on ten case studies, the paper examines the Supply Chain Finance (SCF) innovation process through a multiple stakeholder perspective (buyers, suppliers, and SCF providers). The aim is to identify the phases of the process impacted by Artificial Intelligence (AI), as well as its benefits and challenges. AI affects several activities in the Initiation phase of the innovation process, supporting the SCF provider’s commercial activities and contributing to assessing the buyer’s creditworthiness, detecting fraud, or proposing the right SCF solution. In the Implementation phase, AI supports assessing the supplier’s credit rating, categorizing and onboarding suppliers, and fastening the administrative tasks. Formulating 9 propositions, this study supports the theory related to the SCF by providing empirical evidence about the role of AI in the SCF innovation process and also identifying the resulting benefits and challenges for all the actors involved
SCF innovation process: how do AI capabilities support the process?
LAUREA MAGISTRALEScopo, originalità e valore: Questa tesi mira a identificare i possibili benefici
dell'integrazione tra Intelligenza Artificiale e Supply Chain Finance. Questa
esigenza è nata con la complicazione delle catene di fornitura globali e quindi anche
con la necessità di tecnologie più avanzate, con l'intelligenza artificiale che sta
emergendo come un fattore chiave per l'innovazione delle SCF. Tuttavia,
nonostante il suo potenziale, il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle SCF rimane
poco esplorato, soprattutto in termini di impatto sui processi di innovazione delle
SCF, di benefici per le persone coinvolte e di difficoltà di implementazione. Questo
studio si propone di colmare questa lacuna valutando come le capacità dell'IA
influenzino le attività del processo di innovazione dei SCF e contribuiscano al
raggiungimento di risultati finanziari e operativi.
Disegno, metodologia, approccio: La ricerca adotta una metodologia di studio di
caso, integrando le intuizioni del mondo reale con la letteratura precedente. Lo
studio si basa sul quadro di riferimento per l'innovazione del SCF proposto da
Ronchini et al. (2024) e sul quadro di riferimento per le capacità dell'IA di Jackson
et al. (2024) per analizzare come l'IA viene applicata nelle diverse fasi del SCF. Il
processo di ricerca prevede una revisione della letteratura, un censimento delle
startup e interviste semi-strutturate per comprendere il ruolo dell'IA. Durante
l'analisi del censimento sono state analizzate 64 startup; sono stati poi analizzati otto
casi di studio, uno dei quali consisteva in due interviste in quanto era il fornitore di
tecnologia per il fornitore di SCF. Lo studio identifica che le capacità dell'IA, come
l'apprendimento, la previsione, la percezione, l'interazione e il ragionamento,
migliorano diverse attività all'interno del processo di innovazione. La ricerca ha
dimostrato che ognuna delle funzionalità dell'IA ha un ruolo e crea vantaggi
specifici grazie alla sua specificità, ma la volontà di implementare la tecnologia
dell'IA si scontra con molte sfide, come la disponibilità e la qualità dei dati,
l'interoperabilità tra i sistemi finanziari, i problemi di conformità normativa e la
natura di “scatola nera” del processo decisionale guidato dall'IA. Inoltre, l'adozione
dell'IA rimane limitata alle attività relazionali e di negoziazione di SCF.
Implicazioni pratiche per la gestione: Lo studio fornisce indicazioni preziose per i
fornitori di SCF, le istituzioni finanziarie e gli acquirenti aziendali che intendono
integrare l'IA nelle loro operazioni. I fornitori beneficiano di pagamenti più rapidi
e di un migliore accesso ai finanziamenti, mentre gli acquirenti ottengono una
previsione ottimizzata dei flussi di cassa e una riduzione dei rischi. I fornitori di
SCF sperimentano una maggiore efficienza operativa grazie all'automazione, al
miglioramento dei meccanismi di rilevamento delle frodi e al risparmio sui costi del
processo decisionale finanziario.
Limitazioni e ricerche future: Tuttavia, i risultati evidenziano la necessità di una
governance etica dell'IA, di misure di sicurezza dei dati e di quadri normativi
rafforzati per realizzare appieno il potenziale dell'IA in SCF. La ricerca futura
dovrebbe esplorare il ruolo in evoluzione dell'IA nella SCF in diversi contesti
geografici, l'impatto dell'IA generativa sull'innovazione finanziaria e gli sviluppi
normativi per l'adozione dell'IA nei servizi finanziari.Purpose, originality and value: This thesis aims at identifying the possible benefits of
integrating Artificial Intelligence and Supply Chain Finance. This need has arisen with
the complication of global supply chains and therefore also the need for more
advanced technologies, with artificial intelligence emerging as a key enabler of SCF
innovation. However, despite its potential, the role of AI in SCFs remains
underexplored, particularly in terms of its impact on SCF innovation processes,
benefits to the people involved, and how difficult it is to implement. This study aims
to fill this gap by assessing how AI capabilities influence SCF innovation process
activities and contribute to financial and operational.
Design, methodology, approach: The research adopts a case study methodology,
integrating insights from the real world with previous literature. The study builds on
the SCF innovation framework proposed by Ronchini et al. (2024) and the AI
capabilities framework by Jackson et al. (2024) to analyze how AI is applied across
different phases of SCF. The research process involves a literature review, a startup
census, and semi-structured interviews to understand AI’s role. During the census
analysis 64 startups were being investigated; Eight case studies were then analyzed,
one of which consisted of two interviews as it was the technology provider for the SCF
supplier. The study identifies that AI capabilities, such as Learning, Prediction,
Perception, Interaction, and Reasoning enhance various activities inside the
innovation process. Research has shown that each of the AI features has a role and
creates specific benefits due to its specificity, but the willingness to implement AI
technology comes with many challenges such as data availability and quality,
interoperability between financial systems, regulatory compliance issues, and the
“black box” nature of AI-driven decision-making. Moreover, AI’s adoption remains
limited in relational and negotiation activities of SCF.
Practical managerial implications: The study provides valuable insights for SCF
providers, financial institutions, and corporate buyers looking to integrate AI into their
operations. Suppliers benefit from faster payments and improved access to financing,
while buyers gain from optimized cash flow forecasting and risk reduction. SCF
providers experience greater operational efficiency through automation, improved
fraud detection mechanisms, and cost savings in financial decision-making.
Limitations and future research: However, the findings highlight the need for ethical
AI governance, data security measures, and enhanced regulatory frameworks to fully
realize AI’s potential in SCF. Future research should explore AI’s evolving role in SCF
within different geographical contexts, the impact of generative AI on financial
innovation, and regulatory developments for AI adoption in financial services
Constrains on the physics of the prompt emission from a distant and energetic gamma-ray burst GRB 220101A
The emission region of -ray bursts (GRBs) is poorly constrained.
The uncertainty on the size of the dissipation site spans over 4 orders of
magnitude ( cm) depending on the unknown energy
composition of the GRB jets. The joint multi-band analysis from soft X-rays to
high energies (up to 1 GeV) of one of the most energetic and distant
GRB 220101A (z = 4.618) allows us for an accurate distinction between prompt
and early afterglow emissions. The enormous amount of energy released by GRB
220101A ( erg) and the spectral cutoff at
MeV observed in the prompt emission spectrum
constrains the parameter space of GRB dissipation site. We put stringent
constraints on the prompt emission site, requiring and
cm. Our findings further highlights the
difficulty of finding a simple self consistent picture in the
electron-synchrotron scenario, favoring instead a proton-synchrotron model,
which is also consistent with the observed spectral shape. Deeper measurements
of the time variability of GRBs together with accurate high-energy observations
(MeV-GeV) would unveil the nature of the prompt emission.Comment: 16 pages, 7 figures. Accepted for ApJ publicatio
Distribution channels and additive manufacturing: is there a link?
LAUREA MAGISTRALEL'obiettivo principale di questa tesi è indagare la relazione tra i canali di distribuzione (DC) e l'Additive Manufacturing (AM), esaminando cosa spinge e limita l'integrazione dei servizi legati all'AM nella value proposition dei fornitori di servizi logistici, come la loro value proposition ne possa essere influenzata e quali prestazioni si ottengono. La tesi adotta una metodologia di casi studio multipli a carattere esplorativo. Partendo da una revisione della letteratura, evidenzia le lacune della letteratura esistente, portando alla costruzione di un Framework preliminare. Questo è stato successivamente validato attraverso interviste semi-strutturate con operatori logistici globali. Sono stati condotti 8 studi di caso, eseguendo una triangolazione dei dati con fonti secondarie per ciascun caso e un'analisi incrociata. La tesi fornisce molteplici risultati. Riconosce i driver e le barriere che guidano l'introduzione dei servizi legati all'AM nella value proposition dei fornitori di servizi logistici. Classifica i servizi legati all'AM in 3 gruppi in base al loro grado di integrazione. Identifica inoltre le prestazioni ottenute dopo la loro implementazione. Il risultato principale della tesi è un Framework generale e 3 Frameworks specifici per pattern di operatori logistici che mostrano per ognuno di essi tutte le variabili rilevanti (driver, barriere, classificazione dei servizi di AM, prestazioni ottenute). La ricerca ha fornito significativi contributi teorici a un tema quasi inesplorato, ma è anche una risorsa rilevante sia per i professionisti che per le aziende. Inoltre, tutte le parti interessate possono fare affidamento su linee guida relativamente a potenziali vantaggi e sfide che si possono incontrare. A causa della natura esplorativa della tesi, i risultati sono ottenuti in modo qualitativo. Pertanto, le ricerche future potrebbero utilizzare metodi quantitativi per valutare numericamente l'impatto delle variabili. Inoltre, per convalidare i risultati e ampliare lo studio, si potrebbe estendere il campione a un maggior numero di aziende e adottare la prospettiva del cliente per integrare quella del fornitore di servizi logistici.The main objective of this dissertation is to investigate the relationship between Distribution Channels (DC) and Additive Manufacturing (AM) by examining what drives and limits the integration of AM-related services into the value proposition of logistics service providers (LSPs), how their value proposition can be impacted by AM-related services, and what performance they gain after introducing them. The dissertation adopts a multiple case study methodology with an exploratory nature. It opens with a literature review, identifying gaps in the existing literature, which led to the construction of a Preliminary Research Framework. This Framework was subsequently validated and extended through semi-structured interviews with global LSPs. 8 case studies were conducted, employing a triangulation of data with secondary sources for each case and a Cross-Case analysis. The dissertation recognizes the drivers and barriers that guide the introduction of AM-related services within the value proposition of logistics service providers, classifying AM-related services into 3 patterns according to their degree of integration. It also identifies the performance gained after their implementation. The main output of the thesis is a final General Framework and 3 pattern-specific Frameworks showing for each group of LSPs all the relevant variables (drivers, barriers, AM-related services group, performance gained). The research has made significant theoretical contributions to an almost unexplored topic, providing a valuable resource for practitioners and companies. In addition, all stakeholders can rely on a guide to the potential benefits and challenges that may be encountered. Due to the exploratory nature of the dissertation, the findings are obtained in a qualitative manner. Therefore, future research could use quantitative methods to numerically assess the impact of the variables. In addition, the sample could be broadened to include more companies and the customer perspective should be adopted. In conclusion, due to the innovative nature of the topic, this research should be seen as a starting point for further studies
The impact of additive manufacturing on supply chain design, strategy and performance
DOTTORATOL'obiettivo di questa tesi è fare luce sui potenziali impatti che l'adozione dell'Additive Manufacturing (AM) può avere sul disegno e sulla gestione della strategia della Supply Chain (SC) e, di conseguenza, sulle prestazioni economiche, ambientali e sociali. Per raggiungere questo obiettivo, è stata effettuata una prima revisione sistematica della letteratura per fare il punto sulle conoscenze esistenti e strutturarle in un modello basato sul paradigma Struttura-Condotta-Performance (Structure-Conduct-Performance). Successivamente, sono stati sviluppati 10 casi di studio esplicativi per identificare i fattori trainanti e le barriere verso l'adozione dell'AM e l'impatto dell'adozione sul disegno della SC, con un focus specifico sulla rete di fornitura. Successivamente, sono stati sviluppati 9 casi di studio esplorativi per identificare l'impatto dell'adozione dell'AM sulla flessibilità e sulla resilienza di filiera. Infine, sono stati condotti un focus group e uno studio Delphi per coinvolgere vari esperti di AM e identificare gli impatti attuali e futuri dell'adozione della tecnologia sulle prestazioni ambientali e sociali. Abbiamo scoperto che l'adozione della AM è guidata principalmente dai benefici attesi in termini di prodotti (rinnovamento, riprogettazione del prodotto) e ostacolata da elevati investimenti iniziali, costi operativi e mancanza di abilità e competenze. Questi fattori spingono generalmente le aziende a scegliere hub centralizzati in cui impiegare l'AM insieme alla produzione tradizionale, ma alcune aziende esternalizzano l'AM per far fronte ai costi elevati e alla mancanza di competenze. Abbiamo inoltre identificato quattro modelli di adozione dell'AM in termini di struttura di governance: make, buy, make and buy, e vertical integration. Ognuno di questi modelli ha un impatto sulla base e sulla rete di fornitura, che nella maggior parte dei casi ha fatto registrare un aumento dei fornitori, contrariamente a quanto emerso dalla revisione della letteratura. Il motivo è che le aziende non sostituiscono la produzione tradizionale con l'AM, ma semplicemente la integrano. Ciononostante, abbiamo anche casi con una scelta di make in cui il numero di fornitori è diminuito, poiché le aziende hanno internalizzato la produzione di componenti che erano stati esternalizzati prima dell'adozione dell'AM. Inoltre, abbiamo scoperto che la collaborazione e il rapporto tra impresa buyer e fornitori migliorano. Tuttavia, a volte il rapporto può sfociare in un effetto lock-in, poiché la materia prima è una categoria di prodotto "collo di bottiglia", quindi difficile da sostituire.
In termini di prestazioni, le aziende ottengono vantaggi operativi quando adottano l'AM, come la riduzione dei tempi e dei costi di produzione o la libertà di progettare e rinnovare i prodotti senza costi aggiuntivi. Tra i vantaggi operativi individuiamo e forniamo casi in cui le aziende hanno ottenuto anche una maggiore flessibilità e resilienza. Inoltre, abbiamo identificato gli impatti dell'AM sulle prestazioni di sostenibilità ambientale e sociale. Si prevede infatti che l'adozione dell'AM riduca le emissioni di CO2, l'utilizzo di materiali e gli scarti di produzione. Inoltre, contribuisce a migliorare le condizioni dei lavoratori e lo sviluppo delle comunità locali grazie all'impiego di una rete produttiva distribuita. Abbiamo cercato di distinguere gli impatti sostenibili derivanti dalla tecnologia stessa, o dal nuovo disegno o strategia di SC abilitati dall'AM. In questo modo, la tesi contribuisce alla ricerca sugli impatti dell'adozione dell'AM sul disegno della SC, in particolare sulle relazioni tra gli attori della catena di fornitura, e sulle dimensioni delle prestazioni che sono state poco esplorate in letteratura, come la flessibilità, la resilienza e la sostenibilità. Proponiamo un modello di riferimento che possa essere un punto di partenza per ricerche future e che spieghi le relazioni tra i driver e le barriere e l'adozione dell'AM e, a sua volta, gli impatti di questa adozione sul disegno, la strategia e le prestazioni della SC.The objective of this thesis is to shed light on the potential impacts that Additive Manufacturing (AM) adoption may have on Supply Chain (SC) design and strategy, and in turn economic, environmental and social SC performance. To accomplish this achievement, an initial systematic literature review has been performed to take stock of the existing knowledge and to structure it into a framework based on the Structure-Conduct-Performance paradigm. After that, 10 explanatory case studies were developed to identify drivers and barriers towards AM adoption, and the impact of the adoption on SC design, with a specific focus on the upstream SC. Then, 9 exploratory case studies have been developed to identify the impact of AM adoption on SC flexibility and resilience. Finally, a focus group and a Delphi study were conducted to involve experts to identify the actual and future impacts of AM adoption on environmental and social performance. We found that AM adoption is driven mainly by expected benefits in terms of products (renovation, redesign) and hindered by high initial investment, operational costs and lack of skills and competences. These factors generally push companies in choosing centralized hubs in which deploying AM together with traditional manufacturing, but some companies outsource AM to cope with high costs and lack of expertise. We have also identified four AM adoption patterns in terms of governance structure, that are make, buy, make and buy, and vertical integration. Each of these patterns has an impact on the supply base and network, that in most of the cases we have registered with an increase of suppliers, contrary to the findings of the literature review. The reason is that companies do not replace traditional manufacturing with AM, but they simply complement it. Despite this, we have also cases with a make choice in which the number of suppliers has decreased since firms have insourced the production of components that were outsourced before AM adoption. Moreover, we have discovered that the collaboration and the relationship between buyer and suppliers improves. Still, sometimes the relationship may end up in a lock-in effect since the raw material is a bottleneck product category, and it is difficult to substitute.
Firms achieve operational benefits when adopting AM, such as the reduction of the manufacturing time and costs, or the freedom to design and renovate products at no extra costs. Among the operational benefits we identify and provide cases in which firms also gained a superior flexibility and resilience. Moreover, we have discovered the impacts of AM on sustainable performance, considering both the environmental and social dimensions. In fact, AM adoption is expected to reduce CO2 emissions, material usage and production wastes. Moreover, it helps improving workers’ conditions, and the development of local communities thanks to the deployment of a distributed manufacturing network. We have accomplished to distinguish the sustainable impacts stemming from the technology itself or from the new SC design and strategy enabled by AM. Thus, the thesis contributes to research about the impacts of AM adoption on SC design, especially on upstream relationships and linkages, and about performance dimensions that have barely been explored, such as flexibility, resilience and sustainability. We propose a framework that can be a starting point for future research and that explains the relationships between drivers and barriers, and AM adoption, and in turn the impacts of this adoption on SC design, strategy and performance.DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA GESTIONALE35CANIATO, FEDERICO FRANCESCO ANGELOARNABOLDI, MICHEL
Supply chain finance barometer : design and development of an international survey
LAUREA MAGISTRALEScopo, originalità e valore – Lo scopo della ricerca è la creazione di una survey internazionale per analizzare in che modo le variabili del SCF influenzano la decisione di adozione del buyer. Inoltre, in letteratura non esiste un modello che le considera nel loro insieme. Pertanto, la tesi vuole fornire un modello olistico che colleghi le variabili tra di loro e utilizzare il sondaggio per raccogliere dati internazionali sull'SCF al fine di eseguire analisi descrittive e fattoriali.
Design, metodologia e approccio – La survey è stata creata dopo una revisione della letteratura. Sono state identificate undici variabili e alcuni gap. Sono state sviluppate quattro domande di ricerca e un modello concettuale. Sulla base di questo, la survey è stata creata e somministrata a società in sei nazioni. I dati sono stati raccolti e utilizzati per eseguire analisi descrittive dei dati e analisi fattoriali.
Risultati – Come primo risultato, è stato creato un modello concettuale. È diventato l'input per la creazione della survey, che è stata successivamente utilizzata per raccogliere dati e informazioni sulle variabili rilevanti per il SCF. La survey è stata progettata per essere internazionale, in quanto viene utilizzata per il progetto SCF Barometer. I risultati dell’analisi dei dati mostrano lo stato dell'arte SCF e l'influenza delle variabili sul processo di adozione dell'acquirente.
Implicazioni manageriali e pratiche – Questa ricerca può essere utile ai manager per identificare le principali variabili che influenzano il processo di adozione SCF. I risultati dell'analisi dei dati offrono una visione generale del SCF e testimoniano lo stato di adozione delle soluzioni SCF, aiutando così i fornitori di servizi SCF a comprendere le esigenze delle aziende che lo adottano.
Limiti e ricerche future – La metodologia presenta alcuni punti deboli poichè alcune soluzioni sono state escluse. Inoltre, la survey adotta la prospettiva del buyer e alcune domande non consentono di eseguire analisi specifiche per soluzione. La mancanza di dati non ha permesso di testare le relazioni che potranno essere esplorate in ricerche future adottando anche altre prospettive.Purpose, originality and value – The aim of this study is to create an international survey to analyse how SCF variables influence the buyer's decision of adoption. Furthermore, literature lacks a model that considers them as whole. Thus, the thesis wants to provide a holistic framework that could relate the variables to each other, and to use the survey to gather international data on SCF to perform descriptive and factor analyses.
Design/methodology/approach – The survey was created after a literature review through which eleven variables and gaps were identified. Four research questions and a conceptual framework were developed. On the basis of this, the survey was created and administered to companies in six different countries. Data were collected and used to perform statistical measurements: descriptive data analyses and factor analyses have been carried out.
Findings – As a first result, a conceptual framework was created. It became the input for the second outcome: the survey, that was subsequently used to gather data and information about the SCF variables. The survey was designed to be international, as it is being used for a project called SCF Barometer. Collected data have been analysed through descriptive and factor analyses. The results depict the SCF state of art and the influence of SCF variables on the buyer’s adoption process.
Practical and managerial implications – This research can be useful for managers to identify the main variables affecting the SCF adoption process. The data analysis results give a vision on the SCF state of art and evidences on the trends of SCF solutions adoption, thus helping financial and platform providers to understand the needs of adopting companies.
Limitations and future research- The methodology presents some weaknesses as some solutions were excluded. Moreover, the survey adopts a buyer’s perspective and some questions do not allow to perform analysis for specific solutions. It was not possible to test relationships due to lack of data. Future research can explore the causal relationships and use the survey through other perspective
Supply chain finance and macroeconomic trends : what's the link? A historical research approach to understand the evolution of the phenomenon
LAUREA MAGISTRALEScopo, originalità e valore - L'obiettivo di questa ricerca è quello di sviluppare una cognizione riguardo l'impatto che i trend macroeconomici hanno sull'evoluzione del SCF. Nella letteratura non è ancora stato fornito un quadro che indaghi questa relazione. Le tre principali crisi del passato recente sono state studiate per determinare il legame tra SCF e gli scenari macroeconomici sfruttando il principio di induzione. Infine, questa tesi rappresenta la prima istanza di utilizzo dell’historical research nel campo del SCF.
Progettazione/metodologia/approccio - L'ampia analisi della letteratura sul SCF e sulla macroeconomia ha permesso di determinare le lacune nella ricerca. La domanda di ricerca, poi declinata nelle tre crisi, è stata sviluppata in parallelo ad un quadro di ricerca. L’Historical Methodology è stata scelta per rispondere a questa domanda e fornire un'esposizione narrativa degli eventi, attraverso l'analisi di articoli di giornale nelle regioni europee e nordamericane. I dati raccolti dagli archivi hanno permesso di individuare gli schemi ricorrenti riguardo all'adozione dell'SCF in risposta alle crisi.
Risultati - Sono state formulate quattro proposizioni per esplicitare come la situazione economica e finanziaria, e le politiche influenzano l'evoluzione dei programmi di SCF. Le relazioni causali sono state analizzate attraverso una scomposizione dettagliata del quadro in sotto-variabili, in primo luogo, e una visione più complessiva dei meccanismi generali. Lo studio fornisce una panoramica dell'evoluzione del SCF, con un focus specifico sulla realtà italiana.
Implicazioni pratiche e gestionali – Lo studio del SCF nelle tre crisi, ognuna caratterizzata da elementi diversi, fornisce una visione completa di come il SCF risponde a un cambiamento nel contesto esterno. L'esito del progetto permette di dedurre ciò che ci si potrebbe aspettare da uno scenario specifico e di comprendere se il SCF sia uno strumento adatto per gestire una situazione contestuale.
Limitazioni e Future Research - L’historical research restituisce possibile spiegazione dei fenomeni osservati, che devono essere sottoposti a verifica da studi futuri. Inoltre, le crisi non sono le uniche macro-variabili che hanno il potenziale di cambiare le business practice ed il SCF. In ultima istanza, una limitazione oggettiva deriva dall’inclusione nella narrazione storica solo delle regioni europee e nordamericane, tralasciando la realtà asiatica che ha sviluppato una significativa conoscenza di mercato e accademica in materia di SCF.Purpose, originality and value – The objective of this research is to develop an understanding regarding the impact that macroeconomic trends have on the evolution of SCF. The literature is still missing a framework that investigates this relationship. The three major crises of the recent past have been investigated to determine the link between SCF and macroeconomic scenarios through inductive reasoning. Finally, this dissertation represents the first application of the historical research methodology in the field of SCF.
Design/methodology/approach – The extensive literature review on SCF and macroeconomics allowed to determine the gaps in research. The research question, then deployed in the three crises, was developed in conjunction with a research framework. The historical methodology was chosen to answer this question and provide a narrative exposition of events, through the analysis of newspapers articles in the European and North American regions. The data collected from the archives allowed to find underlying patterns in respect to SCF adoption in response to the crises.
Findings – Four propositions were formulated to explicate how the economic and financial situation, and policies influence the evolution of SCF schemes. The relationships were analysed through a detailed breakdown of the framework into sub-variables, first, and a more generalised understanding of the overarching mechanisms. The study provides an overview of SCF evolution, with a specific focus on the Italian reality.
Practical and Managerial implications – The examination of SCF in three crises, each characterised by different elements, allows for a comprehensive understanding of how SCF responds to a change in the business context. The project outcome allows to infer what could be expected from a specific scenario and to determine whether SCF is a suitable tool to manage a contextual situation.
Limitations and Future Research - The historical method, despite valuable, represents a way to provide possible explanation for observed phenomena, which are set for verification by future studies. Moreover, crises are not the only macro variables that have the potential to change business practices and SCF. In final instance, an objective limitation was considering in the historical narrative only the European and North American regions, leaving out of scope the Asian reality that has developed a significant market and academic knowledge regarding SCF
Supply chain finance to support exporting activities : a case study approach
LAUREA MAGISTRALEScopo, originalità e valore – L'obiettivo di questa ricerca è quello di colmare un gap identificato nella letteratura scientifica esistente: la mancanza di una chiara comprensione di come il SCF possa supportare le esportazioni di un'azienda. Pertanto, l'originalità e il valore della tesi sono forniti dagli approfondimenti emersi dall'analisi dei casi studio e dalla progettazione di un framework che mette in relazione le soluzioni SCF con le principali variabili del commercio internazionale.
Design, metodologia e approccio – Questa ricerca ha seguito un processo in quattro fasi. Il primo passo è stato la revisione della letteratura scinetifica, il cui obiettivo era identificare le principali lacune nella letteratura odierna. I risultati di questa fase hanno consentito la progettazione del framework di ricerca preliminare. Tale framework e risultati sono stati successivamente testati attraverso la terza fase dei casi studio. Infine, sulla base dei risultati emersi dall'analisi dei casi studio, è stato aggiornato il framework di ricerca e sono stati illustrati i risultati.
Risultati – I risultati della ricerca sono la descrizione dettagliata dell'utilizzo delle soluzioni SCF da parte delle aziende esportatrici, con una panoramica completa delle peculiarità di tali strumenti impiegati in un contesto di commercio internazionale e delle differenze con quello domestico. A tal fine, l'attenzione si è concentrata sul modo in cui i costi relativi alle esigenze di finanziamento del NOWC e alla mitigazione dei rischi influiscono sulla loro adozione e sul loro utilizzo.
Implicazioni pratiche e gestionali – Il quadro di ricerca aggiornato fornisce uno schema chiaro che, completato dalla descrizione dettagliata dei metodi con cui le diverse soluzioni SCF sono adottate e implementate dagli esportatori per gestire le loro esigenze di finanziamento del NOWC e per mitigare il rischio delle loro transazioni, è il principale contributo manageriale.
Limiti e ricerca futura – Il limite di tale ricerca è dato dalla mancanza della prospettiva degli importatori riguardo all'implementazione delle soluzioni SCF. Il loro punto di vista è necessario per fornire un modello completo dell'adozione e dell'uso di SCF nel campo del commercio internazionale. Una possibile direzione per la ricerca futura potrebbe essere quella di ampliare la selezione delle aziende, includendo anche gli importatori, per effettuare approfondimenti sulla loro prospettiva e costruire un modello completo ed utile ad entrambe le categorie di attori.Purpose, originality and value – This research project’s objective is to fill an identified gap of the existing scientific literature: the lack of a clear understanding of how SCF can support the exports of a company. Therefore, the thesis originality and value are provided by the insights emerged from the case study analysis and the design of a framework relating SCF solutions to the main variables of international trade.
Design, methodology and approach – This research followed a four-step process. The first step was the literature review, which aim was to identify the main gaps in the existing scientific literature. The findings from this phase allowed the design of the preliminary research framework. Such framework and findings were subsequently tested through the third phase of case studies. Lastly, the updated research framework was developed on the basis of the findings emerged from the case study analysis and the results of the research were explained.
Findings – The results of the research are the detailed description of the use of SCF solutions by exporting companies, with a complete overview of the peculiarities of such instruments employed in an international trade context and of the differences between the domestic one. For this aim, a focus has been on how costs related to the NOWC Financing Needs and the mitigation of risks impact their adoption and their use.
Practical and managerial implications – The updated research framework provides a clear scheme that, combined with the detailed description of the methods with which different SCF solutions are adopted and implemented by exporters to manage their NOWC financing needs and to mitigate theire transactions’ risk, is the major contribution to the managerial perspective.
Limits and future research – The main limitation is given by the lack of the importers’ perspective regarding the implementation of SCF solutions. Their point of view is needed to provide a complete model of the adoption and use of SCF inside the international trade field. A possible direction for future research could be to expand the selection of companies, by also including the importers, to gather insights on their perspective, and to build a model fruitful to both categories of actors
Discriminants of the make or buy decision: a real case study approach
LAUREA MAGISTRALEL’obiettivo del presente elaborato è analizzare le principali variabili prese in considerazione dalle aziende per la decisione "make or buy". Esaminando le teorie esistenti sull'argomento, è stato costruito un quadro generale in base alle attività principali, l'influenza del mercato esterno e le capacità esistenti dell'azienda, ma è stato necessario convalidarlo attraverso un'ulteriore analisi empirica. Perciò, sono stati redatti sette casi di studio, ricavati da interviste a Responsabili Acquisti di aziende reali, che sono stati confrontati con una metodologia incrociata. L’unione di approcci teorici ed empirici ha arricchito la spiegazione del processo decisionale make or buy.
Il progetto è iniziato con la raccolta di documenti relativi alle principali teorie: Transaction Cost Economics, McIvor's Theory, Resource-based View e Institutional Theory, sia teorici che basati su casi di studio. Con i dati estratti è stato possibile costruire un quadro di ricerca che ha aiutato lo sviluppo delle sette interviste, costruite in modo interpretativo e arricchite con osservazioni aggiuntive da parte dei CPO.
La revisione teorica ha aiutato a estrarre le principali variabili di studio basate sulle teorie: incertezza, frequenza, specificità degli asset (TCE), performance delle attività principali (McIvor), gestione delle risorse strategiche (RBV), influenza di leggi e regolamenti e impatto delle tendenze culturali (IT). In seguito, l'analisi del caso di studio ha mostrato che le variabili estratte dal TCE e dalla teoria di McIvor sono quelle che le aziende considerano cruciali per il processo decisionale, mentre le altre due sono più utilizzate come strumenti di supporto nelle fasi successive della decisione.
Le conclusioni sintetiche fornite in questa tesi hanno fornito al settore degli acquisti utili spunti di riflessione, affrontando ciò che manca alle teorie esistenti, alla luce degli apprendimenti ottenuti grazie ai sette casi di studio. Inoltre, per quanto riguarda il contributo manageriale, la tesi fornisce nuovi conclusioni che considerano ulteriori variabili oltre a quelle teoriche, che possono aiutare le aziende reali.
I limiti di questa tesi sono legati alla limitata dimensione del campione dello studio e al basso grado di specificità in termini di settori. Le future linee di ricerca potrebbero includere l'applicazione del framework a settori specifici o l'ampliamento dell'analisi con un maggior numero di aziende.This project aims to analyse the main variables considered by companies to carry out the make or buy decision. By reviewing the existing theories about the topic, an overall framework was built according to core activities, influence of the outside market and existing firm capabilities, but needed to be validated through a further empirical analysis. Therefore, seven case studies were written from interviews with Chief Purchasing Officers from real companies and were compared using a cross-case methodology. The mix of both the theoretical and empirical approaches enriched the explanation about the make or buy decisional process.
The project started with the collection of papers related to the main theories; Transaction Cost Economics, McIvor’s Theory, Resource-based View and Institutional Theory, either theoretical or also case studies based on them. With the takeouts extracted it was possible to build a research framework that helped the development of the seven interviews, built in an interpretive way and enriched with additional remarks from the CPOs.
The theoretical review helped to extract the main study variables based on the theories: uncertainty, frequency, asset specificity (TCE), core activities performance (McIvor’s), strategic resources management (RBV), influence of laws and regulations and impact of cultural trends (IT). After, the with-in case study analysis showed that the variables extracted from the TCE and the McIvor’s Theory are the ones companies considered crucial for the decision-making process, while the other two are more used as support tools in further steps of the decision.
The synthetical conclusions provided in this thesis have provided the purchasing field with useful insights by addressing what the existing theories are lacking, given the learnings obtained thanks to the seven case studies. In addition, regarding the managerial contribution, the thesis provides insights that consider additional variables apart from the theoretical ones, which may help real companies.
The limitations from this thesis are related to the limited sample size of the empirical study and also the low degree of specificity in terms of sectors. Future lines of research could include broadening the analysis with more companies or conducting industry-specific applications of the framework
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