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The Political Economy of Fiscal Adjustments
No full textmacroeconomics, Political Economy, Fiscal Adjustments
Quesos azules
No full textLas variedades de quesos en los cuales los mohos crecen durante la maduración se pueden clasificar en dos grandes categorías: quesos azules o con vetas azules (blue-veined cheeseo Fromage a pâte persillée) y quesos con mohos superficiales (por ej. Brie, Camembert). Si bien ambos grupos de quesos tienen en común el crecimiento de estos organismos, los métodos de fabricación y sus características sensoriales (flavour, textura) son muy diferentes. En este capítulo nos enfocaremos en los quesos azules que son los más difundidos en nuestro país dentro de la variedad de quesos con mohos. Debe aclararse que recientemente el término “hongos” aplicado a este tipo de quesos y a otras situaciones ha sido reemplazado por “mohos” si bien en la jerga industrial se sigue utilizando todavía la expresión “quesos madurados con hongos”.Fil: Wolf, Irma Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; ArgentinaFil: Capra, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; ArgentinaFil: Rebechi, Silvina Roxana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; ArgentinaFil: Meinardi, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; ArgentinaFil: Perotti, Maria Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; Argentin
A comparison between multi-sensor and CP-based spectrum sensing for TV white spaces
No full textThe design of an efficient Cognitive Radio [1], [2] system often requires the development of a spectrum sensing unit [3], [4] making the wireless system or network aware of the available transmission opportunities. In order to provide an indication about channel availability, a binary hypothesis testing experiment must be periodically performed [5]. Several methods have been proposed for the computation of such statistics: a comprehensive description can be found in [6] and references therein. The Digital TeleVision (DTV) white spaces offer an interesting context for the evaluation of novel spectrum sensing techniques. Starting from an analysis of the statistical properties of real DVB-T signals generated using a software-defined transmitter, this work aims to compare several well-known spectrum sensing algorithms: single-sensor Cyclic Prefix-based sensing (CP-based), and multi-antenna methods based on eigenvalue decomposition of the sample covariance matrix. Our research aims at establishing relationship among different algorithms by evaluating trade-offs of detection performance, algorithm complexity, number of sensors employed and sensing time. The first results obtained are shown here in terms of Receiver Operating Curve (ROC) and detection probability PD under constant false alarm probability PFA. The algorithms input data consists of real DVB-T signals generated using a software-defined DVB-T transmitte
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