2 research outputs found
Exploring influential factors in selecting halal pharmaceuticals among students (study case IAI Tazkia & University Ibnu Khaldun in Bogor)
No full textUsers of halal-certified medicines involve individuals, groups, and organizations; individual actors cannot be separated from students. Several factors influence students who use halal-certified medicines, including attitudes, subjective norms, and purchase intentions. These factors are motivated by the desires and needs of students. This study investigates the impact of knowledge, attitudes, and subjective norms on the purchase intention of halal-certified medicines. The research explores the factors influencing the intention to purchase halal-certified over-the-counter medicines among students at IAI Tazkia and Ibn Khaldun University in Bogor. Data collection primarily comprises primary data. The primary data utilized in this study were gathered by distributing questionnaires to 215 student respondents. This research uses a qualitative methodology and is analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with the help of SmartPLS 3 software with 215 respondents. The results showed that the attitude variables and subjective norms were significantly affected. On the other hand, the knowledge variable was found to have a low influence on the purchase intention of halal medicines among Muslim students, indicating that other factors may play a more significant role in their purchase decisions.
Keywords: Attitude, Halal medicine, Purchase intention, Subjective norm
PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY DENGAN METODE LINIER REGRESI
No full textCryptocurrency merupakan mata uang digital yang saat ini sedang naik daun. Namun, harga cryptocurrency sangat fluktuatif dan sulit diprediksi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat memprediksi harga cryptocurrency dengan akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode linier regresi. Dalam penelitian ini akan di lihat prediksi harga Cryptocurenncy dengan menggunakan metode linear regresi. Metode linier regresi merupakan metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel dependen (variabel yang ingin diprediksi) dengan satu atau lebih variabel independen (variabel yang digunakan untuk memprediksi). Dalam kasus ini, harga cryptocurrency akan menjadi variabel dependen yang akan diprediksi, sedangkan variabel independen yang akan digunakan adalah harga cryptocurrency pada periode sebelumnya, volume transaksi, dan indeks harga pasar (market cap). Dalam penelitian ini dilakukan pengaplikasikian metode linier regresi, pertama-tama dilakukan pengumpulan data harga cryptocurrency, volume transaksi, dan indeks harga pasar selama beberapa periode. Kemudian, data tersebut diolah dengan menggunakan software statistik seperti SPSS atau Excel. Hasilnya adalah model linier regresi yang dapat digunakan untuk memprediksi harga cryptocurrency pada periode selanjutnya. Hasil dari penelitian ini adalah model linier regresi yang dapat memprediksi harga cryptocurrency dengan akurasi sebesar 91,46%. Dengan demikian, metode linier regresi dapat digunakan sebagai alternatif untuk memprediksi harga cryptocurrency
