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Chi è fuori è fuori? Alcune riflessioni sul lavoro interinale in Italia
No full textPartendo da una rassegna delle analisi sul lavoro interinale in Italia (con riferimento anche ad altri contesti territoriali), il saggio contiene un'analisi dei dati disponibili sulle caratteristiche dei lavoratori interinali avviati e sulla durata delle missioni che consente di tracciare alcune linee di riflessione sull’offerta di lavoro interinale e sulle diverse tipologie di lavoro interinale individuando quelle più esposte al rischio di precarietà lavorativa e di esclusione dal mercato del lavoro. L’analisi si avvale anche dei risultati di un’indagine sul campo svolta attraverso interviste semistrutturate rivolte ad agenzie di lavoro interinale, imprese utilizzatrici e rappresentanti sindacali nel contesto della provincia di Modena nel 2003
Poverty dynamics: analysis of household incomes in Italy
No full textPoverty increased in Italy during 1993, both in incidence and intensity. This study focuses on the changes which have taken place after the crisis. The data set used is the Bank of Italy Survey on Household Income and Wealth (SHIW), and poverty is defined in terms of disposable income. A descriptive analysis which uses intensity and incidence indices is provided and probit models are estimated on the poverty probability faced by households of the 1993–95 SHIW panel. The latter microeconometric analysis shows that households living in the South of Italy, with an unemployed husband and whose income was further below the poverty line in 1993, are more likely to have remained poor in 1995. Households whose head has a higher level of education and where the number of employed members is higher were more likely to escape from poverty in 1995. On the whole, it can be stated that poverty did not decrease after the 1993 recession and the poverty status of households living in the South of Italy did worsen after the crisis
Work and public policies: the interweaving of feminist economics and the capability approach
Full text linkThis paper will start with an assessment on how the capability approach within a feminist economic framework can be used to analyse the determinants of gender inequalities and then to address public policies that are able to contrast them. To analyse public policies within a feminist economic framework and in the capability approach reference will be made to the methodology proposed in Addabbo, Lanzi, Picchio (2010) and a special focus will be devoted on work that will be analysed with reference to the indicators developed to measure it and in a feminist economics perspective (Picchio, 2003). Its link with other relevant dimensions of well-being will be highlighted together with the extent of gender inequalities in its achievement. In this setting a selection of public policies will be evaluated to uncover their effects on the capability of working and gender inequality in its development and in its conversion into observable functionings
‘La provincia di Modena’
No full text3.3.2 ‘La provincia di Modena’ in Capitolo 3 ‘Analisi delle decisioni di spesa intraprese legate all’implementazione delle politiche cofinanziate dal FSE’In questa Sezione del Capitolo 3 si applicano le metodologie di gender auditing con riferimento alle spese relative all’implementazione delle politiche cofinanziate dal FSE relativamente all’amministrazione provinciale di Modena. Si analizzano i tassi di copertura e la diffusione degli interventi formativi, il quadro finanziario, le attività formative cofinanziate dal Fondo Sociale Europeo con riferimento al 2002 rispetto agli allievi, ai corsi e alle attività non formative pervenendo ad una valutazione dell’impatto di genere degli interventi formativi anche utilizzando microdati relativi all’indagine campionaria sugli allievi dei corsi di formazione (indagine campionaria Regione Emilia-Romagna, Poleis e CAPP) disponibili a livello provinciale
Labour supply and employment probabilities in Italy: a gender analysis in a regional perspective
No full textThis paper analyses the effect on employment and labour supply probabilities of individual (age, education), household (age and number of children, income, partner’s employment condition) and labour market status variables. The aim is to understand how labour supply and employment probabilities in Italy differ by gender and by regions. Therefore married women’s and married men’s employment and participation probabilities are analysed at national level and by macroareas. The microdata used is the 1995 Bank of Italy Survey on household income and wealth. The analysis by gender highlights the expected discouraging effect of children on their mothers’ labour supply and a higher effect of education on married women’s labour supply. The estimation of the same model on different regions shows higher differences across regions for women’s labour supply behaviour than for men. Tests for added versus discouraged worker effects are provided by areas and by gender. At national level, married women’s labour supply is significantly lower if regional unemployment rates are higher, at regional level there is evidence in favour of the added worker effect only for married women who live in the South West of Italy. Previous analyses on women’s labour supply in Italy show higher participation rates for women with a higher level of education; our analysis is consistent with this research and shows a different labour supply behaviour for married women by education level. The discouragement effect of the presence of children in the family on their mother’s labour supply is not significant for graduated married women’s labour supply. The 1995 survey also contains information on the individuals’ perception of their employment probability in the following 12 months, and this enables expected employment probability to be estimated and to be used to estimate a dynamic model of labour supply
Le variabili sul mercato del lavoro
No full textParagrafo 2.1.1 all'interno del capitolo 2: 'Analisi di contesto gender sensitive quale requisito per le decisioni d spesa legate all'implementazione delle politiche del lavoro e della formazione'.In questa sezione si delinea l’insieme di variabili e di indicatori sul mercato del lavoro funzionali all’analisi dell’impatto di genere di politiche per il lavoro e la formazione cofinanziate dal Fondo Sociale Europeo a livello provinciale
Il mercato del lavoro
No full textparagrafo 2.2.1 in Cap.2: ‘Analisi di contesto gender sensitive quale requisito per le decisioni di spesa legate all’implementazione delle politiche del lavoro e della formazione’, nell'ambito della Sezione 2: 'Quale contesto nei territori delle province di Genova, Modena e Siena'.In questa sezione del capitolo 2, vengono presentati alcuni indicatori per ricostruire in una prospettiva di genere il contesto del mercato del lavoro con riferimento ai tre territori provinciali. Si procede inoltre alla misurazione, ove possibile, degli stessi indicatori proposti utilizzando fonti censuarie, campionarie e amministrative. Si pongono in evidenza alcuni elementi di criticità, con riferimento alle aree territoriali analizzate, rispetto all’accesso al mercato del lavoro, alle posizioni apicali, all’incidenza del lavoro non standard e alle ore di lavoro totali (pagato e domestico e di cura non pagato)
Non di solo PIL
No full textIl saggio contiene alcune riflessioni su 'Il prezzo della disuguaglianza. Come la Società divisa di oggi minaccia il nostro futuro' di Joseph E. Stiglitz alla ricerca delle radici della crescente diseguaglianza nella distribuzione dei redditi e della ricchezza che caratterizza il sistema economico americano ancor prima della Grande Recessione.
La ricerca delle origini della diseguaglianza pone le basi per un'analisi delle politiche possibili per ridurla e costruire un sistema meno esposto al suo riprodursi
Unpaid work by gender in Italy
No full textThis chapter focuses on unpaid work (housework,care of other family members, shopping and household administration) by gender in different household types in Italy. The analysis of time budget data shows a major imbalance in the allocation of unpaid work by gender in Italy with a heavier burden on women. Differences in unpaid work distribution occur by household types and women's level of education. The analysis of time budget data shows that women (apart from not employed women in household without children) always devote more time to total work (that included paid work and unpaid housework and care work) than do men and provides multivariate analysis on the different factors affecting women and men's unpaid labour supply
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