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Elaboration, Structure and Mössbauer Spectroscopy of Nanostructured Fe100−xSi<sub><i>x</i></sub> Powders Elaborated by Mechanical Alloying
No full text We have studied the effect of the silicon concentration on the structural and hyperfine properties of nanostructured Fe[Formula: see text]Six powders ([Formula: see text], 20, 25 and 30[Formula: see text]at.%) prepared by mechanical alloying. The X-ray diffraction (XRD) studies indicated that after 72[Formula: see text]h of milling, the solid solution bcc-[Formula: see text]-Fe(Si) is formed. The grain sizes, [Formula: see text]D[Formula: see text] (nm), decreases with increasing Si concentration and reaches a minimum value of 11[Formula: see text]nm. We have found that the lattice parameter decreases with increasing Si concentration. The changes in values are attributed to the substitutional dissolution of Si in Fe matrix. From the adjustment of Mössbauer spectra, we have shown that the mean hyperfine magnetic field, [Formula: see text]H[Formula: see text] (T), decreases with increasing Si concentration. The substitutional dependence of [Formula: see text]H[Formula: see text] (T) can be attributed to the effect of p electrons Si influencing electrons d of Fe. </jats:p
Gestion collaborative des pannes en cascade sur les objets connectés
No full textIn a complex Internet of Things (IoT) system (i.e. Smart Cities, Smart Buildings, Smart Transport, Industry 4.0), IoT devices are more and more interconnected and interdependent either to ensure connectivity or to exchange information. In such ecosystems, a failure of one devices may impact its dependent devices, thereby generating cascading failures that often lead to both a degradation of Customer Quality of Experience and increased customer service costs.Managing such cascading failures is challenging because IoT devices are managed by various actors (Telecommunications operators, Manufacturers, Third parties), each one proposing its own Device Management (DM) solutions to ensure the well-functioning of its devices.In this context, this thesis aims to offer a new solution to manage cascading failures on IoT devices by considering their dependencies in large-scale multi-actor IoT systems where the devices are managed by isolated and heterogeneous DM solutions. We propose a practical solution allowing siloed DM solutions to manage cascading failures in an automatic and coordinated manner. This solution relies on a cooperative Multi-Agent System (MAS) empowered by Semantic Web and Digital Twin technologies. The proposed MAS is intended to be integrated into the legacy DM solutions in order to help them understand, collaborate, and make effective decisions regarding Cascading Failure Management.Dans un système complexe d'Internet des objets (IdO) tel que les villes intelligentes, les bâtiments intelligents, les transports intelligents et l'industrie 4.0, les objets connectés sont de plus en plus interconnectés et interdépendants, que ce soit pour assurer la connectivité ou échanger des informations. Ces objets sont gérés par divers acteurs (opérateurs de télécommunications, fabricants, tiers) proposant leurs propres services de service client et leurs propres solutions de gestion des appareils (DM) pour garantir le bon fonctionnement de leurs objets connectés déployés chez leurs clients.Par conséquent, la gestion des objets connectés et interdépendants est assurée de manière isolée par différents acteurs. Ainsi, une panne de l'un des objets pourrait se propager en cascade et affecter ses objets dépendants. Les pannes en cascade entraînent des dysfonctionnements sur d'autres objets et donc une dégradation de la qualité d'expérience client.Dans ce contexte, cette thèse vise à proposer une nouvelle solution pour gérer les pannes en cascade sur les objets connectés en tenant compte de leurs dépendances dans des systèmes IdO multi-acteurs à grande échelle où les objets sont gérés par des solutions DM isolées et hétérogènes. Ceci afin d'assurer à la fois une meilleure qualité d'expérience pour les utilisateurs finaux et en même temps un meilleur contrôle des coûts de service client.Nous proposons une solution pratique permettant aux solutions de gestion des appareils (DM) cloisonnées de gérer les pannes en cascade de manière automatique et collaborative. Cette solution s'appuie sur un Système Multi-Agents (SMA) coopératif alimenté par les technologies du Web sémantique et des jumeaux numériques. Le SMA proposé sera intégré aux solutions DM existantes afin de les aider à comprendre, collaborer et prendre des décisions efficaces concernant la gestion des pannes en cascade
Gestion Collaborative des Pannes en Cascade sur les Objets Connectés
No full textIn a complex Internet of Things (IoT) system (i.e. Smart Cities, Smart Buildings, Smart Transport, Industry 4.0), IoT devices are more and more interconnected and interdependent either to ensure connectivity or to exchange information. In such ecosystems, a failure of one devices may impact its dependent devices, thereby generating cascading failures that often lead to both a degradation of Customer Quality of Experience and increased customer service costs.Managing such cascading failures is challenging because IoT devices are managed by various actors (Telecommunications operators, Manufacturers, Third parties), each one proposing its own Device Management (DM) solutions to ensure the well-functioning of its devices.In this context, this thesis aims to offer a new solution to manage cascading failures on IoT devices by considering their dependencies in large-scale multi-actor IoT systems where the devices are managed by isolated and heterogeneous DM solutions. We propose a practical solution allowing siloed DM solutions to manage cascading failures in an automatic and coordinated manner. This solution relies on a cooperative Multi-Agent System (MAS) empowered by Semantic Web and Digital Twin technologies. The proposed MAS is intended to be integrated into the legacy DM solutions in order to help them understand, collaborate, and make effective decisions regarding Cascading Failure Management.Dans un système complexe d'Internet des objets (IdO) tel que les villes intelligentes, les bâtiments intelligents, les transports intelligents et l'industrie 4.0, les objets connectés sont de plus en plus interconnectés et interdépendants, que ce soit pour assurer la connectivité ou échanger des informations. Ces objets sont gérés par divers acteurs (opérateurs de télécommunications, fabricants, tiers) proposant leurs propres services client et leurs propres solutions de gestion des objets connectés pour garantir le bon fonctionnement de leurs objets connectés déployés chez leurs clients.Par conséquent, la gestion des objets connectés interdépendants est assurée de manière isolée par différents acteurs. Ainsi, une panne de l'un des objets pourrait se propager en cascade et affecter ses objets dépendants. Les pannes en cascade entraînent des dysfonctionnements sur d'autres objets et donc une dégradation de la qualité d'expérience client.Dans ce contexte, cette thèse vise à proposer une nouvelle solution pour gérer les pannes en cascade sur les objets connectés en tenant compte de leurs dépendances dans des systèmes IdO multi-acteurs à grande échelle où les objets sont gérés par des solutions isolées et hétérogènes. Ceci afin d'assurer à la fois une meilleure qualité d'expérience pour les utilisateurs finaux et en même temps un meilleur contrôle des coûts de service client.Nous proposons une solution pratique permettant aux solutions de gestion des objets connectés isolée de gérer les pannes en cascade de manière automatique et collaborative. Cette solution s'appuie sur un Système Multi-Agents (SMA) coopératif alimenté par les technologies du Web sémantique et des jumeaux numériques. Le SMA proposé sera intégré aux solutions existantes afin de les aider à comprendre, collaborer et prendre des décisions efficaces concernant la gestion des pannes en cascade
Collaborative Cascading Failure Management on Internet of Things devices
No full textDans un système complexe d'Internet des objets (IdO) tel que les villes intelligentes, les bâtiments intelligents, les transports intelligents et l'industrie 4.0, les objets connectés sont de plus en plus interconnectés et interdépendants, que ce soit pour assurer la connectivité ou échanger des informations. Ces objets sont gérés par divers acteurs (opérateurs de télécommunications, fabricants, tiers) proposant leurs propres services de service client et leurs propres solutions de gestion des appareils (DM) pour garantir le bon fonctionnement de leurs objets connectés déployés chez leurs clients.Par conséquent, la gestion des objets connectés et interdépendants est assurée de manière isolée par différents acteurs. Ainsi, une panne de l'un des objets pourrait se propager en cascade et affecter ses objets dépendants. Les pannes en cascade entraînent des dysfonctionnements sur d'autres objets et donc une dégradation de la qualité d'expérience client.Dans ce contexte, cette thèse vise à proposer une nouvelle solution pour gérer les pannes en cascade sur les objets connectés en tenant compte de leurs dépendances dans des systèmes IdO multi-acteurs à grande échelle où les objets sont gérés par des solutions DM isolées et hétérogènes. Ceci afin d'assurer à la fois une meilleure qualité d'expérience pour les utilisateurs finaux et en même temps un meilleur contrôle des coûts de service client.Nous proposons une solution pratique permettant aux solutions de gestion des appareils (DM) cloisonnées de gérer les pannes en cascade de manière automatique et collaborative. Cette solution s'appuie sur un Système Multi-Agents (SMA) coopératif alimenté par les technologies du Web sémantique et des jumeaux numériques. Le SMA proposé sera intégré aux solutions DM existantes afin de les aider à comprendre, collaborer et prendre des décisions efficaces concernant la gestion des pannes en cascade.In a complex Internet of Things (IoT) system (i.e. Smart Cities, Smart Buildings, Smart Transport, Industry 4.0), IoT devices are more and more interconnected and interdependent either to ensure connectivity or to exchange information. In such ecosystems, a failure of one devices may impact its dependent devices, thereby generating cascading failures that often lead to both a degradation of Customer Quality of Experience and increased customer service costs.Managing such cascading failures is challenging because IoT devices are managed by various actors (Telecommunications operators, Manufacturers, Third parties), each one proposing its own Device Management (DM) solutions to ensure the well-functioning of its devices.In this context, this thesis aims to offer a new solution to manage cascading failures on IoT devices by considering their dependencies in large-scale multi-actor IoT systems where the devices are managed by isolated and heterogeneous DM solutions. We propose a practical solution allowing siloed DM solutions to manage cascading failures in an automatic and coordinated manner. This solution relies on a cooperative Multi-Agent System (MAS) empowered by Semantic Web and Digital Twin technologies. The proposed MAS is intended to be integrated into the legacy DM solutions in order to help them understand, collaborate, and make effective decisions regarding Cascading Failure Management
Gestion Collaborative des Pannes en Cascade sur les Objets Connectés
No full textIn a complex Internet of Things (IoT) system (i.e. Smart Cities, Smart Buildings, Smart Transport, Industry 4.0), IoT devices are more and more interconnected and interdependent either to ensure connectivity or to exchange information. In such ecosystems, a failure of one devices may impact its dependent devices, thereby generating cascading failures that often lead to both a degradation of Customer Quality of Experience and increased customer service costs.Managing such cascading failures is challenging because IoT devices are managed by various actors (Telecommunications operators, Manufacturers, Third parties), each one proposing its own Device Management (DM) solutions to ensure the well-functioning of its devices.In this context, this thesis aims to offer a new solution to manage cascading failures on IoT devices by considering their dependencies in large-scale multi-actor IoT systems where the devices are managed by isolated and heterogeneous DM solutions. We propose a practical solution allowing siloed DM solutions to manage cascading failures in an automatic and coordinated manner. This solution relies on a cooperative Multi-Agent System (MAS) empowered by Semantic Web and Digital Twin technologies. The proposed MAS is intended to be integrated into the legacy DM solutions in order to help them understand, collaborate, and make effective decisions regarding Cascading Failure Management.Dans un système complexe d'Internet des objets (IdO) tel que les villes intelligentes, les bâtiments intelligents, les transports intelligents et l'industrie 4.0, les objets connectés sont de plus en plus interconnectés et interdépendants, que ce soit pour assurer la connectivité ou échanger des informations. Ces objets sont gérés par divers acteurs (opérateurs de télécommunications, fabricants, tiers) proposant leurs propres services client et leurs propres solutions de gestion des objets connectés pour garantir le bon fonctionnement de leurs objets connectés déployés chez leurs clients.Par conséquent, la gestion des objets connectés interdépendants est assurée de manière isolée par différents acteurs. Ainsi, une panne de l'un des objets pourrait se propager en cascade et affecter ses objets dépendants. Les pannes en cascade entraînent des dysfonctionnements sur d'autres objets et donc une dégradation de la qualité d'expérience client.Dans ce contexte, cette thèse vise à proposer une nouvelle solution pour gérer les pannes en cascade sur les objets connectés en tenant compte de leurs dépendances dans des systèmes IdO multi-acteurs à grande échelle où les objets sont gérés par des solutions isolées et hétérogènes. Ceci afin d'assurer à la fois une meilleure qualité d'expérience pour les utilisateurs finaux et en même temps un meilleur contrôle des coûts de service client.Nous proposons une solution pratique permettant aux solutions de gestion des objets connectés isolée de gérer les pannes en cascade de manière automatique et collaborative. Cette solution s'appuie sur un Système Multi-Agents (SMA) coopératif alimenté par les technologies du Web sémantique et des jumeaux numériques. Le SMA proposé sera intégré aux solutions existantes afin de les aider à comprendre, collaborer et prendre des décisions efficaces concernant la gestion des pannes en cascade
Gestion collaborative des pannes en cascade sur les objets connectés
No full textIn a complex Internet of Things (IoT) system (i.e. Smart Cities, Smart Buildings, Smart Transport, Industry 4.0), IoT devices are more and more interconnected and interdependent either to ensure connectivity or to exchange information. In such ecosystems, a failure of one devices may impact its dependent devices, thereby generating cascading failures that often lead to both a degradation of Customer Quality of Experience and increased customer service costs.Managing such cascading failures is challenging because IoT devices are managed by various actors (Telecommunications operators, Manufacturers, Third parties), each one proposing its own Device Management (DM) solutions to ensure the well-functioning of its devices.In this context, this thesis aims to offer a new solution to manage cascading failures on IoT devices by considering their dependencies in large-scale multi-actor IoT systems where the devices are managed by isolated and heterogeneous DM solutions. We propose a practical solution allowing siloed DM solutions to manage cascading failures in an automatic and coordinated manner. This solution relies on a cooperative Multi-Agent System (MAS) empowered by Semantic Web and Digital Twin technologies. The proposed MAS is intended to be integrated into the legacy DM solutions in order to help them understand, collaborate, and make effective decisions regarding Cascading Failure Management.Dans un système complexe d'Internet des objets (IdO) tel que les villes intelligentes, les bâtiments intelligents, les transports intelligents et l'industrie 4.0, les objets connectés sont de plus en plus interconnectés et interdépendants, que ce soit pour assurer la connectivité ou échanger des informations. Ces objets sont gérés par divers acteurs (opérateurs de télécommunications, fabricants, tiers) proposant leurs propres services de service client et leurs propres solutions de gestion des appareils (DM) pour garantir le bon fonctionnement de leurs objets connectés déployés chez leurs clients.Par conséquent, la gestion des objets connectés et interdépendants est assurée de manière isolée par différents acteurs. Ainsi, une panne de l'un des objets pourrait se propager en cascade et affecter ses objets dépendants. Les pannes en cascade entraînent des dysfonctionnements sur d'autres objets et donc une dégradation de la qualité d'expérience client.Dans ce contexte, cette thèse vise à proposer une nouvelle solution pour gérer les pannes en cascade sur les objets connectés en tenant compte de leurs dépendances dans des systèmes IdO multi-acteurs à grande échelle où les objets sont gérés par des solutions DM isolées et hétérogènes. Ceci afin d'assurer à la fois une meilleure qualité d'expérience pour les utilisateurs finaux et en même temps un meilleur contrôle des coûts de service client.Nous proposons une solution pratique permettant aux solutions de gestion des appareils (DM) cloisonnées de gérer les pannes en cascade de manière automatique et collaborative. Cette solution s'appuie sur un Système Multi-Agents (SMA) coopératif alimenté par les technologies du Web sémantique et des jumeaux numériques. Le SMA proposé sera intégré aux solutions DM existantes afin de les aider à comprendre, collaborer et prendre des décisions efficaces concernant la gestion des pannes en cascade
Effect of thickness on the physical properties of ITO thin films
No full textWe have studied the effect of thickness on the structural, optical and electrical properties of
In2O3:Sn (ITO) thin films. Two series of ITO thin films have been deposited onto glass
substrates by DC sputtering at two
partial pressures of oxygen (ppo): 4 × 10−4
and 4.75 × 10−4 mbar.
Each series consists of samples with
thickness ranging from 306 nm to 1440 nm. We observed a
change of texture with thickness; the
thinner films grow with a 〈111〉
preferred orientation;
however as the thickness increased,
the preferred orientation becomes in the
〈100〉 direction.
The lattice constant and the grain
size have also been obtained from the X-ray spectra. The
energy gap, Eg,
has been obtained from the transmission curve;
Eg is found to decrease with
increasing thickness for both series.
The electrical resistivity ρ has been studied as a function of
thickness, ppo and temperature (T).
The temperature was varied from room temperature (RT)
to
450 °C and back to RT;
a hysteresis effect was observed in the ρ
vs.
T
curve. Also, a minimum
in ρ was observed, in all these samples,
in the temperature range 260 to 280 °C. For these
temperatures, we have studied the effect of annealing time on the electrical resistivity for
samples having both textures. We noted that ρ increased with annealing time and reaches a
saturation value equal to the RT temperature value.
Hall effect experiments were done on all
these samples. The concentration n and the mobility μH were obtained. These parameters are
found to be sensitive to the thickness and the texture of these films. All these results will be
correlated and discussed
A comparative structural and magnetic study of Fe100-xPdx(x=15, 20 and 36) thin films deposited on Si (100) and glass substrates
No full textVarious structural and magnetic characterization techniques have been used to investigate Fe100-xPdx (x=15, 20 and 36) thin films deposited onto silicon and glass substrates, by thermal evaporation technique. X-ray diffraction analysis shows the presence of supersaturated solid solution with bcc structure for Pd concentrations of 15% and 20%. However, for 36% of Pd, in addition to the supersaturated α-FePd (bcc) phase, another disordered FePd3 phase with fcc structure is present. At 20 at% Pd, the magnetic characterization shows a saturation of the bcc (α-FePd) phase and the appearance of the fcc phase. The correlation between the structure and magnetic properties allows us to compare the two substrates effects on deposited thin films. As results, the measurements indicate that the grain size D, the thin film thickness and the d(110) spacing significantly affect the magnetic coercivity HC. The Fe-Pd alloys deposited on a monocrystalline Si (100) and glass substrate show that the coercivity HC is given by the random anisotropy model. & 201
A comparative structural and magnetic study of Fe100-xPdx(x=15, 20 and 36) thin films deposited on Si (100) and glass substrates
No full textVarious structural and magnetic characterization techniques have been used to investigate Fe100-xPdx (x=15, 20 and 36) thin films deposited onto silicon and glass substrates, by thermal evaporation technique. X-ray diffraction analysis shows the presence of supersaturated solid solution with bcc structure for Pd concentrations of 15% and 20%. However, for 36% of Pd, in addition to the supersaturated α-FePd (bcc) phase, another disordered FePd3 phase with fcc structure is present. At 20 at% Pd, the magnetic characterization shows a saturation of the bcc (α-FePd) phase and the appearance of the fcc phase. The correlation between the structure and magnetic properties allows us to compare the two substrates effects on deposited thin films. As results, the measurements indicate that the grain size D, the thin film thickness and the d(110) spacing significantly affect the magnetic coercivity HC. The Fe-Pd alloys deposited on a monocrystalline Si (100) and glass substrate show that the coercivity HC is given by the random anisotropy model. & 201
Comment on "Structural and Mossbauer studies of evaporated Fe100-x Pd-x thin films" by A. Laggoun, A. Guittoum, S. Bahamida, M. Boudissa and A. Fnidiki
No full textThe paper "Structural and Mossbauer studies of evaporates Fe100-x Pd-x thin films" by A. Laggoun et al. contains interpretation errors of XRD patterns and therefore cast some heavy doubt on the actual phases present in the Fe-Pd films.CIM
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