3 research outputs found
Guthrie, Alfred Bertram, Jr., 1901-1991 (SC 3395)
No full textFinding aid and scans of selected items (Click on Additional Files below) for Manuscripts Small Collection 3395. Three autobiographical sketches by author A. B. Guthrie, Jr., written in response to requests. Also includes Guthrie’s article on the historical novel, written for the Fall 1954 Montana Magazine of History, and a review of his book of collected stories The Big It, with his comments, published in the Saturday Review, 25 February 1960
Presidential address: The evolution of policy analysis field: From conversation to conversations
No full textSeveral years ago, the Israeli author A. B. Yehoshua [1993] wrote a very unusual novel about a family. The volume, called Mr. Mani, is constructed as five conversations, set in five different time periods, that take place between a family member and some other individual. Although written as a conversation between two people, Yehoshua presents only one side of the dialogue. It is up to the reader to read between the lines and to create the reality of the other participant in the conversation. On its face, this novel has very little to do with the world of public policy analysis and management. Yet I was intrigued by its potential applicability. At the most basic level, the idea of the conversation does have relevance and appeal to our field. Our identity emerged from the desire to provide policy advice to decisionmakers. Our predecessors-whether the more ancient traditions of Machiavelli or Kautilia One side of a conversation seemed to me to be a powerful metaphor that was worth exploring within the context of the policy analysis field. Yehoshua could present one side of a conversation with the assurance that the reader would accurately deduce the dialogue from that exposition. Would we be able to infer the dimensions of the policy analyst-decisionmaker exchange by looking only at the analyst's contribution? Have we, in fact, moved from participation in a two-way exchange to a one-sided conversation? Have we moved into multiple conversations involving many players in complex settings, making it difficult to make such an inference? Others have commented on the limitations of the policy analysis process in ways that suggest that we have engaged in one-sided dialogues. More than a decade ago, Alice Rivlin noted that ''policy analysts often seem paralyzed, recognizing the futility of chasing easy solutions, but confounded by their own sense of the complexity of issues. They lose the floor-indeed often han
Построение рейтинга инновационного развития российских регионов по уровню вовлечённости университетов
No full textThe paper presents method of clustering and grouping the university performance indicators to prepare an integral rating of Russian regions by the level of university involvement in innovative development of Russian regions. The following problems that require the management influence of state structures are considered: the role of the research base of regional universities in strengthening the innovative potential of regions, the degree of involvement of universities in the innovative regional space.The aim of the study is to develop a rating system for Russian regions according to the degree of university involvement in innovative development using mathematical tools and an intelligent data processing system. The main hypothesis of the article is the existence of a link between regional innovative development and the effectiveness of university contributions. The mathematical approach involves the consideration and multidimensional ranking of the main groups of university performance indicators in order to obtain cluster classifications within each of the problems posed. The solution to the problems is to build a barometer of innovation activity in the form of a multi-purpose problem-oriented rating.Materials and methods. An approach is applied that includes the assessment and multidimensional ranking of the contribution of universities using groups of integral indices created on the basis of aggregation of several important indicators of the university’s activity. Computational experiments were conducted according to the data of the Ministry of Education and Science for the regions of Russia and regional universities. 16 indicators of Russian regions for 2016 are considered.Results and discussion. The ranking and comparison of universities according to the degree of involvement in the innovative development of the region was performed using an indicator model and aggregation depending on the target problem. Quantitative indicators of the quality of university’s activities by regions are obtained, which allow us to obtain an integral rating of Russian regions by the level of university involvement. Unlike other approaches, the author’s method includes three components, which are independent integral indexes and indicate the level of involvement of universities in regional innovative development. Statistical data on the leading indicators of Russian universities for 2016 were processed. The methodology Science-model with three factors - the model with regrouping, named by the author A-B-C, showed the high potential of Russian universities to balance their regional demand as management research centers.Conclusion. The results of the study are compared with the ratings of the well-known agencies. The author hopes that soon Russia will have a reliable scientometric system at the level of rating universities on their involvement in the innovative development of Russia, such a rating will be an indisputable argument in favor of financing regional universities. The author laid down a high requirement: compliance with the three models, only in this case, regional universities can receive funding from the municipality, after redistribution from the center. At the same time, it is necessary to carefully choose universities in which projects will receive development and perspective. Regional authorities must meet the requirements to receive the necessary investments in promising projects. The scientific potential and demand for theoretical research for their full application at all enterprises, the combination of theoretical science and practical implementation will reduce the cost of stabilizing outdated technologies in all areas of knowledge and use the experience of older generations and the strength of young people for high-tech production growth in Russia. Therefore, the results of the study will be useful to federal authorities and financial and credit organizations that provide financing.Введение. В статье приводится методика кластеризации и группировки показателей деятельности университетов для построения интегрального рейтинга регионов России по уровню вовлечённости университетов в региональное инновационное развитие. Рассмотрены следующие проблемы, требующие управленческого воздействия государственных структур: роль научно-исследовательской базы региональных университетов в укреплении инновационного потенциала регионов, степень вовлечённости университетов в инновационное региональное пространство.Цель исследования – разработка системы рейтингования регионов России по степени вовлечённости университетов в инновационное развитие с использованием математического инструментария и интеллектуальной системы обработки данных.Гипотеза статьи – существование связи регионального инновационного развития с результативностью университетского вклада.Математический подход предполагает рассмотрение и многомерное ранжирование основных групп показателей деятельности университетов с целью получения кластерных классификаций в рамках каждой из поставленных проблем. Решение проблем состоит в построении барометра инновационной активности в виде многоцелевого проблемно-ориентированного рейтинга.Материалы и методы. Применён подход, включающий оценку и многомерное ранжирование вклада университетов с использованием групп интегральных индексов, созданных на основании агрегирования нескольких важных показателей деятельности вуза. Вычислительные эксперименты проведены по данным Минобрнауки для регионов России и региональных вузов.Рассмотрено 16 показателей регионов России за 2016 год.Результаты и дискуссия. Выполнено ранжирование и сопоставление вузов по степени вовлечённости в инновационное развитие региона с использованием индикаторной модели и агрегирования в зависимости от целевой проблемы. Получены количественные показатели качества деятельности вузов по регионам, позволяющие получить интегральный рейтинг российских регионов по уровню вовлечённости университетов. В отличие от других подходов, авторский метод включает три составляющих, которые являются самостоятельными интегральными индексами и указывают на уровень вовлечённости университетов в региональное инновационное развитие. Выполнена обработка статистических данных по ведущим показателям российских вузов за 2016 год. Авторская методика Наука – модель с тремя факторами – модель с перегруппировкой, названная автором А-В-С, показала высокий потенциал вузов России по сбалансированности востребования научных центров вузов на региональном уровне в региональном управлении наукой и инновациями.Заключение. Результаты исследования сопоставлены с рейтингами известных агентств. Автор надеется, что в скором времени в России появится надёжная наукометрическая система на уровне рейтингования вузов по их вовлечённости в инновационное развитие России, такой рейтинг будет бесспорным аргументом в пользу финансирования региональных вузов. Автор заложил высокое требование: соответствие трём моделям, только в таком случае региональные вузы могут получить финансирование из муниципалитета, после перераспределения от центра. При этом необходимо тщательно выбирать вузы, в которых проекты получат развитие и перспективу. Региональные органы власти должны выполнить требования для получения необходимых инвестиций в перспективные проекты. Научный потенциал и востребованность теоретических исследований для их полноценного применения на всех предприятиях, соединение сфер теоретической науки и практического внедрения позволят снизить затраты на содержание устаревших технологий во всех областях знаний и задействовать опыт старших поколений и силы молодёжи для развития высокотехнологичного производства в России. Поэтому результаты исследования будут полезны федеральным органам власти и финансово-кредитным организациям, осуществляющим финансирование.
