Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
Not a member yet
160 research outputs found
Sort by
Bogor Batik and Kujang Education through Arcade Games Based on 3D and Fuzzy
Full text linkBatik adalah bagian dari warisan budaya yang terus berkembang hingga saat ini di Indonesia, salah satunya adalah batik Bogor yang memiliki motif unik seperti hujan gerimis dan kujang. Dalam era teknologi modern, upaya memperkenalkan batik dan kujang kepada generasi muda melalui media pembelajaran digital sangat penting. Penelitian ini mengembangkan game arcade edukasi 3D berbasis fuzzy mamdani menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk mengenalkan budaya batik dan kujang Bogor secara interaktif. Hasil pengujian alpha dan beta menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84%, serta game ini secara efektif mengintegrasikan logika fuzzy untuk mengatur percepatan pemain. Game "Batik dan Kujang Bogor" tidak hanya menawarkan pengalaman bermain yang seru tetapi juga menjadi alat edukasi yang mempromosikan budaya lokal Indonesia.Batik is a cultural heritage that thrives in Indonesia, with Batik Bogor featuring unique motifs like Hujan Gerimis and Kujang. In the modern technological era, introducing batik and kujang to younger generations through digital learning platforms is crucial. This study presents the development of a 3D arcade-style educational game using the fuzzy Mamdani system and the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method. The game is designed to provide an interactive and immersive way of learning about Bogor\u27s batik and kujang heritage. Results from alpha and beta testing reveal a user satisfaction rate of 84%, with the fuzzy logic system effectively managing gameplay dynamics, such as player speed. The "Batik and Kujang Bogor" game not only delivers an enjoyable gaming experience but also serves as a valuable educational tool for promoting and preserving the richness of Indonesia\u27s local culture
Designing LMS Model Based on Serverless to Solve Performance Issue on High Concurrency Workload
Full text linkMoodle adalah salah satu aplikasi Learning Management System (LMS) yang berperan penting dalam pembelajaran secara daring. Salah satu faktor penting yang perlu diperhatikan dari LMS Moodle adalah kinerja di lingkungan padat pengguna. Padat pengguna mengacu pada situasi di mana jumlah pengguna atau peserta dalam sistem melebihi kapasitas yang dapat ditangani oleh sistem tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu pilihan model arsitektur LMS Moodle agar dapat menangani masalah kinerja dalam lingkungan padat pengguna. Pendekatan yang digunakan adalah arsitektur hybrid yang menggabungkan teknologi serverless pada komponen database, penyimpanan data, dan session handler, serta container di atas virtual machine (VM) dengan layanan IaaS pada core system dengan dukungan load balancing dan auto scaling. Penelitian dilakukan melalui empat tahap, yaitu identifikasi masalah, perancangan, implementasi, dan analisis model LMS. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model LMS yang dikembangkan mampu menangani hingga 1500 pengguna bersamaan tanpa penurunan kinerja signifikan, dengan response time di bawah 2500 ms dan failure request di bawah 1%. Pengujian lanjutan dengan konfigurasi batas minimum resource memungkinkan sistem melayani hingga 10.000 pengguna secara simultan. Skor benchmark plugin Moodle menunjukkan performa optimal pada seluruh aspek. Model ini terbukti dapat meningkatkan kehandalan dan skalabilitas LMS di lingkungan padat pengguna.Moodle is one of the Learning Management Systems (LMS) that play a critical role in supporting online education. One of the important factors in Moodle LMS is its performance in high concurrency workload environments. High concurrency workload refers to situations where the number of users exceeds the system\u27s capacity. This study aims to propose an architectural model for Moodle LMS that can address performance issues under such heavy-load conditions. The proposed approach adopts a hybrid architecture that integrates serverless technologies for database, file storage, and session handler components, along with containerization on virtual machines (VM) using IaaS for the core system, supported by load balancing and autoscaling mechanisms. The research follows four stages: problem identification, system design, implementation, and LMS model analysis. Evaluation results show that the developed LMS model can handle up to 1500 concurrent users without significant performance degradation, maintaining a response time below 2500 ms and a failure request rate below 1%. Further testing with minimum resource configuration allows the system to support up to 10.000 concurrent users. Benchmark scores using the Moodle plugin indicate optimal performance across all aspects. This model has proven to enhance the reliability and scalability of LMS platforms in high-concurrency workload environments
Recommendation and Watering Control based on Internet of Things using Mobile Application
Full text linkPertanian merupakan salah satu sektor yang sangat penting bagi Indonesia untuk memenuhi kebutuhan pangan masyarakatnya. Dalam pertanian, banyak hal yang harus diperhatikan khususnya tanah yang digunakan untuk bertanam seperti pH tanah, natrium (N), fosfor (P), kalium (K), dan juga kelembaban tanah. Untuk melakukan pengecekan kondisi tanah, petani perlu menggunakan alat bantu dalam pengecekannya. Terdapat konsep yang dapat digunakan untuk mengecek dan memantau kondisi tanah dengan memanfaatkan perangkat keras dan perangkat lunak yang berkomunikasi dengan internet. Konsep tersebut dinamakan dengan Internet of Things. Pada penelitian ini menerapkan konsep Internet of Things untuk memantau kondisi tanah dan kontrol pompa penyiraman serta memberikan rekomendasi penyiraman berdasarkan dari data sensor suhu dan kelembaban tanah. Sistem yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari sensor node dan pompa node. Berdasarkan hasil pengujian, sensor dapat berfungsi secara baik dengan berhasil mengirimkan data ke Thingsboard dan dapat ditampilkan pada aplikasi mobile serta memberikan rekomendasi penyiraman. Rekomendasi yang diberikan sistem tidak semua dilakukan oleh petani karena tergantung dengan cuaca yang ada di lokasi lahanOne of the most crucial industries in Indonesia for supplying its population with food is agriculture. Numerous factors need to be taken into account in agriculture, particularly the area that will be planted, including soil pH, potassium (K), phosphorus (P), sodium (N), and moisture. Farmers must employ instruments to assist in assessing the soil\u27s condition. There is a concept that can be used to check and monitor soil conditions by utilizing hardware and software that communicates with the internet. This concept is called the Internet of Things. This research applies Internet of Things concept to monitoring soil conditions and control irrigation pumps and provide watering recommendations based on sensor data. The system used in this study consists of a sensor node and a pump node. Based on the test results, the sensor can effectively transmit data to Thingsboard, display the data on a mobile application, and provide watering suggestions. Farmers don\u27t always follow the system\u27s suggestions since they rely on the local weather condition
Kinerja Low-Cost Chlorophyll Meter pada Pengukuraan Indeks Klorofil Daun Srikaya Jumbo
Full text linkOne of the factors affecting crop yields is the condition of nutrients in plants. The nutrient condition, particularly nitrogen, can be identified through the chlorophyll content in plant leaves, which can be measured using a chlorophyll meter. However, current chlorophyll meters are still expensive and have limitations such as limited data storage, with data being lost if there is no power supply. In this paper, an ESP32-based chlorophyll meter was developed to store chlorophyll content index (CCI) data in a memory module, enabling the data to be used for nitrogen status analysis. The plant used for chlorophyll measurement in this study was the jumbo sugar apple plant. The research methods included literature reviews from previous studies, design, implementation, and performance testing of the ESP32-based chlorophyll meter compared to the TYS-A chlorophyll meter in measuring the chlorophyll content of jumbo sugar apple leaves. The test results showed a determination coefficient (R²) of 0.9517 between the TYS-A values and those of the ESP32-based chlorophyll meter, indicating a significant correlation. The ESP32-based chlorophyll meter functioned effectively, being capable of measuring the chlorophyll index of jumbo sugar apple plant and storing the chlorophyll index data in a memory module. The ESP32-based chlorophyll meter can serve as an affordable alternative to the TYS-A chlorophyll meter.Salah satu faktor yang mempengaruhi hasil panen yaitu kondisi unsur hara pada tanaman. Kondisi unsur hara pada tanaman khususnya nitrogen dapat diidentifikasi melalui kandungan klorofil pada daun tanaman yang dapat diukur menggunakan klorofil meter. Namun, klorofil meter yang ada saat ini harganya masih mahal, selain itu masih memiliki kelemahan seperti penyimpanan data yang terbatas, dan data akan hilang jika tidak ada catu daya. Pada makalah ini, telah dikembangkan klorofil meter berbasis ESP32 yang dapat menyimpan data chlorophyll content index (CCI) pada modul memori sehingga data CCI dapat digunakan untuk analisis status nitrogen, tanaman yang diukur kandungan klorofilnya yaitu tanaman srikaya jumbo. Metode penelitian yang digunakan meliputi kajian pustaka dari penelitian-penelitian sebelumnya, perancangan, realisasi dan pengujian kinerja perangkat klorofil meter berbasis ESP32 dibandingkan dengan klorofil meter TYS-A pada pengukuran kandungan klorofil daun tanaman srikaya jumbo. Hasil pengujian menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2) antara nilai TYS-A dengan nilai klorofil meter berbasis ESP32 adalah 0.9517, hal ini menunjukkan korelasi yang signifikan. Klorofil meter berbasis ESP32 telah berfungsi dengan baik, yaitu mampu mengukur indeks klorofil tanaman srikaya jumbo, dan menyimpan data indeks klorofil pada modul memori. Klorofil meter berbasis ESP32 dapat digunakan sebagai alternatif yang murah dari klorofil meter TYS-A
Pengembangan Model Prediksi Kelulusan Calon Mahasiswa Sarjana pada Sistem Seleksi SNMPTN IPB
Full text linkSince 2019, the SNMPTN selection process at IPB has used web-based selection media and specific algorithms. However, the process has not yet implemented machine learning-based modeling that can provide recommendations on a student\u27s likelihood of being accepted as an IPB student. This study aims to find out what factors influence prospective students passing the IPB SNMPTN pathway and to develop machine learning modeling using Random Forest and Binary Logistic Regression. Four models were built and trained using hyperparameter tuning. The first model uses all features without balancing. The second model uses all features and SMOTE. The third model uses feature selection and SMOTE, and the fourth uses feature selection by Expert Adjustment (EA) and SMOTE. The results show that the models tested using test data with SMOTE data balancing consistently show higher recall values compared to models without data balancing. The third model with Binary Logistic Regression on West Java data and the second model with Binary Logistic Regression on Non-West Java data show the best recall values of 88.93% and 86.91%, respectively. The modeling results also show that the order of college selection, school index category, academic achievements, and program of study choice significantly impact the prediction of applicants’ passing.Abstract
Since 2019, the SNMPTN selection process at IPB has used web-based selection media and specific algorithms. However, the process has not yet used machine learning-based modeling, so a model is needed to provide recommendations on whether students who register are eligible to be accepted as IPB students. This study aims to find out what factors influence prospective students passing the IPB SNMPTN pathway and to develop machine learning modeling using Random Forest and Binary Logistic Regression. Four models were built and trained using hyperparameter tuning. The first model uses all features without balancing. The second model uses all features and SMOTE. The third model uses feature selection and SMOTE, and the fourth uses feature selection by Expert Adjustment (EA) and SMOTE. The results show that the models tested using test data with SMOTE data balancing consistently show higher recall values compared to models without data balancing. The third model with Binary Logistic Regression on West Java data and the second model with Binary Logistic Regression on Non-West Java data show the best recall values of 88.93% and 86.91%, respectively. The modeling results also show that the order of college selection, school index category, academic achievements, and program of study choice significantly impact the prediction of applicants’ passing
Development of an Integrated Real-time Monitoring and Smart Irrigation System in SAWAH IPB 4.0
Full text linkSawah IPB 4.0 is a smart farming concept developed by IPB University as a model for modern rice cultivation in Indonesia. This concept integrates various technologies, including real-time monitoring, smart irrigation, mechanization, smart plant protection, and multi-UAV systems. In previous studies, two core technologies—real-time monitoring and smart irrigation—were developed and implemented as Internet of Things (IoT)-based prototypes. However, these systems operated independently and lacked integrated device management capabilities. This study aims to integrate the two previously separated systems by developing a manual control module and a device management module. The system was developed using the prototyping method and implemented as a mobile application based on the Model–View–ViewModel (MVVM) architectural pattern with a single-activity architecture design. System evaluation was conducted through black-box testing to assess functionality and performance testing focused on execution time. The results of black-box testing indicate that all application features function correctly, while performance testing shows that application response times vary depending on the executed functionsSawah IPB 4.0 merupakan konsep smart farming yang dikembangkan oleh IPB sebagai model pertanian padi modern di Indonesia. Berbagai teknologi diterapkan dalam konsep ini, antara lain real-time monitoring, irigasi cerdas, mekanisasi, perlindungan tanaman cerdas, dan multi-UAV. Pada penelitian sebelumnya, dua teknologi utama, yaitu real-time monitoring dan irigasi cerdas, telah dikembangkan dan diimplementasikan dalam bentuk prototipe berbasis Internet of Things (IoT). Namun, kedua sistem tersebut masih beroperasi secara terpisah dan belum dilengkapi dengan fitur manajemen perangkat yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan kedua sistem tersebut melalui pengembangan modul kontrol manual dan modul manajemen perangkat. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode prototyping dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi mobile dengan pola arsitektur Model–View–ViewModel (MVVM) serta desain single activity architecture. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian black box untuk menguji fungsionalitas dan pengujian kinerja yang berfokus pada waktu eksekusi. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik, sedangkan pengujian kinerja menunjukkan bahwa waktu respons aplikasi bervariasi bergantung pada fungsi yang dijalankan
Analisis Keamanan Informasi pada Sistem Komputerisasi Terpadu Menggunakan Metode Indeks KAMI dan Octave Allegro
Full text linkTransformasi digital meningkatkan pelayanan publik melalui teknologi, seperti Sistem Komputerisasi Terpadu di Kementerian XYZ, yang memproses data secara terpadu. Namun, ancaman keamanan data menjadi perhatian utama. Upaya mitigasi melibatkan Indeks KAMI untuk evaluasi keamanan berbasis ISO 27001 dan metode OCTAVE Allegro untuk identifikasi risiko aset informasi, sehingga mendukung pengelolaan data yang aman dan andal. Penelitian ini dimulai dengan identifikasi masalah keamanan informasi, dilanjutkan tinjauan pustaka terkait teori, standar, dan metode seperti Indeks KAMI dan Octave Allegro. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, lalu dianalisis menggunakan kedua metode tersebut. Berdasarkan penilaian Indeks KAMI menunjukkan skor 570 dengan predikat “Cukup Baik”. Sedangkan dalam penilaian Octave Allegro menghasilkan 4 dari 5 area risiko memiliki kategori mitigate or transfer dan 1 area lainya berkategori defer. Risiko seperti pencurian perangkat dapat ditangani kantor kabupaten, sementara risiko besar seperti peretasan atau kegagalan backup ditransfer ke kantor pusat untuk mitigasi lebih lanjut. Analisis keamanan informasi dengan Indeks KAMI dan Octave Allegro menunjukkan bahwa kantor kabupaten memiliki pencapaian baik dalam kepatuhan ISO 27001, namun pengelolaan risiko masih bergantung pada kantor pusat. Octave Allegro lebih efektif dalam mengidentifikasi dan menangani risiko, sehingga cocok digunakan untuk instansi dengan kewenangan yang terbatas.Digital transformation improves public services through technology, such as the Integrated Computerized System at the XYZ Ministry, which ensures comprehensive data processing. However, data security threats remain a critical concern. Mitigation efforts include using the KAMI Index for security evaluation based on ISO 27001 and the OCTAVE Allegro method for identifying information asset risks, supporting secure and reliable data management. This study identifies information security issues, reviews relevant theories and methods, and collects data through observations, interviews, and questionnaires. The KAMI Index assessment scored 570 with a "Fairly Good" rating. OCTAVE Allegro identified 7 out of 8 risk areas as "mitigate or transfer", while 1 area was categorized as "defer". Risks like device theft can be managed at the district level, whereas major risks such as hacking or backup failures are transferred to the central office for further handling. The analysis shows that the district office performs well in ISO 27001 compliance but remains dependent on the central office for risk management. OCTAVE Allegro proves more effective in identifying and addressing risks, making it ideal for organizations with limited authority
Development of the Front-End Module for the KMS Digital Village to Accelerate Digital Innovation for Villages in Indonesia
Full text linkIndonesia memiliki jumlah desa yang sangat besar, yaitu sebanyak 83.794 desa, sehingga transformasi digital memegang peranan penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan. Desa digital adalah desa yang menerapkan teknologi informasi untuk mendorong efisiensi pelayanan publik, penguatan ekonomi masyarakat desa, serta peningkatan kualitas hidup masyarakat desa. Namun, rendahnya literasi digital dan terbatasnya kapasitas sumber daya manusia masih menjadi kendala dalam implementasi desa digital. Penelitian sebelumnya yang bekerja sama dengan FAO pada program Digital Village Initiative (2023) telah menghimpun data melalui pendekatan etnografi terhadap 160 desa digital dan 100 inovasi digital yang dikategorikan dalam 10 kelompok, seperti Agri-Food Marketing and E-commerce, E-Government, Smart Farming, dan Social Service. Sayangnya, informasi desa digital saat ini tersebar secara tidak terstruktur sehingga sulit diakses dan dimanfaatkan oleh desa lain. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform Knowledge Management System (KMS) desa digital menggunakan pendekatan Prototyping melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, desain, pembuatan prototipe, dan evaluasi. KMS ini ditujukan bagi inovator, perangkat desa, dan masyarakat desa, serta dapat diakses secara publik. Modul yang dikembangkan memuat informasi inovasi digital dalam 10 kategori beserta deskripsinya, profil inovator, profil desa digital, serta fitur asesmen kesiapan digital desa. Hasil ini diharapkan dapat mempercepat diseminasi pengetahuan dan adopsi inovasi digital antar desa di Indonesia.Indonesia has a very large number of villages, namely 83,794 villages, therefore digital transformation plays an important role in improving the welfare of rural communities. A digital village is a village that applies information technology to encourage the efficiency of public services, strengthen the economy of rural communities, and improve the quality of life of rural communities. However, low digital literacy and limited human resource capacity are still hindering the implementation of digital villages. Previous research in collaboration with FAO on the Digital Village Initiative program (2023) has collected data through an ethnographic approach on 160 digital villages and 100 digital innovations categorized into 10 groups, such as Agri-Food Marketing and E-commerce, E-Government, Smart Farming, and Social Service. Unfortunately, digital village information is currently spread in an unstructured manner so that it is difficult to access and utilize by other villages. This study aims to develop a digital village Knowledge Management System (KMS) platform using the Prototyping approach through the stages of communication, rapid planning, design, prototyping, and evaluation. This KMS is intended for innovators, village officials, and village communities, and can be accessed publicly. The developed module contains information on digital innovation in 10 categories along with their descriptions, innovator profiles, digital village profiles, and village digital readiness assessment features. These results are expected to accelerate the dissemination of knowledge and adoption of digital innovation between villages in Indonesia.
 
Pengembangan Virtual Reality Walking Tour untuk Eksplorasi Jajanan Tradisional di Lawang Rangga Gading, Kota Bogor
Full text linkMeningkatnya minat untuk melestarikan warisan budaya Indonesia, khususnya di Kota Bogor, memotivasi metode inovatif dalam pariwisata. Pandemi COVID-19 mempercepat pengembangan pariwisata virtual, yang memungkinkan pengalaman melalui platform digital, yang meluas ke ekowisata untuk pelestarian lingkungan dan inklusivitas. Studi ini memperkenalkan tur jalan kaki realitas virtual untuk memelihara dan mempromosikan situs sejarah dan budaya Bogor, dengan fokus pada Lawang Rangga Gading, pusat kuliner yang direvitalisasi. Penelitian ini menggabungkan teknik video imersif 360 dan prinsip desain interaksi untuk memberikan pengalaman yang menarik. Fitur desain utama meliputi pengembangan naratif berdasarkan sejarah lokal, navigasi adegan, dan gamifikasi menggunakan Octalysis Framework untuk memperkaya pengalaman pengguna. Sebagai kesimpulan, studi ini berhasil menunjukkan penggunaan tur jalan kaki VR untuk melestarikan dan mempromosikan warisan budaya Bogor, khususnya di Lawang Rangga Gading. Pengujian pengguna menggunakan SUS mengungkapkan skor rata-rata 62,3, yang menunjukkan sistem yang dikembangkan memiliki rentang penerimaan yang sangat tinggi. Ada beberapa area yang perlu ditingkatkan: meningkatkan kemampuan belajar, menyediakan navigasi yang lebih mudah untuk mengurangi bantuan teknis, dan meningkatkan kejelasan sistem.The rising interest in preserving Indonesia’s cultural heritage, especially within Bogor City, is motivating innovative methods in tourism. The COVID-19 pandemic accelerated the development of virtual tourism, allowing experiences through digital platforms, which extends to ecotourism for environmental preservation and inclusivity. This study introduces a virtual reality walking tour to maintain and promote Bogor\u27s historical and cultural sites, focusing on the Lawang Rangga Gading, a revitalized culinary hub. The research incorporates 360 immersive video techniques and interaction design principles to deliver an engaging experience. Key design features include narrative development based on local history, scene navigation, and gamification using the Octalysis Framework to enrich user experience. In conclusion, this study successfully demonstrates using VR walking tours to preserve and promote Bogor\u27s cultural heritage, specifically in Lawang Rangga Gading. User testing using the SUS reveals an average score of 62.3, which shows the developed system has a marginal-high acceptability range. There are several areas for improvement: increasing learnability, providing more straightforward navigation to reduce technical assistance, and growing system clarity
Rancang Bangun Sistem Ketertelusuran Kopi dengan Implementasi QR-Code pada Platform Android
Full text linkKopi merupakan salah satu komoditas perkebunan utama Indonesia dengan cita rasa yang khas karena pengaruh berbagai faktor. Untuk menjaga kualitas rasa kopi, penting untuk mengetahui informasi perjalanan bahan baku dari tingkat petani hingga ke pabrik pengolah melalui sistem ketertelusuran. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi rantai pasok kopi di Pulau Sumatra dan Pulau Jawa serta mengembangkan prototipe sistem ketertelusuran dengan implementasi QR Code pada platform Android yang dinamakan Tracko. Penelitian dilaksanakan dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang disesuaikan dengan kebutuhan Tracko. Tahap pertama adalah investigasi rantai pasok dengan aktor utama seperti petani, pengepul, pedagang besar, pabrik pengolahan, kedai kopi, eksportir, dan konsumen. Prototipe Tracko difokuskan pada petani dan pabrik pengolahan kopi sebagai pengguna utama, sementara pengepul dan pedagang besar hanya berperan sebagai penyalur tanpa akses menambah informasi produk. QR Code pada Tracko memuat kode unik produk untuk mengakses informasi dari server. Pengujian alpha menunjukkan semua fungsi Tracko berjalan baik, sedangkan pengujian beta menunjukkan aplikasi mudah digunakan namun masih perlu penyempurnaan untuk memenuhi kebutuhan pabrik pengolahan secara efektif.Coffee is one of Indonesia\u27s main plantation commodities, known for its distinctive flavor influenced by various factors. To maintain coffee quality, it is crucial to trace the raw materials from the farmer level to the processing plant through a traceability system. This study aims to identify the coffee supply chain in Sumatra and Java and develop a prototype traceability system by implementing QR Code on an Android platform, named Tracko. The research employs the System Development Life Cycle (SDLC) method tailored to Tracko\u27s needs. The first stage involves investigating the supply chain, with key actors including farmers, collectors, wholesalers, processing plants, coffee shops, exporters, and consumers. The Tracko prototype focuses on farmers and coffee processing plants as primary users, while collectors and wholesalers act solely as intermediaries without access to add product information. The QR Code in Tracko stores a unique product code to access information from the server. Alpha testing indicates that all Tracko functions operate well, while beta testing reveals that the application is user-friendly but still requires improvements to meet the processing plants\u27 needs effectively