30000 research outputs found
Sort by
Geomatics and Environmental Engineering
No full textThis article focuses on low-cost LiDAR (light detection and ranging) sensors and 3D depth cameras. Particular attention was paid to their accuracy and compliance with the technical specifications that were provided by their respective manufacturers. The following devices were tested: Stereolabs ZED 2i, Stereolabs ZED, and Intel RealSense D435i depth cameras, and the Intel RealSense L515 LiDAR sensor. An experiment was carried out to measure a geometrically diverse environment (which is typical for in-motion imaging) where both the measurement range and the distortion that is generated by each device’s algorithms on edges, folds, planes, and 3D objects could be evaluated. Depth sensors are often used with excessive confidence as to their geometric reliability. The aim of this work is to assess the actual accuracy of such sensors, which may constitute the ground truth for accuracy losses that could result from the operations of autonomous vehicles. Based on the results, the accuracy information that was provided by the respective manufacturers was difficult to obtain under real conditions. It was found that the low-cost devices could be used in industrial projects, but their operations must take place under certain conditions and settings. It was also necessary to know their capabilities and limitations in order to take full advantage of what they offer.Krakówwersja wydawnicz
MS Teams – interaktywna prezentacja
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
Padlet – ocenianie rówieśnicze
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
Wordwall – interaktywne ćwiczenia
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
Socrative – space race
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
Geomatics and Environmental Engineering
No full textUrbanization significantly contributes to environmental changes, increasing carbon emissions, and resource consumption. This study quantifies the carbon footprints (CFs) and biocapacities (BCs) of urban settlements in Poland by focusing on household consumption levels in 18 regional cities. The research assesses CF in categories like waste generation, energy use, mobility, and food consumption, converting it into global hectares [gha] in order to measure the environmental impact. BC is evaluated by land use types in order to understand urban sustainability. The results showed considerable disparities, with Warsaw having the highest level CF and Zielona Góra the lowest. Mobility, electricity, and food contributed more than 80% of the total CF in our study. All of the cities exhibited ecological deficits, with CF levels exceeding those of BC, this indicated unsustainable resource use. Warsaw, for example, required more than 28 times its BC to support its consumption patterns. The study emphasizes the need for targeted interventions in transportation, energy efficiency, and public awareness in order to reduce urban environmental impacts. Local governments must prioritize sustainability efforts – especially in high-impact sectors. The research highlights the importance of urban planning strategies that align with sustainability goals in order to achieve a long-term ecological balance and resilience against climate change, thus offering insights that could guide policy development beyond Poland.Krakówwersja wydawnicz
LaTeX w Moodle – równania matematyczne
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
Symbaloo
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
Quizziz – tryb papierowy
No full textCykl: Dasie i Niedasie: https://www.cel.agh.edu.pl/dasie-i-niedasie/film instruktażow
AJAJAJ czy AI? Jak projektowałyśmy kursy ze wsparciem
No full textMasz mało czasu i temat, którego nie czujesz, a musisz przygotować kurs. Jak zmienić AJAJAJ w AI? W trakcie webinaru odpowiedziałyśmy na to pytanie, a w szczególności: Jak dobrze można zaprojektować kursy online z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)? Na co należy uważać korzystając z pomocy AI? Jakich kompetencji potrzebujesz jako projektant/ka kursu? Posiłkując się modelem ADDIE w trakcie webinaru omówiłyśmy kluczowe etapy tworzenia angażujących i skutecznych kursów. Pokazałyśmy jak na bazie otrzymanej analizy potrzeb oraz założeń bazowych wykorzystałyśmy AI do przeprowadzenia szczegółowej analizy tematu (desktop research). Opowiedziałyśmy też jak na etapie projektowania wykorzystałyśmy AI do tworzenia struktury kursu i ćwiczeń. Zaprezentowałyśmy w jaki sposób AI pomogła nam dokonać poprawek po pilotażu. Korzystając z przykładów zrealizowanych projektów pokazałyśmy, jak AI wspiera proces tworzenia doświadczeń edukacyjnych. Z webinaru możesz dowiedzieć się, jak łączyć metodykę opartą na cyklu Kolba z interaktywnymi narzędziami i jak zastosować AI do tworzenia animacji, scenariuszy oraz infografik. Na podstawie własnego doświadczenia opowiedziałyśmy również w jakie pułapki możesz wpaść korzystając z pomocy AI.webina