Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
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Dados de replicação para conjuntos de arquivos que contém dados coletados anonimizados de pacientes submetidas à cirurgia de câncer de mama no CAISM-UNICAMP entre 01 de janeiro de 2012 e 31 de dezembro de 2016
Esse arquivo contém dados coletados anonimizados de pacientes submetidas à cirurgia para tratamento de câncer de mama invasivo, primário, unilateral e não metastático no CAISM (Centro de Atenção Integral à Saúde da Mulher) da UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas) entre 01 de janeiro de 2012 e 31 de dezembro de 2016. Esses dados foram coletados para a confecção de dois artigos que são frutos de uma tese de doutorado. O primeiro artigo tem como título: "Does surgical technique directly impact survival outcomes of patients treated for primary unilateral nonmetastatic breast cancer? A retrospective cohort of 1,517 patients at a women’s health center in Brazil" e o segundo "Prognostic comparison between clinically detected and opportunistically screened breast cancer: A retrospective cohort study of 1,517 Brazilian patients"
Rotas e custos de combustível para transporte de soja e milho do Mato Grosso para Santos, Belém, Santarém e Manaus
Rotas e custos de combustível para transporte de soja e milho do Mato Grosso para os principais portos existentes. O objetivo é analisar as principais rotas, informações de veículos tipo adotados e custos de transporte
Evolução molecular de cetáceos fluviais
O conjunto de dados utilizado nesta dissertação foi desenvolvido com o propósito de investigar os fundamentos genômicos da adaptação de cetáceos a ambientes de água doce, um processo evolutivo raro e biologicamente significativo. O objetivo central é identificar padrões convergentes de evolução, sinais de seleção positiva e dinâmicas de famílias gênicas que expliquem como diferentes linhagens de cetáceos, de origens independentes, conseguiram colonizar e persistir em ecossistemas fluviais.
A natureza dos dados é estritamente genômica e comparativa. O conjunto inclui genomas completos e anotações gênicas de seis espécies de cetáceos de água doce: Inia geoffrensis, Lipotes vexillifer, Platanista gangetica, Platanista minor, Neophocaena asiaeorientalis asiaeorientalis e Sotalia fluviatilis. Os dados abrangem sequências codificantes, famílias gênicas, métricas evolutivas e resultados derivados de análises computacionais, como detecção de seleção positiva, expansão e contração de famílias gênicas e taxas evolutivas relativas. Em conjunto, esses dados permitem avaliar processos moleculares relacionados à osmorregulação, resposta imune, desenvolvimento esquelético e regulação metabólica.
O escopo do dataset é amplo, abrangendo tanto dados primários de sequências genômicas quanto dados derivados de análises evolutivas comparativas. Ele permite explorar desde padrões específicos de genes individuais até tendências macroevolutivas compartilhadas entre diferentes linhagens de cetáceos fluviais. Esse conjunto de dados fornece uma base robusta para examinar mecanismos de adaptação em múltiplos níveis biológicos e representa um recurso valioso para estudos futuros sobre evolução convergente, fisiologia de mamíferos aquáticos e conservação de espécies ameaçadas
Controlled imaging dataset of sugarcane stems for varietal classification studies
This repository contains a dataset of high-quality images of sugarcane stems from two varieties—Vertix 03 and Vertix 12—collected at approximately ten months of growth. The images were produced under controlled laboratory conditions following a dedicated acquisition protocol specifically developed to ensure high image quality and consistency.
The dataset was originally created for Lemos’ doctoral research, in which it served as the foundation for training and evaluating artificial intelligence models aimed at varietal classification of sugarcane. To the best of our knowledge, all samples were obtained from healthy plants.
Each image depicts a single sugarcane stem photographed against a neutral black background under standardized lighting conditions. The images are stored in JPEG format, with a resolution of approximately 24 megapixels (6000 × 4000 pixels) and an average file size of about 5 megabytes. No post-processing was applied.
The dataset is organized as follows:
• 1 PDF file (this document): Description and metadata of the repository
• 4 JPEG files: Random image samples illustrating the dataset contents
• 1 ZIP file: Images of the empty background
• 1 ZIP file: Images of the studio and the image acquisition setup
• 2 ZIP files: Images of Vertix 03 (parts 1 and 2), for focal distances of 35 mm
• 2 ZIP files: Images of Vertix 03 (parts 1 and 2), for focal distances of 50 mm
• 1 ZIP file: References for Vertix 03 *
• 2 ZIP files: Images of Vertix 12 (parts 1 and 2), for focal distances of 35 mm
• 2 ZIP files: Images of Vertix 12 (parts 1 and 2), for focal distances of 50 mm
• 1 ZIP file: References for Vertix 12 *
* Reference images, such as sugarcane stems photographed alongside rulers or pens for scale calibration.
This dataset is intended primarily for research in varietal classification and related fields such as computer vision, plant phenotyping, and machine learning applied to agricultural analysis. Details about the photographic setup and acquisition parameters are provided in the following sections of this document
Sustainable valorization of potato (Solanum tuberosum L.) peel by pulsed electric field assisted biorefinery
The dataset comprises experimental data generated during the master’s dissertation of Gabriela Carolina Milanezzi, focusing on the recovery of phenolic compounds, starch, and proteins from potato peel using pulsed electric field technology. The data support the analyses and findings of the dissertation and associated scientific publications
Análise da longa permanência em um hospital de alta complexidade e proposta de enfrentamento
Estudo documental, descritivo e analítico de indicadores internos de um hospital de alta complexidade no estado de São Paulo. Foram analisados indicadores de permanência hospitalar prolongada, identificadas causas que corroboraram para permanência superior a dez dias e realizada proposta de reorganização de fluxo a fim de maximizar os recursos disponíveis, reduzindo o tempo de permanência de internação. Devido a impossibilidade de anonimização, não haverá a disponibilização dos dados abertamente
Explorando o potencial de poda dos átomos de hidrogênio no problema do loop fechado
Os códigos disponibilizados pelos autores no GitHub contemplam os arquivos das instâncias de estruturas tridimensionais de proteínas baixados do PDB (Protein Data Bank) e na adaptação, em Python, do resolvedor Intervalar Branch-and-Prune (iBP) para os casos de loops de proteínas acrescidos de átomos de hidrogênios. Os resultados computacionais completos utilizados neste artigo também estão disponíveis nas pastas cujos nomes iniciam com "tests_"
Structural and acidity characterization of TiO2-Nb2O5 based nanomaterials (mixed oxides and core@shell) and their evaluation under the acetone hydrodeoxygenation reaction
This entry comprises the dataset of TiO2-Nb2O5 based nanomaterials, composed of mixed Ti-Nb and TiO2@Nb2O5 core@shell oxides. These materials were characterized using: (1) X-ray scattering techniques to probe structural properties, including X-ray diffraction (XRD) and pair distribution function (PDF) analysis; (2) the adsorption of probe molecules to evaluate their acidity, including nuclear magnetic resonance (NMR) of phosphorus isotope (31P) of adsorbed trimethylphosphine oxide (TMPO), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) of adsorbed pyridine (Py), and temperature programmed desorption (TPD) of ammonia (NH3). Here, we also include the data regarding the catalytic evaluation of metal-supported catalysts using the TiO2-Nb2O5 materials as support in the acetone hydrodeoxygenation (HDO) reaction
Replication data for: "Low-cost apparatus for determining the band gap energy in photoresistors"
Raw data and Python scripts used for producing the figures presented in the research article "Low-cost apparatus for determining the band gap energy in photoresistors" by
Vitor R. Coluci, Y.A. Meyer, H.H.M. Dos Santos, T.S.S. Ximenes, and Ivan de Oliveira (Universidade Estadual de Campinas
Dados utilizados na dissertação de mestrado "Metodologia para elaboração de modelos digitais de afloramento e em realidade virtual para partir de dados hiperespectrais e lidar"
Dados gerados e processados na dissertação de mestrado de Douglas Bazo de Castro. Os dados correspondem a:
1) modelos 3D de amostras de mão,
2) modelo 3D de afloramento,
3) imagem ortomosaico