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F3M_database_V1.1.0
Food Microbome Metabolic Modules (F3M) version 1.1.0 database comprising 1,985 curated functional genes and a hierachical functional nomenclature to be used with the F3M tool suite
Water temperature on the Oir river and its tributaries (Manche county - France)
The data consists of Oir river and its tributaries water temperature since 1986 collected for the Environmental Research Observatory (ERO) on Diadromous Fish in Coastal rivers (DiaPFC). ORE DiaPFC is a research infrastructure focused on studying the evolution of diadromous fish populations under the influence of human-induced and environmental changes (mainly agriculture and climate). Oir river: Latitude ranges from 48.6840 to 48.5985; longitude ranges from -1.2949 to -1.0994 and elevation range from 9 and 80 metres. The Oir River is located on the southern edge of Normandy. It is a tributary of the Sélune, a coastal river that flows into the Bay of Mont Saint-Michel. The Oir is 21km long and has a mean gradient of 1.1%. Annual mean discharge is 1.1m3/s and the drainage basin area is 85.4km2. Geologically, the basin is dominated by sedimentary schist and metamorphic hornfels with granite inclusions. The water has nearly neutral pH and reasonably good quality except for high nitrate concentrations. Agriculture is the main human activity and land use
Raw data of Alternaria leaf blight disease evaluation on different genotypes of Carrot after treatment with water for control modality or biopesticides treaments
This repository contains the raw data supporting the paper ‘Identification of plant resistance inducers and evaluation of genotype receptivity for carrot protection against Alternaria leaf blight’ written by Le Clerc et al. 2025, doi: 10.3389/fpls.2025.1513301, are organised into three Excel files. The files called ‘trial 3’ and ‘trial 4’ are raw data supporting the figure 5 and Supplementary 1. The file called ‘trial 5’ includes raw data supporting figure 7 and Supplementary 2. Data are scores for Alternaria leaf blight disease evaluation on different genotypes of Carrot after treatment with water for control modality or with different treaments (fungicide or biopesticides). All details about challenged carrot genotypes, applied treatments (fungicide and biopesticides) and processes are given in the paper. Disease symptoms are scored following a 0 (no symptom) to 9 (completely blighted plant) scale as described by Pawelec et al. 2006, doi: 10.1111/j.1365-3059.2006.01290.x. Colors in the files are similar to those used on the paper figures
Neocosmospora keratoplastica in GATA2 mutated acute myeloid leukemia
This repository stores data from a case report of a widespread Neocosmospora keratoplastica infection in a 24-year-old male with GATA2 mutated de novo acute myeloid leukemi
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle MORDOR-TS sous RCP 8.5
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique MORDOR-TS pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Série : Série d'une variable pour un horizon temporel, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : (optionnelle) Date associée à l'agrégation (plus d'information dans les métadonnées de variable) *Série* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
REE concentration analyses of minerals and whole rock samples from Evisa peralkaline complex (France)
This dataset comprises geochemical analyses from the Evisa peralkaline rare-metal granite (Corsica, France). A comprehensive analysis of the whole rock and specific mineral species was conducted using multiple analytical methods, including ICP-AES, ICP-MS, EPMA, and LA-ICP-MS. The initial objective of this study was to explore the conditions of crystallization and subsequent alteration of amphibole-bearing rare earth granites, which contain significant concentrations of REE (rare earth elements), especially the heavier ones (HREE). At Evisa, the distribution of REE within the various rock types was found to be heterogeneous, as evidenced by Whole Rock Analyses, and incorporated into a variety of exotic minerals, the latter being the subject of several types of in-situ analyses. Furthermore, the numerous generations of hydrothermal alterations highlight the successive remobilization of REE
Trace and major element concentrations of mineral phases present in ETZ-13 (alkaline basalt of the main Ethiopian rift) and glass/mineral compositions in the products of experiments conducted at different P-T-XH2O in an internally heated autoclave using this basalt.
We have carried out experiments on a basalt from the main Ethiopian Rift to assess its pre-eruptive conditions in the magma chamber. The files contain all the analyses carried out on the starting material (basalt) and the products of the experiment, for both the glassy and mineral phases. Several experiments were carried out at temperatures between 1080°C and 975°C, mainly at 2 kbar and under reduced conditions. The age spectrum of the basalt used (40Ar/39Ar) is also presented
Flow intermittence indicators from the projection simulations (1985-2100) in the Velicka DRN (Czechia)
Statistical monthly and yearly flow intermittence indicators calculated from the simulated daily state of flow in the Velicka DRN (Czechia).
Indicators are provided for 3 SSP scenarios and 5 climate models on the projection periods (1985-2014 and 2015-2100)
RPG sol et climat 2016
Information sur le sol et le climat des parcelles du RPG 2016Ce jeu de données contient, pour chaque parcelle du RPG, identifiée par son identifiant public source IGN : - la commune dans laquelle se situe la majeure partie de sa surface, le département, la région - son altitude (moyenne, min et max), sa pente moyenne et son orientation, source Bd-Alti de l'IGN - les coordonnées et le numéro de maille SAFRAN dont le centroïde est le plus proche de celui de la parcelle, source grille SAFRAN Météo-France - la ou les unités cartographiques de sols dans lesquelles se situent la parcelle, source European Soil Data Base (ESDB) . Ces données visent à faciliter le rapprochement entre les parcelles du RPG, les données climatiques passées ou futures, ainsi que les caractéristiques de sols. <br
Extraction of the CowNflow dataset for the paper Animal-24-21504 by Ferreira et al.
This dataset represents the subset fo the CowNflow dataset used for determining nitrogen and truly digestible protein efficiencies of dairy cows fed fresh herbage- or maize forage-based diets though a meta-analysis (paper Animal-24-21504 by Ferreira et al.)