MIDAS
Not a member yet
159 research outputs found
Sort by
eLABa IS users satisfaction survey
2024 m. ir 2025 m. vykdytų vartotojų pasitenkinimo eLABa IS skaitmeninėmis paslaugomis tyrimų duomenų rinkiniai. Tyrimo tikslas – atidžiai surinkti bei nuodugniai išanalizuoti eLABa IS vartotojų grįžtamąjį ryšį, siekiant vėliau pasinaudoti juo tobulinant esamas ir kuriant naujas paslaugas; 2025 m. palyginti apklausos duomenis su praėjusių metų apklausos rezultatais. 2024 m. apklausa vyko – kovo 19 – 29 dienomis (galimybė pildyti apklausą išjungta balandžio 2 d.). 2025 m. apklausa vyko balandžio 14 – birželio 20 dienomis (galimybė pildyti apklausą išjungta birželio 20 d.). Apklausoje klausimai buvo užduodami 4 tikslinėms grupėms: studentams, mokslininkams-tyrėjams, bibliotekininkams, mokslo administratoriams. Iš 2025 m. apklausos duomenų buvo išimti atsakymai apie atstovaujamą instituciją, siekiant išvengti atvejų, kai atsakymo variantai gali būti susiejami su konkrečiu asmeniu (tyrimo konfidencialumo išlaikymas).Datasets of consumer satisfaction surveys conducted in 2024 and 2025 with eLABa IS digital services. The aim of the research is to carefully collect and thoroughly analyze the feedback of eLABa IS users in order to later use it to improve existing and develop new services; In 2025, compare the survey data with the results of the previous year's survey. In 2024, the survey took place from 19 to 29 March (the possibility to complete the survey was disabled on 2 April). In 2025, the survey took place from April 14 to June 20 (the possibility to fill in the survey was disabled on June 20). In the survey, questions were asked to 4 target groups: students, researchers, librarians, and science administrators. Responses about the institution represented were removed from the 2025 survey data in order to avoid cases where multiple choice answers could be linked to a specific person (maintaining the confidentiality of the study)
International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF): its value in assessing the working capacity of people with multiple sclerosis and possibilities for practical implementation in Lithuania
Tiriamieji - 151 asmuo, sergantis išsėtine skleroze. Pateikiami jų klinikodemografinės charakteristikos (amžius, išsilavinimas, įsidarbinimas) ir klinikiniai duomenys (EDSS skalė), išsėtinės sklerozės tipas, ligos trukmė, gretutinės ligos (pagal TLK-10), vartojami vaistai, darbingumo lygis, kuris buvo įvertintas pagal oficialias taisykles (plačiau https://anta.lrv.lt/lt/veiklos-sritys/neigalumo-lygio-nustatymas/ ) o taip pat duomenys apie išsamaus Tarptautinės funkcionavimo, neįgalumo ir sveikatos klasifikacijos rinkinio išsėtinei sklerozei duomenys.
Tyrimo metodai – duomenų analizė ir interviu.151 subjects with multiple sclerosis from Lithuania. Their clinicodemographic characteristics (age, sex, education, employment) and clinical data (value of Expanded Disability Status Scale (EDSS), type of multiple sclerosis, disease duration, comorbidities (with ICD-10 details) and medication), working capacity level, which was assessed according to official regulation (read more: https://ndnt.lrv.lt/en/capacity-for-work-assessment-level) and data of comprehensive International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) core set for Multiple sclerosis are provided.
Methods: data records, phone intervie
Genome, epigenome and telomere length features of sarcopenia and frailty
Nustatyti ir įvertinti informatyvius genomo variantus, telomerų ilgį ir epigenetinius pokyčius, susijusius su sarkopenijos ir senatvinio išsekimo sindromo fenotipais ir jų deriniais, suteikiant žymenis ankstyvam sarkopenijos ir senatvinio išsekimo sindromo atsiradimui numatyti.To identify informative genome variants, telomere length, and epigenetic (DNAm) marks associated with age-related phenotypes and their combinations, providing biomarkers for early prediction of sarcopenia and frailty onsets
Modification of models traditionally used for online shopping behaviour including COVID-19 factors
Tyrimu siekiama nustatyti veiksnius, paaiškinančius ketinimą pirkti internetu pasibaigus COVID-19 pandemijai, įtraukiant tradiciškai pirkimui internetu paaiškinti naudojamų planuotos elgsenos teorijos (TPB), technologijų priėmimo modelio (TAM) adaptacijas (jų veiksnius) bei kontekstinius pandemijos laikotarpio veiksnius. Taip pat tyrimas papildomas savireguliacijos fokuso (angl. regulatory focus) teorijos veiksniais, suteikiančiais galimybę analizuoti ilgalaikius asmenybinius (motyvacija paremtus) skirtumus tarp vartotojų.The study aims to identify factors explaining the intention to purchase online after the COVID-19 pandemic, including adaptations (their factors) of the theory of planned behaviour (TPB), the technology acceptance model (TAM), traditionally used to explain online purchasing, as well as contextual factors of the pandemic period. The study is also supplemented with factors from the regulatory focus theory, which provide an opportunity to analyse long-term personal (motivational) differences between consumers
Facing the Past. Public History for Stronger Europe (EUROPAST)
Viešoji istorija padeda įtraukti piliečius į praeities bendrakūrą ir komunikaciją, išlaikant etinius ir metodologinius standartus, stiprinant socialinę sanglaudą, atsparumą ir demokratiją skaitmeniniame amžiuje. EUROPAST tikslas – didinti mokslines kompetencijas ir mokslinių tyrimų pajėgumus Vilniaus universitete (VU) bei didinti jo darbuotojų žinomumą visuomeninės istorijos srityje. Kad pasiektų šiuos tikslus, projektas kurs struktūrinį bendradarbiavimą tarp VU mokslininkų ir pirmaujančių visuomeninės istorijos tyrėjų iš Leibnico šiuolaikinės istorijos centro Potsdame, Vokietijoje (ZZF), Europos studijų centro Lund universitete Švedijoje (LU) ir Šiuolaikinės ir skaitmeninės istorijos centro Liuksemburge (uni.lu). Projekto darbo plane numatyta: žvalgomasis tyrimas apie gerąsias visuomeninės istorijos praktikas ir jos ateities modelius; koordinuota mokymo programa, vykdoma per tris vasaros mokyklas, mokslininkų kolokviumai, kuriuose ypatingas dėmesys skiriamas jauniems tyrėjams; moksliniai ir instituciniai mainai tarp projekto partnerių; informaciniai seminarai su visuomeninės istorijos praktikais ir sprendimų priėmėjais ir mokslo vadybininkų tinklo suformavimas. Per bendrus mokslinius tyrimus, mokymus ir tinklų kūrimą, palaikomus sklaidos ir komunikacijos veiklomis, projektas sukurs ilgalaikį tarpdisciplininį mokslinių tyrimų tinklą. Išsiskirdamas sustiprintais mokslinių tyrimų ir mokslo vadybos pajėgumais, stipresne strategine tinklaveika ir naujais, kūrybiškesniais požiūriais į visuomeninę istoriją kaip piliečių mokslą apie praeitį, šis tinklas prisidės prie VU reputacijos ir žinomumo didinimo bei kurs pasiūlymus dideliems naujiems mokslinių tyrimų projektams. EUROPAST tinklas išliks ir po dotacijos galiojimo pabaigos ir nuolat prisidės prie žinių ir gerųjų praktikų sklaidos už akademinės bendruomenės ribų.Public history helps to engage citizens in the co-production and communication of the past while maintaining ethical and methodological standards and strengthening social cohesion, resilience and democracy in the digital age.
The aim of EUROPAST is to enhance the academic excellence and research capacity of Vilnius University and strengthen the profile of its staff in the field of public history. To accomplish this aim, the project will establish structured collaboration between scholars from VU and leading public history researchers from the Leibniz Centre for Contemporary History in Potsdam, Germany, the Centre for European Studies at Lund University in Sweden, and the Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C²DH).
Through joint research, training and networking, supported by an integrated series of dissemination, transfer and communication activities, the project will establish a long-lasting, interdisciplinary research network
High-density lipoprotein function and composition and endothelial microvesicle amount in estimating cardiovascular risk
Taikant laboratorinius analizės metodus izoliuoti didelio tankio lipoproteinus bei endotelio mikrodaleles ir identifikuoti šių dalelių biožymenis, kurie gali būti siejami su didesne rizika sirgti širdies ir kraujagyslių ligomis.Applying laboratory analytical methods to isolate high-density lipoproteins and endothelial microparticles and to identify the biomarkers of these particles that may be associated with an increased risk of cardiovascular diseases
3. Enhancing credit card fraud detection: highly imbalanced data case
Požymių atrinkimas nesubalansuotiems duomenims naudojantis konkurencinio mokymosi principais.
Šis duomenų rinkinys buvo atnaujintas 2025-09-26. Atlikti keitimai: atnaujinti programinio kodo failai , pridėtas README.md failas.Feature selection for unbalanced data using a competitive learning mechanism.
This dataset was updated on 26.09.2025. Changes made: the software files were updated, and a README.md file was added
German-related subjects at Vilnius University in the interwar period
An der Universität Vilnius (VU) wurde Deutsch als Lehrfach seit ihrer Gründung angeboten, aber es entwickelte sich lange Zeit nicht zu einem selbständigen Studienfach. Dieser Beitrag zielt auf die Untersuchung der Rolle der deutschbezogenen Lehrfächer an der VU in der Zwischenkriegszeit, d. h. im Zeitraum von 1919 bis 1939, hinaus. Diese Etappe in der Geschichte der VU umfasst eigentlich zwei Universitäten: die polnische Uniwersytet Stefana Batorego w Wilnie (1919–1939) und die litauische Lietuvos universitetas in Kaunas (gegründet 1922), die ihre Tätigkeit seit 1930 als Vytautas-Magnus-Universität fortsetzte und deren akademisches Personal teilweise 1939/1940 zurück nach Vilnius umzog. Im Beitrag wird der Fokus auf das sich entwickelnde Angebot deutschbezogener Lehrfächer an beiden Universitäten gelegt. Anhand von polnischen und litauischen Archivdokumenten sowie der einschlägigen Literatur versuchen wir zu zeigen, welche Rolle die deutsche Sprache an den beiden Vorgängerinnen der heutigen Universität Vilnius spielte, welche Kurse angeboten wurden sowie ab welchem Zeitpunkt überhaupt von Germanistik als eigenständigem Studienfach gesprochen werden kann. Der Beitrag bietet einen Einblick in die Geschichte des Deutschen als akademischen Studienfachs im universitären Bereich sowie in die Geschichte der Germanistik in dieser Region.An der Universität Vilnius (VU) wurde Deutsch als Lehrfach seit ihrer Gründung angeboten, aber es entwickelte sich lange Zeit nicht zu einem selbständigen Studienfach. Dieser Beitrag zielt auf die Untersuchung der Rolle der deutschbezogenen Lehrfächer an der VU in der Zwischenkriegszeit, d. h. im Zeitraum von 1919 bis 1939, hinaus. Diese Etappe in der Geschichte der VU umfasst eigentlich zwei Universitäten: die polnische Uniwersytet Stefana Batorego w Wilnie (1919–1939) und die litauische Lietuvos universitetas in Kaunas (gegründet 1922), die ihre Tätigkeit seit 1930 als Vytautas-Magnus-Universität fortsetzte und deren akademisches Personal teilweise 1939/1940 zurück nach Vilnius umzog. Im Beitrag wird der Fokus auf das sich entwickelnde Angebot deutschbezogener Lehrfächer an beiden Universitäten gelegt. Anhand von polnischen und litauischen Archivdokumenten sowie der einschlägigen Literatur versuchen wir zu zeigen, welche Rolle die deutsche Sprache an den beiden Vorgängerinnen der heutigen Universität Vilnius spielte, welche Kurse angeboten wurden sowie ab welchem Zeitpunkt überhaupt von Germanistik als eigenständigem Studienfach gesprochen werden kann. Der Beitrag bietet einen Einblick in die Geschichte des Deutschen als akademischen Studienfachs im universitären Bereich sowie in die Geschichte der Germanistik in dieser Region
Dynamics of photoexcited polaronic-excitonic-vibronic systems: theoretical approaches
Electronic excitations of molecular aggregates experience fluctuations
of thermal phonons, which cause their trapping. Such process is denoted
by polaron formation. Depending on the electronic-vibration coupling
strength and on the temperature it may be convenient to describe properties
of excited states using either excitonic or polaronic representation.
Two types of theoretical approaches are described: the first based
on Heisenberg representation elegantly describes the excitation process,
while the second, based on time-dependent variational principle, describes
the excitation evolution using either exciton or polaron picture.Electronic excitations of molecular aggregates experience fluctuations
of thermal phonons, which cause their trapping. Such process is denoted
by polaron formation. Depending on the electronic-vibration coupling
strength and on the temperature it may be convenient to describe properties
of excited states using either excitonic or polaronic representation.
Two types of theoretical approaches are described: the first based
on Heisenberg representation elegantly describes the excitation process,
while the second, based on time-dependent variational principle, describes
the excitation evolution using either exciton or polaron picture
2. Categorical feature encoding techniques for improved classifier performance when dealing with imbalanced data of fraudulent transactions
Kategorinių požymių kodavimo metodai klasifikatorių veikimo gerinimui, taikant juos nesubalansuotiems sukčiavimo operacijų duomenims.
Šis duomenų rinkinys buvo atnaujintas 2025-09-28. Atlikti keitimai: atnaujintas .ipynb failas, pridėtas README.md failas.Fraudulent transaction data tend to have several categorical features with high cardinality. It makes data preprocessing complicated if categories in such features do not have an order or meaningful mapping to numerical values. Even though many encoding techniques exist, their impact on highly imbalanced massive data sets is not thoroughly evaluated.
Two transaction datasets with an imbalance lower than 1\% of frauds have been used in our study. Six encoding methods were employed, which belong to either target-agnostic or target-based groups. The experimental procedure has involved the use of several machine-learning techniques, such as ensemble learning, along with both linear and non-linear learning approaches.
Our study emphasizes the significance of carefully selecting an appropriate encoding approach for imbalanced datasets and machine learning algorithms. Using target-based encoding techniques can enhance model performance significantly. Among the various encoding methods assessed, the James-Stein and Weight of Evidence (WOE) encoders were the most effective, whereas the CatBoost encoder may not be optimal for imbalanced datasets. Moreover, it is crucial to bear in mind the curse of dimensionality when employing encoding techniques like hashing and One-Hot encoding.
This dataset was updated on 28.09.2025. Changes made: the .ipynb file was updated, and a README.md file was added