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Elaboración de una mejora a la gestión comercial optimizando el proceso mediante tecnologías de la información e inteligencia artificial de Midea Carrier Chile
No full textLa presente tesis aborda la optimización de la gestión comercial en Midea Carrier
Chile, una empresa global con sede en Chile y distribución de productos de
climatización y electrodomésticos en todo el país, mediante la implementación
estratégica de Tecnologías de la Información (TI) e Inteligencia Artificial (IA). Aunque
mantiene una sólida posición en un mercado chileno en crecimiento, enfrenta
desafíos en ventas, inventarios, logística y experiencia del cliente, exacerbados por
su modelo dual (B2B y B2C) y la estacionalidad de sus productos.
La propuesta de mejora se estructura bajo el ciclo de Deming, utilizando
herramientas como el Diagrama de Ishikawa para identificar causas raíz y el
Diagrama de Pareto para priorizar problemas. Se plantean soluciones tecnológicas
que integran o reemplazan sistemas ERP, CRM y SCM, junto a aplicaciones de IA
como Machine Learning para pronóstico de demanda y personalización.
Un enfoque central de esta optimización es la mejora de la proyección de
demanda mediante el uso de Machine Learning. Esta precisión en el pronóstico es
fundamental para la optimización de las compras, permitiendo a la compañía
ajustar los volúmenes de adquisición a la demanda real. Esto, a su vez, se traduce
en una reducción significativa del stock inmovilizado, al minimizar el sobrestock
y los costos asociados de almacenamiento, y en la prevención de quiebres de
stock, asegurando la disponibilidad de productos clave y estratégicos que
mantienen su posicionamiento en el mercado, y mejorando la satisfacción del
cliente.
El estudio incluye un análisis económico que cuantifica los costos de inversión
(licencias, integración, capacitación) y los beneficios esperados: ahorros operativos,
mayor productividad, incremento en ventas y mejor atención al cliente. Esta
transformación busca establecer un modelo comercial proactivo, basado en datos y
centrado en el cliente, garantizando la competitividad y el crecimiento sostenible de
Midea Carrier Chile a largo plazo.This thesis focuses on optimizing commercial management at Midea Carrier Chile,
a global company based in Chile that distributes air conditioning and home appliance
products throughout the country. Although it maintains a strong position in a growing
Chilean market, the company faces challenges in sales, inventory, logistics, and
customer experience, worsened by its dual business model (B2B and B2C) and the
seasonality of its products.
The improvement proposal is structured around the Deming Cycle, using tools such
as the Ishikawa Diagram to identify root causes and the Pareto Diagram to prioritize
issues. Technological solutions are proposed to integrate or replace ERP, CRM, and
SCM systems, along with AI applications like Machine Learning for demand
forecasting and personalization.
A central focus of this optimization is improving demand forecasting through Machine
Learning. This increased accuracy is essential for optimizing purchasing decisions,
enabling the company to align procurement volumes with actual demand. In turn,
this leads to a significant reduction in aging inventory by minimizing overstock and
storage costs, and prevents stockouts, ensuring the availability of key strategic
products and enhancing customer satisfaction.
The study includes an economic analysis that quantifies investment costs (licenses,
integration, training) and expected benefits such as operational savings, increased
productivity, higher sales, and improved customer service. This transformation aims
to establish a proactive, data-driven, customer-centered commercial model,
ensuring Midea Carrier Chile’s long-term competitiveness and sustainable growth
Mejora de proceso: optimización de picking, sorting y packing para venta multicanal de ecommerce Empresa Comercial Tribanda Limitada
No full textEl presente Proyecto de Título se centra en el análisis y mejora de la logística interna (Picking, Sorting y Packing) de una empresa dedicada a la comercialización de productos electrónicos de consumo a través de canales Online. El contexto actual, marcado por una alta competitividad y demandas fluctuantes, ha evidenciado problemas operativos asociados a variaciones no previstas en el volumen de pedidos, lo que impacta negativamente la precisión en el armado de solicitudes, la eficiencia en el uso de recursos y la capacidad de respuesta ante nuevos requerimientos del cliente.
Con el propósito de abordar estas dificultades, el estudio realiza un diagnóstico detallado del proceso logístico, identificando cuellos de botella, errores frecuentes y factores críticos que limitan el desempeño. A partir de este análisis se desarrolla una propuesta de mejora que considera la implementación de herramientas de ingeniería industrial y técnicas de simulación. Dichas metodologías permiten cuantificar el impacto potencial de las intervenciones, evaluando indicadores clave como la reducción en la tasa de errores, el incremento de la productividad óptima y la optimización de los costos operativos.
La propuesta resultante busca establecer un flujo de trabajo más escalable, adaptable a cambios repentinos en la demanda y orientado a la obtención de beneficios tangibles. Entre estos destacan el aumento de la competitividad, la mejora en la satisfacción del cliente y el fortalecimiento de la rentabilidad. Al ofrecer una visión integral de la situación actual, las posibilidades de mejora y las implicancias económicas y estratégicas del rediseño logístico, este proyecto sienta las bases para una toma de decisiones informada y alineada con la dinámica del mercado de la electrónica de consumo en el comercio electrónico.This Project focuses on analyzing and improving the internal logistics processes (Picking, Sorting, and Packing) within a company that sells consumer electronics through Online channels. The current environment, characterized by intense competition and fluctuating demand, has exposed operational challenges resulting from unexpected variations in order volumes. These issues negatively impact order accuracy, resource utilization efficiency, and responsiveness to evolving customer requirements.
To address these difficulties, this study conducts a detailed assessment of the logistics process, identifying bottlenecks, recurring errors, and critical factors that limit performance. Based on these findings, a comprehensive improvement proposal is developed, incorporating industrial engineering tools and process simulation techniques. These methodologies make it possible to quantify the potential effects of the interventions, evaluating key indicators such as error rate reduction, increased optimal productivity, and the optimization of operating costs.
The resulting proposal aims to establish a more scalable workflow that can adapt to sudden demand changes, ultimately driving tangible benefits. These include enhanced competitiveness, improved customer satisfaction, and strengthened profitability. By providing an integrated view of the current situation, potential improvements, and the economic and strategic implications of logistic redesign, this project supports informed decision-making aligned with the dynamic consumer electronics market
Salud digital en la academia
Full text linkEl libro que presentamos “Salud Digital en la Academia” ha incorporado y consolidado distintas fuentes de información actualizadas sobre el desarrollo y aplicación de la Salud Digital en Chile y el mundo, ha enriquecido el contenido con el relato de expertos quienes han dado testimonios de la utilidad y desafíos de la salud digital en diversos escenarios.
El libro cuenta con tres Unidades: -Introducción a la Salud Digital y Conceptos Claves, Sistemas de Información en Salud e Interoperabilidad y -Gestión del Cambio y Competencias en Transformación Digital. Los contenidos de estas unidades no solo buscan transmitir conocimientos teóricos sino también invitan a una reflexión crítica sobre el impacto de la tecnología en el acceso y eficiencia de los sistemas de salud mediante una entrega de servicios en forma humanizada y ética.
Extendemos una invitación a los estudiantes para sumergirnos en este apasionante campo y prepararse para el futuro donde la Salud Digital y Tecnologías de la Información ya son un pilar esencial en el camino hacia la equidad y acceso universal en salud
Actitudes del personal de enfermería hacia personas con demencia y su asociación con cuidados omitidos en entornos hospitalarios
Full text linkEn Chile, más de 200 mil personas viven con demencia, lo que presenta desafíos significativos en
el ámbito hospitalario. Esta población es clínicamente vulnerable, con mayor riesgo de eventos
adversos prevenibles y estadías prolongadas. Se estima que hasta el 70% de estos eventos podrían
evitarse con cuidados adecuados. La omisión de cuidados, definida como la no realización o
retraso de intervenciones necesarias, se ha vinculado internacionalmente a factores estructurales
y a actitudes negativas del personal de enfermería hacia estos pacientes.
Las teorías del Comportamiento Planificado y del Cuidado Omitido ofrecen marcos para
comprender cómo las creencias individuales, las normas sociales y las condiciones
organizacionales influyen en la atención. No obstante, en Chile, existe escasa evidencia empírica
que explore esta relación en el contexto hospitalario.
Objetivo: Este estudio busca determinar la asociación entre las actitudes del personal de
enfermería y la omisión de cuidados en personas hospitalizadas con demencia en tres hospitales
públicos.
Metodología: Se realizará un estudio cuantitativo de diseño transversal, aplicando encuestas
anónimas a profesionales de enfermería utilizando las escalas validadas MISSCARE y DAS. El
muestreo será no probabilístico por conveniencia, garantizando siempre los principios éticos y la
confidencialidad de los participantes
Diseño de un sistema de gestión de mantenimiento para la toma de decisiones en empresa de transportes ANDIMAR
Full text linkEl siguiente proyecto de título, “Diseño de un sistema de gestión de mantenimiento para la
toma de decisiones en empresa de transportes ANDIMAR”, se basa en la búsqueda de la
optimización de los procesos en el área de mantenimiento de una empresa de transporte terrestre
de pasajeros en chile, la cual mantiene una flota de 150 buses y un amplio mercado de clientes
tanto en servicios interurbanos como privados. El problema central del área se encuentra en la
baja capacidad de generar una correcta gestión y control de los recursos al no contar con
procesos claros ni una bitácora histórica de los servicios realizados a cada equipo, lo que impacta
en problemas de disponibilidad de flota operativa para prestar los servicios, altos costos de
reparaciones, baja productividad del equipo técnico, afectando negativamente los ingresos de la
compañía y aumentando los costos asociados a los servicios.
Este proyecto analiza las causas del problema, entre las cuales se evidencia la falta de
implementaciones tecnológicas aplicadas a la industria del mantenimiento de flota, altos tiempos
de ocio al no contar con la visualización de la carga laboral del personal técnico, demora en
demora excesiva en los trabajos a realizar, malas metodologías de bodega y abastecimiento.
Utilizando herramientas y metodologías como el ciclo Deming, diagrama de Ishikawa, diagrama
de Pareto y el diagrama de criticidad, se proponen una serie de mejoras. Entre estas se encuentra
la implementación de un sistema de control de mantenimiento digital (software), con el objetivo
de digitalizar los datos de cada servicio realizados, la creación de indicadores de gestión,
programaciones de mantenciones y campañas, con la finalidad de generar datos para el control
del área de mantenimiento, toma de decisiones con conocimiento y mejorar los flujos de los
servicios en taller. Logrando mejorar los tiempos de atención de las unidades, la distribución de
carga laboral del equipo técnico, la disponibilidad de recursos para la operación y un correcto flujo
de abastecimiento de repuestos.The following thesis project, "Design of a Maintenance Management System for Decision-Making
at the Transport Company ANDIMAR," is based on the search for process optimization in the
maintenance area of a land passenger transportation company in Chile. The company maintains
a fleet of 150 buses and serves a broad market of clients in both intercity and private services.
The central problem in this area lies in the limited capacity to properly manage and control
resources due to the lack of clear processes or a historical log of the services performed on each
piece of equipment. This impacts operational fleet availability, high repair costs, and low
productivity of the technical team, negatively impacting the company's revenue and increasing
costs associated with services.
This project analyzes the causes of the problem, which include a lack of technological
implementations applied to the fleet maintenance industry, high downtime due to the lack of
visibility into the workload of technical personnel, excessive delays in performing work, and poor
warehouse and supply methodologies. Using tools and methodologies such as the Deming cycle,
Ishikawa diagram, Pareto chart, and criticality diagram, a series of improvements are proposed.
These include the implementation of a digital maintenance control system (software) to digitize
data for each service performed, the creation of management indicators, maintenance and
campaign scheduling, and the generation of data for maintenance area control, informed decisionmaking, and improved service flows in the workshop. This results in improved unit turnaround
times, the distribution of the technical team's workload, the availability of resources for operations,
and a proper flow of spare parts supplies
Comparación entre metodologías directa e indirecta para la estimación de crecidas: propuesta de coeficientes de ajuste al método indirecto del manual de cálculo de crecidas en cuencas sin datos fluviométricos
Full text linkEl estudio tuvo como objetivo comparar la metodología directa e indirecta para la estimación de crecidas en cuencas sin información fluviométrica, específicamente en la Región de La Araucanía, Chile. Se basó en los procedimientos establecidos por el Manual de Cálculo de Crecidas y Caudales Mínimos de la Dirección General de Aguas (DGA) y propuso coeficientes de ajuste que permitieron corregir las diferencias sistemáticas observadas entre ambos métodos. Para ello, se utilizaron registros de estaciones fluviométricas con información suficiente para aplicar la metodología directa, cuyos resultados fueron contrastados con los obtenidos mediante el enfoque indirecto, que estimaba caudales máximos a partir de variables morfológicas, climáticas y valores de precipitación máxima en 24 horas. El análisis estadístico incluyó el ajuste de distribuciones de probabilidad (Gumbel, LogNormal, Gamma, Pearson tipo III y Weibull), la evaluación de la probabilidad de no falla y la identificación de la distribución óptima por estación y por mes. Los resultados evidenciaron discrepancias significativas entre los caudales estimados por ambas metodologías. En aproximadamente un 90,6 % de las cuencas, los coeficientes de ajuste fueron inferiores a 1, lo que confirmó que el método indirecto tendía a sobreestimar los caudales, requiriendo coeficientes de minoración. En un 6,3 % de las cuencas, los coeficientes fueron superiores a 1, reflejando una tendencia a la mayoración sostenida, mientras que en el 3,1 % restante se observó un comportamiento mixto, variable según el período de retorno. Estos coeficientes se presentaron, por tanto, como herramientas esenciales para corregir las diferencias sistemáticas y mejorar la precisión del enfoque indirecto en cuencas sin datos. El estudio aportó al desarrollo de metodologías más ajustadas al contexto hidrológico regional, fortaleciendo la planificación de obras hidráulicas y la gestión del riesgo frente a eventos extremos en territorios con escasa instrumentación.This study aimed to compare direct and indirect methodologies for flood peak estimation in ungauged basins, specifically in the La Araucanía Region of Chile. It followed the procedures established in the Manual for the Calculation of Floods and Minimum Flows of the General Water Directorate (DGA) and proposed adjustment coefficients to correct systematic differences that were identified between both approaches. To achieve this, flow records from gauging stations were used to apply the direct method, and the results were contrasted with those derived from the indirect method, which estimated peak discharges based on morphoclimatic variables and 24-hour maximum precipitation values. The statistical analysis included the fitting of probability distributions (Gumbel, Log-Normal, Gamma, Pearson Type III, and Weibull), the evaluation of nonexceedance probability, and the selection of the best-fitting distribution per station and per month. The results showed discrepancies between the methods, justifying the development of reduction or amplification coefficients to improve the accuracy of the indirect approach. These coefficients were proposed as complementary tools for professionals estimating peak flows in ungauged basins. This study contributed to the development of regionally adapted hydrological methodologies, supporting the planning of hydraulic infrastructure and the management of flood risks in data-scarce areas
Mejora del sistema digital basado en Power BI para la gestión y visualización de datos en tiempo real en el proceso productivo de la industria panadera
No full textEn esta organización, dedicada a la panadería industrial, los procesos de control de
calidad y supervisión en la producción dependen en gran medida de la adecuada
recolección de datos en los puntos críticos de control (PCC). Actualmente, estos
registros se realizan de forma manual y en papel por parte de los colaboradores en
sus respectivas líneas de producción, lo que genera diversas dificultades que
afectan directamente tanto la confiabilidad de los datos como la eficiencia operativa
de la planta. Entre los principales problemas asociados a esta metodología destacan
los errores humanos por escritura manual, la demora en la detección de
desviaciones, la baja trazabilidad de la información y el aumento de las mermas por
productos fuera de especificación.
Uno de los aspectos más críticos de esta situación es que los registros no se
completan en tiempo real, sino al finalizar los turnos de trabajo. Esto limita la
capacidad de respuesta ante fallas o desviaciones, ya que la información no está
disponible para una gestión inmediata. Además, se ha identificado que algunos
colaboradores ajustan los datos registrados para mantenerlos dentro de los rangos
aceptables, aún cuando existen problemas reales en la producción. Como consecuencia, la organización presenta una baja capacidad de reacción ante
problemas productivos, lo que se traduce en mayores tiempos de respuesta,
disminución en la eficiencia y aumento de las pérdidas. Frente a este escenario, se
desarrolla una propuesta de mejora basada en la digitalización del sistema de
registro, utilizando herramientas como Microsoft Forms, Power Automate, SQL
Server y Power BI. Esta propuesta plantea automatizar el ingreso de datos en
tiempo real, generar alertas ante desviaciones y visualizar información crítica de forma inmediata. Con ello, se espera fortalecer la trazabilidad, mejorar la
transparencia y apoyar la toma de decisiones en la gestión operativa de la planta.In the industrial bakery sector of this organization, quality control and production
supervision processes largely depend on the accurate collection of data at critical
control points. In the industrial bakery sector of this organization, quality control and
production supervision processes largely depend on the proper collection of data at
critical control points (CCPs). Currently, these records are manually completed on
paper by employees in their respective production lines, which creates various
challenges that directly impact both the reliability of the data and the plant’s
operational efficiency. The main issues associated with this method include human
errors due to manual input, delays in deviation detection, limited traceability of
information, and increased waste from out-of-specification products.
One of the most critical aspects of this situation is that records are not completed in
real time, but rather at the end of each shift. This limits the organization's ability to
respond effectively to failures or deviations, as the necessary information is not
available for immediate management. Additionally, it has been observed that some
employees adjust the recorded data to fit acceptable parameters, even when real
issues occur during production. As a result, the organization faces a reduced capacity to react to production
problems, leading to longer response times, decreased efficiency, and increased
losses. In response to this scenario, a proposal for improvement is presented,
focused on the digitalization of the data recording system using tools such as
Microsoft Forms, Power Automate, SQL Server, and Power BI. This proposal aims
to automate real-time data entry, trigger alerts in the presence of deviations, and
enable immediate visualization of critical production information. Through this approach, the proposal seeks to enhance traceability, improve transparency, and
support decision-making in the plant's operational management
Diseño de propuesta de mejora de procesos de gestión de la información para la empresa "La Cervecería"
Full text linkEl presente proyecto de titulación diseña una propuesta de mejora de los procesos de gestión de la información para el restaurante La Cervecería de Valdivia, con foco en la integración tecnológica y la trazabilidad operativa. La empresa presenta una operación con múltiples áreas (bodega, cocina, salón, contabilidad y marketing) y marcada estacionalidad, lo que ha tensionado los flujos de información y la oportunidad de los datos para la toma de decisiones. El diagnóstico, realizado bajo el enfoque PDCA, identificó como problemáticas críticas: falta de integración entre sistemas (ERP, POS y herramientas auxiliares), registro manual y diferido de la producción interna, diferencias entre inventario físico y sistema, y retrasos en el cierre contable mensual. Se aplicaron herramientas de ingeniería y gestión de procesos como, BPMN, diagrama de Ishikawa y análisis de criticidad/priorización, además de un levantamiento de línea base de KPI. La propuesta plantea la migración e integración sobre Odoo como plataforma central, habilitando módulos de Inventario, Manufactura (recetas/porciones), Punto de Venta y Contabilidad Se definen procesos estándar y digitales de solicitud cocina–bodega, control de lotes/fechas de vencimiento y backflush de consumos, conciliación automatizada ventas–inventario–contabilidad, y tableros de control para seguimiento operativo. El Capítulo 1–3 presenta el contexto, diagnóstico y brechas; el Capítulo 4 desarrolla el diseño detallado, la hoja de ruta de implementación, y el plan de gestión del cambio (formación, comunicaciones y roles); el Capítulo 5 expone el análisis económico comparando el escenario actual versus el propuesto. Los resultados esperados incluyen mejor trazabilidad extremo a extremo, reducción de reprocesos y errores de digitación, disminución de quiebres y mermas, y acortamiento del ciclo de cierre mensual, junto con ahorros por descontinuación de licencias/sistemas previos y por eficiencia operativa. El análisis económico muestra viabilidad del proyecto y su escalabilidad a futuras vi ampliaciones o nuevas sedes, sustentando la recomendación de adopción progresiva de la solución propuesta.This capstone project designs a proposal to improve the information management processes for the restaurant La Cervecería in Valdivia, with a focus on technological integration and operational traceability. The company operates across multiple areas (warehouse, kitchen, front of house, accounting, and marketing) and exhibits pronounced seasonality, which has strained information flows and the timeliness of data for decision-making. The diagnosis, conducted using the PDCA approach, identified the following critical issues: lack of integration among systems (ERP, POS, and auxiliary tools), manual and delayed recording of in-house production, discrepancies between physical inventory and the system, and delays in the monthly accounting close. Engineering and process-management tools were applied, such as BPMN, the Ishikawa diagram, and criticality/prioritization analysis, in addition to establishing a KPI baseline. The proposal calls for migration to and integration on Odoo as the central platform, enabling the Inventory, Manufacturing (recipes/portions), Point of Sale and Accounting. Standard digital processes are defined for kitchen-to-warehouse requests; lot/expiration-date control and consumption backflush; automated sales-inventory-accounting reconciliation; and control dashboards for operational monitoring. Chapters 1–3 present the context, diagnosis, and gaps; Chapter 4 develops the detailed design, the implementation roadmap, and the changemanagement plan (training, communications, and roles); Chapter 5 presents the economic analysis comparing the current scenario to the proposed one. Expected results include improved end-to-end traceability; reduced rework and data-entry errors; fewer stockouts and shrinkage; and a shorter monthly close cycle, together with savings from discontinuing prior licenses/systems and from operational efficiencies. The economic analysis shows the project’s viability and its scalability to future expansions or new locations, supporting the recommendation for progressive adoption of the proposed solution
Evaluación de las malformaciones Müllerianas por RM: Exhibición académica de la interpretación sistemática según la clasificación ESHRE-ESGE a partir de casos.
Full text linkLas malformaciones congénitas del tracto mülleriano comprenden un espectro de alteraciones en el desarrollo del útero, cérvix y vagina, con repercusiones en fertilidad, dolor pélvico y morbilidad obstétrica.
• Su caracterización requiere integración clínica, imagenológica y, en casos seleccionados, quirúrgica. La resonancia magnética constituye el método de elección para su valoración no invasiva, por su
capacidad multiplanar y alta resolución tisular.
Presentamos una serie de casos ilustrativos de las principales variantes anatómicas, analizadas según la clasificación ESHRE-ESGE actualizada, junto con una revisión del enfoque diagnóstico
Disautonomía en el caballo: una revisión bibliográfica
Full text linkLa Disautonomía equina (DE), mal seco o enfermedad de la hierba, es una polineuropatía que produce una grave degeneración del sistema nervioso autónomo y entérico, dentro de las cuales, las zonas más afectadas son aquellas que inervan el tracto digestivo. Los signos clínicos son múltiples y variados, dentro de los que más destacan podemos encontrar posturas antiálgicas, sudoración en parches, íleo paralítico, rinitis seca, ptosis, disfagia, sialorrea, taquicardia y un grave deterioro de la condición corporal. Estos signos son observados en las formas clínicas de presentación aguda, subaguda o crónica. Entre los factores de riesgo de la DE destacan la exposición a compuestos nitrogenados del suelo, exposición a bacterias del género Clostridium, presencia ambiental de fosfolipasa A2 neurotóxica. Se realizó una revisión bibliográfica sistemática ocupando palabras claves en el buscador científico PubMed y buscador académico Google Scholar, donde se seleccionaron 55 trabajos que cumplían los criterios de inclusión, de los cuales se extrajo la información que respondía a las variables etiología, fisiopatología y diagnóstico. Los resultados muestran que actualmente la etiología más discutida es la presencia de neurotoxinas ambientales, como la fosfolipasa A2 neurotóxica. En cuanto a la fisiopatología se caracteriza por la degeneración de ganglios parasimpáticos y daño en las células intersticiales de Cajal. El diagnóstico definitivo continúa siendo mediante examen postmortem, sin embargo, evidencian avances en técnicas antemortem como la biopsia ileal, rectal y el uso de biomarcadores. Pese a los avances en la comprensión de la condición, aún no se ha determinado el agente causal único ni se ha validado un método diagnóstico temprano y no invasivo. Es indispensable realizar investigaciones multidisciplinarias y con multienfoque para avanzar en el abordaje de esta compleja condición.Equine Dysautonomia (ED), equine dry sickness or grass sickness, is a polyneuropathy that produces a severe degeneration of the autonomic and enteric nervous system, among which the most affected are the areas that innervate the digestive tract. The clinical signs are multiple and varied, among the most prominent we can find antalgic postures, patchy sweating, paralytic ileus, dry rhinitis, ptosis, dysphagia, sialorrhea, tachycardia and a severe deterioration of body condition. These signs are observed in clinical forms of acute, subacute or chronic presentation. Risk factors for ED include exposure to nitrogenous compounds in the soil, exposure to bacteria of the genus Clostridium, environmental presence of neurotoxic phospholipase A2. A systematic bibliographic review was carried out using key words in the scientific search engine PubMed and the academic search engine Google Scholar, where 55 papers were selected that met the inclusion criteria, from which the information that responded to the etiology, pathophysiology and diagnosis variables was extracted. The results show that currently the most discussed etiology is the presence of environmental neurotoxins, such as neurotoxic phospholipase A2. The pathophysiology is characterized by degeneration of parasympathetic ganglia and damage to the interstitial cells of Cajal. The definitive diagnosis continues to be by postmortem examination, however, there is evidence of advances in antemortem techniques such as ileal and rectal biopsy and the use of biomarkers. Despite advances in the understanding of the condition, the single causative agent has not yet been determined, nor has an early and non-invasive diagnostic method been validated. Multidisciplinary and multi-approach research is essential to advance the approach to this complex condition