DSpace Repository (Univ. Tehnica A Moldovei)
Not a member yet
27504 research outputs found
Sort by
Integrarea tehnicilor de inteligență artificială în sistemul de sănătate din Moldova
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, Introduction, References.Scopul acestei lucrări este de a dezvolta modele predictive bazate pe inteligența artificială pentru identificarea riscului de diabet, sprijinind astfel diagnosticul timpuriu si optimizarea resurselor medicale. Lucrarea explorează integrarea solutiilor AI pentru a sprijini personalul medical și a îmbunătăți rezultatele clinice.The objective of this work is to develop AI-based predictive models for identifying dia-betes risk, thereby supporting early diagnosis and optimizing medical resources. The thesis explores the integration of AI solutions to assist medical professionals and improve clinical outcomes.Tools Used: Python, Google Colab, machine learning libraries (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM). Structure: The structure of the thesis includes a list of figures, a list of code listings, an introduction, five chapters, a conclusion, and a bibliography. Chapters: Chapter 1: Ethical and Social Implications of AI in Diabetes Prediction; Chapter 2: Challenges and Limitations in AI-based Diabetes Prediction; Chapter 3: Strategies for AI Implementation in Diabetes Healthcare; Chapter 4: Evaluating AI Models for Diabetes Prediction; Chapter 5: Future Directions for AI in Diabetes Prediction and Management
Analiza dispozitivelor de orientare a panourilor solare pentru eficientizarea acestora
No full textFişierul ataşat conţine: Аннотация, Rezumat, Abstract, Cодержание, Введение, Библиография.В данной магистерской работе рассмотрены технологии слежения за Солнцем, направленные на повышение эффективности солнечных панелей. Основное внимание уделено анализу одноосных
и двухосных солнечных трекеров, их принципам работы, а также сравнительным характеристикам. Были рассмотрены современные тенденции в использовании солнечных трекеров на мировом рынке, их преимущества и недостатки, а также особенности применения в зависимости от климатических условий. В работе представлены принципы работы как одноосных, так и двухосных систем, их роль в оптимизации выработки энергии и эффективность в различных климатических зонах. Приведен детальный анализ производительности систем, обоснована целесообразность применения тех или иных трекеров в зависимости от их стоимости и производительности. Кроме того, работа содержит сравнительный анализ производительности одноосных и двухосных систем на основе реальных данных, что позволило выявить ключевые различия и преимущества каждой из технологий. На основе проведенного анализа даны рекомендации по выбору трекеров для различных типов солнечных ферм. Отдельное внимание в работе уделено реализации собственной двухосной системы слежения за Солнцем на базе Arduino. Уникальность данной системы заключается в применении кнопочного управления для регулировки скорости поворота панели, что обеспечивает большую гибкость в эксплуатации. Были подробно описаны алгоритмы работы системы, включая обработку данных с датчиков освещенности, температуры и влажности, а также логика управления сервоприводами. В последней части работы представлены результаты тестирования разработанной системы. Показано, как изменение углов ориентации солнечной панели влияет на интенсивность освещения и, соответственно, на её производительность. Были построены графики изменения параметров работы системы, что позволило провести детальный анализ её эффективности в реальных условиях эксплуатации. Результаты исследования могут быть полезны для дальнейшей оптимизации солнечных установок, способствуя развитию возобновляемых источников энергии и повышению рентабельности солнечных энергетических проектов.Această lucrare de masterat examinează tehnologiile de urmărire a Soarelui, orientate spre creșterea eficienței panourilor solare. Accentul principal este pus pe analiza trackere-lor solare uniaxiale și biaxiale, principiile lor de funcționare, precum și caracteristicile comparative. Au fost analizate tendințele moderne în utilizarea trackere-lor solare pe piața globală, avantajele și dezavantajele lor, precum și caracteristicile aplicării acestora în funcție de condițiile climatice. Lucrarea prezintă principiile de funcționare ale sistemelor uniaxiale și biaxiale, rolul lor în optimizarea producției de energie și eficiența acestora în diferite zone climatice. Este oferită o analiză detaliată a performanței acestor sisteme și este justificată aplicarea anumitor trackere în funcție de costul și performanța lor. De asemenea, lucrarea include o analiză comparativă a performanței trackere-lor uniaxiale și biaxiale pe baza datelor reale, ceea ce a permis identificarea principalelor diferențe și avantaje ale fiecărei tehnologii. Pe baza analizei realizate, au fost oferite recomandări pentru selectarea trackere-lor în funcție de diferite tipuri de ferme solare. Un aspect distinct al lucrării îl constituie realizarea unui sistem biaxial propriu de urmărire a Soarelui bazat pe Arduino. Unicitatea acestui sistem constă în utilizarea unui control prin buton pentru reglarea vitezei de rotire a panoului, ceea ce oferă o flexibilitate crescută în utilizare. Au fost descriși în detaliu algoritmii de funcționare a sistemului, inclusiv procesarea datelor de la senzori de iluminare, temperatură și umiditate, precum și logica de control a servomotoarelor. În ultima parte a lucrării sunt prezentate rezultatele testării sistemului dezvoltat. A fost demonstrat modul în care modificarea unghiurilor de orientare a panoului solar influențează intensitatea luminii și, implicit, performanța acestuia. Au fost realizate grafice ale variației parametrilor de funcționare ai sistemului, ceea ce a permis o analiză detaliată a eficienței acestuia în condiții reale de exploatare. Rezultatele cercetării pot fi utile pentru optimizarea ulterioară a instalațiilor solare, contribuind la dezvoltarea surselor de energie regenerabilă și la creșterea rentabilității proiectelor de energie solară.This master’s thesis examines solar tracking technologies aimed at increasing the efficiency of solar
panels. The main focus is on the analysis of single-axis and dual-axis solar trackers, their principles of operation, and their comparative characteristics. Modern trends in the use of solar trackers in the global market, their advantages and disadvantages, as well as their application features depending on climatic conditions, were reviewed. The study presents the principles of operation for both single-axis and dual-axis systems, their role in optimizing energy production, and their efficiency in various climatic zones. A detailed analysis of system performance is provided, and the feasibility of using specific trackers based on their cost and performance is justified. Additionally, the thesis includes a comparative analysis of the performance of single-axis and dual-axis trackers based on real data, which allowed for the identification of key differences and advantages of each technology. Based on the conducted analysis, recommendations were made for selecting trackers for different types of solar farms. A unique aspect of this work is the implementation of a custom dual-axis solar tracking system based on Arduino. The uniqueness of this system lies in the use of button-based control to adjust the panel's rotation speed, which provides greater flexibility in operation. The system's operating algorithms, including data processing from light, temperature, and humidity sensors, as well as servo motor control logic, are described in detail. The final part of the thesis presents the results of testing the developed system. It was demonstrated how changes in the orientation angles of the solar panel affect light intensity and, consequently, its performance. Graphs of system parameter variations were constructed, allowing for a detailed analysis of its efficiency under real operating conditions. The results of the research can be useful for further optimization of solar installations, contributing to the development of renewable energy sources and improving the profitability of solar energy projects
Marketing agroalimentar: îndrumar metodic
No full textFişierul ataşat conţine: Cuprins, Introducere, Bibliografie. Textul integral al publicaţiei poate fi accesat pe site-ul https://library.utm.md. Accesul prin logare este valabil pentru studenţi, masteranzi, doctoranzi şi cadre didactice UTM.Îndrumarul metodic include metode de calcul al diferitor indicatori ce caracterizează diferite domenii de activitate a marketingului agroalimentar.
Sunt elucidate teme care au ca subiect piața produselor agroalimentare, cercetarea pieței produselor agroalimentare, calitatea şi competitivitatea produselor agroalimentare, formarea prețului și distribuției produselor în sectorul agroalimentar.
Îndrumarul este destinat studenţilor programului de studii
0811.7 Siguranța produselor agroalimentare pentru însuşirea disciplinei Marketing agroalimentar
Modernizarea stației de compresoare pentru reducerea consumului de energie electrică la o uzină de producere a sticlei
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.În această teză a fost efectuată analiza eficienții specifice a stației de compresare a aerului constituită din 7 compresoare pentru alimentarea uzinei cu aer comprimat. A fost pus accentul pe reducerea consumului de energie electrică și pe reducerea pierderilor de energie. Pe parcursul tezei a fost analizat întreg sistemul pneumatic, a fost analizată producerea aerului comprimat, modul de conectare, eficiența, asamblarea a fiecărui compresor. Au fost luate în calcul datele tehnice nominale, probleme de exploatare a compresoarelor.
În această lucrare este formulată problema de cercetare, au fost ajustate soluții privind optimizarea funcționării staței de compresare, s-au identificat proprietățile sistemului de monitorizare a stației, cerințele față de acest sistem și de calitatea aerului livrat la consumatori. Au fost aleși senzorii și traductoarele necesare, a fost efectuată priectarea propriu zisă a sistemului SCADA în TIA Protal, precum și simularea lui în programul FluidSim.
Proiectarea sistemului conține în sine următoarele: alegerea PLCului, HMIurilor, Switchuriulor de rețea, modulelor de intrări și ieșiri, elaborarea logicii programului care trebuie să se conforme condițiilor existente pentru exploatarea stației fără perturbări sau întreruperi în asigurarea consumatorilor cu cantitatea de aer compresat necesar.
Acest proiect a fost ajustat la condițiile reale existente, a fost făcută analiza privind debitul în sistem, asigurarea vidului, calitatea și cantitatea aerului necesar proceselor tehnologice.In this work, the analysis of the specific efficiency of the air compression station consisting of 7 compressors for supplying the plant with compressed air. The aim of this work was reducing electricity consumption and reducing energy losses. During the thesis, was analyzed: the entire pneumatic system, the production of compressed air, the connection method, the efficiency, the assembly of each compressor. Nominal technical data, compressor operation problems were calculated.
In this work, was formulated the research problem, solutions were adjusted regarding the optimization of the operation of the compressor station, the properties of the station monitoring system, the requirements for this system and the quality of the air delivered to consumers were identified. The necessary sensors and transducers were chosen, the actual design of the SCADA system was carried out in TIA Protal, as well as it was simulation in the FluidSim program.
The design of the system itself contains the following: the choice of the PLC, HMIs, Network Switches, input and output modules, the development of the program logic that must comply with the existing conditions for operating the station without disturbances or interruptions in providing consumers with the necessary amount of compressed air.
This project was adjusted to the actual existing conditions, the analysis was made regarding the flow in the system, the vacuum quantity, the quality and quantity of the air required for the technological processes
Analiza performanței și eficienței sistemelor de monitorizare și control IoT
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Lista abrevierilor, Bibliografie.Lucrarea de față se concentrează asupra analizei performanței și eficienței sistemelor de monitorizare și control IoT, fiind structurată în mai multe capitole, fiecare abordând aspecte esențiale ale
acestui subiect. În capitolul introductiv, se prezintă contextul tehnologic actual și importanța sistemelor IoT în diverse industrii. Se explică motivația alegerii subiectului de cercetare, precum și obiectivele principale ale lucrării, subliniind relevanța acestor sisteme în îmbunătățirea eficienței operaționale și luarea deciziilor informate. Următorul capitol oferă o bază teoretică pentru înțelegerea sistemelor de monitorizare și control IoT. Aici se discută conceptele de bază, arhitectura sistemelor IoT, tipurile de senzori utilizați și protocoalele de comunicare. De asemenea, se analizează rolul datelor în procesul de decizie și importanța procesării acestora. Capitolul dedicat metodologiei de cercetare detaliază metodele utilizate pentru analiza performanței și eficienței sistemelor IoT. Se prezintă metodele de colectare a datelor, instrumentele de evaluare și criteriile de succes, precum și studiile de caz selectate pentru evaluarea soluțiilor existente. În continuare, se analizează performanța sistemelor IoT, având în vedere aspecte precum timpul de răspuns, fiabilitatea sistemelor și capacitPatea de scalabilitate. Acest capitol oferă o perspectivă asupra eficienței acestor soluții. Un alt capitol abordează provocările întâmpinate în implementarea și utilizarea sistemelor IoT, inclusiv problemele legate de securitate, gestionarea datelor și interoperabilitate. Se propun soluții și bune practici pentru a depăși aceste obstacole și pentru a optimiza performanța sistemelor. În final, lucrarea se încheie cu concluzii și recomandări, sintetizând rezultatele cercetării și evidențiind impactul sistemelor de monitorizare și control IoT asupra eficienței operaționale. Se oferă, de asemenea, sugestii pentru dezvoltarea viitoare a acestor soluții și pentru direcțiile de cercetare ulterioare. Această lucrare aduce o contribuție semnificativă la domeniul sistemelor IoT, evidențiind nu doar realizările, ci și aspectele ce necesită îmbunătățiri, având ca scop final optimizarea implementării acestor tehnologii în diferite domenii de activitate.This thesis focuses on the analysis of the performance and efficiency of IoT monitoring and control systems, structured into several chapters, each addressing essential aspects of this subject. The introductory chapter presents the current technological context and the significance of IoT systems across various industries. It explains the motivation behind the research topic, the main objectives of the thesis, and highlights the relevance of these systems in enhancing operational efficiency and informed decision-making. The following chapter provides a theoretical foundation for understanding IoT monitoring and control systems. Basic concepts, IoT system architecture, types of sensors used, and communication protocols are discussed. Additionally, the role of data in the decision-making process and the importance of data processing are analyzed. The methodology chapter details the methods employed to analyze the performance and efficiency of IoT systems. It presents data collection methods, evaluation tools, success criteria, and the selected case studies for assessing existing solutions. Next, the thesis analyzes the performance of IoT systems, considering aspects such as response time, system reliability, and scalability. This chapter offers insights into the efficiency of these solutions. Another chapter addresses the challenges encountered in the implementation and use of IoT systems, including issues related to security, data management, and interoperability. Solutions and best practices are proposed to overcome these obstacles and optimize system performance. Finally, the thesis concludes with insights and recommendations, synthesizing research results and highlighting the impact of IoT monitoring and control systems on operational efficiency. Suggestions for future development of these solutions and directions for further research are also provided. This work makes a significant contribution to the field of IoT systems, highlighting not only the achievements but also the aspects that require improvement, ultimately aiming to optimize the implementation of these technologies across various sectors
Securing smart contracts in the B2B environment
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.Teza explorează tehnologia contractelor inteligente și aplicațiile sale potențiale în contextul business-to-business. Acest studiu evaluează sistemul de registru descentralizat al blockchain-ului ca o soluție transformatoare pentru abordarea provocărilor persistente din operațiunile B2B, precum lipsa de transparență, trasabilitatea limitată și întârzierile semnificative în procesele decizionale. Dintr-o perspectivă operațională, cercetarea începe prin analizarea principiilor fundamentale ale blockchain-ului. Tehnologia blockchain este prezentată ca un sistem de registru robust și rezistent la manipulări, care îmbunătățește integritatea datelor și asigură transparența tranzacțiilor. Totuși, studiul nu trece cu vederea limitările critice, inclusiv problemele de scalabilitate, costurile computaționale ridicate și reticența industriilor tradiționale de a adopta schimbarea, care împiedică o adopție mai largă. Explorarea contractelor inteligente Ethereum constituie o piatră de temelie a tezei. Aceste contracte permit tranzacții automatizate și programabile declanșate de condiții predefinite, reducând nevoia de intermediari. Deși această programabilitate optimizează eficiența, introduce și vulnerabilități precum atacurile de reentrancy și erorile logice. Cercetarea discută strategii de atenuare, susținând practici sigure de programare, utilizarea unor instrumente avansate precum Mythril pentru detectarea vulnerabilităților și adoptarea tehnicilor de verificare formală pentru a asigura integritatea codului contractelor. Teza subliniază, de asemenea, cadrele legale și de reglementare esențiale pentru o adopție pe scară largă. În contextul interacțiunilor B2B transfrontaliere, incertitudinile legate de aplicabilitate, jurisdicție și responsabilitate reprezintă obstacole semnificative. Integrarea monedelor digitale ale băncilor centrale (CBDC) este explorată ca o soluție pentru a îmbunătăți interoperabilitatea financiară, menținând în același timp conformitatea cu standardele de reglementare. Pentru a demonstra aplicațiile practice, studiul include un cadru detaliat de implementare a contractelor inteligente în contexte B2B. Prin studii de caz, acesta evidențiază modul în care integrarea API-urilor și a formatelor standardizate de mesaje financiare poate simplifica operațiunile, îmbunătăți transparența și accelera luarea deciziilor. Studiile de caz prezintă exemple reale de creștere a eficienței operaționale, subliniind potențialul transformator al contractelor inteligente. Abordarea securității rămâne o temă centrală. Cercetarea identifică vulnerabilități comune și propune măsuri cuprinzătoare de atenuare, inclusiv portofele multisignature, audituri riguroase ale contractelor și actualizări constante pentru a consolida securitatea în ecosistemul blockchain. Aceste măsuri urmăresc să fortifice adopția contractelor inteligente în mediile B2B. În concluzie, studiul poziționează contractele inteligente ca un instrument revoluționar pentru avansarea transparenței, eficienței și securității în interacțiunile B2B. Prin abordarea provocărilor tehnice și legale, oferă perspective practice pentru organizațiile care doresc să utilizeze eficient tehnologia blockchain, asigurând reziliența și inovația în operațiunile lor.The thesis explores smart contract technology and its potential applications in a business-to-business context. This study evaluates blockchain's decentralized ledger system as a transformative solution for addressing persistent challenges in B2B operations, such as the lack of transparency, limited traceability,
and significant delays in decision-making processes. From an operational standpoint, the research begins by analyzing blockchain’s foundational principles. Blockchain technology is depicted as a robust, tamper-
resistant ledger system that enhances data integrity and ensures transactional transparency. However, the study does not overlook critical limitations, including scalability concerns, high computational costs, and the reluctance of traditional industries to embrace the change, which hinder its broader adoption. The exploration of Ethereum smart contracts forms a cornerstone of the thesis. These contracts enable automated, programmable transactions triggered by predefined conditions, reducing the need for intermediaries. While this programmability optimizes efficiency, it also introduces vulnerabilities like reentrancy attacks and logic errors. The research discusses mitigation strategies, advocating for secure coding practices, the use of advanced tools like Mythril for vulnerability detection, and the adoption of formal verification techniques to ensure the integrity of contract code. The thesis further emphasizes the legal and regulatory frameworks essential for widespread adoption. In the context of cross-border B2B interactions, uncertainties in enforceability, jurisdiction, and liability present significant obstacles. The integration of central bank digital currencies (CBDCs) is explored as a solution to enhance financial interoperability while maintaining compliance with regulatory standards. To demonstrate practical applications, the study includes a detailed implementation framework for deploying smart contracts in B2B contexts. Through case studies, it highlights how integrating APIs and standardized financial messaging formats can streamline operations, improve transparency, and accelerate decision-making. The cases showcase real-world examples of enhanced operational efficiency, underscoring the transformative potential of smart contracts.Addressing security remains a pivotal theme. The research identifies common vulnerabilities and proposes comprehensive mitigation measures, including multi-signature wallets, thorough contract audits, and ongoing updates to bolster security in the blockchain ecosystem. These measures aim to fortify the adoption of smart contracts in B2B environments. In conclusion, the study positions smart contracts as a revolutionary tool for advancing transparency, efficiency, and security in B2B interactions. By addressing technical and legal challenges, it provides actionable insights for organizations aiming to leverage blockchain technology effectively, ensuring resilience and innovation in their operations
Rolul inteligentei artificiale in sistemele de recomandări
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.Lucrarea analizează importanța și impactul utilizării inteligenței artificiale în optimizarea sistemelor de recomandare. În contextul actual al digitalizării accelerate, volumul mare de informații disponibile online creează necesitatea unor sisteme eficiente de filtrare și personalizare a conținutului
pentru utilizatori. Structura lucrării este organizată în trei capitole principale care abordează atât aspectele teoretice, cât și cele practice ale implementării sistemelor de recomandări bazate pe inteligență artificială. Primul capitol, "Analiza domeniului de studiu", prezintă fundamentele teoretice și contextul actual al utilizării inteligenței artificiale în marketing. Sunt examinate tendințele și provocările din domeniu, cu accent pe modul în care personalizarea și analiza datelor la scară largă transformă practicile de marketing. Capitolul include argumentarea importanței temei de cercetare și stabilește obiectivele specifice ale studiului. De asemenea, sunt definite cerințele funcționale și non-funcționale pentru platforma web care urmează să fie dezvoltată în scopul cercetării. Al doilea capitol, "Sistemele de recomandări: generalități", oferă o analiză detaliată a aspectelor teoretice ale sistemelor de recomandări. Este prezentată evoluția acestor sisteme în era digitală, precum și rolul lor esențial în platformele online moderne. Sunt examinate principalele tehnici și algoritmi utilizați în dezvoltarea sistemelor de recomandare, cu focus pe filtrarea colaborativă și filtrarea bazată pe conținut. Un accent deosebit este pus pe rolul învățării automate și al tehnicilor avansate de inteligență artificială în îmbunătățirea performanței acestor sisteme. Capitolul trei, "Cercetarea și analiza sistemelor de recomandări", constituie partea practică a lucrării. Este descrisă metodologia cercetării, care include dezvoltarea unei platforme web pentru testarea și evaluarea diferitelor sisteme de recomandare. Sunt prezentate procedurile de colectare a datelor și profilul participanților la studiu. Cercetarea se concentrează pe evaluarea comparativă a cinci sisteme de recomandare diferite - două sisteme tradiționale și trei sisteme bazate pe inteligență artificială. Este realizată o analiză cost-beneficiu detaliată pentru fiecare tip de sistem, luând în considerare atât aspectele tehnice, cât și cele economice ale implementării. Studiul urmărește să ofere o imagine comprehensivă asupra rolului inteligenței artificiale în sistemele de recomandări, combinând analiza teoretică cu cercetarea empirică și oferind recomandări practice pentru implementarea acestor sisteme în diverse domenii de aplicare.The paper analyzes the importance and impact of using artificial intelligence (AI) in optimizing recommendation systems. In the current context of accelerated digitalization, the vast amount of information available online creates the need for efficient systems to filter and personalize content for users. The structure of the paper is organized into three main chapters, addressing both theoretical and practical aspects of implementing AI-based recommendation systems. The first chapter, "Analysis of the Field of Study", presents the theoretical foundations and the current context of AI use in marketing. It examines trends and challenges in the field, emphasizing how personalization and large-scale data analysis are transforming marketing practices. This chapter includes the rationale for the research topic and establishes the specific objectives of the study. It also defines the functional and non-functional requirements for the web platform to be developed for research purposes.The second chapter, "Recommendation Systems: Overview", provides a detailed analysis of the theoretical aspects of recommendation systems. It presents the evolution of these systems in the digital age and highlights their essential role in modern online platforms. The chapter examines the main techniques and algorithms used in developing recommendation systems, focusing on collaborative filtering and content-based filtering. Special attention is given to the role of machine learning and advanced AI techniques in improving the performance of these systems. The third chapter, "Research and Analysis of Recommendation Systems", constitutes the practical part of the paper. It describes the research methodology, which includes developing a web platform for testing and evaluating various recommendation systems. The chapter details the data collection procedures and the profile of study participants. The research focuses on a comparative evaluation of five different recommendation systems—two traditional systems and three AI-based systems. A detailed cost-benefit analysis is conducted for each type of system, considering both the technical and economic aspects of implementation. The study aims to provide a comprehensive overview of the role of AI in recommendation systems, combining theoretical analysis with empirical research and offering practical recommendations for implementing these systems in various application domain
Improving vector search in Retrieval-Augmented Generation
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, Introduction, References.This thesis explores how semantic operators in a semantic algebra can improve vector search in Retrieval Augmented Generation (RAG) scenarios. Semantic operators manipulate the meaning of words and sentences in a formal, mathematical way, enabling operations that allow for precise comparison and manipulation of meaning. These operators are applied practically through the use of Large Language Models (LLMs), which decompose, manipulate, and recompose the meaning of words and sentences. The decomposed and tagged sentences are then transformed into embeddings that facilitate the search for relevant sources within a vector space, which will allow for more control over the search process and the retrieval of more relevant sources.Această teză explorează modul în care operatorii semantici într-o algebră semantică pot îmbunătăți căutarea vectorială în scenarii de Generare Augmentată prin Regăsire (RAG). Operatorii semantici manipulează sensul cuvintelor și propozițiilor într-un mod formal și matematic, permițând operații care oferă posibilitatea de a compara și manipula precis sensul. Acești operatori sunt aplicați practic prin utilizarea modelelor de limbaj mari (LLM), care descompun, manipulează și recompun sensul cuvintelor și propozițiilor. Propozițiile descompuse și etichetate sunt apoi transformate în embedding-uri care facilitează căutarea surselor relevante într-un spațiu vectorial, ceea ce va permite un control mai mare asupra procesului de căutare și regăsirea unor surse mai relevante
Advanced methods of data anonymization in medical research
No full textFişierul ataşat conţine: Abstract, Rezumat, Contents, Introduction, Bibliography.The increasing importance of data-driven healthcare, particularly in rare disease research, ne-cessitates robust methods for data anonymization. This thesis explores advanced anonymization techniques to ensure patient privacy while maintaining the utility of medical data. Rare disease datasets pose unique challenges due to their small sample sizes and the high risk of reidentification. Traditional methods, such as k-anonymity and pseudonymization, are often insufficient in addressing these complexities. This research evaluates three primary anonymization techniques—k-anonymity, differential privacy, and pseudonymization—through a structured methodology applied to synthetic and real-world datasets. The study begins with an in-depth literature review, identifying gaps in current practices and regulatory challenges, particularly under the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR). The methodology includes the preparation of datasets reflecting the complexity of rare disease registries, implementation of anonymization techniques, and evaluation based on metrics such as re-identification risk, data utility, and computational efficiency. Results demonstrate that k-anonymity effectively reduces reidentification risks but at the cost of significant data generalization. Differential privacy provides formal guarantees against re-identification but introduces variability that can impact statistical analyses. Pseudonymization, while useful for longitudinal studies, does not fully address reidentification risks without additional measures. This thesis highlights the trade-offs between privacy and utility inherent in anonymization techniques and emphasizes the need for a hybrid approach tailored to the specific requirements of rare disease research. Personal contributions include the development of a comprehensive framework for evaluating anonymization methods, integration of ethical considerations into the methodology, and practical recommendations for enhancing data sharing practices. The findings not only advance the understanding of anonymization in medical research but also align with global initiatives to promote ethical data use and privacy-preserving technologies.Importanța tot mai mare a îngrijirii medicale bazate pe date, în special în cercetarea privind bolile rare, impune utilizarea unor metode robuste de anonimizare a datelor. Această teză explorează tehnici avansate de anonimizare pentru a asigura confidențialitatea pacienților, menținând în același timp util-itatea datelor medicale. Seturile de date privind bolile rare prezintă provocări unice, datorită dimen-siunilor reduse ale eșantioanelor și riscului ridicat de re-identificare. Metodele tradiționale, cum ar fi k-anonimitatea și pseudonimizarea, sunt adesea insuficiente în abordarea acestor complexități. Această cercetare evaluează trei tehnici principale de anonimizare—k-anonimitatea, confidențialitatea diferențială și pseudonimizarea—printr-o metodologie structurată aplicată pe seturi de date sintetice și reale. Studiul începe cu o revizuire literară detaliată, identificând lacunele din practicile curente și provocările reglementare, în special în contextul Regulamentului General privind Protecția Datelor (GDPR) al Uniunii Europene. Metodologia include pregătirea unor seturi de date care reflectă complexitatea reg-istrelor pentru bolile rare, implementarea tehnicilor de anonimizare și evaluarea acestora pe baza unor metrici precum riscul de re-identificare, utilitatea datelor și eficiența computațională. Rezultatele arată că k-anonimitatea reduce în mod eficient riscurile de re-identificare, însă cu prețul unei generalizări sem-nificative a datelor. Confidențialitatea diferențială oferă garanții formale împotriva re-identificării, dar introduce variabilitate care poate afecta analizele statistice. Pseudonimizarea, deși utilă pentru studii longitudinale, nu abordează complet riscurile de re-identificare fără măsuri suplimentare. Această teză evidențiază compromisurile dintre confidențialitate și utilitate inerente tehnicilor de anonimizare și subliniază necesitatea unei abordări hibride, adaptate cerințelor specifice ale cercetării privind bolile rare. Contribuțiile personale includ dezvoltarea unui cadru cuprinzător pentru evaluarea metodelor de anonimizare, integrarea considerentelor etice în metodologie și recomandări practice pentru îmbunătățirea practicilor de partajare a datelor. Rezultatele obținute nu doar că avansează înțelegerea anonimizării în cercetarea medicală, dar se aliniază și inițiativelor globale de promovare a utilizării etice a datelor și a tehnologiilor care protejează confidențialitatea
Analiza gestionării memoriei în limbaje de programare moderne și tradiționale
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Lista abrevierilor, Introducere, Bibliografie.În capitolul ”ANALIZA DOMENIULUI DE STUDIU” se efectuează un studiu asupra organizării memoriei în limbaje de programare tradiționale și moderne. În cadrul cercetării au fost selectate limbajele C++ și Java. Se definesc mecanismele de gestionare a memoriei în cadrul fiecărui limbaj. Importanța temei include necesitatea utilizării unui mecanism automatizat față de unul manual. Analizând cercetările similare existente, a fost realizată o comparare a acestora cu scopul de identificare a metodologiilor de realizare experimentată, metricilor necesare de comparare a performanței și alegerea testelor ce vor evidenția avantajele utilizării unui mecanism în favoarea altuia. Capitolul ”METODOLOGIA EXPERIMENTALĂ” detaliază metodele de testare, realizarea testelor de performanță, explicarea funcționalității testelor și extragerea datelor din fișierele de tip log. În cazul limbajului C++, sunt selectate șapte metode de creare a obiectelor, folosind pointeri bruți, pointeri inteligenți unici, pointeri inteligenți partajați și algoritmul Boehm GC. Se stabilește metodologia de execuție și realizare a testelor, precum și modul de salvare a rezultatelor obținute. De asemenea, sunt definite compilatoarele utilizate, nivelurile de optimizare studiate, funcțiile de creare a obiectelor și procesul de instalare treptată a instrumentelor necesare. Pentru limbajul Java, sunt selectate trei suite de teste de performanță: SPECjvm2008, DaCapo și Renaissance. Fiecare test din aceste suite este descris în detaliu, evidențiindu-se funcționalitatea specifică. Procesul de selecție și filtrare a testelor este analizat, iar metoda de execuție a testelor prin terminal pentru fiecare suită este explicată. Sunt definiți parametrii de intrare și dimensiunile spațiului heap pentru fiecare test. Execuția aplicațiilor generează fișiere de tip log, care necesită prelucrare prin sisteme specializate în extragerea datelor. În acest sens, se realizează un studiu asupra soluțiilor existente pe piață și se selectează aplicația de tip desktop GCviewer pentru prelucrarea și analiza datelor din fișierele de log. Capitolul ”ANALIZA REZULTATELOR” prezintă calculul statisticilor bazate pe rezultatele testelor de performanță pentru limbajele C++ și Java. Pentru limbajul C++, analiza rezultatelor se concentrează pe metrica timpului de execuție, comparând soluțiile oferite de biblioteca standard cu cele din biblioteca externă Boehm GC. Pentru limbajul Java, rezultatele testelor de GC sunt analizate pentru patru versiuni de JDK – 8, 11, 17 și 21. Performanța fiecărui algoritm de GC este evaluată și comparată pe baza a trei metrici esențiale: debitul, pauza maximă și timpul total de execuție. În cadrul suitelor de teste SPECjvm2008, DaCapo și Renaissance, sunt identificate și analizate separat acele teste care prezintă un debit scăzut, oferind o perspectivă detaliată asupra cazurilor care ar putea afecta performanța. Pe baza rezultatelor structurate, se trag concluzii privind eficiența fiecărui algoritm de GC pentru diferite versiuni de JDK, evidențiindu-se performanța fiecărui algoritm în funcție de versiunea platformei și metricele studiate.In the chapter ”ANALYSIS OF THE STUDY DOMAIN”, a study is conducted on memory organization in traditional and modern programming languages. The research focuses on the languages C++ and Java. The mechanisms of memory management for each language are defined. The importance of the topic includes the necessity of using an automatic mechanism instead of a manual one. By analyzing existing similar research, a comparison was made to identify the methodologies for experimental implementation, the metrics necessary for performance comparison, and the selection of tests that will highlight the advantages of using one mechanism over another. The chapter ”EXPERIMENTAL METHODOLOGY” details the testing methods, performance testing procedures, functionality of the tests, and data extraction from log files. For the C++ language, seven object creation methods are selected, using raw pointers, unique smart pointers, shared smart pointers, and the Boehm GC algorithm. The methodology for test execution and result recording is established, as well as the method of saving the obtained results. Additionally, the compilers used, optimization levels studied, object creation functions, and the step-by-step installation process for the required tools are defined. For the Java language, three performance testing suites are selected: SPECjvm2008, DaCapo, and Renaissance. Each test within these suites is described in detail, highlighting its specific functionality. The process of test selection and filtering is analyzed, and the method for executing tests via the terminal for each suite is explained. Input parameters and heap space sizes for each test are also defined. Application execution generates log files that require processing by specialized data extraction systems. In this regard, a study of the existing market solutions is conducted, and the GCviewer desktop application is selected for processing and analyzing the data from log files. The chapter ”RESULT ANALYSIS” presents the calculation of statistics based on the performance test results for C++ and Java. For C++, the result analysis focuses on execution time metrics, comparing solutions provided by the standard library with those from the external Boehm GC library. For Java, GC test results are analyzed for four JDK versions – 8, 11, 17, and 21. The performance of each GC algorithm is evaluated and compared based on three essential metrics: throughput, maximum pause time, and total execution time. Within the SPECjvm2008, DaCapo, and Renaissance test suites, tests with low throughput are identified and analyzed separately, providing a detailed perspective on cases that may impact performance. Based on the structured results, conclusions are drawn regarding the efficiency of each GC algorithm for different JDK versions, highlighting the performance of each algorithm according to the platform version and the studied metrics