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コンピテンシー基盤型高等教育システム(CHES)（２）：コンピテンシー育成方法について
No full text大学院リーグでは、イノベーティブな発想で社会を変革する博士人材を「共創的実践」で育成する教育システムの開発を行っている。現在進めているのがコンピテンシーを基盤とした高等教育システム(Competency-based Higher Education System ：CHES)の構築である。
本稿では（１）で取り上げたコンピテンシーの育成方法について述べる。リサーチレポート（北陸先端科学技術大学院大学
コンピテンシー基盤型高等教育システム(CHES)（１）：コンピテンシーについて
No full text大学院リーグでは、イノベーティブな発想で社会を変革する博士人材を共創的実践で育成する教育システムの開発を行っている。現在進めているのがコンピテンシーを基盤とした高等教育システム(Competency-based Higher Education System ：CHES)の構築である。
本稿では大学院リーグでコンピテンシーを基盤とする理由、大学院リーグで育成するコンピテンシーの特徴、コンピテンシーの活用場面について述べる。リサーチレポート（北陸先端科学技術大学院大学
Practical Short-Length Coding Schemes for Binary Distributed Hypothesis Testing
No full textThis paper addresses the design of practical shortlength coding schemes for Distributed Hypothesis Testing (DHT). While most prior work on DHT has focused on informationtheoretic analyses—deriving bounds on Type-II error exponents via achievability schemes based on quantization and quantizebinning—the practical implementation of DHT coding schemes has remained largely unexplored. Moreover, existing practical coding solutions for quantization and quantize-binning approaches were developed for source reconstruction tasks considering very long code lengths, and they are not directly applicable to DHT. In this context, this paper introduces efficient shortlength implementations of quantization and quantize-binning schemes for DHT, constructed from short binary linear block codes. Numerical results show the efficiency of the proposed coding schemes compared to uncoded cases and to existing schemes initially developed for data reconstruction. In addition to practical code design, the paper derives exact analytical expressions for the Type-I and Type-II error probabilities associated with each proposed scheme. The provided analytical expressions are shown to predict accurately the practical performance measured from Monte Carlo simulations of the proposed schemes. These theoretical results are novel and offer a useful framework for optimizing and comparing practical DHT schemes across a wide range of source and code parameters
