LPPM - STMIK WIDURI (E-Journals)
Not a member yet
216 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KURASI PRODUK UMKM
Full text linkMSMEs play a crucial role in the nation's economy. Curation supports the performance of the MSME Department in mapping MSMEs in Jambi City. The problem with curation, which still relies on a manual system, hampers the Department's performance in conducting curation, impacting the efficiency of MSMEs in Jambi City. This issue clearly requires resolution. The aim of this study is to assess the accuracy of classifying MSME products in Jambi City. The machine learning method used in this study is the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. Based on the evaluation results of the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm, the K-NN model demonstrated the best performance with an accuracy of 95% and a precision of 94%. ABSTRAKUMKM memainkan peran penting dalam penting dalam perekonomian bangsa. Kurasi menjadi hal yang menunjang kinerja Dinas UMKM dalam memetakan UMKM di Kota Jambi. Permasalahan Kurasi yang masih menggunakan sistem manual menghambat kinerja Dinas UMKM dalam melakukan kurasi sehingga berdampak pada efisiensi UMKM di Kota Jambi. Hal ini tentunya merupakan permasalahan yang harus diselesaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari klasifikasikan produk UMKM Kota Jambi. Metode data machine learning yang peneliti gunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Berdasarkan hasil evaluasi algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), Model K-NN menunjukkan performa terbaik dengan accuracy 95% dan precision 94%.
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN SENSOR MQ-2 BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 STUDI KASUS DI RUMAH MAKAN
Full text linkThis research aims to answer the need for a security system that is capable of detecting LPG gas leaks in restaurants to avoid potential fire and explosion hazards. The system developed uses an MQ-2 gas sensor controlled by an Arduino Uno R3 microcontroller, capable of detecting the presence of LPG gas and providing early warning to restaurant owners. The main objective of this research is to design and implement an effective and efficient safety system in detecting LPG gas leaks, which can provide warnings quickly and accurately to prevent accidents (explosion and fire). The methodology used in this research includes the hardware and software design stages, as well as system testing in an actual restaurant environment. The hardware consists of the MQ-2 sensor, Arduino Uno R3 microcontroller, buzzer module to provide alarms, I2C LCD to display data received from the MQ-2 gas sensor, and others. Software was developed using the Arduino IDE platform to program the microcontroller to detect and respond to gas leaks. The results of system implementation show that the MQ-2 sensor is able to detect LPG gas leaks quickly and accurately. An alarm sounds as soon as a leak is detected, providing effective early warning to restaurant owners. In addition, this system has also been tested in various conditions to ensure its reliability. The conclusion of this research is that the security system based on the MQ-2 sensor and Arduino Uno R3 microcontroller can function well in detecting LPG gas leaks and providing early warning which is much needed to prevent accidents in restaurants. This system is proven to be efficient, easy to implement, and reliable as an effective security solution. ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menjawab kebutuhan akan sistem keamanan yang mampu mendeteksi kebocoran gas LPG di rumah makan guna menghindari potensi bahaya kebakaran dan ledakan. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor gas MQ-2 yang dikontrol oleh mikrokontroler Arduino Uno R3, mampu mendeteksi keberadaan gas LPG dan memberikan peringatan dini kepada pemilik rumah makan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan yang efektif dan efisien dalam mendeteksi kebocoran gas LPG, yang dapat memberikan peringatan dengan cepat dan akurat untuk mencegah kecelakaan (ledakan dan kebakaran). Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup tahap perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem di lingkungan rumah makan yang sebenarnya. Perangkat keras terdiri dari sensor MQ-2, mikrokontroler Arduino Uno R3, modul buzzer untuk memberikan alarm, LCD I2C untuk menampilkan data yang diterima dari sensor gas MQ-2, dan lain-lain. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan platform Arduino IDE untuk memprogram mikrokontroler dalam mendeteksi dan merespons kebocoran gas. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa sensor MQ-2 mampu mendeteksi kebocoran gas LPG dengan cepat dan akurat. Alarm berbunyi segera setelah kebocoran terdeteksi, memberikan peringatan dini yang efektif kepada pemilik rumah makan. Selain itu, sistem ini juga telah diuji dalam berbagai kondisi untuk memastikan keandalannya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem keamanan berbasis sensor MQ-2 dan mikrokontroler Arduino Uno R3 ini dapat berfungsi dengan baik dalam mendeteksi kebocoran gas LPG dan memberikan peringatan dini yang sangat dibutuhkan untuk mencegah kecelakaan di rumah makan. Sistem ini terbukti efisien, mudah diimplementasikan, dan dapat diandalkan sebagai solusi keamanan yang efektif.
PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA TBK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)
Full text linkStock prediction is one of the important things in stock trading. It calculates the potential worth of stocks or other financial assets that are traded on stock exchanges. The precision of stock forecast outcomes serves several purposes, principally providing investors with protection from possible market hazards and opening doors for index traders, market speculators, and arbitrageurs to make money. This study used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and the Google Colab website to examine and predict the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares. This study uses daily historical stock data from 01 January 2020 to 01 January 2024. The ARIMA (1.0.1) model is the most accurate model for predicting the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares, according to the study’s findings.ABSTRAKDalam trading saham, Prediksi saham adalah hal yang sangat penting. Mengetahui nilai masa depan saham perusahaan atau instrument keuangan lainnya yang diperdagangkan di bursa keuangan adalah sesuatu yang menarik. Banyak hal dipengaruhi oleh akurasi hasil prediksi saham, terutama kebutuhan bagi investor untuk melindungi nilai mereka dari resiko pasar yang mungkin terjadi, peluang bagi speculator pasar dan arbitrase mengambil keuntungan dari indeks perdagangan. Tujuan penelitian ini untuk memprediksi harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan menganalisisnya dengan menggunakan website Google Colab. Penelitian ini menggunakan data historis harian saham dari tanggal 1 Januari 2020 hingga tanggal 1 Januari 2024. Hasil studi menunjukkan bahwa model ARIMA (1.0.1) adalah yang terbaik untuk meramalkan harga penutupan saham pada perusahaan ini
REKONSTRUKSI DAN INVESTIGASI DIGITAL FORENSIK PADA APLIKASI WHATSAPP DENGAN METODE NIST : KASUS PELECEHAN SEKSUAL
Full text linkThe rapid advancement of technology, especially during the pandemic, has drastically changed the way we conduct activities, with the majority now being carried out online through smart devices such as smartphones. However, along with this progress comes new challenges in the form of cybercrime, increasingly known as cybercrime. Cybercrime on mobile platforms, known as mobile cybercrime, encompasses various activities such as fraud, spreading hoaxes, pornography, and sexual harassment. This research aims to examine the effectiveness of cybercrime investigation methods, particularly in cases of sexual harassment, with a focus on the WhatsApp platform. The method used is the National Institute of Standards Technology (NIST), implemented using appropriate tools to support this research. The testing process involves four main stages: data collection, examination, analysis, and reporting. This includes steps such as securing the device, acquiring data, and analyzing it using software such as FTK Imager and WhatsApp Viewer. The test results show that most deleted messages can be recovered, although messages deleted using the "unsent" feature cannot be recovered due to WhatsApp policy. Of the total 11 messages in the case conversation, 55% were successfully recovered while 45% were not. These findings highlight the importance of mobile forensic methods in investigating cybercrime, while also indicating that policies and platform features such as WhatsApp can affect the success of investigations. ABSTRAKPerkembangan teknologi yang pesat, terutama selama pandemi, telah mengubah cara kita beraktivitas secara drastis, dengan mayoritas kegiatan dilakukan secara online melalui perangkat pintar seperti smartphone. Namun, dengan kemajuan ini juga muncul tantangan baru dalam bentuk kejahatan cyber, yang semakin dikenal sebagai cybercrime. Cybercrime di platform mobile, dikenal sebagai mobile cybercrime, meliputi berbagai aktivitas seperti penipuan, penyebaran hoaks, pornografi, dan pelecehan seksual. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode investigasi cybercrime, terutama dalam kasus pelecehan seksual, dengan fokus pada platform WhatsApp. Metode yang digunakan adalah National Institute of Standards Technology (NIST), yang diterapkan dengan menggunakan alat yang sesuai untuk mendukung penelitian ini. Proses pengujian melibatkan empat tahap utama: pengumpulan data, pemeriksaan, analisis, dan pelaporan. Ini melibatkan langkah-langkah seperti mengamankan perangkat, mengakuisisi data, dan menganalisis menggunakan perangkat lunak seperti FTK Imager dan WhatsApp Viewer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar pesan yang dihapus dapat dipulihkan, meskipun pesan yang dihapus menggunakan fitur "unsent" gagal dipulihkan karena kebijakan WhatsApp. Dari total 11 pesan dalam percakapan kasus, 55% berhasil dipulihkan sementara 45% tidak berhasil. Temuan ini menyoroti pentingnya metode forensik mobile dalam menyelidiki kejahatan cyber, sementara juga menunjukkan bahwa kebijakan dan fitur-fitur platform seperti WhatsApp dapat mempengaruhi keberhasilan investigasi
IMPELEMENTASI WIRELESS SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI PADA SOFTWARE KENDALI MANIPULATOR MOBILE MULTI LENGAN
Full text linkRobots or manual manipulators are a type of robot whose movements are completely controlled by humans. In certain cases, errors in the robot's work area endanger humans, so manual control of the robot at close range is not recommended. Robots in certain cases need to be controlled at medium or long distances. The use of cables as a medium for transmitting control signals over medium/long distances has weaknesses in controlling mobile robots or robots whose positions dynamically move from place to place. If controlled using a cable, a manual mobile robot requires a long stretched cable so that it cannot hinder the speed of the robot's movement so it is more efficient if controlled wirelessly. Bluetooth technology can be used as a medium for wireless transmission of medium distance control signals. The aim of this research is to design wireless-based multi-arm mobile device control software. Research methods start from mechanical, electrical, user interface and robot algorithm design. The robot designed is a manual-armed robot whose movements can be controlled by a user interface device that is connected wirelessly using Bluetooth. After getting a mature design, research was carried out on making robots and interface devices. The first stage of testing was carried out to test the robot's electricity, mechanics, user interface connection with the robot, and algorithm control. If the mechanical-electrical performance is successful and the user interface is connected, and the algorithm is appropriate, then the robot is declared complete. If the electrical, mechanical and control algorithm performance does not meet expectations, then the construction of the robot will be repeated on parts of the performance that do not function as expected. By utilizing Bluetooth media on the PS2 game pad, a forklift mechanism, programming servo angles on the claws, and a holonomic wheel system, a multi-arm manipulator can be created that has 4 degrees of freedom to move objects, namely moving forward and backward, shifting right and left, lifting. - lower the object, turn left and right. The multi-arm manipulator can be controlled wirelessly using Bluetooth technology. ABSTRAKRobot atau Manipulator manual merupakan jenis robot yang pergerakannya dikendalikan oleh manusia sepenuhnya. Pada beberapa kasus tertentu, misal pada areakerja robot yang membahayakan manusia, maka pengendalian robot manual pada jarak dekat tidak disarankan. Robot pada kasus tertentu perlu dikendalikan pada jarak menengah atau jarak jauh. Penggunaan kabel sebagai media transmisi sinyal kendali jarak menengah/jauh memiliki kelemahan pada kendali robot mobile atau robot yang posisinya dinamis berpindah-pindah tempat. Jika dikendalikan menggunakan kabel maka robot mobile manual membutuhkan kabel yang terulur panjang agar tidak dapat menghambat laju gerak robot sehingga lebih efisien jika dikendalikan secara wireless. Teknologi bluetooth dapat digunakan sebagai media transmisi sinyal kendali jarak menegah secara wireless. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang bangun software kendali perangkat mobile multi lengan berbasis wireless. Metode penelitian dimulai dari perancangan mekanik,elektrik, interface pengguna, serta algorithma robot. Robot yang dirancang adalah robot berlengan manual yang pergerakannya daoat dikendalikan oleh perangkat antarmuka pengguna yang terhubung secara wireless menggunakan bluetooth. Setelah mendapatkan perancangan yang matang, penelitian dilakukan dengan pembuatan robot dan perangkat antarmuka. Pengujian tahap pertama dilakukan untuk menguji elektrik, mekanik robot, koneksi interface pengguna dengan robot, serta algorithma kendali. Jika kinerja mekanik-elektrik berhasil serta interface pengguna terkoneksi, dan algoritma sesuai, maka robot dinyatakan selesai. Jika kinerja elektrik, mekanik, dan algorithma kendali belum sesuai ekspektasi,maka pembuatan robot akan diulangi di bagian kinerja yang belum berfungsi sesuai ekspektasi. dengan memanfaatkan media bluetooth pada game pad PS2, mekanisme forklift, pemrograman sudut servo pada capit, serta sistem roda holonomic, maka dapat dibuat manipulator multi lengan yang memiliki 4 derajat kebebasan untuk memindahkan objek yaitu bergerak maju-mundur, geser kanan-kiri, mengangkat-menurunkan objek, berbelok ke kanan-kiri. Manipulator multi lengan tersebut dapat dikendalikan secara wireless menggunakan teknologi bluetooth
PENGARUH PERTUMBUHAN PENJUALAN, UKURAN PERUSAHAAN, LEVERAGE DAN INTENSITAS MODAL TERHADAP TAX AVOIDANCE
Full text linkThis research aims to identify the influence of sales development, industrial dimensions, leverage, and capital seriousness on Tax Avoidance, either simultaneously or partially, with research objects in the mining manufacturing sector industry listed on the Indonesian Impact Exchange (BEI). The procedure for taking this research illustration uses a purposive sampling method with a total of 66 industries based on the population and 19 selected industries as illustrations. This research design is causal research using quantitative methods and using secondary information. The information analysis method uses the panel information regression method, namely combining cross section and time series information for 4 years from 2019-2022, using the IBM SPSS type 25 application. The results of this research partially prove that sales development, industry dimensions, leverage and seriousness Capital influences Tax Avoidance
FENOMENA FOMO YANG MENGAKIBATKAN MINAT BELI PRODUK KOSMETIK YANG DI-ENDORSE OLEH INFLUENCER MEDIA SOSIAL TERHADAP MAHASISWA DI INDONESIA
Full text linkThis research aims to analyze the influence of Imitation of Influencer, Materialism, Social Comparison, , and Fear of Missing Out (FOMO) on Buying Intention. Data were collected through questionnaires from consumers who follow the social media accounts of five beauty influencers, namely Tasya Farasya, Nanda Arsyinta, Hanum Mega, Titan Tyra, and Kiara Leswara are domiciled in Jakarta. The study used a sample size of 166 respondents with purposive sampling technique. The data analysis method employed in this research is Structural Equation Model (SEM) using AMOS 21 software. The results indicate that Imitation of Influencer has a positive influence on Social Comparison, Imitation of Influencer has a positive influence on Materialism, Social Comparison does not have a positive influence on FOMO, FOMO has a positive influence on Buying Intention, Social Comparison does not have a positif influence on Materialism, and Materialism has a positive influence on Buying Intention
SOCIAL MEDIA MARKETING ACTIVITIES DENGAN PENDEKATAN TRIANGULAR GUNA MENINGKATKAN BRAND EQUITY
Full text linkBy analyzing and identifying the variables tested, this study examines the variables that affect brand equity mediated by perceived quality. This research uses quantitative methods with questionnaire data collection tools. Furthermore, the data that has been collected is processed using the SEM-PLS method. The results showed that the social media marketing factor can be significantly influenced by the component: perceived quality of services perceived by consumers. However, brand trust and brand love do not have a significant influence on brand equity
KONSEKUENSI HEDONIC DAN UTILITARIAN VALUE: STUDI PADA ONLINE FASHION RETAILER
Full text linkThis study aims to analyze the consequences of hedonic value and utilitarian value for consumers who shop at online fashion retailers. In this study, there are four variables used, namely hedonic value, utilitarian value, customer satisfaction, and behavioral intention. The analysis method used in this study uses structural equation modeling (SEM) with the number of samples used as many as 250 respondents. The sampling method in this study was purposive sampling, namely those who have bought fashion from four brands at online fashion retailers. The results of this study are (1) there is no positive influence of hedonic value on customer satisfaction (2) there is a positive influence of utilitarian value on customer satisfaction (3) there is a positive influence of hedonic value on behavioral intention (4) there is a positive influence of utilitarian value on behavioral intention (5) there is no positive influence of hedonic value on behavioral intention mediated by customer satisfaction (6) there is a positive influence of utilitarian value on behavioral intention mediated by customer satisfaction. The results of this study also provide advice to online fashion retailer brand managers so that they can develop strategies that can increase customer satisfaction
PENGEMBANGAN RANCANG BANGUN SISTEM MULTI CONTROL PENGUNCIAN PINTU DENGAN METODE PROTOTYPE BERBASIS RASPBERRY PI (STUDI KASUS : TIARA KOST)
Full text linkThe security and comfort of living spaces have increasingly become a priority alongside the rapid development of technology. This research aims to design and develop a multi-control door locking system based on Raspberry Pi using the prototype method. The system is implemented in a case study at Tiara Kost, with the goal of enhancing room security by automatically detecting the room’s occupant. In the system’s development, a solenoid door lock is controlled using a magnetic relay, and the e-KTP serves as an RFID tag that transmits data to the RFID reader. The data is then processed by Raspberry Pi using Python programming language and stored in a database. This information is subsequently displayed on a web-based application built with PHP. The research adopts a prototype approach to facilitate more interactive system development tailored to user needs. The results of the study show that this smart door locking system is capable of unlocking the door only for registered occupants, according to their e-KTP identity. The system is designed with a user-friendly interface and clear information, and it can be customized to meet consumer needs. Therefore, this system provides a better security solution for boarding house residents and can be implemented on a larger scale. ABSTRAKKeamanan dan kenyamanan tempat tinggal semakin menjadi prioritas seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penguncian pintu multi kontrol berbasis Raspberry Pi menggunakan metode prototipe. Sistem ini diterapkan pada studi kasus di Tiara Kost, dengan tujuan meningkatkan keamanan penghuni kamar kost melalui deteksi pemilik kamar secara otomatis. Dalam pengembangan sistem, solenoid door lock dikendalikan menggunakan relay magnetik dan e-KTP sebagai tag RFID yang mengirimkan data ke RFID reader. Data tersebut kemudian diproses oleh Raspberry Pi menggunakan bahasa pemrograman Python dan disimpan di dalam database. Selanjutnya, data ini ditampilkan dalam aplikasi web berbasis PHP. Metode yang digunakan adalah pendekatan prototipe untuk memfasilitasi pengembangan sistem yang lebih interaktif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penguncian pintu cerdas ini mampu membuka pintu hanya untuk penghuni yang terdaftar sesuai dengan identitas e-KTP mereka. Sistem ini dirancang dengan antarmuka yang mudah digunakan dan informasi yang jelas, serta dapat disesuaikan dengan kebutuhan konsumen. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi keamanan yang lebih baik bagi penghuni kost dan dapat diterapkan dalam skala yang lebih luas