TU Dortmund University
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InlineSense – Dünnschichtsensoren und -aktoren zur Inline-Steuerung von schmelzeführenden Kanälen
How to beVinuS.nrw: Handbuch zur Einrichtung eines begleitenden Virtuellen nullten Semesters
Die Wege in die Hochschule sind vielfältig – entsprechend heterogen sind die schulischen Kompetenzen von Studienanfänger*innen. Für ein erfolgreiches Studium sind gesicherte schulische Grundlagen jedoch essenziell. Um Studienerfolge unabhängig von der individuellen Bildungsbiografie zu ermöglichen, stehen Hochschulen vor der Herausforderung, schulbezogene Wissenslücken gezielt zu schließen. Reguläre Curricula sehen hierfür jedoch keine Freiräume vor, die es Studierenden erlauben, zusätzliche Zeit und Aufwände für die Aufarbeitung dieser Lücken zu investieren. Hier setzt das Projektvorhaben beVinuS.nrw (begleitendes Virtuelles nulltes Semester an Hochschulen in NRW) an. Ziel ist, Studierende durch primär digitale, parallel zur Studieneingangsphase angelegte Selbstlernangebote bei der erfolgreichen Bewältigung ihres Studiums zu unterstützen. Die Angebote sollen insbesondere dazu beitragen, die Ausgangsvoraussetzungen zu verbessern und Einstiegshürden frühzeitig abzubauen.
Im Projekt wurde ein Referenzprozess für die Einrichtung eines beVinuS‘ entwickelt, der die rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen eines Reformmodells nach dem aktuell geltenden § 58 Absatz 2a Hochschulgesetz bzw. perspektivisch § 58b Hochschulstärkungsgesetz abbildet. Durch die Anlage als Reformmodell kann die Teilnahme am beVinuS auf die individualisierte Regelstudienzeit angerechnet und BAföG-neutral gestaltet werden. Für die Studierenden stellt sich der Ablauf wie folgt dar: Nach einem diagnostischen Online-Selbsttest melden sich die Studierenden bei Bedarf für die beVinuS-Teilnahme an und nutzen anschließend individualisiert bereitgestellte, überwiegend digitale Lernangebote. Sobald der erforderliche Workload erreicht ist, wird die individualisierte Regelstudienzeit erhöht und der BAföG-Anspruch entsprechend angepasst.
Das von Oktober 2022 bis Dezember 2025 durchgeführte Verbundprojekt wurde vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen gefördert und von der Digitalen Hochschule Nordrhein-Westfalen empfohlen. Beteiligt waren die Bergische Universität Wuppertal, die Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen und die Technische Universität Dortmund. In diesem Handbuch werden zentrale Projektergebnisse als Blaupause für andere Hochschulen in Nordrhein-Westfalen zur Verfügung gestellt
How to beVinuS.nrw: Kurzdarstellung zur Einrichtung eines begleitenden Virtuellen nullten Semesters
Um Studienerfolge unabhängig von der individuellen Bildungsbiografie zu ermöglichen, stehen Hochschulen vor der Herausforderung, schulbezogene Wissenslücken gezielt zu schließen. Reguläre Curricula sehen hierfür jedoch keine Freiräume vor, die es Studierenden erlauben, zusätzliche Zeit und Aufwände für die Aufarbeitung dieser Lücken zu investieren. Hier setzt das Projektvorhaben beVinuS.nrw (begleitendes Virtuelles nulltes Semester an Hochschulen in NRW) an. Ziel ist, Studierende durch primär digitale, parallel zur Studieneingangsphase angelegte Selbstlernangebote bei der erfolgreichen Bewältigung ihres Studiums zu unterstützen. Im Projekt wurde ein Referenzprozess für die Einrichtung eines beVinuS‘ entwickelt, der die rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen eines Reformmodells abbildet. Durch die Anlage als Reformmodell kann die Teilnahme am beVinuS auf die individualisierte Regelstudienzeit angerechnet und BAföG-neutral gestaltet werden
The Influence of Artificial Intelligence on Scientific Knowledge and the Role of the Philosophy of Technology: A Philosophy of Science Perspective
Digital media and children with Autism spectrum disorder
In Germany, there are long waiting times for the diagnostic procedure of autism spectrum disorder (ASD), which creates uncertainty for the entire family and delays the start of family support and child therapy. This highlights the need for improved care for suspected cases of ASD. Digital technologies have the potential to support the screening and diagnostic processes for ASD. Therefore, this doctoral dissertation investigates the overarching research question: Can the digital screening tool, which has been developed by the IDEAS consortium, contribute to the detection of boys with ASD? Studies have often assumed that children with ASD are attracted to digital media, but this has not been investigated systematically. Accordingly, the media use of children with and without ASD was examined both in Study I and subsequently in Study II using a parent questionnaire. Study I included n = 15 parents of boys with ASD and n = 78 parents of typically developing (TD) boys. Study II included n = 117 parents of children with ASD and n = 58 parents of TD children. All children were between 6 and 11 years old. Mann-Whitney U-tests and Spearman correlations were used for the analyses. These studies indicate that children with ASD are familiar with and capable of using digital media, suggesting they are likely to accept and engage with digital screening tools. Study II also investigated parents' concerns about their children's media use, particularly regarding ASD symptoms. This investigation also included hierarchical regression models. In terms of developing a digital screening tool, it is essential that ASD symptoms can be observed in a digital setting. Study II indicates that parents were not concerned that their child's ASD symptoms would intensify. These results highlight the importance of examining whether ASD symptoms occur in a digital setting. Experimental Study III investigated the media equation of interaction between N = 20 boys with ASD, aged 6 to 11, using an equivalence test in a within-subject design. Study III indicates that children with ASD behave similarly in digital and real-life settings. This suggests that ASD symptoms can be detected in digital settings. Finally, Study IV examined whether digital screening tasks (emotion recognition and visual preference) could differentiate between children with and without ASD. The study included n = 24 boys with ASD and n = 24 TD boys, all between the ages of 6 and 11. Mixed logistic models were used for the emotion recognition task, mixed linear models for the visual preference task, and decision trees using the Gini index. Both the emotion recognition and visual preference tasks have an accuracy rate of 81.25%, and they should be considered together when making decisions. Overall, the results demonstrate that boys with ASD accept and are able to use a digital screening tool, that symptoms of ASD can be elicited in a digital setting, and that the tool can distinguish between boys with and without ASD. Therefore, the digital screening tool can contribute to the detection of boys with ASD. However, further optimization is needed to improve the early detection of ASD
Mammalian proteome profiling reveals readers and antireaders of strand-symmetric and -asymmetric 5-hydroxymethylcytosine-modifications in DNA
The cytosine (C) modifications 5-methylcytosine (mC) and 5-hydroxymethylcytosine (hmC) are central regulatory elements of mammalian genomes. Both marks occur in double-stranded DNA in either strand-symmetric or -asymmetric fashion, but it is still poorly understood how this symmetry information is selectively read out by the nuclear proteome as the basis of potential symmetry-dependent regulation. We report enrichment/proteomics studies with promoter probes being strand-symmetrically or asymmetrically modified with C, mC, and hmC, enabling comparison of their reader profiles in the same sequence, tissue, and experimental contexts. We identify a high number of tissue-specific readers for hmC-modified sequences that fall into distinct, probe-specific sub-groups, including members of important transcription factor classes and chromatin regulators. Among them, we discover the master regulators MYC and MAX that play central roles in cell (de)differentiation and cancer progression to read hmC in a sequence-dependent manner. We also find RFX5, a transcription factor involved in primary MHC class II deficiency, to discriminate between hmC symmetries in CpG dyads. Our findings provide further support for the hypothesis that hmC symmetry information can provide distinct regulatory outputs and provide a resource for studying the molecular mechanisms triggered by symmetric and asymmetric hmC modifications in chromatin regulation during development and disease