FutureJournal - Future Studies Research Journal: Trends and Strategies
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Aplicação do FITradeoff na Gestão de Resíduos em Saúde Pública
No full textPurpose – This study aims to apply the FITradeoff multicriteria method to support the selection of a recycling cooperative to partner with a municipal public pharmacy, considering operational, social, and environmental criteria within the scope of public management.
Theoretical framework – The research is grounded in the Theory of Multicriteria Decision Aid (MCDA), with emphasis on the FITradeoff method, which allows integrating qualitative and quantitative criteria in decision-making processes under uncertainty and partial preferences.
Design/methodology/approach – A quantitative case study was conducted involving the modeling of decision-maker preferences, structuring of evaluation criteria, and comparative analysis of alternatives using the FITradeoff Decision Support System, based on real institutional data.
Findings – The application led to the identification of the alternative most aligned with the pharmacy’s priorities, balancing technical performance and social impact. The decision was validated through sensitivity analysis and a holistic review by the decision-maker, confirming the model’s robustness and alignment with institutional values.
Research, Practical & Social implications – The study demonstrates the method’s suitability for complex public decisions involving structured and unstructured data, with implications for the advancement of sustainable and socially responsible practices. It also supports the standardization of decision processes in public administration.
Originality/value – This research contributes to the literature by adapting the FITradeoff method to contexts involving social partnerships and public health services. It reinforces the methodological value of MCDA tools in public governance and extends their applicability to sustainability-driven decisions.Objetivo: Este estudo teve como objetivo aplicar o método multicritério FITradeoff para apoiar a seleção de uma cooperativa recicladora parceira de uma farmácia pública municipal, considerando critérios operacionais, sociais e ambientais.
Método: Foi conduzido um estudo de caso com abordagem quantitativa, utilizando o Sistema FITradeoff para modelar as preferências do decisor, estruturar critérios e comparar alternativas com base em dados institucionais.
Originalidade/Relevância: A pesquisa aborda uma lacuna na aplicação de métodos multicritério na gestão pública de resíduos recicláveis em unidades de saúde, contribuindo para o avanço das práticas decisórias em contextos operacionais e socialmente sensíveis.
Resultados: A aplicação do modelo resultou na identificação da alternativa mais alinhada às prioridades da farmácia, equilibrando desempenho técnico e impacto social. A robustez da decisão foi confirmada por análise de sensibilidade e validação holística.
Contribuições teóricas/metodológicas: O estudo demonstra a viabilidade do FITradeoff para decisões públicas com critérios qualitativos e preferências parciais, reforçando sua utilidade metodológica e ampliando seu escopo de aplicação na administração pública.
Contribuições sociais / para a gestão: A adoção do modelo promoveu uma decisão mais transparente, técnica e alinhada a princípios de responsabilidade social e ambiental, favorecendo a formalização de parcerias sustentáveis com organizações da economia solidária
Consolidando Competências Individuais da Indústria 4.0: Uma Revisão Guarda-Chuva
No full textPurpose: This study aims to consolidate existing knowledge on the competencies required in the context of Industry 4.0 through an Umbrella Review—a systematic review of systematic reviews—identifying recurrent individual skills and offering clear definitions.
Originality/Value: While several studies address isolated competencies for Industry 4.0, this work brings an original contribution by mapping, grouping, and standardizing these competencies under a unified framework. It also highlights gaps in the literature and suggests future paths for empirical validation through practitioner insights and emerging areas such as Project Management.
Methods: A comprehensive search was conducted in two major scientific databases, Scopus and Web of Science, without date restriction. The selection included systematic reviews focused on competencies within the Industry 4.0 context. The competencies identified were consolidated and thematically categorized.
Results: The review identified a wide range of competencies—including Communication, Problem Solving, Flexibility, Leadership, Technical Knowledge, Coding, Data Analytics, among others. Although some competencies appeared more frequently than others, their relative importance could not be determined, as frequency may reflect ease of study rather than market relevance.
Conclusions: This study confirms a growing academic and corporate interest in professional competencies for Industry 4.0, and it proposes that future research compare the mapped competencies with real-world professional reports and gray literature to validate their applicability. Additionally, integrating perspectives from areas such as Project Management and Product Development could enhance understanding and practical implementation.Objetivo: Este estudo tem como objetivo consolidar o conhecimento existente sobre as competências exigidas no contexto da Indústria 4.0 por meio de uma Revisão Guarda-Chuva (Umbrella Review) — uma revisão sistemática de revisões sistemáticas —, identificando competências individuais recorrentes e oferecendo definições claras.
Originalidade/Valor: Embora diversos estudos abordem competências isoladas relacionadas à Indústria 4.0, este trabalho apresenta uma contribuição original ao mapear, agrupar e padronizar essas competências em um framework unificado. Além disso, o estudo destaca lacunas na literatura e sugere caminhos futuros para validação empírica, por meio da incorporação de percepções de profissionais e de áreas emergentes, como a Gestão de Projetos.
Métodos: Foi realizada uma busca abrangente em duas importantes bases científicas, Scopus e Web of Science, sem restrição temporal. A seleção incluiu revisões sistemáticas focadas em competências no contexto da Indústria 4.0. As competências identificadas foram consolidadas e categorizadas tematicamente.
Resultados: A revisão identificou uma ampla gama de competências — incluindo Comunicação, Resolução de Problemas, Flexibilidade, Liderança, Conhecimento Técnico, Programação e Análise de Dados, entre outras. Embora algumas competências tenham aparecido com maior frequência, sua importância relativa não pôde ser determinada, uma vez que a frequência pode refletir a facilidade de estudo e não necessariamente a relevância para o mercado.
Conclusões: O estudo confirma o crescente interesse acadêmico e corporativo nas competências profissionais voltadas à Indústria 4.0 e propõe que pesquisas futuras comparem as competências mapeadas com relatórios profissionais e literatura cinzenta para validar sua aplicabilidade. Ademais, a integração de perspectivas de áreas como Gestão de Projetos e Desenvolvimento de Produtos pode ampliar a compreensão e a implementação prática dessas competências
Insider Trading: Comportamento, Perfil e Tendência na Academia do Brasil
Get PDFObjective: The objective of this research was to investigate the behavior, profile, and trends of scientific production on the topic of Insider Trading in Brazilian academia, based on the SNA and the SPELL database.
Method: Social network analysis was used in 31 studies, based on sociometric indicators: (i) two-mode networks of periods and authors; (ii) two-mode networks of journals and authors; (iii) co-authorship networks; (iv) HEI networks; (v) co-citation networks; and (vi) keyword networks.
Results: 2015 was the most important year; Contabilidade Vista & Revista was the central journal; Luiz Felipe de Araújo Pontes Girão was the most influential author; UnB was the most central institution; Jensen & Meckling (1976) was the key citation; insider trading, corporate governance, event study, privileged information, information asymmetry, capital markets, and PIN were the central keywords.
Conclusion: This scientific article concludes by highlighting the state of the art of the topic Insider Trading in Brazilian scientific literature, from the perspective of the SNA and in light of the SPELL database, thus contributing insights for new studies, and, consequently, for the emergence of future academic research, and, concomitantly, for the growth, development and maturation of the topic Insider Trading in the academic field in Brazil.Objetivo: O objetivo desta pesquisa foi investigar o comportamento, o perfil e a tendência da produção científica do tema Insider Trading no âmbito acadêmico brasileiro à luz da ARS e sob a perspectiva do base de dados SPELL.
Método: Utilizou-se a análise de redes sociais em 31 estudos à luz dos indicadores sociométricos, que foram: (i) redes de dois modos dos períodos e dos autores; (ii) redes de dois modos dos periódicos e dos autores; (iii) redes de coautoria; (iv) redes das IESs; (v) redes de cocitações; e (vi) redes das palavras-chave.
Resultados: 2015 foi o principal ano; Contabilidade Vista & Revista , o periódico central; Luiz Felipe de Araújo Pontes Girão, o autor mais influente; UnB , a instituição mais central; Jensen & Meckling (1976) , a citação fundamental; insider trading, governança corporativa, estudo de evento, informação privilegiada, assimetria de informação, mercado de capitais, PIN foram as palavras-chave centrais.
Conclusão: Este artigo científico conclui ao colocar em destaque o estado da arte do tema Insider Trading na literatura científica brasileira, sob a perspectiva da ARS e à luz da base de dados SPELL, contribuindo, assim, em insights para novos estudos, e, por consequência, para o surgimento de futuras pesquisas acadêmicas, e, concomitantemente, para o crescimento, desenvolvimento e maturação da temática Insider Trading no âmbito acadêmico do Brasil
Análise Espacio Temporal das Transformações no uso e Cobertura do solo na Cidade da Beira, Moçambique, entre os Anos de 2014 e 2024
Get PDFObjective: To analyze land use and land cover changes in the city of Beira, Mozambique, between 2014 and 2024 based on remote sensing data.
Originality/value: This study contributes to the understanding of urban landscape dynamics in a region vulnerable to extreme weather events, providing support for sustainable urban planning and environmental preservation.
Method: A quantitative approach was adopted through the analysis of Landsat 8 satellite images obtained from the USGS database. Supervised classification was performed using the Maximum Likelihood algorithm in QGIS 3.12.3 software. The areas were categorized into four main classes: inhabited zones, vegetation, exposed soil, and water bodies.
Results: The data revealed a significant increase in inhabited zones, from 34.05% to 38.95%, reflecting the intensification of urbanization. Vegetation showed a sharp decline, from 34.14% to 17.31%, indicating human pressure on ecosystems. Exposed soil increased from 29.04% to 39.90%, evidencing environmental degradation. Water bodies showed a slight increase, from 1.77% to 3.84%, possibly related to floods and extreme climate events.
Conclusion: The city of Beira underwent significant changes in land use and land cover between 2014 and 2024, driven by rapid urbanization and extreme climatic events. The results highlight the importance of sustainable urban planning and the use of remote sensing as a key tool for environmental management.Objetivo: Analisar as transformações no uso e cobertura do solo na cidade da Beira, Moçambique, entre os anos de 2014 e 2024, com base em dados de sensoriamento remoto.
Originalidade/valor: O estudo contribui para a compreensão da dinâmica da paisagem urbana em uma região vulnerável a eventos climáticos extremos, oferecendo subsídios para o planejamento urbano sustentável e a preservação ambiental.
Método: Foi utilizada uma abordagem quantitativa, por meio da análise de imagens do satélite Landsat 8 obtidas do banco de dados do USGS. A classificação supervisionada das imagens foi realizada no software QGIS 3.12.3, utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança. As áreas foram categorizadas em quatro classes: zonas habitadas, vegetação, solo exposto e corpos de água.
Resultados: Os dados apontaram um crescimento significativo das zonas habitadas, que passaram de 34,05% para 38,95%, refletindo a intensificação do processo de urbanização. A vegetação sofreu uma redução expressiva, de 35,14% para 17,31%, indicando pressão antrópica sobre os ecossistemas. O solo exposto aumentou de 29,04% para 39,90%, evidenciando a degradação ambiental. Os corpos de água apresentaram leve aumento, de 1,77% para 3,84%, possivelmente associado a inundações e eventos climáticos extremos.
Conclusão: Constatou-se que a cidade da Beira passou por intensas transformações no uso e cobertura do solo entre 2014 e 2024, impulsionadas pela urbanização acelerada e eventos climáticos extremos. Os resultados reforçam a importância do planejamento urbano sustentável e do uso do sensoriamento remoto como ferramenta para a gestão ambiental
Foresight corporativo e robustez do capital intelectual: uma revisão de literatura
No full textPurpose: This study aims to identify the evolution of the field of corporate foresight over the last decade and its association with the theme of intellectual capital to capture factors that aid organizations succeed in the long term.
Originality/value: When it refers to foresight and resource-based management, the effect of dynamic capabilities on intangible assets has already been discussed, but there has been no direct mention of futures studies and intellectual capital.
Method: A systematic literature review was performed to investigate works published on the Web of Science database between January 2015 and June 2024.
Results: The relationship with intellectual capital was predominant in structural capital factors of product and process innovations, advanced technologies and management tools. Besides that, anticipatory studies about human and relational capital factors seemed to be relevant for decision-making in future.
Conclusions: This study demonstrated that through corporate foresight analysis it was possible to identify the changes needed to improve key intellectual capital factors that can be responsible for differentiating products and services in the market in terms of innovation and competitive advantage.Objetivo: Este estudo visa identificar a evolução do campo sobre foresight corporativo na última década e sua associação à temática sobre capital intelectual com o intuito de capturar fatores que auxiliem a organizações a serem bem-sucedidas em um futuro a longo prazo.
Originalidade/Relevância: Quando relacionamos foresight e gestão baseada em recursos, tem se abordado o efeito das capacidades dinâmicas sobre os ativos intangíveis, mas ainda não há uma menção direta a respeito dos estudos de futuro e o capital intelectual.
Método: Uma revisão sistemática de literatura foi conduzida para investigar os trabalhos publicados na base de dados Web of Science entre janeiro de 2015 e junho de 2024.
Resultados: A relação com o capital intelectual se apresentou predominantemente nos fatores de capital estrutural de inovação de produtos e de processos, tecnologias avançadas e ferramentas de gestão. Além disso, estudos antecipatórios sobre fatores de capital humano e relacional, pareceram ser relevantes para a tomada de decisão no futuro.
Conclusões: Este estudo demonstrou que por meio de análises de foresight corporativo é possível identificar mudanças necessárias para melhoria de fatores-chave do capital intelectual que podem ser responsáveis pela diferenciação de produtos e serviços no mercado em termos de inovação e vantagem competitiva
Os benefícios da robótica na manufatura na era da indústria 4.0: uma revisão sistemática da literatura
Get PDFObjetivo: O objetivo deste estudo é identificar os benefícios esperados da adoção de tecnologias de robótica na manufatura.
Originalidade/Valor: Este estudo preenche a lacuna teórica sobre os benefícios da robótica na manufatura, além da mera substituição de mão de obra, aprofundando a compreensão das vantagens da Indústria 4.0 e contribuindo para o desenvolvimento de futuras tecnologias e práticas industriais.
Métodos: Uma Revisão Sistemática da Literatura analisou trinta e cinco artigos das bases de dados Scopus e Web of Science, utilizando um protocolo estruturado, resultando em uma análise detalhada dos benefícios agrupados em categorias temáticas.
Resultados: A adoção da robótica na manufatura oferece benefícios como aumento da eficiência da produção, melhoria da qualidade, maior competitividade, melhorias ergonômicas e de segurança e redução de custos operacionais. Esses benefícios foram agrupados em cinco categorias principais.
Conclusões: O valor do artigo está em fornecer uma visão geral abrangente dos benefícios da robótica na manufatura, com implicações tanto para a teoria quanto para a prática, destacando a importância de políticas públicas que incentivem a adoção segura dessas tecnologias.Objetivo: O objetivo deste estudo é identificar os benefícios esperados com a adoção de tecnologias de robótica na produção.
Originalidade/Valor: Este estudo preenche uma lacuna teórica sobre os benefícios da robótica na fabricação, além da substituição de mão de obra, aprofundando a compreensão das vantagens na Indústria 4.0 e contribuindo para o desenvolvimento de futuras tecnologias e práticas industriais.
Métodos: Uma Revisão Sistemática da Literatura analisou 35 artigos das bases Scopus e Web of Science , utilizando um protocolo estruturado, resultando em uma análise detalhada dos benefícios em categorias temáticas.
Resultados: A adoção da robótica na fabricação oferece benefícios como aumento na eficiência produtiva, melhoria na qualidade, maior competitividade, melhorias ergonômicas e de segurança, e redução de custos operacionais. Esses benefícios foram agrupados em cinco categorias principais.
Conclusões: O valor do artigo reside em fornecer uma visão abrangente dos benefícios da robótica na produção, com implicações para a teoria e a prática, destacando a importância de políticas públicas que incentivam a adoção segura dessas tecnologias
The dynamic correlation between corporate governance and strategy to inform organisational resilience
Get PDFPurpose: This paper investigates the complex interplay between corporate governance and strategic decision-making, emphasising how these dimensions enhance organisational resilience. It aims to clarify how robust governance frameworks can drive sustained organisational success by analysing the reciprocal influences between governance structures and strategic choices.
Originality/Value: The study addresses a significant theoretical gap by examining the dynamic interaction between corporate governance and organisational strategy, an area that has received limited scholarly attention. The findings contribute to the continuous discourse on organisational sustainability and governance practices by ascribing the mechanisms through which these elements collaboratively promote organisational resilience.
Methods: The study employs a comprehensive systematic literature review, analysing various corporate governance models and their impacts on strategic decision-making processes. Utilising a qualitative methodology, the research draws perspectives from case studies and extant literature to explain the correlations between governance frameworks and organisational strategic initiatives.
Results: The study’s findings highlight that robust corporate governance, with well-articulated strategies, is key for promoting organisational resilience. It establishes that governance and strategy are interdependent; effective governance enhances accountability and ethical conduct. Furthermore, aligning governance practices with strategic goals is shown to facilitate sustainable growth and generate long-term stakeholder value. Moreover, the research highlights the critical role of stakeholder engagement in shaping governance practices that bolster strategic initiatives.
Conclusions: The paper concludes that organisations with a narrow governance focus are often ill-equipped to handle crises due to a lack of resilience. Conversely, those that develop comprehensive resilience frameworks demonstrate a sizeable capability to overcome challenges and uncertainties. These arguments underline the necessity of integrative governance and strategic planning, offering significant implications for practitioners and theorists in organisational management and organisational behaviour
Interações sociais e desempenho preditivo: uma análise de redes entre instituições financeiras no top five do banco central
Get PDFPurpose: The Top Five survey by the Central Bank of Brazil (BC) indicates the performance of banks, consulting firms, trade associations and other financial institutions that most accurately predict (close to) macroeconomic indicators. Our research explores the relationship between interactions and the performance of these actors.
Originality/Relevance: We use the typical social network hypothesis (SNA), in this case, the relationship between social interaction and predictive capacity, opening new research fronts. The originality of the work comes from the type of analysis.
Methodology: We analyze the links between institutions accredited by the Central Bank (BC) to make projections regarding macroeconomic indicators in Brazil. We aim to understand how fictional expectations are constituted, but more specifically, the possible sources of the fictional capacity (in sociological terms) of economic actors. First, through the relationship between Chief Economists (CE) and institutions, we analyze the social network (ARS) and describe the centrality statistics of the interactions of 152 out of the 171 accredited institutions; afterwards, we conduct a non-parametric correlation test to examine the correspondence between the network and the other variables related to the interactions; finally, we explore the correlations between the presence of institutional actors in the BC ranking and their interactions and other variables.
Results: he centrality of interactions between institutions can improve the performance of actors, while other variables have little or no impact.
Conclusion: We can conclude that interactions between actors can contribute to their predictive performance.Objetivo: A pesquisa Top Five do Banco Central do Brasil (BC) sinaliza o desempenho dos bancos, consultorias, associações de classe e outras instituições financeiras que mais acertam (se aproximam) as projeções acerca dos indicadores macroeconômicos. Nossa pesquisa explora a relação entre as interações e o desempenho desses atores.
Originalidade: Utilizamos as hipóteses típicas da rede social (ARS), nesse caso, da relação entre interação social e a capacidade preditiva, abrindo novas frentes de pesquisa. A originalidade do trabalho é uma sugestão do tipo de análise.
Método: Analisamos os laços entre instituições que o BC credencia para realizar projeções sobre indicadores macroeconômicos no Brasil. Além disso, compreendemos como são específicas as expectativas ficcionais, mas mais especificamente, as possíveis fontes da capacidade ficcional (em termos sociológicos) dos atores econômicos. Primeiramente, por meio da relação entre Economistas-Chefes (EC) e instituições, analisamos a rede social (ARS) e descrevemos as estatísticas de centralidade das interações de 152 das 171 instituições credenciadas; após executarmos um teste de transparência não paramétrico para verificar a correspondência entre a rede e as demais variáveis relacionadas às interações; por fim, exploramos as correlações entre a presença dos atores no ranking do BC e suas interações e outras variáveis.
Resultados: A centralidade das interações entre as instituições pode aprimorar o desempenho dos atores, enquanto outras variáveis têm impacto de pouca ou nenhuma relevância.
Conclusão: Podemos concluir que as interações entre os atores podem contribuir para o seu desempenho preditivo
Inteligência Artificial no Marketing e Vulnerabilidade do Consumidor: Um Estudo com Consumidores em Salvador-Bahia
No full textPurpose: Marketing is a field that has been impacted by artificial intelligence (AI). The research question of this study is: How can the use of artificial intelligence influence purchase intention and contribute to an enhancement of the consumer's state of vulnerability? Therefore, the general objective of this article is to understand how the use of artificial intelligence can influence purchase intentions and contribute to enhancing the state of consumer vulnerability.
Originality: The originality of this study lies in the exploration of the negative implications of artificial intelligence (AI) in marketing, especially in relation to the constructs “purchase intention” and “consumer vulnerability”, from a perspective that has not yet been addressed in the literature. Unlike most studies that take an optimistic approach and focus on the benefits of AI for personalization and marketing efficiency, this research focuses on the ethical concerns and adverse effects that AI can have on consumers. By emphasizing the vulnerabilities and ethical implications of AI in marketing, the article makes an innovative contribution to the field by complementing the predominant narrative of benefits with a more critical analysis, promoting a broader discussion about the implications of AI in consumer relations.
Methodology: This study follows a qualitative approach, using semi-open interviews with 20 smartphone consumers in Salvador-Bahia, to explore their experiences with AI uses in the marketing field and how this can contribute to purchase intention and consumer vulnerability. The data was analyzed through content analysis, allowing the identification of relevant patterns and contributions.
Results: The results of this study indicated that the majority of respondents feel uncomfortable with the excessive volume of advertisements and the perception of constant surveillance, indicating that the intensive use of AI in marketing can, in many cases, be detrimental to purchase intent. In addition, the results showed that while AI facilitates personalization and efficiency in marketing strategies, it also increases consumer vulnerability. The majority of respondents reported a feeling of lack of control and insecurity over the use of their personal information, reinforcing the state of vulnerability. Therefore, consumer vulnerability in the context of AI is enhanced by several interrelated factors. The collection of data, the lack of transparency about the use of this information and the psychological impact of constant interactions with AI algorithms exacerbate the feeling of lack of control. In addition, financial and performance expectations are often not met, which increases the risk of impulsive decisions and regrets, as seen in the testimonies of the interviewees in this study.
Conclusion: This article concludes that while AI offers commercial benefits, it also presents significant challenges for consumer well-being. The results of the study highlight that even though AI offers strategic advantages to companies, it also increases the state of vulnerability of consumers, especially with regard to privacy, emotional manipulation and trust in digital interactions.Propósito: O marketing é um campo que tem sido impactado pela inteligência artificial (IA). A pergunta de pesquisa deste estudo é: Como o uso da inteligência artificial pode contribuir para uma potencialização do estado de vulnerabilidade do consumidor? Portanto, o objetivo geral deste estudo é compreender como o uso da inteligência artificial pode contribuir para uma potencialização do estado de vulnerabilidade do consumidor.
Originalidade: Este estudo se torna importante para a academia e para a sociedade, pois aborda temas emergentes e revisita no referencial teórico, algumas pesquisas que destacam tanto os aspectos positivos quanto negativos da inteligência artificial, bem como seu uso por meio de estratégias de marketing em smartphones, e o sentimento de vulnerabilidade dos consumidores. Essa abordagem permite uma compreensão mais aprofundada dessas práticas e de como estão sendo aplicadas na atualidade.
Metodologia: Este estudo segue abordagem qualitativa, com o uso de entrevistas semiabertas com 20 consumidores de smartphones em Salvador, explorando suas experiências sobre o uso da IA no marketing e como isso pode contribuir para a vulnerabilidade do consumidor. Os dados foram analisados através da análise de conteúdo, permitindo identificar padrões e contribuições relevantes.
Resultados: As entrevistas trouxeram insights sobre formas de abordagem e quantidades de anúncios. Dentre os 20 entrevistados, 6 afirmaram que gostam dos anúncios e gostam de ficar realizando compras. No entanto, tiveram 14 entrevistados que relataram que se sentem vigiados e sufocados com a quantidade de anúncios. Outro fator é sobre a vulnerabilidade acerca dos dados, pois os entrevistados sabem que concordaram com os “termos de uso” do aparelho celular, porém afirmam não leram as páginas, pois os textos são enormes e eles sabem que se não concordarem com os termos, não podem usufruir.
Conclusão: O uso da inteligência artificial está cada vez mais presente no dia a dia das pessoas, principalmente através dos smartphones, o que acaba passando despercebido pelos consumidores. Isso provoca uma vulnerabilidade no consumidor, especialmente em conhecimentos tecnológicos, resultando em impactos positivos e negativos no consumo e na qualidade de vida do mesmo. É essencial que haja um aumento na discussão sobre IA na sociedade, a fim de disseminar informações sobre essa tecnologia e suas aplicações que já fazem parte do cotidiano de muitas pessoas, mesmo que elas não tenham conhecimento disso
Operacionalizando a prospecção: projeto e validação de um modelo contextual para prever tecnologias emergentes no setor bancário do irã
No full textObjective: This study aims to introduce and empirically validate the Technology Prediction Processor (FPRO), a strategic foresight framework designed to enhance technology anticipation and decision-making within the banking and fintech sectors of developing economies.
Originality/Value: FPRO advances the literature by integrating foresight capacity, information infrastructure, predictive accuracy with systematic validation, and strategic agility into a unified operational model. Unlike traditional forecasting tools, the framework is specifically tailored to environments facing accelerated digital transformation and technological uncertainty, demonstrating high transferability across emerging markets.
Method: A mixed-methods design was applied. First, qualitative insights were collected through semi-structured interviews with sixteen senior banking and fintech experts. A three-round fuzzy Delphi technique refined the thematic structure. Quantitative validation was conducted using survey data from 286 industry professionals, analyzed through Structural Equation Modeling (SEM).
Results: The FPRO model presented excellent statistical robustness (RMSEA = 0.022; CFI = 0.97; χ²/df = 1.14). The findings confirm that the four strategic drivers—foresight capacity, information infrastructure, predictive accuracy, and strategic agility—jointly enhance institutional decision-making and digital transformation performance in the financial sector.
Conclusion: The Technology Prediction Processor is a reliable foresight tool capable of supporting policymakers, executives, and financial organizations in navigating technological disruptions. While validated in Iran, the model shows strong applicability to other developing markets undergoing digital transformation.Objetivo: O estudo tem como objetivo apresentar e validar empiricamente o Technology Prediction Processor (FPRO), um framework de prospectiva estratégica desenvolvido para fortalecer a capacidade de antecipação tecnológica e apoiar a tomada de decisão no setor bancário e fintechs de economias em desenvolvimento.
Originalidade/Valor: O FPRO contribui ao integrar, em um modelo operacional unificado, quatro pilares estratégicos: capacidade de prospectiva, infraestrutura informacional, precisão preditiva com validação sistemática e agilidade estratégica. Diferentemente de modelos tradicionais de previsão, o framework é projetado para contextos marcados por intensa transformação digital e elevada incerteza tecnológica, demonstrando alta transferibilidade para outros mercados emergentes.
Método: Aplicou-se um desenho de métodos mistos. Primeiramente, entrevistas semiestruturadas com dezesseis especialistas seniores forneceram insights qualitativos. Em seguida, um Delphi fuzzy de três rodadas refinou as prioridades temáticas. A validação quantitativa utilizou dados de survey com 286 profissionais do setor, analisados por Modelagem de Equações Estruturais (SEM).
Resultados: O modelo FPRO apresentou excelente robustez estatística (RMSEA = 0.022; CFI = 0.97; χ²/df = 1.14). Os resultados confirmam que os quatro motores estratégicos—capacidade de prospectiva, infraestrutura informacional, precisão preditiva e agilidade estratégica—atuam conjuntamente para otimizar a tomada de decisão institucional e os resultados da transformação digital no setor financeiro.
Conclusão: O Technology Prediction Processor constitui uma ferramenta confiável de prospectiva estratégica capaz de apoiar formuladores de políticas, executivos e instituições financeiras na gestão de disrupções tecnológicas. Embora validado no Irã, o modelo demonstra forte aplicabilidade a outros mercados em desenvolvimento